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现代神经科学研究指出,大脑是外部世界的“预测器”,它能根据先验知识和当前信息对即将到来的感觉信息进行主动估计,从而完成与外部世界的高效交互。预测性编码是描述预期作用机制的主要理论模型,梳理其在解释视、听觉神经现象方面的研究进展,可为深入理解大脑工作模式提供新的理论基础。本文简述了预测性编码的内容;从常用范式、典型现象、面临争议等方面梳理预期与感觉输入相互作用的典型研究;从有预期无刺激的神经表征、预期相关神经振荡模式两方面简述预期独立于刺激的内源性神经表征;进而回顾了支持预测性编码中分级结构的神经生理证据及重要神经结构。最后,本文从深化理论研究、助力疾病诊疗、启发脑-机接口技术等方面对预测性编码相关研究的发展进行了展望。深入理解预测性编码在视、听觉神经活动中的计算模型及神经表征,有望为揭示大脑感知觉神经活动工作模式开辟新途径。 相似文献
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目的:研究不同果型酸枣仁药材质量差异,分析酸枣仁药材主要成分与其果实表型性状的相关性。方法:以山西省内8个主产区的野生酸枣果实为研究材料,对其果实的纵横径、单果重、果型指数、种子的长宽、单粒重、种子长宽比进行测定和统计分析;采用HPLC-UV/ELSD方法测定不同果型酸枣仁中木兰花碱、斯皮诺素、6’’’-阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷A、酸枣仁皂苷B等5种成分含量并进行比较;利用Pearson相关性分析和灰度关联分析其表型性状与主要成分的相关性。结果:酸枣果实表型多样性丰富,其变异系数为3.81%~27.06%;不同果型酸枣仁含量测定结果表明,圆型和椭圆型酸枣中的木兰花碱、斯皮诺素、6’’’-阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷A含量均高于苹果型、纺锤型、梨型,酸枣仁皂苷B含量在不同果型之间差异较小。通过Pearson相关性分析和灰度关联分析,结果显示酸枣果实及其种子的表型性状与主要成分间具有一定关联度,且化学成分与酸枣仁的表型性状具有更高的关联度。结论:依据酸枣果实的表型性状可初步评价酸枣仁药材的质量,该研究为酸枣仁品种选育、质量评价、商品等级划分提供理论依据。 相似文献
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使用便携式温室气体分析仪对位于玉树藏族自治州和玛多县的高寒沼泽、高寒草甸、高寒草原和高寒荒漠生态系统的CH4通量进行原位观测,同时分析生物量、微生物、营养元素、土壤水分和温度等因子,旨在明确不同生态系统CH4通量时空差异及其主要影响因素。结果表明:在生长季节高寒沼泽和高寒草甸是CH4源,8月通量达到最大值,高寒草原和高寒荒漠是CH4的汇,8月达到最小值,4种生态系统之间的CH4通量差异显著(P<0.05);高寒沼泽的mcrA基因丰度最大,高寒草甸次之,而pmoA丰度则是高寒草甸最大高寒沼泽次之,高寒荒漠的mcrA和pmoA基因丰度均最小,4种生态系统之间差异显著(P<0.05);Pearson相关分析显示,生长季节高寒沼泽和高寒草甸的CH4通量与土壤温度和mcrA显著正相关(P<0.05),高寒草原和高寒荒漠的CH4通量与土壤温度和与pmoA显著负相关(P<0.05),不同生态系统之间CH4 相似文献