安徽省公立医院医务人员改革意愿调查分析

目的 调查分析安徽省公立医院医务人员对公立医院改革的意愿情况及其影响因素。方法 采用自行设计问卷,以无记名方式对安徽省4所试点医院和4所非试点医院共
1 140名医务人员进行调查,并运用SPSS13.0统计软件对调查结果进行分析。结果 1 140名医务人员有80%以上人员对相关改革政策有所了解,但对改革具体内容的知晓率偏低;有82.8%的医务人员认为需要进行公立医院改革,并且有77.2%人赞同所在医院参与公立医院改革,不赞同改革的仅占3.2%;医务人员参与公立医院改革的意愿与改革对个人利益产生的影响有关。结论 加大公立医院改革相关政策内容的宣传力度,针对改革意愿对不同人群采取相应的激励手段是推进公立医院改革顺利进行的重要保障。另外,在改革中要注意改革给医务人员带来的利益与成本比较,改善医务人员的收入,拓宽医务人员个人职业发展空间,优化执业环境等将是调动医务人员参与改革积极性的重要措施。     

短间隔连续部分肝切除与细胞增殖相关的TNF－α、c－myc、p53、p21、PCNA、Bcl－2、TGF－β的变化分析

为了阐明短间隔连续部分肝切除模型（SISPH）（0-4-40-76-112h)中各时段与细胞增殖的关系。本文利用Western blot技术,分别检测短间隔连续部分肝切除模型（0-4-40-76-112h)中各时段TNF-α,c-myc,p53,p21,PCNA,Bcl-2,TGF-β在体外的表达情况。结果显示：SISPH4h时,TNF-α和c-myc表达量最高,p53和PCNA表达量无明显变化;SISPH40h和76h时,p53和PCNA的表达量达到峰值,Bcl-2上调表达;SISPH112h,p53,PCNA,TGF-β表达量较对照高,Bcl-2表达较低,因此,SISPH4h时细胞由G0期进入G1期;SISPH40h和76h时细胞分裂旺盛;SISPH112h时,细胞仍然增殖,但不及40和76h旺盛,细胞凋亡增高,可能与肝组织结构重建和功能调整有关。     

中国医院住院患者体验和满意监测量表的开发研究：量表的初步形成

目的 开发适合中国医院应用的住院患者体验与满意监测量表。方法 通过检索国内外的相关文献,收集国外成熟的满意度量表,结合国内现有的量表,通过专家组对条目进行筛选并修正。结果 研制出的CHPESM量表包含可及入院、一般住院服务、治疗服务、意见管理、环境与后勤以及出院指导6个维度28个核心条目,均采用Likert 5级评分法。结论 CHPESM量表具有较好的内容效度。     

建立公立医疗机构公益性评价工具的必要性和理论思考

围绕公立医疗机构公益性评价,通过对相关文献的评阅以及对当前改革进展的分析,明确建立公立医疗机构公益性评价工具的理论意义及必要性。在结合治理相关理论的基础上,就公立医疗机构公益性的外部环境、公益性的多维特征、主观能动性和服务对象的主观感受进行了初步探讨。     

论首都农村卫生室乡村医生的未来??????? ——以政策与法律变迁为研究主线

???? 未来,随着国家乡村卫生服务一体化管理的推进,在首都农村卫生室执业的执业（助理）医师将最终汇入乡镇卫生院的体制之内,无论是合同聘用,还是正式编制,均将改变其现在以及之前的农民身份,从而进入公职人员的行列;其后续人员的选拔在当前遇到了一定的困难,需要作出针对性的改革;其培训将主要通过网络平台同时辅助于一部分面授等方式来完成,其待遇将与卫生院医务人员趋同,其向村民提供的服务将在现有基础上增加一部分卫生院的服务项目。

     

黑龙江省20家三级综合医院急诊科现状调查与分析

目的 了解黑龙江省三级综合医院急诊科现状。方法 以黑龙江省7个城市20家三级综合医院为调查对象,对2010-2012年的数据进行统计分析。结果 医护比例不均衡,护理人员与医生学历差距较大,医护人员工作负荷过重;医护人员急救技能掌握良好;分诊流程不合理,分级标准掌握不熟练。结论 应加强医护队伍建设,减轻医护负荷;提高医护人员急救技能,规范分诊标准,培养专职分诊医护人员。     

长时间左心辅助循环成功经验探讨

目的：对长时间左心辅助循环成功经验进行探讨。方法：于2002年7月9日对一例冠状动脉搭桥术加二尖瓣置换术后出现严重低心排的患者施行左心辅助,共23小时40分,抢救成功。结论：左心辅助作为一种安全有效和可信的救治衰竭心脏的方法,其成功应用有以下4要素：应用时机和病人选择、装置的选择及其表现、操作左心辅助医生对左心辅助理论的理解和对临床情况的判断力、左心辅助并发症的防治。     

信息不对称下公立医院过度医疗的治理

过度医疗作为医疗实践中的不良现象,是引发医疗纠纷和“看病贵”的重要原因。文章从信息不对称的角度,通过分析我国公立医院过度医疗治理现状,找出当前我国公立医院过度医疗治理存在的问题,提出信息不对称下公立医院过度医疗的治理模式,以期从根本上遏制公立医院过度医疗问题的发生。