通力合作，治愈重症疾病

十年前，一位成功的互联网企业家Jay“Marty”Tenenbaum被诊断患有转移性恶性黑色素瘤，只剩一年的生命。为了拯救自己的生命，他研究了各种实验性药物治疗方法，并接种了一次失败的癌症疫苗。在他所创立的CollabRx公司上下，Tenenbaum致力于利用业界未曾开发的卓越的专业技术和资源，针对不同个体展开研究，确保患者的健康。     

药物学的水晶球

预测是一件很有趣的事情。人们总是崇拜那些预测未来的人；或许，这就是心理学存在的原因吧。但是，在科学领域——自然科学——预言是肯定要受到怀疑的。的确，在物理科学与生命科学中，预测是必须基于实验证据的。作为生命科学的分支，药物科学也必须依赖于实验证据进行预测。     

美国大豆抗旱品系研究进展

美国遗传学家Thomas Carter致力于抗旱大豆的研究,以提高美国大豆品种抵抗干旱的性质.     

2009年制药业6大热点

1、癌症研究 癌症冶疗不仅是09年也是未来10年里科学家们的研究热点，例如，通过激活癌细胞的自然凋亡过程，或是其生长抑制来控制癌细胞的生长及扩散，及新抗癌靶点的发现，如热激蛋白HSP90，Hedgehog（Hh）信号通路等，均已日益成为癌症临床治疗的新手段。此外，有学者提出了“临床路径的优化”、“肿瘤学领域的机会”、“潜在的战略合作”概念，以解决抗癌药物研发成功率低、临床治疗效果不尽人意等问题。     

药物研发的无名英雄

在药物的研发过程中，临床试验早期设计往往是一个被忽略的关键。随着电子数据采集系统（EDC）出现与应用，临床实验早期设计的重要性已经日益明显——能够提前获知临床试验在实际操作中可能出现的情况，从而间接的提高临床试验的灵活性。     

生物学送给复杂世界的礼物——从生物相互作用和进化的研究开发用于预测复杂相互作用结果的技术。

20世纪80年代后期，通用电气的工程师使用一种算法设计了用于波音777的新型引擎，它为飞行器涡轮效率的提高打开了新的空间。1990年，圣达菲——一家被称为预测公司的基于NM的投资公司——提出了一种新的策略，该策略在很长一段时期内成功的吸引了一些大的贷款公司的注意；2005年，瑞士联合银行收购了这家公司。2008年，两位研究人员开发了一种更为有效的发现硅微芯片中缺陷的方法，该方法在处理中加入了更多的控制，每年可节省数千万美元的开支。这三项突破以及其他许多突破都有一个共同的基础：把生物学应用于复杂的工程学问题上。     

临床数据和基因组数据的互动

在Oracle和InforSense公司的协助下，Dana-Farber癌症研究所发现了挖掘海量的病人数据集合、以更好地理解人类癌症的方法。     

清洁DNA样品

聚合酶链式反应（PCR）是在多个领域中广泛使用的常规技术，包括生物学研究，法医学和药物研发，一般的，PCR的主要缺点是用于催化反应的聚合酶对于反应混合物中存在的抑制剂非常敏感，     

HPLC与药物稳定性检测

灵敏高效的HPLC是制药行业检测药物稳定性的黄金标准。尽管现在新方法（如UPLC）不断涌现，但它们不会替代HPLC。在短期内，HPLC仍会以稳定可靠的性能，为制药行业贡献自己的力量。     

更聪明的筛选

几十年来的研究结果表明高内涵筛选法能够帮助研究者了解疾病的机制，提高首选药物的筛选效果，并且提供早期的毒性预测。