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为更精准地掌握浙江沿岸春秋季小黄鱼生长动态,本文利用2014—2019年春季(4月)和秋季(11月)在浙江沿岸海域底拖网调查资料,通过构建一个广义线性模型(GLM)和9个线性混合效应模型(LMEM)来研究小黄鱼生长的异质性。结果表明:小黄鱼平均体长为124.12 mm(15~210 mm),优势组为110~140 mm;平均体重为33.28 g(0.04~156.2 g),优势组为30~50 g。根据AIC最小准则,同时具有季节和水域对生长参数ab随机效应的LMEM模型最优,且交叉验证的结果也表明此模型的预测效果最佳。在最优模型中,生长参数a的固定值为0.61×10-4,加入季节和水域随机效应后a值为0.32×10-4~1.91×10-4,b的固定值为2.73,加入季节和水域随机效应后b值范围为2.49~2.86,表明小黄鱼为负异速生长,季节和水域对小黄鱼体长与体重关系有显著影响。从季节上来看,春季小黄鱼生长速度快于秋季,从水域分布来看,离岸距离越短的水域小黄鱼生长速度越快。  相似文献   
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为了研究日本鳀幼鱼生长的异质性,本研究根据2019年4—6月在浙江沿岸海域进行专项特许捕捞中采集的日本鳀幼鱼样品,采用拟合广义线性模型和9个线性混合效应模型,分析日本鳀幼鱼叉长与体重关系的异质性。结果表明: 本次采样的日本鳀幼鱼叉长范围为14~74 mm,平均叉长为33 mm,优势叉长组为21~50 mm;体重范围为0.01~2.96 g,平均体重为0.28 g,优势体重组为0.01~0.50 g。根据赤池信息准则,具有月份和水域对生长参数a、b随机效应的线性混合效应模型的拟合效果最优;交叉验证结果也证明了其预测效果最优。在最优模型中,生长参数a的固定值为0.24×10-5,其估计值波动不明显,b的固定值为3.246,估计值范围为3.206~3.272,表示日本鳀幼鱼为正异速生长。这说明月份和水域对日本鳀幼鱼叉长与体重关系具有显著影响。  相似文献   
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