胰腺癌早期检测的生物标志物（英文）

胰腺癌症是最难诊断和治疗的恶性肿瘤之一,其特点是发病隐匿、进展迅速、预后差。目前,手术治疗仍然是首选治疗方法。然而由于缺乏早期症状,大约70%的患者在确诊时已经出现局部扩散或远端转移,从而无法进行手术治疗。由此看来,早期检测是提高患者治疗效果和预后的有效途径。临床上使用的成像方法 （CT、MRI、EUS等）通常无法检测早期病变,并且很容易受到操作员的影响。常规临床标志物如CA19-9、CA125、CA242和CEA受到限制,其敏感性或特异性不令人满意。因此,寻找新的具有高敏感性和特异性的标志物是实现胰腺癌早期检测的关键。近年来,对生物标志物的广泛研究主要集中在遗传学、转录组学和蛋白质组学上。特别是由microRNA(miRNA)、long non-coding RNA(lncRNA)和circRNA(circRNA)组成的非蛋白质编码RNA(non-protein coding RNA,ncRNA)为胰腺癌的早期检测提出了许多新思路。然而,其中绝大多数仍处于实验室研究阶段。而一项成熟的生物标志物研究应该整合基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学的数据,并结合患者的个体特征（如体重指数...     

偏头痛患者体感刺激下脑电信号的功能连接（英文）

目的 偏头痛是一种复杂的脑功能障碍性疾病,全球范围内患病率为14.4%。功能连接测量两个神经信号之间的统计学相互依赖性,不同的功能连接反映了大脑区域协同工作的不同模式。因此,研究不同脑区的功能连接对于理解偏头痛的病理生理机制具有十分重要的意义。以往基于脑电图对偏头痛患者脑功能连接的分析主要集中在视觉和疼痛刺激。本文尝试研究偏头痛患者在发作间期对体感刺激的皮质反应,以进一步了解偏头痛的神经功能障碍,为偏头痛的预防和治疗提供线索。方法 招募23例无先兆偏头痛患者,10例有先兆偏头痛患者,28名健康对照者。所有受试者均进行详细的基本资料和病史采集,完善量表评估,在正中神经体感刺激下进行脑电图记录。计算68个脑区的相干性作为功能连接,并评估功能连接与临床参数的相关性。结果 在正中神经体感刺激下,无先兆偏头痛和有先兆偏头痛患者的脑电功能连接与对照组相比存在差异,异常的脑电功能连接主要位于感觉辨别、疼痛调节、情绪认知和视觉处理等区域。无先兆偏头痛和有先兆偏头痛患者的大脑皮层对体感刺激可能具有相同的反应方式。偏头痛患者的功能连接异常与临床特征之间存在相关性,可以部分反映偏头痛的严重程度。结论 本研究...     

蝉花中营养成分的研究

本文对蝉花中的氨基酸、无机元素、甘露醇以及糖类等营养成分进行了分析测定,并跟与之有亲缘关系的名贵中药冬虫夏草进行比较,为蝉花的进一步开发利用提供科学依据。     

国家公园类型划分与空间识别——以云南省为例

国家公园是我国推进生态文明建设的重大制度创新,如何科学地对国家公园进行类型划分及空间识别,是国家公园布局和建设中的基础性工作,既有必要性也有紧迫性。本研究以中国国情为基础,参考国际经验,将国家公园划分为荒野导向型、生态优先型、游憩导向型与遗产导向型,构建了一个比较完整的国家公园分类体系。并以自然和人文多样化程度较高的云南为案例,以“双评价”为基础建立了一套指标体系和区划规则,利用人工神经网络建立土地利用演化学习算法,利用融入自适应惯性机制的元胞自动机展开时空模拟,对云南全域进行高分辨率不同类型国家公园的空间辨识,并通过收缩-膨胀原理对识别区域进行比较、修正和优化,进而提出未来云南国家公园布局的综合方案。结果表明: 云南省国家公园主要集中在三江地区与横断山区、滇西以及西南部地区,这3类地区可作为未来国家公园区划与分类保护的重点。本研究所建立的国家公园类型划分和空间识别的一般性可推广的研究范式和工作流程可作为全国应用的参考。     

茜草属药用植物的研究——Ⅲ.11种茜草属药材的组织形成学研究

本文除对主流商品茜草的生药性状和组织构造作了较全面的描述,还利用图、表及照片列出狭叶茜草P.truppeliana Loes、Loeb、小红参(滇茜草)R.yunnomensis Dtels、中华茜草R.chinensis Regel et maack、大叶茜草R.schumanniana Pritz、按针叶茜草R.lanceolata Hayata、大茜草R.magna Hisao、钩毛茜草R.oncotrucha Hand-Mazz、红花茜草R.podantha Diels、金剑草R.alata Wall、新疆茜草(洋茜草)R.tinctorum L等10种与茜草Rubia cordifolia L的主要区别点,并作药材检索表,以利鉴别。     

Applying single-cell highly multiplexed secretome proteomics to characterize immunotherapeutic products and predict clinical responses

Genetically and phenotypically identical immune cell populations can be highly heterogenous in terms of their immune functions and protein secretion profiles. The microfluidic chip-based single-cell highly multiplexed secretome proteomics enables characterization of cellular heterogeneity of immune responses at different cellular and molecular layers. Increasing evidence has demonstrated that polyfunctional T cells that simultaneously produce 2+ proteins per cell at the single-cell level are key effector cells that contribute to the development of potent and durable cellular immunity against pathogens and cancers. The functional proteomic technology offers a wide spectrum of cellular function assessment and can uniquely define highly polyfunctional cell subsets with cytokine signatures from live individual cells. This high-dimensional single-cell analysis provides deep dissection into functional heterogeneity and helps identify predictive biomarkers and potential correlates that are crucial for immunotherapeutic product design optimization and personalized immunotherapy development to achieve better clinical outcomes.