中国南部爵床科植物小志(续一)

大花老鸦咀是我国南部一种极常见的藤本植物,也栽培供观赏。Thunbergia chinensis Merr.的模式标本Levine & MeClure 6957采自广东东部罗浮山华首台。     

金丝猴颅骨及牙齿的比较形态研究

金丝猴(Rhinopithecus roxellanae M.-E.)自从1870年订名以来,对它的研究多限于分类和个体生态习性的观察描述,至于它的形态解剖方面的论述国内几无报道。国外Hooizer(1950)和Swindler(1976)对其牙齿作了简单扼要的描述,前者并在11例川金丝猴头骨中发现一例左侧上颌骨具有P⁴。这次我们对金丝猴系统的研究过程中,在解剖方面,除了进行各器官系统解剖外,同时还与猕猴、黑叶猴相比较,并对其器官的形态变化和生态生理机能的结合上给以适当注意和解释。     

一种放大凋亡细胞Giemsa染色法及其在抗癌药物研究中的应用

本文介绍了一种用甲醇、冰醋酸、水处理细胞再经Giemsa染色的方法,经该方法处理后,细胞体积增大,凋亡细胞形态尤其胞核结构在普通光学显微镜下非常清晰.采用高三尖杉酯碱诱导四种不同类型肿瘤细胞凋亡,经放大细胞Giemsa染色之后,可获得清晰的不同时期凋亡细胞形态学表现及动态变化特征.进一步用琼脂糖电泳法检测四种细胞的DNA降解程度,结果表明,这种放大细胞的方法比琼脂糖电泳法更适用于形成凋亡小体之前细胞形态学特征的分析,为抗癌药物及细胞凋亡的研究提供了一种直观、准确的方法.     

乙烯促进线粒体呼吸过程中活性氧的作用

外源乙烯能促使绿豆（PhaseolusradiatusL．）黄化幼苗下胚轴线粒体呼吸高峰提前出现及峰值的提高,它对抗氰途径的促进作用比对细胞色素途径的更加显著．外源乙烯作用下绿豆线粒体的超氧阴离子自由基产生速率迅速提高,同时外源的加入使线粒体呼吸高峰的出现明显提前,这从一个侧面表明乙烯对线粒体呼吸的促进作用可能是通过提高线粒体的产生速率而实现的．SOD活性随乙烯处理时间延长而下降,但乙烯作用下的产生并非仅由SOD的活性所决定．     

蓖麻毒素的研究与应用

对蓖麻毒素的结构、毒性作用机理、纯化方法及其在肿瘤导向治疗和生物杀虫方面的应用进行了简述。     

苎麻疫霉激发蛋白基因断裂现象初探

苎麻疫霉可分泌具有诱抗作用的激发蛋白（α－ｅｌｉｃｉｔｉｎ）,根据α－ｃｌｉｃｉｔｉｎ第２４￣３０和５６￣６３位保守区氨基酸推导的寡核苷酸引物序列,对苎麻疫霉基因组ＤＮＡ进行特异ＰＣＲ扩增反应,发现其扩增的ＤＮＡ片段大于预计的片段。回收纯化的特异扩增ＤＮＡ,并进行克隆和测序分析,结果表明特异扩增的ｃｌｉｃｉｔｉｎ基因亚克隆ＤＮＡ为５７０ｂｐ,大于预计的１１７ｂｐ。在特异片段中,存在３个内含子将基因     

低强度激光血管照射治疗脑损伤的实验研究

本实验采用ＳＤ大鼠脑损伤模型,设对照组和照射组,采用低能量半导体激光器对大鼠股静脉进行血管外照射,水迷宫试验测定大鼠记忆功能,并测定脑组织和血ＳＯＤ、ＭＤＡ含量。结果发现低强度激光血管照射能促进照射组记忆功能的恢复,使ＳＯＤ活性提高,ＭＤＡ含量降低。这提示低强度激光照射改善了脑损伤后脑组织的缺血缺氧状态,从而减轻了氧自由基反应造成的继发性脑损害     

幼虫食物对甜菜夜蛾生长发育、繁殖及飞行的影响

报道了人工饲料、圆白菜和玉米苗三种食物对甜菜夜蛾Spodoptera exigua发育历期、蛹重以及成虫产卵和飞行能力的影响。幼虫取食人工饲料时发育历期最短,蛹最重(138 mg),产卵量最高(643粒);在12 h的吊飞测试中,成虫飞行距离最远(25.5 km),飞行时间最长(6.2 h),飞行超过10 km的个体占67.9%,超过5 h的占60.7%。幼虫取食玉米苗时发育历期最长,蛹最轻(52 mg),产卵量最低(416粒),成虫仅能飞行3.3 km,1.7 h,飞行超过10 km或5 h的个体均仅占4.2%,各项指标均显著低于人工饲料组。幼虫取食圆白菜时各项指标与人工饲料组基本相似(幼虫历期和蛹重除外),而显著优于玉米苗组(幼虫历期除外)。这些结果表明,幼虫食物对甜菜夜蛾的生长发育、产卵及飞行能力均有显著的影响,因而是影响其个体发育、种群增长及种群动态的重要因素之一。同时,由于取食本人工饲料的各项指标均优于其它两种食料植物,因而可作为饲养甜菜夜蛾的实用饲料。     

中国四种角盲蝽的识别

角盲蝽属Ｈｅｌｏｐｅｌｔｉｓ（我国已有文献中又有称为“刺盲蝽属”者）昆虫是一类重要的害虫,属于半翅目盲蝽科（Ｍｉｒｉｄａｅ）单室盲蝽亚科（Ｂｒｙ－ｏｃｏｒｉｎａｅ）。此属为泛热带分布。目前已知在全世界为害经济作物约２０多种;在国内除严重为害腰果外,还为害其它多种作物,如可可、咖啡、茶树备石榴、红毛榴莲、胡椒、洋蒲桃及芒果等［１,２］,主要以成、若虫刺吸植物的嫩叶。嫩梢及幼果等,造成被害株叶片的腐坏、枯萎以及大小不同的产量损失,严重为害时,可造成绝收［３］。由于此类盲蝽在体色上常有种种变异,并略具…     

组学时代下机器学习方法在临床决策支持中的应用

随着组学技术的不断发展,对于不同层次和类型的生物数据的获取方法日益成熟。在疾病诊治过程中会产生大量数据,通过机器学习等人工智能方法解析复杂、多维、多尺度的疾病大数据,构建临床决策支持工具,辅助医生寻找快速且有效的疾病诊疗方案是非常必要的。在此过程中,机器学习等人工智能方法的选择显得尤为重要。基于此,本文首先从类型和算法角度对临床决策支持领域中常用的机器学习等方法进行简要综述,分别介绍了支持向量机、逻辑回归、聚类算法、Bagging、随机森林和深度学习,对机器学习等方法在临床决策支持中的应用做了相应总结和分类,并对它们的优势和不足分别进行讨论和阐述,为临床决策支持中机器学习等人工智能方法的选择提供有效参考。