主成分分析法用于西洋参样品分类研究

建立西洋参药材分类方法;采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法对12个西洋参样品中的15种无机元素的含量进行测定,用高效液相色谱(HPLC)法测定上述样品中的7种人参皂苷的含量,用蒽酮-硫酸法测定其中多糖的含量;进而采用主成分分析法(PCA)对所测得的西洋参样品的23个变量进行分类研究;12个西洋参样品能得到合理的分类,而各人参皂苷的含量是决定西洋参样品分类的第1关键因素,元素Mn、Cu、As、Ni、Mo以及多糖的含量是第2关键因素;主成分分析法是西洋参分析分类的有效方法。     

基于主成分分析的音乐事件相关脑电变化研究

目的:对在不同音乐背景下获取的脑电数据进行主成分分析.方法:在受测者闭眼欣赏喜欢音乐,闭眼欣赏不喜欢音乐,安静闭眼期间获得脑电数据,并对其进行主成分分析,提取第一主成分,主成分荷载,得出在不同条件和不同事件下主成分的变化规律以及影响主成分变化脑电极的变化规律.数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和主成分分析程序.结果:脑电图数据经过主成分分析后,第一主成分贡献率变化就有比较明显的规律,在闭眼欣赏喜欢音乐时,第一主成分贡献率明显比欣赏不喜欢音乐和安静闭眼时高.在前头部,欣赏喜欢音乐时和欣赏不喜欢音乐时,影响第一主成分的脑电极分别在右前头部和左前头部脑电信号比较强.结论:在不同音乐背景下,大脑左右前头部会受不同音乐所影响,同时也会对人的感觉,情感,情绪等会产生重要的影响.     

基于主成分分析法的墨兰品种观赏价值评价

以福州地区栽培多年的30个墨兰品种为材料,对其植株高、花色、瓣型等20个观赏性状进行测定和观察,分析墨兰品种观赏性状的变异范围、性状间的相关性以及主成分因子,并利用主成分分析法对30个墨兰品种的观赏价值进行评价。结果表明,不同品种间的16个数量性状均存在不同程度的变异,花部形态存在较大差异,叶片形态和数量变异小;4个质量性状中,花色和叶艺的遗传多样性较高。叶部形态和花部形态的观赏性状间存在显著相关性。20个观赏性状指标可以分为7个主成分因子,分别为株高因子、瓣型因子、花色因子、叶片数因子、花径因子、叶宽因子和叶艺因子,7个主成分因子的方差贡献率累计达全部性状信息的87.35%。通过计算30个品种的重要主成分值并对其进行排序,筛选出4个观赏性状优良的品种,分别为‘白墨’、‘宝山爪’、‘龙梅’和‘金华山’。     

主成分分析法在芒果贮藏特性分析中的应用

本文利用主成分分析法,对芒果采后贮藏过程中8个指标的变化进行统计分析。结果表明,在所选的8个指标中,可基本划分为贮藏特性因子和生理因子,其中,贮藏特性主要由VitC含量、可滴定酸含量、失重率和叶绿素含量组成;生理因子主要由SOD活性、LOX活性、MDA含量三者组成。这两个主因子的贡献率分别为63.69%和32.46%,两者累计贡献率达96.15%,基本反映所有指标的信息。由此构建的综合评价模型也表明,果实品质在贮藏期的前10d略有上升,之后迅速下降,与实际情况基本吻合。     

基于几何形态测量学的五种稻蝗前后翅的形态变化研究

【目的】定量分析5种常见稻蝗属昆虫前后翅的形态变化规律。【方法】运用几何形态测量学方法对5种稻蝗雄性前、后翅进行量化分析,并结合主成分分析法(Principal component analysis,PCA)和薄片样条(Thin-plate spline,TPS)分析法探讨稻蝗前后翅的大小和形态变异。【结果】5种稻蝗前、后翅的大小和形态差异都比较显著,前、后翅的相似关系和5种稻蝗的系统发育关系一致。前翅差异的部位主要在缘前脉域、前缘脉域和臀脉域;后翅的差异主要在亚前缘脉域、前缘脉域及轭脉域。【结论】稻蝗前、后翅形态变化的几何形态测量学分析结果与稻蝗系统发育关系一致,可用于稻蝗属种的分类。稻蝗前、后翅发生变化的部位是其飞行时的受力部位,这些部位可以作为稻蝗物种分类特征。     

基于主成分聚类分析的医保制度整合障碍性因素研究

目的 整合城乡医保已经成为当今医改的主旋律,通过对我国医保制度整合过程中的问题进行分类并找出主要障碍性因素。方法 采用主成分聚类分析的方法对问卷调查结果进行分析。结果 利用因子分析将整合的26个具体指标进行降维,提取出3个公因子并在此基础之上综合聚类分析结果得出整合过程中的主要问题。结论 将我国医保制度整合的主要障碍性因素划分为3类,即费用类、制度设计类、监管类,并对这些问题提出建议措施。     

云锦杜鹃不同花期挥发性成分的HS-SPME-GC-MS检测与主成分分析

为了探究云锦杜鹃的挥发性成分,该研究采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对云锦杜鹃不同花期中的挥发性成分进行定性定量分析,并通过主成分分析法分析其特征挥发性成分。结果表明:四个花期共检测出50种挥发性成分,共分为苯丙酸类/苯环型、萜烯类、醇类、醛类、烃类和其他类六大类组分。对29种主要挥发性物质进行主成分分析,提取了两个主成分,累计方差贡献率达到88.545%。分析发现,β-月桂烯、β-罗勒烯、可巴烯、异喇叭烯、桉树脑、衣兰烯、(+)-表二环倍半水芹烯、(3R-反式)-4-乙烯基-4-甲基-3-(1-甲基乙烯基)-1-(1-甲基乙基)-环己烯与第1主成分呈高度正相关,第2主成分的贡献率为31.455%,其中丁香酚的影响最大,呈高度负相关,这些物质是影响云锦杜鹃香气的关键性成分。在9种高度相关的物质中,萜烯类物质占了7种。综上认为,萜烯类物质是云锦杜鹃主要特征香气成分。     

8～10岁超重肥胖儿童HOMA-IR指数分布及与人体成分的相关性研究

目的：探讨8～10岁超重肥胖儿童稳态胰岛素评估模型胰岛素抵抗（HOMA IR）指数的分布及与人体成分等测量指标的关系。方法：以2018年北京市某小学8～10岁超重肥胖儿童为研究对象,采集人体测量指标（体质量、身高、体质量指数、腰臀比）、人体成分指标（肌肉量、去脂体重量、体脂肪、体脂百分比、内脏脂肪面积、基础代谢率）,检测血液空腹血糖、胰岛素水平,采用HOMA IR指数评估胰岛素抵抗。结果：共收集149名儿童,其中超重57名、肥胖92名;肥胖者体质量指数、腰臀比、体脂肪、体脂百分比、空腹胰岛素、内脏脂肪面积、HOMA IR指数均显著高于超重者,两者空腹血糖比较无显著差异（P=0.108）。男生（109例）在肌肉量、去脂体重、基础代谢率方面大于女生（40例）（P＜0.05）。48例（32.2%）儿童存在胰岛素抵抗状态（IR＞4）,且各检测指标均显著升高（P＜0.001）。体质量指数、腰臀比、体脂肪、体脂百分比、内脏脂肪面积均与HOMA IR指数呈显著正相关（P＜0.001）,其中腰臀比相关性最大（r=0.472）。结论：超重肥胖儿童HOMA IR指数普遍偏高。HOMA IR指数大于4时,体重、BMI、体脂肪、体脂百分比、内脏脂肪面积等显著增加。人体成分分析可用于超重肥胖儿童体格评估。     

基于主成分回归的河南省地下水硝酸盐脆弱性评价

根据水文与地貌特征将河南省分为山区和平原区,选取富水程度、降水入渗、单位面积施肥量、蔬菜种植面积比例和土壤质地作为共性指标,坡度和地下水埋深作为个性指标,利用主成分回归分析确定指标权重,在ArcGIS 9.2的支持下对河南省地下水硝酸盐脆弱性进行评价. 结果表明,河南省地下水硝酸盐脆弱性程度以中低水平为主,中等脆弱性以下地区占总面积的68.4%,高脆弱性地区占19.8%,极高脆弱性地区占11.8%.影响河南省平原地区地下水脆弱性的主要因素依次为土壤质地、施肥水平和降水入渗,而影响山区地下水脆弱性的主要因素依次为施肥水平、土壤质地和坡度.研究结果为合理施肥和农业环境管理提供了理论依据.     

基于主成分分析的优质鸡肉质评价研究

优质鸡的内涵在于肉质,但目前肉质的评定还没有一个统一的标准．本研究通过对大恒优质肉鸡5个新品系共150个个体和与肉质有密切联系的8个理化指标进行主成分分析,8个原始指标被综合成了3个独立的新指标：主成分1,肉质因子;主成分2,口感和风味因子;主成分3,嫩度因子,筛选出的3个新指标包含了原有指标的大部分信息,累积贡献率达到88．42％．通过比较3个指标的综合得分大小对10个群体的优质鸡肉质进行了评价,结果表明：S01系肉质最好,S03系次之,而D99系肉质最差,而且母鸡肉质均优于公鸡．同时利用第一主成分制定了优质鸡的肉质指数．     

氟监测植物筛选的主成分分析方法

氟监测植物筛选的主成分分析方法马恩林（首都师范大学,北京１０００５３）ＵｓｅｏｆＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＳｅｌｅｃｔｉｎｇＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＰｌａｎｔｓｆｏｒＦｌｕｏｒｉｄｅ￥ＭａＥｎｌｉｎ（ＣａｐｉｔａｌＮｏｒｍａ...     

中国原产石蒜属植物的数量分类和主成分分析

应用数量分类学方法对中国原产石蒜属13种2变种的35个性状进行Q、R聚类分析和主成分分析,探讨国产石蒜属植物种间的亲缘关系,并对分类性状进行评价。研究结果显示,Q型聚类可分为2个大类和8小类,安徽石蒜与长筒石蒜的亲缘关系很近,认为将其作为长筒石蒜的变种更为合适,同时支持玫瑰石蒜、红蓝石蒜、乳白石蒜、江苏石蒜、稻草石蒜的杂交起源观点。R型聚类可分为7个组;经主成分分析,35个性状可综合为5个主成分,其累积贡献率达82.55%,根据这5个主成分与性状间的相关性,选出影响比较大的16个性状,其中鳞茎形状、花被片宽和雄蕊长/花被片长的比值最为重要,可作为大类群划分的依据,而花被片是否具条纹、花丝颜色、花色、花葶粗、幼叶尖端及边缘颜色、种子有无等可作为物种划分的重要依据。     

多个主成分性状的综合优化研究

考虑育种目标的要求,对多个独立的主成分性状进行综合优化,建立了综合主成分性状的数学模型．综合主成分性状是S个表型方差（遗传方差）最大的主成分性状在育种目标约束下表型方差（或遗传方差）极大化下的线性组合,作为育种指标,选择效果好,预见性强．     

番茄ILs果实性状的主成分分析与聚类分析

利用以栽培番茄Lycopersicon esculentum(加工番茄M82)为背景创建的L.pennellii LA716渐渗系群体(ILs,introgression lines),对7个番茄果实主要性状进行了主成分和聚类分析。结果表明,7个果实性状可简化为3个主成分,分别为果实质量因子、果形因子和品质因子,累计贡献率85.435%。利用欧式距离,类平均法可将77份渐渗系分为3大类群,第Ⅰ类群包括70个渐渗系材料,在D=17.53的水平又可将第Ⅰ类群分为2个亚群,果实性状较好的材料主要集中在这个类群中;第Ⅱ类群包括1个材料,说明此材料的独特性;第Ⅲ类群包括6个材料。     

Visualizing Solvent Mediated Phase Transformation Behavior of Carbamazepine Polymorphs by Principal Component Analysis

The purpose of this research is to gain a greater insight into the hydrate formation processes of different carbamazepine (CBZ) anhydrate forms in aqueous suspension, where principal component analysis (PCA) was applied for data analysis. The capability of PCA to visualize and to reveal simplified structures that often underlie large data sets are explored. Different CBZ polymorphs were dispersed separately in aqueous solution, and then recovered and measured by FT-Raman spectroscopy. PCA was employed for visualizing the dynamics of the phase transformation from each CBZ polymorph to the dihydrate (DH). As a comparison to PCA visualization, the transformation process of each CBZ polymorph was quantified using PLS modeling. The results demonstrated that PCA has advantages in presenting the original data in terms of the differences and similarities, and also directly identify the statistical patterns in the data even when the data set is large. These advantages provided greater insight into the measured Raman spectra as well as the phase transformation process of CBZ polymorphs to the DH in aqueous environment.     

基于主成分分析的双对比光学投影断层成像

目的 本文提出了一种基于主成分分析（PCA）的双对比光学投影断层成像（DC-OPT）方法,以获得活体中血流网络和骨骼的三维可视化。方法 使用主成分分析方法来提取吸收图像和血流图像,原始图像序列的第一主成分用于获取吸收图像;通过计算每个像素的调制深度来获得流动图像。不同投影位置的流动和吸收对比图像被用于三维血流网络和骨骼的同步重建。结果 采用PCA和OPT相结合的方法,通过将动态血流信号和静态背景信号分离,实现了对微生物样本的血流网络和骨骼的三维成像。结论 本文研究的新颖之处在于通过同一光学系统获得了快速、同步、双对比的血流网络和骨骼三维图像。实验结果可用于活体生物的生理发育研究。     

花椰菜自交系主要形态性状的主成分分析和聚类分析

通过对54个花椰菜自交系材料进行主成分分析和聚类分析研究,以期为花椰菜育种中亲本选配提供帮助。结果表明:在主成分分析中,选取方差累积贡献率为70.024%的前6个主成分来评价花椰菜自交系资源;现球期、采收期、叶长、叶宽、株高、花球纵径、花球横径、球重、球形、球紧实度、叶色、蜡粉、内叶数、始花期和株幅是花椰菜亲本选择的主要形态指标。进一步通过系统聚类,将54个花椰菜自交系分为3类:第Ⅰ类表现为早熟、株幅小、叶片狭窄、蜡粉较少、球重和紧实度中等;第Ⅱ类表现为中熟、株幅中等、叶片灰绿、蜡粉较厚和花球半圆紧实且重;第Ⅲ类表现为晚熟、株幅大、株形高、叶片宽阔、蜡粉中等和花球扁圆。3个类群自交系性状之间的差异较为明显,有利于杂交育种亲本材料的选择。     

基于高光谱成像和主成分分析的水稻茎叶分割

在单株水稻表型测量研究中,为了实现绿叶面积和茎叶相关表型参数的准确计算提供技术保障,茎叶的分割是非常重要的一步。传统的人工测量方法费时费力,且主观性较强,而基于普通相机拍摄的彩色图像进行分割效果很差。本研究介绍了一种使用可见光-近红外高光谱成像系统自动区分单株盆栽水稻茎叶的方法。首先将各波长下的图像从原始二进制数据中提取出来,接着使用主成分分析所有波长下的图像,并提取出主要的主成分图像,再基于数字图像处理技术将茎叶区分开。实验结果表明,本系统以及文中所用方法对分蘖盛期的水稻茎叶有很好的分割效果,这为后续水稻茎叶表型性状高通量、数字化、无损准确提取提供了重要的技术保障,并进一步促进植物表型组学的发展。