四川西南与云南西北地区鸟类的分类研究 Ⅰ.非雀形目

四川西南与云南西北地区,适位于我国西部横断山脉的中部,东临四川盆地,西抵青藏高原。这地区的西部纵贯以金沙江、澜沧江及怒江等及相与平行的大山脉,形成地势陡峻的高山峡谷区;向东为有开阔河谷及起伏丘陵的广大台地;再往东为盆地西缘浅、中切割山区,地势较为平坦。植被方面,在西部与北部主要为亚高山针叶林,盆地西缘一带为亚热带混有松林的常绿阔叶林,台地上为亚热带常绿栎类林和云南松林,往南(泸水一带)则为具有雨林成分的常绿阔叶林。这一地区由于地形、植被及其他自然条件的繁殊,在鸟类区系上,不但反映出种类的丰富,而且还错综交汇着古北和东洋两界的区系成分,如     

脊髓灰质炎病毒中Ⅰ9株基因组克隆及其部分结构分析

以脊髓灰质炎病毒RNA为模板,反转录合成了长链ds-cDNA。将合成的脊灰病毒中I9株ds—cDNA片段重组到质粒pAT153上,获得了约占脊灰病毒中I9基因组95％以上的cDNA克隆。对克隆的中I9cDNA部分片段作了限制性内切酶图谱分析和部分核酸的序列分析,发现脊灰病毒中I9部分核酸顺序有所改变。     

山茶科核果茶属和石笔木属的胚胎学研究

观察了短叶核果茶,石笔木,粗毛石笔木和屏石笔木的大小孢子和雌雄配子体的发生和发育过程,４个种的胚胎学特征高度相似,均为基本型药壁发育,腺质线毡层,同时型小孢子母细胞胞质分裂,四面体形小孢子四分体,二细胞成熟花粉,倒生胚珠,双珠被,薄珠心,单孢原,蓼胚囊,卵细胞与助细胞区分明显,均具有珠被绒毡层和承珠盘,以蓼型胚囊区别于邻近的山茶属。     

中国漆树科植物的地理分布及其区系特征

漆树科(Anacardiaceae)植物在世界范围内共有52属,约600余种,广布于新旧大陆的热带,也有一些属分布在亚热带或温带地区。我国有16属54种,若除去引种的1属2种外,共有15属52种。 我国虽然只有较少的属,种类就更少,但其分布式样却极其多样,并与世界各地发生着广泛的联系,其中有的属分布中心在我国或起源于我国,同时,它们和邻近的     

点苍山的植被与杜鹃属植物的分布

对点苍山地区的植物采集始于19世纪后期,最早有法国人J.M.Delavay,于1883—1890年间在大理至丽江等地进行了大规模的采集。后有英国人G.Forrest于1904—1931年及F.Kingdon Ward于1911—1922年来云南大量采集期间都曾涉足过大理。因而以苍山为模式产地发表的植物种类是不少的。我国老一辈植物学家钟观光(1919)、蒋英(1930)、陈谋和吴中伦(1933—34)、蔡希陶(1933)、王启无(1935)、吴珍、杨承元、吴征镒(1938)、秦仁昌(1940)、刘慎谔(1940)、冯国楣等都曾在苍山或大理地区做过广泛的调查采集。解放以来,我所又数次到过该地区进行调查工作。前人所做的大量工作,为苍山地区积累了丰富的植物学资料,不过整理成文的却见得很少。     

三峡库区（重庆段）土壤侵蚀敏感性评价及其空间分异特征

三峡库区(重庆段)具有重要的生态地理位置.土壤侵蚀是这一地区最为严重的生态环境问题.以通用水土流失方程为基础,运用GIS技术,分别分析了土壤可蚀性、降水、地形、植被覆盖因子对研究区土壤侵蚀敏感性的影响程度,并生成单要素敏感性评价图.在此基础上,基于ArcGIS的空间叠加分析,完成单要素的叠加运算,实现研究区土壤侵蚀敏感性的综合评价.探讨了三峡库区(重庆段)这一特殊生态地理区域土壤侵蚀敏感性的高低分布规律及其在不同主导因子作用下的土壤侵蚀的空间分异特征.结果表明:研究区土壤侵蚀敏感性以高度敏感、中度敏感和极敏感为主,轻度敏感和不敏感比例相对较小.空间分布具有水平地域特征,东北部最为敏感、西部最不敏感.研究区土壤侵蚀现状与土壤侵蚀敏感性分布总体上是一致的,表明降雨、地形起伏、土壤可蚀性以及自然植被状况等自然因素是土壤侵蚀发生、发展的潜在条件,而人类活动是土壤侵蚀发生、发展或减弱的主导因素.植被覆盖受人类活动影响最大.因此,转变不合理的土地利用方式,加强植被的保育和植被生态系统的重建是防治土壤侵蚀的关键环节.     

山茶属山茶组植物的分类,分化和分布

山茶组Ｓｅｃｔ．Ｃａｍｅｌｉａ植物迄今已合格发表的名称有７２种,１亚种和７变种,其中Ｓｅｃｔ．Ｐａｒａｃａｍｅｌｉａ中的威宁短柱茶Ｃ．ｗｅｉｎｉｎｇｅｎｓｉｓ和Ｓｅｃｔ．Ｃｏｒａｌｉｎａ中的连山离蕊茶Ｃ．ｌｉｅｎｓｈａｎｅｎｓｉｓ应归属本组。经研究订正,确认该组共１２种和６变种,其余名称均作为相应种、变种和变型的同物异名,文中讨论了物种的形态变异与分化,分布与替代,自然杂交等问题。     

使用伪氨基酸组成和模糊支持向量机预测蛋白质结构类

蛋白质结构类预测是生物信息和蛋白质科学中重要的研究领域.基于Chou提出的伪氨基酸离散模型框架,从蛋白质序列出发,设计一种新的伪氨基酸组成方法表示蛋白质序列样本.抽取氨基酸组合(10-D)在序列中出现的频率和疏水氨基酸模式(6-D)表示蛋白质序列的附加特征,用和传统的氨基酸组成(20-D)一起构成的36维的伪氨基酸组成向量来表示蛋白质序列的特征.使用遗传算法来优化附加特征的权重系数.伪氨基酸组成向量作为输入数据,模糊支持向量机作为预测工具.使用三个常用的标准数据集来验证算法的性能.Jack-knife检验结果说明本方法具有较高的准确率,有望成为潜在的预测蛋白质功能的工具.