捕食关系的Meta分析

应用Ｍｅｔａ分析方法,探讨捕食与被捕食者种群数量的关系,结果捕食效应随地带性而变化,热带效应值最大,亚热带,温带和寒带也有效应,亚热带最小,按分类划分成两个级别时,脊椎动物级别属于大效应,而无脊椎动物级别为小效应,级别间差异不显著,按所在生态系统划分级别分析,陆生生态系统级别的中效应,淡水生态系统为小儿应,总体上表明捕食导致被捕食者种群数量的降低,但不同标准划分的级别里几个级别的效应大小有差别,通     

两种山黄麻属植物在近一世纪里气孔密度和潜在水分利用率的变化

统计了狭叶山黄麻(Trema angustifolia BL．)和光叶山黄麻(Trema cannabina Lour)腊叶标本在近一世纪里的气孔密度,并利用叶中δ13C值推算了它们在这段时期的潜在水分利用率。结果表明,从20世纪20年代到90年代,狭叶山黄麻和光叶山黄麻的气孔密度分别降低28.1％和40.0％;潜在水分利用率分别增加19.5％和42.2％。相关分析表明,在这70年里,两种植物的气孔密度与大气CO2浓度成显著负相关,而它们的潜在水分利用率与大气CO2浓度成显著正相关。     

Meta分析中几个常用效应值的介绍

效应值是定量Meta分析中的结合统计量,其计算方法主要依赖于对原文献数据的获取程度,介绍并比较适合3种原文献数据报道形式的几种效应值的计算方法。     

濒危植物矮牡丹无性系分株种群的结构

矮牡丹（Paeonia suffruticosa Andr.var.spontanea Rehd.)无性系分株种群结构的研究结果表明：7个样地矮牡丹的年龄结构可划分为4类：强增长型、平缓增长型、稳定适应型和波动型,前3类种群的数量动态符合负指数方程y=e^a-bx。表现结构为单株高度不超过120cm,基径不超过2cm。适宜生境为地带性顶极群落辽东栎林。     

濒危植物矮牡丹的分布格局及其生存群落的数量分析

对山西稷山马家沟,永注水峪口,陕西延安万花山,华阴二仙桥４个地区矮牡丹生存群落进行了分类和排序研究,ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类将矮牡丹生存群落分为１０类,分类结果在ＤＣＡ二维排序图上得以了有效的验证,说明矮牡丹适应能力较强,但除了在地带性顶级群落辽宁栎林下矮牡丹能形成灌木层优势种外,在其它群落中,矮牡丹只属于群落的伴生成分,用Ｍｏｒｉｓｔａ指数法,负二项指数法和方差均值比３种方法对矮牡丹种群进行了分布格     

山西高原植被与气候的关系分析及植被数量区划的研究

本文利用去势典范对应分析和数量区划的方法,研究了山西高原植被与气候之间的关系,并进行了数量区划。排序的结果表明：DCCA的第—轴代表山西高原植被和气候梯度的纬向性,热量梯度是决定植被分布最主要的气候因子,水分梯度中的年降水量也对第—轴有较大的影响,由于山西高原南北跨度大,植被与气候因子表现出明显的纬向性;DCCA第二轴代表山西高原植被和气候梯度的经向性,与DCCA第二轴相关性较大的是水分因子中的年降水量、年蒸发量,由于山西高原东西跨度不大,而且大部分地区处在吕梁山脉和太行山脉之间,东西向的气候变化幅度不大,所以植被与气候梯度的经向性不明显。植被数量区划的结果表明：山西高原可划分为17个植被区,用图示的方法确定山西高原大致有三个极点和—个中心。     

山西高原植被与土壤分布格局关系的研究

利用ＣＣＡ、ＤＣＣＡ等多元分析方法,在景观尺度上对山西高原植被与土壤分布格局之间的关系进行了分析,所得结论表明：纬向上主要是栗褐土、褐土、风沙土和栗钙土与植被的变化格局相关性较强,由于山西高原南北跨度大,土壤和植被格局纬向变化趋势的一致性十分明显;黄绵土、栗钙土、山地草甸土与植被的经向分布格局密切相关,由于山西高原东西向跨度较小,且大部分地区处于吕梁山与太行山之间,植被和土壤的经向格局梯度不明显;随海拔高度的增加,棕壤、山地草甸土、亚高山草甸土与山西高原植被的垂直分布格局相平行,由于山西高原相对高差较大,这种趋势也非常明显。综合分析还表明了气候、土壤与植被格局的一致性,也反映了地貌对其分布格局的影响     

整合分析中两种假设模型的介绍及实例分析*

整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法,被认为是到目前为止最好的数量综合方法。在进行整合分析时,首选应提出统计假设,根据假设的不同可将整合分析分为固定效应模型(fixedeffect model)和随机效应模型(random effect model),前者假定有相似的多个研究在同一分组里有一个共同的真实效应值,由于取样误差,导致在实际效应值的测定中各研究间存在差别;在后者中,假定各研究间有随机变量,因此,不共享一个真实效应值。介绍了两种假设模型下整合分析的计算方法,并进行了实例分析。     

Meta分析中几种常用效应值的介绍

效应值是定量Meta分析中的结合统计量,其计算方法主要依赖于对原文献数据的获取程度,介绍并比较适合3种原文献数据报道形式的几种效应值的计算方法。     

Meta分析中几种常用效应值的介绍

效应值是定量Meta分析中的结合统计量,其计算方法主要依赖于对原文献数据的获取程度,介绍并比较适合3种原文献数据报道形式的几种效应值的计算方法。