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61.
旨在阐明胁迫条件对一土生青霉菌总酚积累及其抗氧化活性的影响。采用固体培养基培养青霉菌,以紫外线辐射、添加H2O2水溶液和降低培养基营养物质含量作为胁迫手段,检测受到胁迫后,菌体总酚的积累及酚类清除自由基的能力。菌丝体总酚含量以Folin-Ciocalteu法测定,自由基清除率以分光光度法测定。结果表明,在胁迫条件下,各实验组菌丝体的总酚含量较对照组均有显著提高,添加H2O2组的总酚含量最高达63.86mg/g,紫外线辐射组的总酚含量最高达58.4mg/g,营养胁迫组的总酚含量最高达43.19mg/g。各实验组酚类提取物对羟自由基的清除率最高,其中添加1mmol/LH2O2组为35.28%,紫外线辐射40s组为69.97%,75%营养胁迫组为50.83%。因此,胁迫条件可增加该青霉合成酚类化合物及提高其抵抗胁迫的能力。 相似文献
62.
自发性高血压大鼠间充质干细胞生物学特性变化的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 :研究自发性高血压大鼠 (SHR)间充质干细胞 (MSC)生物学特性的改变。方法 :取SHR和WKY骨髓和主动脉的贴壁细胞 ,经CD1 0 5免疫磁珠分选 ,测定其生长曲线和倍增时间 ,流式细胞仪检测其免疫表型 ,进行纤维母细胞集落形成单位计数 ,体外诱导成脂肪和成骨 ,以油红O及VonKossa染色证实 ,免疫组化和半定量PCR法测胶原蛋白。结果 :这些细胞呈梭形贴壁生长 ,SHR组细胞倍增时间长于WKY级 ,这些细胞CD1 0 5、CD44、CD2 9,Flk 1均阳性 ,SHR组CFU F低于WKY组 ,SHR组细胞更易成脂肪、成骨、促纤维化。结论 :这些细胞为MSC ,SHR组MSC增殖能力较WKY组弱 ,成脂肪、成骨、促纤维化强于WKY组 ,MSC的异常可能是高血压易患动脉弱样硬化原因之一。 相似文献
63.
<正>毒蛇咬伤(poisonous snake bite)是急诊科的一种危重症疾病,尤其是我国南方地区夏秋季节较为常见的急性中毒性疾病。据相关资料显示,我国毒蛇咬伤的发生率虽然仅在0.3%左右,但其死亡率和致残率较高,分别为5%~10%和25%~30%~([1,2])。由于毒蛇咬伤发病急骤,病情发展迅速,如得不到正确的及时救治,蛇毒素迅速在体内扩散而影响机体多器官功能,导致机体代谢紊乱、多器官功能丧失而死亡~([3,4])。因此,临床上对毒蛇咬伤的急救治疗原则是尽早行 相似文献
64.
65.
利用盐生植物改良盐碱地 总被引:9,自引:0,他引:9
我国现有盐荒地5.4亿亩,相当于耕地的三分之一。另外,由于灌溉方法不当,在15亿亩耕地中,又造成1亿多亩次生盐渍化土地,虽然还可以种植,但产量很低,严重地影响农业的进一步发展。因此,改良和利用盐渍土壤已成为政府和人良关注的热点。过去多采用工程措施改良和利用盐碱土地,由于造价昂贵和常具有严重的副作用,不易推广。近来倡导利用生物学措施提高植物抗盐能力——培育抗盐品种和引种经济盐生植物等。许多国家实践证明,生物学措施最有前途,特别是其中的引种经济盐生植物。所谓盐生植物,它是一类能够在盐渍土壤上正常生长并完… 相似文献
66.
观察了hFPIL6/2对6.5Gyγ线照射NIH小鼠第10天造血功能恢复的影响。结果表明:照射小鼠连续4d给予hFPIL6/2250μg·kg-1·d-1,其脾重、CFU-8、骨髓有核细胞数及CM-CFU分别比对照组增加59.0%、278.5%、57.9%和138.2%,统计学处理均有显著差异;对此四项指标的改善也明显优于25μg组。另外,250μg剂量组小鼠外周血象30d的动态观察结果表明,hFPIL6/2不但能明显提高红细胞和血红蛋白的最低值,而且能使血小板的恢复提前。提示hFPIL6/2在促进血小板生成和促进红系造血方面可能具有良好的应用前景。 相似文献
67.
68.
乙型肝炎流行病学数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据乙型肝炎的自然传播过程,建立由偏微分方程表达的数学模型.模型中所有参数都由实际资料估计所得,而且考虑了乙型肝炎感染与转归随年龄变化的特点.免疫接种前、后模型模拟的结果与实际观察值相符,这说明模型能够反映乙型肝炎在人群中的传播过程. 相似文献
69.
70.
【目的】蝴蝶属鳞翅目(Lepidoptera)昆虫,其对生存环境敏感,能够作为区域生态环境的指示物种,自然环境下蝴蝶种类自动识别对生态系统稳定有重要意义。现有研究中蝴蝶种类和数量较少,且多以标本图像作为识别对象,鉴于此,本研究构建了自然环境下蝴蝶图像数据集,提出一种以残差网络为基础的蝴蝶种类识别模型LDResNet。【方法】首先,引入可变形卷积,增强网络对不同形状蝴蝶图像的特征提取能力,获得更细粒度的特征;其次,在可变形卷积后嵌入注意力机制,增大蝴蝶特征权重,降低冗余信息干扰;最后,利用改进的深度可分离卷积降低模型参数量。【结果】在自建数据集上实验,LDResNet模型取得了87.61%的平均识别准确率,较原始模型提升了3.14%,模型参数量仅为1.04 MB。【结论】LDResNet模型相较其他模型,在平均识别准确率和参数量方面均有明显优势,本研究模型可为自然环境下的蝴蝶种类自动识别提供技术支持。 相似文献