敢于创新,努力发展现代生物物理技术─记第三届全国现代生物物理技术学术讨论会

由中国生物物理学会主办的第三届全国现代生物物理技术学术讨论会 ,于２０００年１０月１２日至１５日在张家界市召开 ,出席会议的有来自全国各著名大专院校和科研机构的６１名专家、教授和科学工作者。会议共收到论文６２篇。大会特邀报告１４篇 ,专题报告３６篇。代表们针对当前国内与国际上生物、医学领域中 ,现代生物物理技术的某些热点和关键问题,以及最新的仪器工程技术和分析技术研究的成果和发展动态 ,进行了广泛深入的学术讨论与交流。代表们认识到 :２１世纪是生命科学的世纪 ,世界各国都在争夺生命科学技术的制高点 ,因此生命科…     

一种生物分子马达的冲激力模型

基于动力冲程模型并结合布朗棘轮模型的扩散机制,提出了分子马达的冲激力模型。该模型基于一系列具有时间或空间周期性的啄函数来模拟分子马达的做功冲击,得到了关于几率流（速度）的解析结果。计算结果与实验数据相符合。为了产生非零的几率流,新模型并不要求分子马达与轨道间的势能必须是不对称的,因而相对于布朗棘轮模型来说更加稳健。     

西藏野生大麦染色体N带带型的图象纹理自动分析

应用图象自动分析和纹理识别的原理,建立了染色体带型自动分析软件系统对西藏野竹黑稃大麦带带型进行了计算机自动分析,准确,快速地获得染色体的带型图和带型模式图。     

小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究

应用自组织特征映射神经网络原理与方法,建立了双层Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射,用于同源染色体的自动配对和分类。应用结果表明,该方法能快速、准确地实现对栽培小麦染色体高分辨率Ｇ带带纹图象的特征参数自动提取和自动配对。     

基于小波神经网络的图像去噪算法

生物医学图像在成像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是生物医学图像处理的一项重要研究课题。将小波神经网络引入图像去噪领域中,通过多种技术优化网络学习过程,最终建立一种图像去噪新算法。实验结果表明,该算法在去除噪声上优于传统的中值滤波等方法,并具有较强的鲁棒性;同时能够最大限度地保护图像的细节信息,具有很好的保真度。     

基于图像信息处理的蒜核仁内DNA原位排布及其结构模型的研究

真核细胞核仁内的DNA超微结构对于阐述rRNA转录位点有着重要的意义.虽然已经有许多研究者对此提出了不同的观点,但是都是基于直接实验观察的.应用电子显微镜技术和改进的NAMA-Ur DNA特异染色方法,获得蒜核仁超微结构的图像,提出一种新技术定量分析核仁中DNA原位位置.为此,建立多尺度形态梯度算子方法,编制HEREN.CELL自动分析软件,从而抽取出核仁超微结构的精细轮廓,显示出核仁DNA的原位位置.同时,提出了DNA纤丝以“花瓣包迹”模式向中心外方向放射的结构模型.对电镜图像处理技术和核仁超微结构研究具有重大意义.     

一种图像分层表述的快速算法

提出一种新的灰度图像分层表述算法.该算法的核心是基于一系列具有高度规律性的灰度函数gn(x,y)来逼近不规则的原图像灰度函数f(x,y).本算法具有快速收敛性,是一个良好的逼近器.由于gn具有高度规律性,致使用较少的存储空间就可实现对它的存储.这一算法为生物图像的数据处理和重构提供一条新的途径.