Experimental study and mechanism analysis on bioeffects by nanosecond electromagnetic pulses

The athermal bioeffects caused by nanosecond electromagnetic pulses with body cells was studied by using a broad band transverse EM-wave cell (BTEM CELL). The experimental system and preliminary mechanism analysis were presented.     

南水北调工程对湖泊湿地土壤呼吸速率及碳排放的影响研究

【摘要】湿地是地球三大生态系统之一, 其碳汇功能对应对全球气候变化具有举足轻重的作用。为了阐明湖泊湿地土地利用变化条件下不同植物群落土壤呼吸速率变化及其与相关环境因子的关系, 运用LI-8100A开路式土壤碳通量测量系统, 测定了东平湖湿地典型植物群落(香蒲、芦苇、杨树林)以及应季作物的春季、夏季土壤呼吸速率, 并对大气温度、大气相对湿度、光照强度、土壤温度以及土壤水分等环境因子进行了监测。结果表明:东平湖湿地不同植物群落春夏土壤呼吸速率有明显不同, 夏季呼吸速率高于春季; 不同群落之间土壤呼吸速率也有较大差异, 应季作物土壤呼吸速率均值最大, 其次是香蒲群落和芦苇群落, 杨树林群落最小。从整体看, 南水北调东线工程的实施, 扩大了芦苇、香蒲群落和杨树林群落的面积, 减少了农作物的面积, 对减少碳排放起到了积极作用。为增强湖泊湿地的碳汇功能, 减少温室气体的排放, 应进一步增加湿地植物中木本植物的面积, 减少农作物种植面积; 不同土层温度对不同群落土壤呼吸速率的影响不同, 香蒲群落土壤呼吸速率与0-5 cm土层温度呈正相关, 芦苇群落土壤呼吸速率与0-5 cm, 5-10 cm土层温度呈正相关, 杨树林群落土壤呼吸速率与0-5 cm, 20-25 cm土层温度呈正相关关系。     

原位杂交研究对虾白斑杆状病毒在虾体内感染过程

应用地高辛标记的对虾白斑杆状病毒（ｗｈｉｔｅ ｓｐｏｔ ｓｙｎｄｒｏｍｅ ｂａｃｕｌｏｖｉｒｕｓ,ＷＳＳＶ）核酸探针,与人工感染后不同时间采集的对虾组织样品进行原位杂交,以动态研究病毒从侵染至对虾以病死亡的过程。将典型感染ＷＳＳＶ的病虾组织投喂健康对虾,结果显示：ＷＳＳＶ道德通过侵染消化道上皮进入虾体内增殖,此后随着细胞裂解、病毒粒子释放,游离的粒子伴随血淋巴循环进而杂其它靶组织,直至对虾发病死亡     

DNA宏条形码技术在食草动物食性研究中的应用

随着测序技术的快速发展,整合DNA条形码和高通量测序的DNA宏条形码技术已经成为当前研究热点之一,在食草动物的食性鉴定中有很大潜力.放牧动物食性研究是动物营养学和草地生态学领域的重要研究内容.而与传统食性研究方法相比,宏条形码技术可通过对植物DNA条形码的高通量测序,获得样本中的物种组成进而分析动物食性.介绍了传统食性...     

中国小毛瓢虫属二新种记述

中国小毛瓢虫属二新种记述（鞘翅目：瓢虫科）虞国跃,庞雄飞（华南农业大学,广州５１０６４２）小毛瓢虫属Ｓｃｙｍｎｕｓ是一个世界性分布的大属,目前已知六百余种。我国的小毛瓢虫极为丰富,已知６７种（经厘订）,并不断有新种发现。这里描述的是其中的二个新种,模...     

光刺激参数控制器

本文介绍一种能准确而迅速改变光刺激器光学参数(波长、强度等)的远距控制装置。将具有不同光学参数的滤光片(或孔径)置于转盘的不同位置,并对其编码。通过对编码值与预置值的比较,驱动步进马达带动转盘到所需的位置。仪器操作简便,有良好的重复性。     

南天竹和火焰南天竹叶色表型与色素含量变化研究

目的：探索南天竹和火焰南天竹叶色变化与生理生化指标之间的相关性。方法：以2年生南天竹和火焰南天竹植株为材料,进行叶色表型与色素含量的测定与分析。结果：南天竹叶片在10月至翌年2月表现出不同程度的红色,其余时间则呈现绿色。火焰南天竹叶片大部分时间表现为黄绿色,11月至翌年2月叶色发生变化;南天竹和火焰南天竹在5月至翌年3月叶片中叶绿素的含量变化呈现相同的趋势,6月南天竹叶片中叶绿素含量最高,火焰南天竹叶片中叶绿素含量在3月最高;1月南天竹叶片中类胡萝卜素含量最高,5月含量最低。火焰南天竹叶片中类胡萝卜素含量在3月最高,7月含量最低;11月南天竹叶片中花青素含量最高,而火焰南天竹叶片中花青素含量在2月最高。结论：在南天竹和火焰南天竹叶片发育的初期,外界温度低,诱导叶片大量合成花青素,使其呈现红色。随着环境温度的不断升高,叶片中叶绿素和类胡萝卜素逐步产生并积累到一定含量,叶片颜色由红色转变成绿色。     

人工智能大模型医学应用研究

近年来,以自然语言处理和视频图像分析为主的人工智能大模型技术得到快速发展,其基本特征是聚焦相关应用领域的共性需求,通过大数据、强算力和复杂算法的高效协同与深度融合,构建通用预训练模型,广泛适配下游任务,有力提高模型的处理性能与研发效率.因此,大模型技术为医学人工智能高质量发展提供了难得契机.本文通过全面梳理国内外大模型的研究进展、关键技术与核心算法,分析总结生物医学领域一系列标准数据集和预训练模型的发展特点,结合医学人工智能的研发实践,深入剖析医学领域大模型构建的应用需求、解决思路与研发经验,助力推动医学大模型创新发展.     

若尔盖湿地黑颈鹤生境适宜性

明确稀有或濒危物种的地理分布是生物多样性保护的重要环节。黑颈鹤(Grus nigricollis)是高寒湿地的旗舰物种,属国家Ⅰ级重点保护野生动物。基于黑颈鹤分布点数据和生态环境数据,利用分类与回归树(classification and regression tree,CART)、树网梯度(treenet gradient boosting,TG)、随机森林(random forest,RF)、最大熵(maximum entropy,ME)模型预测黑颈鹤适宜分布区。结果表明:(1)限制黑颈鹤地理分布的主要环境因子是海拔和秋季迁离期降水、气温,贡献率分别为9.7%、8.9%、7.3%;黑颈鹤适宜生境为海拔3000～3950 m、秋季迁离期月均温-1.2～0.2℃、月降水量28～32 mm的地区。(2)综合AUC(area under curve)、TSS (true skill statistics)、Kappa系数3个检验模型精度的评价指标,随机森林模型预测结果与区域已知黑颈鹤存在点匹配程度最高(AUC=0.889、TSS=0.897、Kappa=0.613)。(3)黑颈鹤适宜分布区...