11个红紫芽茶树新品系的芽叶特性和生化成分研究

对全年芽叶都呈红紫色的11个新选育的高花青素茶树品系新梢芽叶进行了百芽重和色泽调查,并对其生化组分进行了比较分析,旨在为今后筛选出高产优质的高花青素茶树种质资源、开发高花青素茶叶加工和深加工保健产品提供物质和理论基础。结果表明:11个新品系分枝能力较强,百芽重适中,具有较高的产量潜力;芽叶红紫色的深浅与花青素含量呈正相关,而与茶多酚、儿茶素、咖啡碱和游离氨基酸无关;除HY-5和HY-8芽叶色泽在秋季最深外,其他红紫芽品系芽叶的红紫色都在夏季最深,说明红紫芽茶树芽叶的色泽及其花青素含量同时受外界环境和遗传因子的控制。     

烟叶微生物及其在烟叶发酵和醇化中的作用研究进展

微生物在烟叶发酵和醇化过程中具有十分重要的作用。本文综述了烟叶微生物概况及其在烟叶发酵和醇化中的应用和研究进展。主要介绍了烟叶微生物的区系划分、烟叶发酵和醇化过程中微生物动态变化以及外源添加微生物的应用方法。阐述了微生物在缩短烟叶发酵和醇化周期、改善烟叶品质、降低烟叶有害物质和提高烟叶安全性等方面的研究应用成果。最后,对该领域今后的研究方向提出了展望。     

利用PACS实施口腔内科根管治疗质量监控的初步研究

目的探讨标准化方法监控根管治疗质量的应用效果和存在的问题。方法 5名评价者,采用随机、单盲、对照的方法 ,对存储于PACS中的根管治疗病例进行评价,使用社会科学统计程序(SPSS ver16.0)分析比较其评价结果。结果随机抽取病例156例,根据根管治疗中的3个阶段4个方面分别给予评价。对于诊断片和定位片,5名评价者的评价结论无统计学差异;对于根管充填位置和密合程度的评价,存在统计学差异。结论 PACS可以作为临床质量监控的手段;管理者在使用PACS监控根管治疗质量时,应当首先进行标准化培训。     

PACS在口腔根管治疗中的应用

医学影像存储与传输系统（PACS）的建设改变了原有的摄片和看片模式,对提高医院的医疗质量的到了很大的推进作用。该文论述了我院PACS系统的特点以及在口腔根管治疗中的应用。并与原来的胶片流程做了对比,研究了PACS系统在根管治疗中的应用的优势以及今后的发展前景。     

术前口服碳水化合物对胃癌术后患者的影响

目的：研究胃癌患者术前口服碳水化合物的安全性及对术后胰岛素抵抗影响。方法：选取胃下部癌病理诊断明确的患者32例,取得知情同意后按照随机双盲的试验,参与者麻醉前2-3小时口服碳水化合物或安慰剂,术前4小时及术后即刻抽取静脉血测定血糖、胰岛素及C-反应蛋白浓度,通过HOMA发计算出术前术后胰岛素抵抗指数、胰岛素敏感指数、胰岛素分泌指数,并将两组进行比较。结果：与口服安慰剂组相比较,术前口服碳水化合物组的血糖、胰岛素、C-反应蛋白及胰岛素抵抗指数更低,且两组患者术后胰岛素敏感性均下降,但口服碳水化合物组的胰岛素敏感性较安慰剂组高。结论：术前2-3小时口服碳水化合物是安全有效的,且能明显术后即刻胰岛素抵抗状态,应作为术前常规处理。     

苔藓-蓝藻共生体多样性及固氮潜力研究现状

苔藓与固氮蓝藻形成的共生体是许多受氮限制的天然陆地生态系统氮的主要来源,在全球氮循环中发挥着重要作用。不同生态系统的苔藓-蓝藻共生体物种组成及生长环境不同,固氮能力差异巨大。目前苔藓-蓝藻共生体的研究集中在北半球高纬度生态系统中,其他生态系统报道较少且零散。本文统计了已报道的苔藓-蓝藻共生体在全球生态系统中的分布、物种组成、蓝藻定殖率、蓝藻丰度及固氮潜力。统计发现,全球目前共发现参与苔藓-蓝藻共生的苔藓植物41科58属110种,蓝藻9科17属(≥26种);不同生态系统苔藓-蓝藻共生体的苔藓物种组成差异大,例如在北方森林中,赤茎藓(Pleuroziumschreberi)-蓝藻为优势共生体,泥炭藓(Sphagnumspp.)-蓝藻是湿地生态系统中的优势共生体,而念珠藻(Nostoc)类以其独特的生理特性和强大的生态适应能力成为多数生态系统中的优势蓝藻类群;不同生态系统中蓝藻在苔藓植物上的定殖率、丰度及固氮能力具有较大差异;在全球生态系统中,北极苔原及北方森林生态系统的固氮量均较高,最高的固氮量发生在北极苔原生态系统(1.3–24.6 kg N·ha^–1·yr     

2004年山东分离的一株H5N1禽流感病毒被检测为X基因型

A/Duck/Shandong/093/2004被报道是一株重配的H5N1禽流感病毒.为此,对它进行了基因型研究.对其8个独立的基因片段的贝叶斯分析和对全基因组的邻接法分析都表明它属于基因型X,尽管基因型X在中国南部在2002年已被基因型Z所取代.     

同时缓释骨形态发生蛋白和氯己定的功能性壳聚糖温敏凝胶的制备

壳聚糖温敏凝胶是一种新型的可注射、在体固化的载体材料,该材料在室温条件下呈生理中性的溶液状态,在37℃左右可由溶液转变成水凝胶。该水凝胶对大分子药物具有良好的缓释效能,但对小分子药物缓释效能极差。 为制备同时缓释生长因子重组人骨形态发生蛋白- 2 (recombined human bone morphogenetic protein - 2, rhBMP-2)和抗菌药物氯己定的功能性壳聚糖温敏凝胶,将小分子药物氯己定先与β-环糊精制备成包结物,再将rhBMP-2与β-环糊精/氯己定包结物共混于壳聚糖温敏凝胶中,通过HAAKE粘度测量仪,对比加入目标药物前后系统的流变学性质,并且分别通过高效液相(high performance liquid chromatography,HPLC)和酶联免疫吸附(enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA)方法测量目标药物的体外释放性质,温敏凝胶系统的流变学性质几乎未受加入药物的影响。而氯己定从凝胶系统中释放的速度大大减慢,药物持续释放可保持1月以上。同时,rhBMP-2也获得较好的缓释效果。 通过先行环糊精包结共混的方法,成功制备同时缓释rhBMP-2和氯己定的功能性温敏凝胶。     

基于机器学习的猪生长性状基因组预测

为了比较自动机器学习下不同机器学习模型预测部分猪生长性状与全基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)的性能,并寻找适合的机器学习模型,以优化生猪育种的全基因组评估方法,本研究利用来自多个公司9968头猪的基因组信息、系谱矩阵、固定效应及表型信息通过自动机器学习方法获取深度学习(deep learning,DL)、随机森林(random forest,RF)、梯度提升机(gradient boosting machine,GBM)和极致梯度提升(extreme gradient boosting,XGB)4种机器学习最佳模型。采用10折交叉验证分别对猪达100 kg校正背膘(correcting backfat to 100 kg,B100)、达115 kg校正背膘(correcting backfat to 115 kg,B115)、达100 kg校正日龄(correcting days to 100 kg,D100)、达115 kg校正日龄(correcting days to 100 kg,D115)的GEBV及其表型进行预测,...