生物学送给复杂世界的礼物——从生物相互作用和进化的研究开发用于预测复杂相互作用结果的技术。

20世纪80年代后期，通用电气的工程师使用一种算法设计了用于波音777的新型引擎，它为飞行器涡轮效率的提高打开了新的空间。1990年，圣达菲——一家被称为预测公司的基于NM的投资公司——提出了一种新的策略，该策略在很长一段时期内成功的吸引了一些大的贷款公司的注意；2005年，瑞士联合银行收购了这家公司。2008年，两位研究人员开发了一种更为有效的发现硅微芯片中缺陷的方法，该方法在处理中加入了更多的控制，每年可节省数千万美元的开支。这三项突破以及其他许多突破都有一个共同的基础：把生物学应用于复杂的工程学问题上。     

临床数据和基因组数据的互动

在Oracle和InforSense公司的协助下，Dana-Farber癌症研究所发现了挖掘海量的病人数据集合、以更好地理解人类癌症的方法。     

清洁DNA样品

聚合酶链式反应（PCR）是在多个领域中广泛使用的常规技术，包括生物学研究，法医学和药物研发，一般的，PCR的主要缺点是用于催化反应的聚合酶对于反应混合物中存在的抑制剂非常敏感，     

HPLC与药物稳定性检测

灵敏高效的HPLC是制药行业检测药物稳定性的黄金标准。尽管现在新方法（如UPLC）不断涌现，但它们不会替代HPLC。在短期内，HPLC仍会以稳定可靠的性能，为制药行业贡献自己的力量。     

更聪明的筛选

几十年来的研究结果表明高内涵筛选法能够帮助研究者了解疾病的机制，提高首选药物的筛选效果，并且提供早期的毒性预测。     

OECD：关于全球2030年生物经济政策

2009年5月，经合组织发表了题为《2030年生物经济：制定政策议程》的报告，对生物技术潜在影响最大的农业、卫生和工业三个部门的未来发展进行了全面分析，并且制定出一份政策议程。到2030年，生物技术对全球GDP的贡献率将达到2．7％以上。报告提出，要利用生物技术应对各种挑战，并将生物技术转化为经济优势。     

脓毒症病菌检测技术进展

脓毒症是由于血液中的病菌感染引起，百分之六十的感染者会死亡。根据美国国家医药图书馆和国立卫生院MedlinePlus系统中的数据表明，如果感染者还有其它疾病的隐患的话，情况还会更加糟糕。“目前为止，对脓毒症的检测主要是依靠血液培养”，德国Molzym公司首席执行官Jan Detmers博士介绍说。检测方法就是将血液样品注入到含培养基的培养瓶中，培养2天左右——感染者血液中的病毒会破坏培养基。     

HDI和癌症治疗的希望

在癌症领域，组蛋白去乙酰化酶抑制剂（HDI）被寄托了巨大期望——几乎没有可以与之比肩的其它类药物，表现出对如此多种癌症，包括白血病、淋巴癌和实体肿瘤的治疗前景。     

作物科学欣欣向荣

利用基因手段改造植物安全高效，并以超乎寻常的速度推动着农业及医疗事业的发展。     

给成像赋予更多的含义

指针在动物体内滑动，指引着一个小点——实际上是动物肺部在计算机断层摄影扫描中看到的模糊的点。指针包含一个很小的显微镜，它到达动物肺部，扫描用一种染料染色的细胞，目的是确定扫描点是否患有癌症。如果是癌症，同一指针能发出反射光，或者发出切除癌细胞的命令。这项技术目前还不能用于人类，但将来有可能。它是教会医院（Methodist Hospital）放射医学系副主席、生物医学工程著名教授StephenWong博士正在进行的一个项目，