植物叶片形成露水的室内模拟

叶片在空气中形成露水是干旱、半干旱地区植物水分来源之一,具有重要的生态意义.本文借助人工智能气候室和叶片温度自控系统,对影响露水形成的环境温湿度、叶片温度和叶片倾角进行调节,研究了叶倾角、环境温湿度、露点-叶温差对叶片露水累积速率和叶片露水量的影响.结果表明: 叶片露水累积速率和叶片最大露水量均随叶倾角的增加而减小,但随着环境温度、湿度和露点-叶温差的增加而增大.叶片处于水平状态时,叶片露水在达到最大露水量前呈线性快速递增,露水达到最大露水量(0.80 mm)后处于稳定值;当叶片有倾角时,叶片露水达到一定值就会发生叶片露水滑落现象,使得叶片露水量呈现锯齿形变化,且露水累积速率明显变慢.     

血液检验在贫血诊断与鉴别诊断中的价值分析

目的:分析血液检验在贫血诊断和鉴别诊断中的价值。方法:选取血常规检测的贫血患者122例,按照患者的贫血类型分为缺铁性贫血组和地中海贫血组,另选取健康成人作为对照组。对三组进行血细胞进行检测,对三组患者血液中的RDW、RBC/MCV、MCH、Hb、MCV、RBC指标的差异进行观察。结果:缺铁性贫血组患者的RBC、Hb指标低于地中海贫血组和对照组,而RDW高于其他两组,具有统计学意义,P0.05。地中海贫血组患者的RBC、RBC/MCV高于其他两组,有统计学意义,P0.05。缺铁性贫血组患者和地中海贫血组患者的MCH、MCV低于对照组,有统计学意义,P0.05。结论:血液检测中的RDW、RBC/MCV、MCH、Hb、MCV、RBC指标可以帮助贫血疾病的诊断,并且能够对不同类型的贫血进行鉴别,具有十分重要的意义。     

萌动期热激处理对不同品种棉花生长发育的影响

选用1个抗虫棉品种‘DP99B’(简称DP),2个彩色棉品种‘绿絮1号’(简称LV)和‘棕絮1号’(简称ZH),在早期(萌动期)热激处理后播种于大田,研究DP、LV、ZH品种萌动期、高温期下午、高温期早晨处理与对照棉株相比,热激蛋白(HSP)种类与含量的变化。结果表明:早期热激处理有助于高温期棉株体内产生更丰富的热激蛋白,从而提高了棉株的耐热程度;棉花最终蕾铃脱落率与对照相比,DP、LV、ZH分别降低了3.89%、0.91%和1.96%;实收籽棉产量、品种之间差异较大,DP、LV籽棉产量比对照分别提高15.8、8.4 kg/667 m2,而ZH则比对照降低了13.6 kg/667 m2。研究了棉株在自然高温期HSP合成表达的差异,以及早期热激预处理对棉花品种在高温期时蕾铃脱落率和产量的影响。     

水稻覆膜旱作的生态生理效应

研究结果表明,水稻品种在旱作条件下其分蘖期、拔节长穗期、抽穗开花期和灌浆期耐旱性不同,采用地膜覆盖可有效阻挡地面蒸发,节水效率达６０～８５％,生育期延长７～９ｄ,分蘖力增强,最高分蘖数比水作的多１７０１×１０４·ｈｍ－２,有效穗数增加,但每穗粒数、结实率和千粒重下降,其产量水平与水作差异不显著．覆膜旱作水稻前期生长优势强,但后期叶面积指数（ＬＡＩ）、净同化率（ＮＡＲ）、群体生长率（ＣＧＲ）和比叶重等均有所降低,灌浆速度较慢,经济系数较低     

干旱区内陆河流域生态脆弱性评价——以新疆塔里木河流域为例

生态脆弱性是景观或生态系统在特定时空尺度上相对于干扰而具有的敏感反应和恢复状态 ,它是生态系统固有属性在干扰作用下的表现[6] 。关于生态脆弱性的研究 ,可追溯到 2 0世纪初 ,美国生态学家 Clements提出了生态过渡带 ,自 80年代以来 ,该领域成为生态学研究的一个热点。干旱内陆河流域气候条件 ,尤其是水热条件和地貌特征 ,是植被生态、土壤环境及水环境形成与分异最主要的控制性因素 ,几大环境要素之间相互联系 ,相互制约 ,形成内陆河流域生态环境空间分布规律和生态系统功能在空间不同地带上的差异性 [2 ] ,并表现出不同程度的脆弱性…     

Tn10介导的Bit cryIVA基因在荧光假单胞菌染色体中的整合及表达

苏云金杆菌以色列亚种的杀虫晶体蛋白基因cryIVA被亚克隆到自杀型转座子质粒载体pLOF／Km的TN10中,构建了转座子质粒PLF97A。通过电转化／转座作用,cryIVA随Tn10转座并整合到荧光假单胞菌FP．DE2染色体中,构建了工程菌株FP．DE202。Southernblotting验证了cryIVA在FP．DE202中整合在不同的位点。Westernblotting证明了cryIVA在F．P．DE202中得到了表达,其产物对双翅目害虫韭菜迟眼蕈蚊的3龄幼虫有较强的毒杀效果。     

研究植物根系分泌物的方法

文章对植物根系分泌物的定义、组成、分类、影响因素和分泌部位,根系分泌物的收集、分离及鉴定方法进行了概述,并对此问题的今后研究方向作了展望。     

基于无人机影像与面向对象-深度学习的滨海湿地植物物种分类

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基础上,应用面向对象-U-net深度学习方法对闽江河口湿地植物物种类型进行分类,并与K最近邻、决策树、随机森林和贝叶斯分类方法进行精度对比分析,以期为滨海湿地植物物种遥感精细分类与生物多样性保护管理提供方法借鉴与科学参考。研究结果表明,利用面向对象-U-net深度学习方法提取不同滨海湿地植物物种类型的分类精度可达95.67%,总体精度较其他分类方法提高6.67%–13.67%, Kappa系数提高0.12–0.31,且分类整体性好。此外,实现植物物种光谱特征、形状特征、纹理特征与高度特征的最优特征选择对于有效提高湿地植物物种信息分类精度具有重要作用,应用最优分割尺度实现影像分割可提高整体分类效率。     

C.血液制品的制造要求

<正>1.建筑设施 用于分离血浆的建筑设施,应具备特定的规模和结构,其位置应设立在便于生产操作、清洁和按照卫生通则进行保养的场所。它们应符合修订的第1号生物制品规程(生产单位和检定实验室的基本要求)。另外,还应提供充足的空间、光线以及为下列工作所需的通风系统。