(0──1)变量与定量、定性变量间的相关分析

本文介绍了经验Logistic回归及列联表检验的基本思想,探讨了用经验Logistic回归及列联表检验研究（0-1）变量与定量、定性变量相关的方法,并举例作了说明。     

用列联表研究纬度和海拔高度对红杉分布的影响

 本文目的在于探讨列联表用于植物地理学研究。通过用列联表研究垂直高度与纬度对红杉(Larix potaninii)分布的影响,找出垂直高度、纬度及其交互作用等的效应,并且找出了红杉的分布中心。由于卡方检验,剩余分析,有序表连带测度,Log-线性模型拟合联合运用,Log-线性模型的运用有一些改进。本文初步证明,列联表用于植物地理学研究是可以成功的。     

昆虫种群动态预测的加权列联表分析法

<正> 昆虫种群动态的预测预报是昆虫种群数理生态学研究的重要方面之一。近些年来,不少数学分析方法和预报模型相继提出,列联表分析就是其中之一,如朱伯承提出的由列联表直接分析各因子与预报量的“单相关”,从而建立预报方程(下简称“综合相关法”)以及李火苟提出的用条件频率法简化《综合相关法》(下简称“条件频率法”)等。 本文将在上述工作的基础上,给出一种能充分、客观利用信息,试报满意,算法简便的以表征各因子相关程度的随机列联系数为权重,定义因子和预报量的条件频率之和的列联参数为预报依据的加权列联表因素分析方法,并举例说明之。     

关于《多维球面模型应用于草原监测数据分析的探讨》一文中几个问题的讨论

植　声　在结论与讨论部分 ,“使用向量的前提假定是组成草原的变量之间线性无关。”无论从种间竞争还是互惠共生的角度来看 ,种间都不可能是无关的 ,就拿生物量来说 ,各个种的生物量之间负相关的可能性很大。白图格吉扎布　变量独立的假定是多维球面模型的基础。它引发很多争论。我们在使用股票市场数据的文章中曾对此展开了比较充分的讨论 (白图格吉扎布等 ,2 0 0 1 )。“多维球面模型的重要前提假定是变量独立。一般认为 ,在低维空间里无解的股市监测问题 ,在高维空间里可能有解。而建立多变量空间的前提条件是变量之间独立。变量独立 ,…     

诊断子宫内膜癌中四维超声技术的应用

在对运用超声技术诊断子宫内膜癌进行研究的过程中,我们可通过"二维"与"四维"超声的对比来形成分析,进而探索四维超声在对于诊断子宫内膜癌的应用价值。在本文研究的过程中,对多例患者进行二维四维多普勒超声检查,对两种方法的检出率和术前分析准确率与术中情况进行比较,四维超生比二维超声病理诊断符合率高。据此分析,四维超生能多方位的去观察病变,与彩色多普勒搭配应用,更能做出精确的诊断,并能更好的进行术前临床分析,是医学发展的又一个里程碑。     

早期生命形态演化研究中的定量方法

定量古生物学是现代古生物学的一个分支,提倡用定量的手段来研究地质历史时期生命的演化过程。我国从事定量古生物研究的群体较小,特别是对前寒武纪早期生命演化的定量研究还没有系统地展开。这篇文章将主要介绍如何利用定量手段来研究前寒武纪化石的形态演化。对于前寒武纪化石,由于大部分化石分类属性的不确定性,通常使用几何性状对化石的最基本形态结构进行分析,并用存在/缺失(1/0)这种离散变量对每个性状进行量化。非参数多维标量分析方法[Non-parametric multidimensional scaling analysis(MDS)]可以将高维度的离散数据投影到二维或者三维的形态空间上,进而探讨生物群在形态空间中所占有的范围;由离散变量计算得出的生物群的表形分异度(morphological disparity)可以用MDS方差或者平均差异参数[Mean dissimilarity coeffi-cient(MDC)]来计算。形态空间的范围(morphospace range)和表形分异度是相互联系的,如果形态空间范围是固定的,那么表形分异度实际上代表了生物群在形态空间中的分布密度。在解释数据之前,需要对可能存在的样本效应进行测试。常用的方法包括稀释法(rarefaction)、随机取样法(randomization)和自举法(bootstrapping)等。为了帮助读者进一步了解这些方法的使用,文中列举了三个实例:伊迪卡拉生物的形态演化,元古代宏观藻类的形态演化和元古代及寒武纪疑源类的演化。     

湖北斧头湖湖滨湿地植物的联结与相关分析

利用２×２列联表法结合Ｘ２检验对湖北武昌斧头湖湖滨湿地植物进行了联结分析,计算了种间的相关系数并检验了种间相关显著性。结果表明这些种组构成了一个连续体。文中还讨论了各种组的生态意义。     

睡眠脑电的分形维数分析

为了研究是否用维数来描述脑功能的复杂程序,我们计算了５例正常人整夜睡眠时不同阶段的ＥＥＧ资料维数。结果显示,随着睡眠深度的增加而维数降低。这一事实和生理概念及其他作者所报道的结果相一致,故我们考虑维数分析在表示脑功能状态上有一定的理论意义。如果我们用简化法来计算维数,此法就有可能实时地应用于临床诊断。     

基于对数线性模型的酵母基因转录调控模体分析

识别真核基因的转录因子结合位点(或称模体)是后基因组时代的一项主要工作,对共表达或共调控的基因同时进行分析可以提高模体识别的准确性.本文基于2×2列联表的对数线性模型,以模体出现的基因条数计数,对酵母核糖体蛋白(RP)基因普遍使用的转录调控模体进行分析,然后用U-检验进一步筛选出相对于背景序列来说过表达的模体.这些模体为酵母RP基因潜在的转录调控元件,与实验获得的转录因子结合位点的符合率达90%.本方法的优点在于用严格的统计标准在一组基因启动子中搜索普遍使用的模体,克服了以往分析中对模体使用普遍性的模糊判断.本文的方法也可以有效地搜索共表达基因族的组合调控模体对.研究中还发现一个现象:2×2列联表中反映属性相关程度的Pearson相关系数与对数线性模型的交互效应之间存在着明显的相关性.这一结果提示,可以用对数线性模型的交互效应来评价两属性的关联情况.     

利用列联表分析预报二代玉米螟为害程度

<正> 全市夏玉米面积正逐年扩大,已成为秋粮生产中的重要作物。为促进粮食增产,有必要探讨一些新的测报方法。近几年来,通过对历史资料的整理分析,进一步明确了二代玉米螟种群数量变化与生态因子的内在联系,应用列联表,组建三个中期预报模式,测报准确率较高,颇有应用价值。     

分级统计法预报昆虫发生期和发生量

<正> 分级统计法就是预报量和预报因子分为多级。用数理统计预报昆虫发生期和发生量的一种统计预报方法。这个方法运算简便,易学易懂,且预报准确率较高,值得推行。 一、基本原理 将预报因子x分成k级(k=1,2,3,…,s),预报量y分成l级(l=1,2,3,…,s),然后把历年测报数值,按预报要素(预报因子和预报量通称谓预报要素,简称要素)分级标准演化为分级表,组建x_1;x_2,…x_m的列联表,在列联表的基础上计算概率贡献进行预报。 第j个预报因子对预报量y处于l级的概率贡献公式为:     

用模糊权重列联比预测农业昆虫发生程度

用列联系数、相关系数和因子权重系数分别构成模糊向量,用列联表中的条件概率,模糊条件概率和列联比分别构成模糊矩阵,然后交叉组合,采用模型预测农业昆虫。凡是用列联比构成模糊矩阵的,回报准确率均达100％,明显优于条件概率,模糊条件概率构成的模糊矩阵。     

中华眼镜蛇细胞膜毒素CT-Ⅲ的~1H核磁共振研究

本文用500MHz NMR—维和二维~1H谱研究了重水溶液中的中华眼镜蛇细胞膜毒素CT-III.通过相敏双量子滤波相关谱(DQF-COSY),核Overhauser二维谱(NOESY)和全相关谱(TO-CSY),对含甲基和芳香基团的氨基酸残基的质子自旋体系进行了解析.CT-III~1H谱特征表明有β折迭二级结构存在,NOE二维谱显示Txr22和Tyr51的芳环侧链以及IIe39的侧键在蛋白构象中非常接近.     

中华眼镜蛇细胞膜毒素CT-Ⅲ的~1H核磁共振研究

本文用500MHz NMR—维和二维~1H谱研究了重水溶液中的中华眼镜蛇细胞膜毒素CT-III.通过相敏双量子滤波相关谱(DQF-COSY),核Overhauser二维谱(NOESY)和全相关谱(TO-CSY),对含甲基和芳香基团的氨基酸残基的质子自旋体系进行了解析.CT-III~1H谱特征表明有β折迭二级结构存在,NOE二维谱显示Txr22和Tyr51的芳环侧链以及IIe39的侧键在蛋白构象中非常接近.     

对似近分析的一点改进及其拓广

本文给出了似近分析一个重要的改进,并将改进的似近分析推广为m维似近分析,同时给出了两个数学定理及其证明。根据多维似近系数的数学性质,提出了一种新的聚类方法,即逐步多维聚类法。实例分析证明,这种聚类法比二维系数聚类优越,聚类功能强,所获得的结果更为客观。     

翅果油树(Elaeagnus mollis)群落的种间分离

在野外对山西翅果油树群落31个样方内所有基径≥1cm的灌木绘制空间分布图,应用最近邻体法判定每个个体的最近邻体植株,然后采用N×N最近邻体列联表及其截表（2×2最近邻体列联表）的方法,研究翅果油树群落所有灌木的种间分离规律。结果表明：该群落中随机毗邻种对占绝大多数（80.94%）,正分离种对较少（18.78%）,负分离种对极少（0.28%）。呈负分离的极少数种对是一些个体较小的小灌木,它们多为群落的伴生种,具有相近的生境需求,较激烈的种间竞争可能导致它们随机或均匀分布,因此这些种对表现出负分离;较大的个体之间容易发生正分离,因为它们大多是群落的建群种或优势种,具有强的适应能力和竞争能力。从星座图上可清晰地看到种间分离在不同种之间存在一定的差异。另外,引入群落全面分离这一新概念,并应用χ2检验进行检验研究了翅果油树群落中所有物种的全面分离规律。结果表明,翅果油树群落内38个物种互相交错分布,是全面不分离的。     

翅果油树(Elaeagnus mollis)群落的种间分离

在野外对山西翅果油树群落31个样方内所有基径≥1cm的灌木绘制空间分布图,应用最近邻体法判定每个个体的最近邻体植株,然后采用N×N最近邻体列联表及其截表(2×2最近邻体列联表)的方法,研究翅果油树群落所有灌木的种间分离规律。结果表明:该群落中随机毗邻种对占绝大多数(80.94%),正分离种对较少(18.78%),负分离种对极少(0.28%)。呈负分离的极少数种对是一些个体较小的小灌木,它们多为群落的伴生种,具有相近的生境需求,较激烈的种间竞争可能导致它们随机或均匀分布,因此这些种对表现出负分离;较大的个体之间容易发生正分离,因为它们大多是群落的建群种或优势种,具有强的适应能力和竞争能力。从星座图上可清晰地看到种间分离在不同种之间存在一定的差异。另外,引入群落全面分离这一新概念,并应用χ2检验进行检验研究了翅果油树群落中所有物种的全面分离规律。结果表明,翅果油树群落内38个物种互相交错分布,是全面不分离的。     

动物学定量与定性资料分析中的常见错误

合理选择正确的统计方法是提高科研工作质量和可信度的关键.然而有些科研工作所采用的统计方法往往不合理,甚至是错误的.例如,常常忽视定量资料中t-检验和方差分析的前提条件--正态性、方差齐性.对单因素多水平的定量资料直接使用组间两两比较的t-检验;对定性资料中列联表的分析一律通用Pearson χ~2检验,包括对Pearson χ~2检验结果的理解出现偏差,从而做出错误的推论.本文对国内一些动物学研究论文中所采用的具体统计方法提出辨析.     

褐飞虱发生的一维时间序列相空间重构及混沌吸引子维数的确定

利用我国长江流域的吴县1979－1990年及太湖地区农科所1986－1998年6－11月份褐飞虱田间发生时间序列资料,将褐飞虱发生的一维时间序列拓展到多维相空间中去,研究结果表明：（1）我国长江流域短期褐飞虱发生演化,在相空间中存在吸引子,并具有分维结构,其维数分别是1．6和0．68,为混沌吸引子（或奇异吸子）;（2）就我国长江流域褐飞虱发生的短期变化而言,为了能在维相空间支撑上述奇怪吸引了,最好选取4个变量或建立最低为4阶的动力学模型式来进行描述。     

随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用——以云南松分布模拟为例

通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些特征值(即解释变量)的关系来实现。然而,生态数据模拟遇到了挑战,这是因为响应变量和预测变量可能是连续变量或离散变量。需要解释的生态关系通常是非线性的,并且解释变量之间具有复杂的相互作用关系。响应变量和解释变量存在缺失值并不是不常有的现象,奇异值也经常出现在生态数据中。此外,生态学者通常希望生态模型即要易于建立又易要于解释。通常是利用多种统计方法来分析处理各种各样情景中出现的独特的生态问题,这些模型包括(多元)逻辑回归、线性模型、生存模型、方差分析等等。随机森林是一个可以处理所有这些问题的有效方法。随机森林可以用来做分类、聚类、回归和生存分析、评估变量的重要性、检测数据中的奇异值、对缺失数据进行插补等。鉴于随机森林本身在算法上的优势,将就随机森林在生态学中的应用进行总结,对建模过程进行概述,并以云南松分布模拟研究为例,对其主要功能特点进行案例展示。通过对随机森林的一般术语、概念和建模思想进行介绍,有利于读者掌握本方法的应用本质,可以预见随机森林在生态学研究中将得到更多的应用和发展。