大豆品种间杂种第二代主要性状的表现型相关和基因型相关

选育作物新品种时,了解杂种第二代不 同性状间的表现型相关和基因型相关是很有必 要的,因为它可以指导我们的育种工作。但是 由于表现型相关包括了环境条件的影响,可靠 性较小,而基因型相关去掉了环境条件的影响, 可靠性较大,所以根据基因型相关进行选择就 更加准确,可信度较高。我们在以前研究的基 础上,初步分析了大豆品种间杂种第二代主要 性状的表现型相关和基因型相关,以便为大豆 育种寻找出更可靠的间接选择方法,从而提高 选择效果,加速育种进程。     

莜麦主要性状遗传力和遗传相关性的初步研究

莜麦育种工作的一个重要环节是在莜麦杂种群体或人工引变群体中选择合乎需要的理想材料。因此,了解莜麦主要性状的遗传力和遗传相关性,对于指导育种工作具有一定的积极作用。本文对莜麦品种主要性状的遗传参数进行了初步探讨,为提高育种效果提供依据。     

筱麦主要性状遗传力和遗传相关性的初步研究

筱麦育种工作的一个重要环节是在筱麦杂 种群体或人工引变群体中选择合乎需要的理想 材料。因此,了解筱麦主要性状的遗传力和遗 传相关性,对于指导育种工作具有一定的积极 作用。本文对筱麦品种主要性状的遗传参数进 行了初步探讨,为提高育种效果提供依据。     

通径系数与相对遗传力的比较分析

通常在环境条件一致或试验群体很大的情 况下,可以不考虑环境条件对有机体的影响时, 则杂交亲本的遗传型或基因型是决定杂种遗传 性状值的基本原因。这样,由亲本遗传型值决 定的表现型值,也可以作为决定杂种表现型值 的基础,因此,我们可以应用通径系数原理与相 对遗传力概念比较,分析杂交亲本传递遗传性 状给杂种的因果关系。     

性状遗传力与QTL方差对标记辅助选择效果的影响

在采用动物模型标记辅助最佳线性无偏预测方法对个体育种值进行估计的基础上,模拟了在一个闭锁群体内连续对单个性状选择10个世代的情形,并系统地比较了性状遗传力和QTL方差对标记辅助选择所获得的遗传进展、QTL增效基因频率和群体近交系数变化的影响。结果表明：在对高遗传力和QTL方差较小的性状实施标记辅助选择时,可望获得更大的遗传进展;遗传力越高,QTL方差越大,则QTL增效基因频率的上升速度越快;遗传力较高时,群体近交系数上升的速度较为缓慢,而QTL方差对群体近交系数上升速度的影响则不甚明显。结合前人关于标记辅助选择相对效率的研究结果,可以认为：当选择性状的遗传力和QTL方差为中等水平时,标记辅助选择可望获得理想的效果。     

动物模型的特征

动物模型是一系列具有不同结构的线性混合模型,共同特征是估测动物个体本身的育种值。在动物模型下,任一个体育种值的估计都能按最佳形式利用其所有可知亲属的记录资料。从统计学意义上看,动物模型在提供育种值的最佳线性无偏预测（BLUP）的同时,提供固定效应的最佳线性无偏估计（BLUE）,使固定环境效应易除得最为合理。对于由大量加性基因控制的性状,动物模型能反映选择、遗传漂为对群体遗传均值和方差的影响。近交和连锁不平衡的影响也可视为选择的结果。因此动物模型适用于存在选择、漂变、近交以及连锁不平衡的群体。     

杂交群体动物基因聚合

基因聚合是通过优化设计杂交方案,选择利用目标基因或与其紧密连锁的分子标记,通过世代选择实现将来源于多个不同群体的优势目标基因或基因型聚合到同一个理想个体中,进而达到生产出超级经济性状个体的目的。针对聚合不同目标基因个数,设计4类杂交方案——两群体、三群体、四群体级联、四群体对称。在相同的杂交方案中,比较基因型选择和表型选择策略,分析不同杂交组合、性状遗传力、初始基因频率、基础群体规模对聚合设计的影响,并筛选出最佳的聚合方案。研究结果表明,在较大的基础群体规模和较高初始群体基因频率下,获得聚合多个目标基因的理想个体的可能性较大。在四群体杂交方案中,亲本的杂交次序对于级联杂交比对称杂交的影响较大。模拟结果表明,运用基因型选择进行聚合育种优于表型选择。文章所开发设计的聚合模拟育种的统计分析方法和相应软件为指导杂交育种方案和选择策略的设计提供理论参考,同时,为进一步设计开发聚合设计模拟育种平台奠定基础。     

高粱主要性状遗传力和相关性的初步研究

任何一种性状的表现型都是其内部的遗传型和外部的环境条件共同作用的结果,所以性状的表现型变量可分解为遗传变量和环境变量两部分。遗传力就是遗传变量与表型变量(总变量)的比率,遗传力比率越高表明性状的遗传变量在表现型变量中占的成分越大,是高度遗传的,因而选择也越有效。因此估算遗传力可以确定系统选择的指标和杂种的选择世代及原始材料的利用价值。遗传相关是估算性状间的遗传型相关程度,在育种中可根据性状的表现型相关程度,从一个性状间接地选择另一个性状。     

结合MOET技术的奶牛标记辅助选择方案比较

应用计算机模拟的方法比较利用遗传标记信息和/或超数排卵和胚胎移植(MOET)技术的一系列奶牛育种方案相对于传统育种方案的优越性. 模拟性状为产奶量, QTL作为已知遗传标记. 8个奶牛育种方案分别是：传统的后裔测定方案用STANPT表示; GASPT方案在青年公牛进入后裔测定前通过其自身QTL基因型进行预选择; MOETPT方案应用MOET技术产生青年公牛, 青年公牛预选择为家系内全同胞随机选择; GAMOPT方案结合了QTL预选择及MOET技术; COMBPT方案在GAMOPT方案基础上, 在个体育种值的评估中加入了QTL基因型效应; 另外对应后裔测定体系中MOETPT,GAMOPT,COMBPT方案设计了3个非后裔测定方案, 分别命名为MOET方案、GAMO方案及COMB方案. 动物个体通过相对应的动物模型进行育种值评估, 模拟针对产奶性状进行重叠世代连续17年的选择. 针对现役公牛、泌乳母牛、公牛母亲、公牛父亲和青年公牛5个不同群体, 对应用QTL信息和MOET技术对有利QTL基因频率、真实育种值、多基因值和累积遗传进展优势率产生的影响进行评估. 结果表明, 结合QTL信息和MOET技术的方案, 其真实育种值遗传进展显著高于其他方案, 仅应用QTL信息或MOET技术的单一改进方案间差异不显著, STANPT方案效率最低. 应用MOET技术的方案在第17年获得的多基因选择反应更大. 不同育种方案有利QTL基因频率增加速度在3个公畜群体中差异远大于泌乳母牛群体. GASPT,MOETPT,GAMOPT,COMBPT,MOET,GAMO 和COMB 方案相对STANPT方案, 累积遗传进展优势率在现役公牛群体中分别为8.42%, 3.59%, 14.58%, 18.54%, 4.12%, 14.12%和16.50%, 在泌乳母牛群体中分别为2.70%, 5.00%, 11.05%, 12.78%, 7.51%, 17.12%和25.38%.     

作物数量性状的遗传距离及其测定

在杂交育种过程中,亲本的选配是杂种后代出现理想的性状组合的关键环节。遗传学研究指出,双亲的基因型差异越大,其后代的分离幅度也就越大。因此许多育种工作者总是把基因型差异的大小作为杂交育种中选配亲本的重要依据之一。但是,由于育种过程中所遇到的主要性状多数是数量性状,在表现型上呈连续分布。另外,不同性状值之间彼此常有不同程度的相关。因而给按照遗传差异来选配亲本增加了困难。     

分子标记辅助聚合两个棉纤维高强主效QTLs的选择效果

利用长江流域推广品种泗棉3号和优异纤维种质系7235为育种亲本,配置了系统育种和修饰回交聚合育种两套群体。基于来自7235的2个高强纤维主效QTL的分子标记,在上述育种群体中进行了分子标记辅助选择效率研究。高强纤维主效QTLfs1是利用(7235×TM1)F2分离群体,通过集团混合分离法检测到的,它可解释纤维强度表型变异的30%以上。高强纤维主效QTLfs2最初是利用(HS42710×TM1)F2分离群体检测到的,它可解释纤维强度表型变异的12.5%以上。进一步的研究表明,该QTL也位于7235优质系中,但与QTLfs1非等位。2套育种分离群体的2个高强纤维主效QTL的分子标记辅助选择效果表明:QTLfs1在不同环境条件下均稳定表达,它对不同遗传背景的育种群体均有显著的选择效果。尽管QTLfs2的选择效果低于QTLfs1,它在高世代育种群体中也表现较高的选择效率。利用分子标记辅助选择具有一定遗传距离的QTLfs1区间,其纤维强度的选择效率将大大增强。通过分子标记对位于不同连锁群上的2个QTL聚合选择,其中选单株的纤维强度显著提高。研究结果为利用分子标记辅助聚合优质QTL提供了成功实例。     

动物基因组选配方法与应用

基因组选择(genomic selection, GS)是利用覆盖基因组的分子标记预测动物个体的估计育种值,可以提高选择的准确度和选择强度,缩短世代间隔,做到早选、准选,使动物育种发生了巨大变革。过去的10多年间,基因组选择技术应用于奶牛等动物的育种中,使种用动物的选择更为准确,遗传进展得到大幅提高。但基因组选择通常重视目标性状的遗传进展,而忽略了配种亲本个体间的遗传关系,因此也没有考虑到后代群体中近交程度的增加、遗传多样性的降低以及有害基因的纯合等问题,因此难以维持长期的遗传进展。2016年,一种具有可持续性的遗传选择方法被正式提出,称为基因组选配(genomicmating,GM)。该方法利用待选种用个体的基因组信息实施优化的选种和选配,可以控制群体近交的增长速率,实现长期且可持续的遗传进展。因此基因组选配方法比基因组选择的方法更适合于现代动物育种,尤其适用于地方品种的保护和遗传改良。本文综述了基因组选配的基本概念、方法和应用,并通过模拟的方法比较了6种选配方案的选择效果,旨在为动物育种方法的应用提供参考。     

雄配子体选择的遗传分化效应及其在植物改良中的应用

在植物世代交替的生活史中,配子体是产生配子和具有单倍数染色体的植物体,并且有自己的遗传表达信息.在配子产生的过程中以及配子结合之前,适者生存的法则对配子发挥着选择作用,只有最适应外界环境条件的配子才能通过竞争性受精并产生合子.雄配子体选择是影响植物遗传分化、演变和遗传多样性的重要因素,被认为是生物进化的有力动力.此外,由于植物基因组中约有2/3的基因表达交错发生在配子体阶段和孢子体阶段,因此雄配子体选择的结果会影响到下一代孢子体的表现型.在育种实践中,利用雄配子体选择对植物进行遗传改良,具有提高选择机率和缩短育种年限等优点.本文主要概述雄配子体选择与孢子体表型的关刎系、遗传分化效应及其在植物遗传改良中的应用,以期为雄配子选择相关研究提供参考     

小麦部分性状与产量相关遗传力的通径分析

近年来,育种研究中应用通径分析日趋增 多,方法是利用性状间的遗传相关系数矩阵求 出原因性状（x)与结果性状（Y)间的直接遗传 通径系数（py．二）,它反映了原因性状基因型值 对结果性状基因型值的直接作用。但由于选择 是对表现型进行的,考虑到选择对于表型值的 影响,采用相关遗传力的分析方法,就能将性状 (M=gzrB -, gv些p,）联系起来考虑,使基因型值 和表现型值更好地联系起来。求出性状（x)对 性状（力的直接相关遗传力（h.,hypy．二）,就能找 出在其它性状不变的情况下,p二变化对于p,的 直接影响。为此,本文试图用此方法对小麦部 分性状参数予以估算,为产量育种提供一些参 考信息。     

基因组选择在猪杂交育种中的应用

基因组选择是指在全基因组范围内通过基因组中大量的标记信息估计出个体全基因组范围的育种值,可进一步提升育种效率和准确性,目前在猪纯繁育种中得到广泛应用。但有研究表明,现有的基因组选择方法在猪杂交育种上的应用效果并不理想,在跨群体条件下预测准确性极低。杂交作为养猪业中最为广泛的育种手段之一,通过结合基因组选择理论进一步提升猪的生产性能,具有重要的经济和研究价值。本文综述了基因组选择的发展及其在猪育种中的应用现状,并结合国内外猪杂交育种的方式,分析了目前基因组选择方法在猪杂交育种应用方面的不足,旨在为未来基因组选择在猪杂交育种中的合理应用提供参考。     

植物全基因组选择技术的研究进展及其在玉米育种上的应用（英文）

全基因组选择技术通过全基因组中大量的单核苷酸多态性标记(SNP)和参照群体的表型数据建立BLUP模型估计出每一标记的育种值,称为估计育种值(GEBV),然后仅利用同样的分子标记估计出后代个体育种值并进行选择。该文就近年来国内外有关影响基因组选择效率的主要因素——参考群体的类型与大小、模型的建立方法、标记的类型及其数目、性状遗传力,以及对基因组选择效率的影响等方面的研究进展进行综述,并介绍了全基因组选择技术在玉米育种上应用概况以及对未来的展望。     

植物全基因组选择技术的研究进展及其在玉米育种上的应用

全基因组选择技术通过全基因组中大量的单核苷酸多态性标记（SNP）和参照群体的表型数据建立 BLUP 模型估计出每一标记的育种值,称为估计育种值（GEBV）,然后仅利用同样的分子标记估计出后代个体育种值并进行选择。该文就近年来国内外有关影响基因组选择效率的主要因素——参考群体的类型与大小、模型的建立方法、标记的类型及其数目、性状遗传力,以及对基因组选择效率的影响等方面的研究进展进行综述,并介绍了全基因组选择技术在玉米育种上应用概况以及对未来的展望。     

半双列杂交和完全双列杂交遗传分析的比较

一、引言在一般试验中,我们采用诸如完全随机、随机区组等设计,目的在于控制环境的干扰以估算试验误差和提高试验精度。这通常称为环境设计。但在数量遗传试验中,除环境设计外,还必须根据试验目的和遗传原理进行适当的交配设计,以估算有关群体数量性状变异的遗传分量和环境分量,进而研究性状的遗传模式和为选择合适的育种方案提供理论依据。     

植物多个数量性状杂交综合指数的研究

在群体遗传学基础上,根据多元统计和线性代数的推导,提出了多个数量性状杂交综合指数的数学模型。结合遗传距离和遗传力,求出了杂交综合指数公式。遗传距离是表现型方差与基因型方差相等时杂交综合指数的特例。杂交综合指数可以作为杂交育种中亲本选配的参考依据。     

多个主成分性状的综合优化研究

考虑育种目标的要求,对多个独立的主成分性状进行综合优化,建立了综合主成分性状的数学模型．综合主成分性状是S个表型方差（遗传方差）最大的主成分性状在育种目标约束下表型方差（或遗传方差）极大化下的线性组合,作为育种指标,选择效果好,预见性强．