开封地区犹太后裔HLA-A,多态性及G6PD分析

本文报道开封地区犹太后裔“人及汉族:I,人的HLA-A, B位点多态性的分析,作了基因频率及 连锁不平衡参数、遗传距离分析及红细胞酶(G6PD）的测定。显示开封犹太后裔与汉族已部分存在融 合的倾向。与国外犹太人及其他民族比较亦不同,但相对来说与伊拉克犹太人、亚美尼亚犹太人及阿 拉伯（犹太）人较接近     

油桐主要性状配合力的分析

油桐(Aleurites f ordii Hemsl）为我国特 产的木本油料树种。我国桐油产量占世界的 75肠以上, 出口量占世界总贸易量的30多左 右。有千余种工业品用到桐油。油桐分布广,栽 培历史悠久,存在着许多地方品种和自然类型。 不同品种,类型之间经济性状差异很大。对油 桐选种、国内外已进行了大量工作,但对其主要 性状的溃传分析罕今尚未见报道。     

基于气相色谱-质谱法测定塞来昔布中磺酸酯类基因毒性杂质的残留量

为了建立一种测定塞来昔布原料药及其制剂中塞来昔布磺酸甲酯和塞来昔布磺酸乙酯残留量的气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)分析方法,采用碘化钠衍生-顶空进样,将两杂质衍生成碘甲烷和碘乙烷,DB624毛细管色谱柱(60 m×0.25 mm,1.4μm)分离,氦气为载气,质谱检测器检测。塞来昔布磺酸甲酯和塞来昔布磺酸乙酯均在10～500 ng·m L^-1浓度范围内线性关系良好;回收率在80.87%～106.52%,RSD小于10%;定量限均为10 ng·m L^-1。所有塞来昔布样品中均未检测出塞来昔布磺酸甲酯和塞来昔布磺酸乙酯杂质。该方法简便准确,可用于塞来昔布中塞来昔布磺酸甲酯和塞来昔布磺酸乙酯2个磺酸酯类基因毒性杂质的检测。     

辣木籽营养成分含量测定

以辣木籽为研究对象,对其主要营养成分含量进行测定,结果表明：辣木籽粗脂肪含量为40.12%、蛋白质含量为37.8%、总糖含量为9.75%;辣木籽含有17种氨基酸,氨基酸总量为32.53%;辣木籽中大量元素P、K、Mg、Ca和Na含量分别为1 262、1 026、495、106、143mg/kg,且K、P的含量远高于Ca、Mg、Na;辣木籽中微量元素Zn、Fe、Mn、Cr和Se含量分别为69.5、30.8、29.6、8.25、0.395mg/kg,且Fe、Mn、Zn的含量远高于Se;辣木籽As、Pb、Hg和Cd等重金属含量非常低。     

人致病支原体实验感染动物模型的研究进展

人致病支原体实验感染动物模型的建立对于研究支原体感染的发病机制,宿主的免疫反应,以及研发防治支原体感染新的抗生素和疫苗是不可缺少的。目前国内外已成功建立多种人致病支原体的动物模型,并且各具特色。选择一个适合的实验动物模型,是实验能否成功的关键。     

毒素在森林各分室循环的广义模型的变结构控制

利用广义系统变结构控制理论,研究了一个毒素在森林各分室循环的广义模型的变结构控制问题.首先,针对毒素在森林生态系统各分室的循环特征,构建了毒素在森林各分室循环的广义模型;其次,利用广义系统理论,对所建模型的平衡点进行了稳定性分析;最后,应用广义系统变结构控制理论设计了变结构控制器,使森林各分室中的毒素最终稳定到零点,使森林生态系统正常发展.     

油脂下脚料中残油微生物降解初步研究

以油脂降解菌Bacillus sp DE-8为出发菌,对油脂下脚料中的残油生物降解条件进行初步研究。结果表明:该菌对油脂下脚料降解条件为:起始pH值为8,接种量4%、摇床转速为150r.min-1、温度为32℃、发酵72h,该菌株对菜籽饼的降解率可达78.8%。     

竹叶榕根的化学成分研究

从竹叶榕(Ficus stenophyllaHemsl.)根乙醇提取物中分离得到10个化合物,经理化常数和波谱数据分析,分别鉴定为3,4-二氢补骨酯素(3,4-dihydropsoralen,1)、7-羟基香豆素(7-hydroxycoumarin,2)、香柠檬内酯(bergapten,3)、补骨酯素(psoralen,4)、( )-儿茶素(catechin,5)、芹菜素(apigenin,6)、蔗糖(sucrose,7)、香草酸(vanillic acid,8)、胡萝卜苷(daucosterol,9)和豆甾醇(stigmasterol,10)。化合物1~10均为首次从该植物中分离得到,其中化合物1为新天然产物。     

绿盲蝽中期预测模型的组建与应用

【目的】随着转基因棉种植年限的延长,绿盲蝽Apolygus lucorum(Meyer-Dür)成为棉田主要害虫,建立准确的预测预报模型,可为绿盲蝽的防控奠定基础。【方法】通过收集整理基点16年(1993—2008年)绿盲蝽各代成若虫的发生高峰期与发生量以及平均气温、相对湿度、降雨量、雨日、光照时数等各项因子数据,利用DPSv8.05专业版数据处理系统,采用多因子逐步回归方法,从各代发生量、平均温度、雨量、湿度、光照时长等因子中筛选出4~5个相关显著的预测因子进一步用二次多项回归建立预测模型。【结果】初步建立了绿盲蝽各代发生期、发生量预测模型,进行了回代检验,并进一步利用6年(2009—2014年)的绿盲蝽实际发生数据对预测模型的应用效果就行了外延检测,总体测报准确率平均达到85%以上。【结论】建立的绿盲蝽中期测报模型准确率较高,农业技术推广部门可以在绿盲蝽的预测预报工作中加以应用。