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Psychostimulant (methamphetamine, cocaine) use disorders have a genetic component that remains mostly unknown. We conducted genome-wide quantitative trait locus (QTL) analysis of methamphetamine stimulant sensitivity. To facilitate gene identification, we employed a Reduced Complexity Cross between closely related C57BL/6 mouse substrains and examined maximum speed and distance traveled over 30 min following methamphetamine (2 mg/kg, i.p.). For maximum methamphetamine-induced speed following the second and third administration, we identified a single genome-wide significant QTL on chromosome 11 that peaked near the Cyfip2 locus (LOD = 3.5, 4.2; peak = 21 cM [36 Mb]). For methamphetamine-induced distance traveled following the first and second administration, we identified a genome-wide significant QTL on chromosome 5 that peaked near a functional intronic indel in Gabra2 coding for the alpha-2 subunit of the GABA-A receptor (LOD = 3.6–5.2; peak = 34–35 cM [66–67 Mb]). Striatal cis-expression QTL mapping corroborated Gabra2 as a functional candidate gene underlying methamphetamine-induced distance traveled. CRISPR/Cas9-mediated correction of the mutant intronic deletion on the C57BL/6J background to the wild-type C57BL/6NJ allele was sufficient to reduce methamphetamine-induced locomotor activity toward the wild-type C57BL/6NJ-like level, thus validating the quantitative trait variant (QTV). These studies show the power and efficiency of Reduced Complexity Crosses in identifying causal variants underlying complex traits. Functionally restoring Gabra2 expression decreased methamphetamine stimulant sensitivity and supports preclinical and human genetic studies implicating the GABA-A receptor in psychostimulant addiction-relevant traits. Importantly, our findings have major implications for studying psychostimulants in the C57BL/6J strain—the gold standard strain in biomedical research.  相似文献   
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Migrating birds require en route habitats to rest and refuel. Yet, habitat use has never been integrated with passage to understand the factors that determine where and when birds stopover during spring and autumn migration. Here, we introduce the stopover‐to‐passage ratio (SPR), the percentage of passage migrants that stop in an area, and use 8 years of data from 12 weather surveillance radars to estimate over 50% SPR during spring and autumn through the Gulf of Mexico and Atlantic coasts of the south‐eastern US, the most prominent corridor for North America’s migratory birds. During stopovers, birds concentrated close to the coast during spring and inland in forested landscapes during autumn, suggesting seasonal differences in habitat function and highlighting the vital role of stopover habitats in sustaining migratory communities. Beyond advancing understanding of migration ecology, SPR will facilitate conservation through identification of sites that are disproportionally selected for stopover by migrating birds.  相似文献   
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