视觉图像辨认眼动中的Top－down信息处理

在视觉图像辨认过程中,眼球不是均匀地扫描全幅图像,而是通过一系列快速的眼球跳动来改变注视点位置,有选择地通过注视停顿来采集图象中的关键信息。通过实验对不同图像刺激时的眼动轨迹进行记录与分析,发现：（１）对于简单的几何图形,眼动注视停顿主要集中在图像中几何特征之处,亦即与周围不同的奇异点上;（２）对复杂图象刺激,眼动注视点位置决定于受试者的已有概念模型及其兴趣所在;（３）对中文单字进行辩认时,其眼动模式也是取决于受试者对该单字的知识（也即概念模型）。以上结果提示,视觉图象辨认主要是通过自上而下（ｔｏｐ－ｄｏｗｎ）的信息处理方式才完成．由中枢控制眼球运动,将注视点落到中枢决定的图形奇点上来,通过注视停顿对中枢认为的关键信息之处进行抽提,以实现辨认。这种处理方式不是只取决于输入的图像信息,也不必对目标图像的每个象素进行处理,而只需对图象中少量的关键信息部位进行重点的检测和处理,从而提高了图象信息处理的能力及效率。     

沙棘籽油和硒强化沙棘籽油对大鼠红细胞膜结构稳定性的研究

本文通过在普通饲料中追加10％的沙棘籽油或硒强化沙棘籽油来提高食物中V-E或者V-E和硒的水平后,观察了其对正常大鼠红细胞膜结构稳定性的影响。结果表明,沙棘籽油组和硒强化组大鼠红细胞膜上LPO含量明显低于正常对照组(P<0.05),但膜上唾液酸与巯基总量却显著高于对照组。此外,硒强化组动物红细胞内Se-GSH-Px活性明显高于其它两个组。然而,红细胞膜流动性却在三组之间未发现有明显差异。实验提示,沙棘籽油和硒强化沙棘籽油能稳定正常大鼠红细胞膜的结构可能与其抑制膜脂质过氧化作用有关。     

樟树叶油地理变异的研究

对分布在福建省不同地区的樟树〔C innam omum camphora(L.)Presl〕叶油含量和主要化学成分进行分析,结果表明,J3(118°16′~119°29′)和W 1(28°18′~27°30′)交叉区域芳樟叶油含量(1.90%±0.30%)和芳樟醇含量(95.34%±1.10%)较高,可作为优良芳樟选育的重点区域;J2(117°03′~118°16′)和W 3(26°42′~25°54′)交叉区域桉樟叶油含量(1.36%±0.48%)和1,8-桉叶油素含量(10.44%±17.28%)较高,可以作为优良桉樟选育的重点区域。J2和W 2(27°30′~26°42′)交叉区域樟脑叶油含量(1.13%±0.65%)和樟脑含量(4.80%±13.97%)较高,可以作为优良脑樟选育的重点区域;J4(119°29′~120°43′)和W 6(24°18′~23°31′)交叉区域黄樟叶油含量(1.05%±0.34%)和黄樟油素含量(9.01%±16.73%)较高,可以作为优良黄樟选育的重点区域。樟树叶油含量和主成分类型及含量呈明显的地理分布。     

硅纳米针阵列抗菌材料的制备及其抗菌性能研究

本文以简易经济的金属辅助化学刻蚀技术制备了具有高效杀菌性能的硅纳米抗菌材料并研究其形貌与结构,以大肠杆菌和金黄色葡萄球菌为代表菌株,研究了纳米针抗菌材料的抗菌活性。实验证明,该抗菌材料对在其表面培养3 h的大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的杀菌效率分别为85.12%,76.40%,表明该材料对革兰氏阳性和革兰氏阴性菌均有高的杀菌效果,所制备的抗菌材料有望为医疗卫生系统在抵抗细菌污染方面提供解决方案。     

关于侧抑制网络功能的一些研究

本文从空间数字滤波器的角度研究了侧抑制网络的功能。当侧抑制系数是高斯分布的情况下,侧抑制网络不仅仅是抑制空间低频分量而提高反差的滤波器,也不仅仅是空间高通滤波器,它还可能是一种逆高斯滤波器,具有使因随机媒质干扰而变模糊的图象恢复清晰的作用,从而提高了图象的反差,提高了“讯噪比”。另外,本文讨论了循环抑制网络和非循环抑制网络的区别。在侧抑制系数都是高斯分布的情况下,非循环抑制网络不能起到逆高斯滤波器的作用。就一般的情况而言,要达到某种相同的频率响应函数,循环网络较之非循环网络只需较少、较短的侧枝联结,侧抑制系数的分布也较简单,从而循环抑制网络便于结构和调节。     

关于侧抑制网络功能的一些研究

本文从空间数字滤波器的角度研究了侧抑制网络的功能。当侧抑制系数是离斯分布的情况下,侧抑制网络不仅仅是抑制空间低频分量而提高反差的滤波器,也不仅仅是空间高通滤波器,它还可能是一种逆高斯滤波器,具有使因随机媒质干扰而变模糊的图象恢复清晰的怍用,从而提高了图象的反差,提高了“讯噪比”。另外,本文讨论了循环抑制网络和非循环抑制网络的区别。在侧抑制系数都是高斯分布的情况下,非循环抑制网络不能起到逆高斯滤波器的作用。就一般的情况而言,要达到某种相同的频率响应函数,循环网络较之非循环网络只需较少、较短的侧枝联结,侧抑制系数的分布也较简单,从而循环抑制网络便于结构和调节。     

动态神经元的网络模型 Ⅰ.模型和算法

从生物神经元接收和处理信息的基本实验事实出发,提出了一种新的神经网络模型。这个模型修改了大多数现有人工神经网络中关于输出函数只反映静态特性的假设,而强调了神经元发放脉冲的动态过程。模型方程分别对应于突触后电位、感受器电位、始段分级电位和轴突上的的脉冲系列,每个方程都具有明确的生理意义。还给出了计算此非线性方程组解的递推算法和程序框图。因此不仅可对本模型作进一步的理论分析,也可在计算机上仿真,并和相应的生物学实验资料进行对照比较。     

冷藏方式对桃采后果胶含量和β-半乳糖苷酶活性的影响

以采后包装和不包装的'大久保'桃果实为材料,分别测定了其在8℃冷藏(A)、8℃冷藏10 d后转入0℃贮藏(B)和0℃冷藏(C)方式下的硬度、出汁率、果胶含量和β-半乳糖苷酶活性的变化.结果表明:在A、B冷藏方式下,包装较不包装处理显著抑制了果实的硬度下降、原果胶含量减少和可溶性果胶含量增加,降低了果实出汁率和β-gal活性;与冷藏期比较,货架期后冷藏方式A和B果实表现为硬度下降、原果胶含量减少、可溶性果胶含量增加,以及出汁率和β-gal活性升高.与冷藏方式A和B比较,冷藏方式C果实的硬度和原果胶含量较高,出汁率和可溶性果胶含量较低;货架期后,不包装的果实硬度和原果胶含量增加,可溶性果胶含量和β-gal活性降低,但包装处理却能减缓上述现象的发生.研究表明,桃采后用30 μm聚乙烯袋包装、于8℃冷藏10 d后转入0℃贮藏处理,能使桃果实在贮藏期保持较低的可溶性果胶含量和较高的原果胶含量和出汁率,并能使桃在货架期正常后熟软化,是贮藏桃的一种较好方式.