遗传算法在蛋白质结构预测中的应用

遗传算法(geneticalgorithm,GA)作为一种自适应启发式概率性迭代式全局搜索算法,具有不依赖于问题模型的特性、全局最优性、隐含并行性、高效性、解决不同非线性问题的鲁棒性特点,目前已经广泛应用于自动控制、机器人学、计算机科学、模式识别、模糊人工神经和工程优化等设计领域。本文首先介绍了GA的基本原理,即搜索的基本过程;随后总结了GA与传统算法相比所具有的优点;第三部分则分别综述了GA在蛋白质结构预测中主要使用的模型、设计和执行策略,以及使用GA与其他算法相互结合预测蛋白质结构的研究进展;最后提出了作者对GA研究中存在问题的认识和研究展望。     

初生休眠解除状态和干燥处理对水曲柳种子萌发的影响

为探究初生休眠解除状态和干燥处理对水曲柳种子萌发的影响，本文以初生休眠的成熟水曲柳种子为材料，研究经不同裸层积（暖温10周+低温8周、暖温12周+低温8周、暖温10周+低温10周、暖温12周+低温10周）和干燥处理（干燥、不干燥）的水曲柳种子在适宜温度和较高温条件下的萌发表现。结果表明，初生休眠解除状态不同的水曲柳种子在不同温度下的萌发表现具有相似的规律，种子的萌发会受到干燥处理的影响。不经干燥处理的种子解除休眠越充分，其萌发能力就越强，但层积处理后的种子若经过干燥处理，则解除休眠越充分（尤其是低温时间越长），种子萌发能力下降越多。水曲柳种子次生休眠（热休眠）的诱导受种子初生休眠解除状态的影响较小，但受干燥处理影响较大。干燥处理会降低水曲柳种子的萌发能力，尤其是较高温条件下的萌发能力，初生休眠解除越充分的种子萌发受干燥处理影响越大。生产中如需对解除休眠的种子干燥处理，选择暖温10周+低温8周的层积方法处理种子效果最好。