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Quantification of liver regeneration is frequently based on determining the 5-bromo-2-deoxyuridine labeling index (BrdU-LI). The quantitative result is influenced by preanalytical, analytical, and postanalytical variables such as the region of interest (ROI). We aimed to present our newly developed and validated automatic computer-based image analysis system (AnalySIS-Macro), and to standardize the selection and sample size of ROIs. Images from BrdU-labeled and immunohistochemically stained liver sections were analyzed conventionally and with the newly developed AnalySIS-Macro and used for validation of the system. Automatic quantification correlated well with the manual counting result (r=0.9976). Validation of our AnalySIS-Macro revealed its high sensitivity (>90%) and specificity. The BrdU-LI ranged from 11% to 57% within the same liver (32.96 ± 11.94%), reflecting the highly variable spatial distribution of hepatocyte proliferation. At least 2000 hepatocytes (10 images at 200× magnification) per lobe were required as sample size for achieving a representative BrdU-LI. Furthermore, the number of pericentral areas should be equal to that of periportal areas. The combination of our AnalySIS-Macro with rules for the selection and size of ROIs represents an accurate, sensitive, specific, and efficient diagnostic tool for the determination of the BrdU-LI and the spatial distribution of proliferating hepatocytes. (J Histochem Cytochem 57:1075–1085, 2009)  相似文献   
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Background  

Genome sequence alignments form the basis of much research. Genome alignment depends on various mundane but critical choices, such as how to mask repeats and which score parameters to use. Surprisingly, there has been no large-scale assessment of these choices using real genomic data. Moreover, rigorous procedures to control the rate of spurious alignment have not been employed.  相似文献   
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