首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   71篇
  免费   3篇
  国内免费   1篇
  2019年   1篇
  2018年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   3篇
  2014年   5篇
  2013年   5篇
  2012年   5篇
  2011年   4篇
  2010年   2篇
  2009年   3篇
  2008年   2篇
  2007年   4篇
  2006年   5篇
  2005年   4篇
  2004年   4篇
  2003年   2篇
  2002年   2篇
  2001年   1篇
  2000年   1篇
  1999年   4篇
  1998年   3篇
  1997年   1篇
  1996年   1篇
  1995年   1篇
  1993年   1篇
  1991年   1篇
  1988年   2篇
  1983年   1篇
  1980年   1篇
  1979年   1篇
  1977年   2篇
排序方式: 共有75条查询结果,搜索用时 0 毫秒
71.
72.
73.

Background  

The impressive increase of novel RNA structures, during the past few years, demands automated methods for structure comparison. While many algorithms handle only small motifs, few techniques, developed in recent years, (ARTS, DIAL, SARA, SARSA, and LaJolla) are available for the structural comparison of large and intact RNA molecules.  相似文献   
74.

Background  

In the area of protein structure prediction, recently a lot of effort has gone into the development of Model Quality Assessment Programs (MQAPs). MQAPs distinguish high quality protein structure models from inferior models. Here, we propose a new method to use an MQAP to improve the quality of models. With a given target sequence and template structure, we construct a number of different alignments and corresponding models for the sequence. The quality of these models is scored with an MQAP and used to choose the most promising model. An SVM-based selection scheme is suggested for combining MQAP partial potentials, in order to optimize for improved model selection.  相似文献   
75.
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号