基于小波变换的心电信号去噪算法

目的:去除在心电信号采集过程中混入的肌电干扰、工频干扰、基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判。方法:首先利用coif4小波对心电信号按Mallat算法进行分解,然后采用软、硬阈值折衷与小波重构的算法进行去噪。结果:采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的心电信号进行仿真、验证,有效去除了三种常见的噪声信号。结论:本方法实时性好,为临床分析与诊断奠定了基础。     

肠道微生物在孤独症中的研究进展

肠道微生物由于物种丰富、功能多样以及群落内部、微生物与宿主的相互作用复杂,很大一部分仍是有待解密的“黑匣子”.在人类疾病发展过程中常常可以观察到异常的肠道微生态结构,包括物种丰度的差异及其相互之间的关联改变,而孤独症谱系障碍患者的肠道菌群结构已被广泛报道,这些工作共同揭示了孤独症患者肠道微生物结构与功能紊乱的现象与行为缺陷及其共患病症状的关联.本文就近年来肠道菌群与孤独症的关联、机制探索以及临床应用的最新进展进行了回顾性总结,并对未来的研究方向进行了展望.