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本试验通过利用5个品种蔬菜(萝卜,芥蓝,芥菜,菜芯和白菜)研究萝卜蚜(Lipaphis erysimi)在不同蔬菜上的种群动态以及对寄生于萝卜蚜的菜蚜茧蜂(Diaeretiella rapae)种群的影响。研究结果显示,在30天研究期间,有翅萝卜蚜的平均虫口(蚜虫数/苗)在萝卜、芥蓝、芥菜、菜芯和白菜苗上分别为3.918、0.831、1.149、1.743和5.23头,表明降落在萝卜苗上的有翅蚜数量显著地比在其它蔬菜苗上的高;而无翅萝卜蚜的中均虫口分别为63.421、10.041、24.928、23.323和114.308头,说明萝卜蚜无翅蚜在白菜上的种群显著地高于其它品种蔬菜上的。由于萝卜蚜在不同品种蔬菜上的种群不同,导致菜蚜茧峰种群在不同品种蔬菜上也不同,其僵蚜虫口分别为1.056、0.251、0.277、0.651和1.44头,显示了在萝卜和白菜上的僵蚜数量显著地比其它蔬菜上的高。分析结果表明,萝卜蚜的种群(x)与菜蚜茧峰的种群(y)呈显著的相关关系:y=0.1188+0.0143x(r=0.9739)。本研究还利用试验结果提出了萝卜蚜无翅蚜种群从蔬菜在田间种植后达到防治指标(50头/苗)的临界天数(c 相似文献
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两种或两种以上的病原物同时侵染昆虫寄主时,病原物之间的相互作用表现为偏利、偏害、中性及竞争等类型,寄生群体的病症可呈多种形式.根据单种病菌的重叠侵染原理,建立了多种病原物混合侵染时以温度、病原接种量、虫龄及湿度为因子的昆虫流行病模型.由模型可计算寄生群体中不同病原物的致病比率,及寄主群体的总发病率,给出了模型的参数求解算法,以及病原物相互作用类型的判定准则.这类模型可用于多种病原物混合侵染的昆虫流行病预测,也可作为多种病原物混合施用防治害虫的最优化模型. 相似文献
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昆虫学中的计算机专家系统 总被引:6,自引:0,他引:6
专家系统(ExpertSystem,以下简称EXS)是人工智能研究的一个应用领域,目前和自然语言理解、机器人一起并列为人工智能研究最活跃的三大领域。从60年代开始到现在,专家系统技术从孕育、产生、研究、开发到应用,取得了重大的进展,应用范围涉及到化学分析、医疗诊断、过程控制、有理决策等十多个领域,有的已进入商品化实用阶段,开始产生巨大的经济效益[1]。最近,昆虫学家和农学家也开始探索其应用了[2~11]。专家系统在昆虫分类鉴定、虫情预测、杀虫剂选择、害虫综合管理、系统设计以及人员培训等方面都取得了一定的进展,拓宽了害… 相似文献
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昆虫种群动态模拟方法的一点改进──三化螟种群动态模拟模型的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以Ruesink(1976)的模型为基础,根据昆虫个体一般不同步地进入下一发育阶段的状况,当昆虫各虫态发育到完成该虫态发育所需要的最低年龄级数后,假定各年龄级的昆虫种群均以一定的概率分布函数值进入下一个发育阶段,同时根据有效积温向前推进。据此,对昆虫种群动态模拟方法作了一点改进。该方法综合了已有的种群模型的优点,因而较Ruesink(1976)和ChiHsin等(1985)提出的方法更真实地反映了昆虫种群动态的变化规律。根据三化螟自然种群生命表的资料,分析和确定逐日存活率、逐日发育率和逐日生殖率,对三化螟种群进行逐日动态模拟和预测,同时引入环境因素对种群的控制作用,研究不同环境条件下的种群动态,经验证,模型基本能够反映田间三化螟的发生规律。 相似文献
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测定用菜豆和丝瓜饲养的美洲斑潜蝇Liriomyza sativae Blanchard蛹暴露于用正己烷稀释的番茄或南瓜叶片挥发性抽提物(TLE或PLE)72h后,羽化雌成虫在Y形嗅觉仪中对TLE或PLE的定向率、平均反应时间以及对正己烷的定向率和平均反应时间,比较幼虫寄主经历和寄主气味对美洲斑潜蝇成虫嗅觉记忆的影响。结果表明,蛹期使用非嗜食寄主植物气味处理,能增加美洲斑潜蝇羽化雌成虫对非嗜食寄主气味的定向;幼虫期的寄主经历对处理后的成虫嗅觉定向也产生影响,饲喂丝瓜的美洲斑潜蝇蛹期处理后,羽化雌成虫显著偏向选择处理气味而非正己烷,饲喂菜豆的美洲斑潜蝇对南瓜的气味也表现出同样的特点,但对番茄的气味则相反,即使处理后对番茄气味的选择比率增加,仍然偏向选择正己烷。 相似文献
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本文采用最小二乘法配置迥归直线,把非线性拟合参数问题加以线性化,进行参数估算,得到描写昆虫发育速率作为温度函数的数学模型,进行了误差分析,并给出了应用的实例。 相似文献