用模糊综合决策模型预测稻瘿蚊的发生动态

本文利用18年稻瘿蚊的有关资料,组建稻瘿蚊发生动态的模糊综合决策模型。结果表明,短期预报经历史回报及3年预报符合率达100％。中期预报可提前80天,经历史回报及3年预报符合率分别为96％、90％。据此认为,该模型在农业生产上有很高的实用价值。     

有效积温法预测茶尺蠖防治适期的研究

利用22年历史气象资料和有效积温法,由茶尺蠖幼虫期或成虫发生高峰期预测下一代防治适期,并进行验证。1993年在室内外经5代39次预测验证,总符合率达96．6％。由幼虫期预测可使预报提前20～35天。     

多层次模糊综合评判法预测稻瘿蚊发生程度

本文系统考虑稻瘿蚊的多种发生因素,把其分为4个层次并赋予不同权重,采用多层次模糊综合评判法预测晚稻稻瘿蚊发生程度,历史符合率达100％,并能提前20天以上预报。     

小麦禾谷缢管蚜峰期蚜量发生程度的影响因素分析

16年观测资料表明,影响禾谷缢管蚜峰期蚜量发生程度的因素有：冬前蚜量基数,年前11月份平均相对湿度,蚜峰期前一个月月平均温度、月总日照时数和月温湿系数。运用模糊综合评判法检验其发生程度,历史符合率达93.8％。1996年试报正确。     

模糊控制模型在三化螟数量预报中的应用探讨

本文以广东省四会县14年三化螟发生资料为基础,把冬后密度和3月上旬平均温度作为前期预报因子,第1代成虫数量作为后期预报量,建立模糊控制模型.计算结果表明,实测值基本上落入预报区间,达86%,用高腰县1981—1985年的发生资料进行验证预报,符合率达80%.     

马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型

【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料进行验证。【结果】显示:平稳时间序列法、马尔科夫链法、BP神经网络法模型预测2015年和2016年1代幼虫高峰期均为6月5日,2代高峰期均为9月6日,两年的1、2代实际发生期也是6月5日和9月6日,预测值与实际值完全一致。平稳时间序列法预测1代幼虫高峰期结果,若以大于2 d为误差标准,则1983-2014年的历史符合率为96.77%;若以小于和等于1 d为误差标准,历史符合率为74.19%,2代幼虫高峰的预测结果的历史符合率与1代相同。BP神经网络法预测结果若以1 d为误差标准,1983-2014年则1、2代预测结果的历史符合率均为100%。【结论】在3种方法中,平稳时间序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的情况;马尔科夫链法预报量的分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。     

小麦穗期麦长管蚜发生程度的预测模型研究

应用逐步判别分析方法,对山东省金乡县1982—1989年共8年小麦穗期麦长管蚜发生程度的历史观测资料进行了数量分析,建立了判别方程（预测模型）。将历史资料进行回检,符合率为100％,把1990年的观察资料作为独立样本进行试报,结果与实际相吻合。为害虫种群动态的预测预报提供了一种新的研究方法。     

马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报

【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰期发生量,并对预报结果进行验证。【结果】一代幼虫发生量的预报值与实况值相比,历史符合率达96%,只有2008年预报值与实况值差1级。一代幼虫高峰期发生量的预报值与实况值相比,25年中完全相同的有22年,历史符合率达88%。预报结果不同的是1996年、2005年和2016年,预测值与实况值均相差1级。【结论】方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫发生量的预报是一种较理想的预报方法。     

水稻二化螟［Chilo suppressalis（Walker）］发生期预测模型的探讨

本文利用福建省永安市１９７８－１９８８年诱虫灯下二化螟蛾发生期资料和气象资料,通过影响因子与预测对象的相关分析来选择初选因子．再应用逐步判别分析方法建立第一代二化螟蛾发生期的预测模型。经对历史资料的回报检验,该模型的判别率达９０．１－１００％;经１９８９和１９９０年实报,预报等级符合实际发生等级。     

小麦穗期麦长管蚜发生程度的综合预测

据9年资料,影响小麦穗期麦长管蚜发生程度的主要因子有:5月1～3日蚜量变动系数,5月1～5日每亩七星瓢虫数量,4月份平均相对湿度,3月中旬平均温度、3月份平均温度、4月上旬平均相对湿度。应用模糊综合评判法进行其发生程度预测,准确率高,历史符合率达100％。     

应用马尔科夫链模型对草地螟发生程度的预测

草地螟Loxostege stictialis L.是我国北方农牧业生产上一种重要迁飞性、暴发性害虫,一旦暴发会给当地农牧生产造成严重危害.根据康保县1977-2008年1代草地螟幼虫发生程度的时间序列资料,应用马尔科夫链的转移概率预测法,构建了1～3阶转移概率矩阵,组建模型对该县2009-2011年1代草地螟发生程度进行了预测,结果与大田实际发生情况完全一致,准确率100％.对1980-2011年的历史资料进行回检,历史符合率89.9％,该方法可对草地螟进行长期预报,为草地螟长期预报提供了一种准确有效的方法,对草地螟发生程度的长期预报具有重要指导意义.     

麦粘虫发生程度简易测报方法的研究

利用麦粘虫田间２龄高峰期虫量与最高虫量期虫量、达防治标准田块率的相关性,建立直线回归预测式,可在防治前１０天左右准确预报其发生程度,为宣传发动和制订防治提供可靠的依据。     

麦长管蚜发生期预测的研究

麦长管蚜Macrosiphumavenae（Fabr-icius）是我地小麦穗期的主要害虫,每年都有不同程度的发生。受虫源、气候等因素的影响,其发生期（穗蚜量达500头的日期）不同年份间差异很大。为了及时准确作出预报,指导防治,笔者应用模糊因素加权综合评判法对麦长管蚜发生期预测进行了研究,现将结果报告如下。1研究方法1．1选取预报因子麦长管蚜的发生期主要受温度、降雨量等气候因素的影响。笔者对本站1982～1994年13年的系统观测资料进行整理分析,筛选出与发生期相关性较好的预报因子2个：X1,3月下旬～4月上旬平均气温（℃）,相关系数r1y＝…     

麦蚜复合种群发生期预报的研究

麦蚜是曲阜地区小麦穗期的主要害虫,种类有麦长管蚜Macrosiphumavenae(Fabricius）、麦一叉蚜Schizaphumgraminum（Rondani）、禾谷缢管蚜Rhopalosiphumpadi（L、）等,其发生或早晚不同年份间差异很大．为了及时准确作出预报,指导防治,笔者依据本站1982～1994年系统观测资料,对麦蚜复合种群发生期预报进行了研究,现将结果报告如下。1资料整理1．互选取预报因子据13年系统观测资料,以麦蚜发生期（蚜量始达500头／百株的日期）为预报对象（y）,为研究方便,令4月25日为儿将历年发生朝代换成自然数值,然后用单因子相关法选定相关性…     

水稻二化螟〔Chilo suppressalis（Walker）〕发生期预测模型的探讨

本文利用福建省永安市1978—1988年诱虫灯下二化螟蛾发生期资料和气象资料,通过影响因子与预测对象的相关分析来选择初选因子．再应用逐步判别分析方法建立第一代二化螟蛾发生期的预测模型。经对历史资料的回报检验,该模型的判别率达90.1—100%;经1989和1990年实报,预报等级符合实际发生等级。     

稻纵卷叶螟三代发生期及发生程度预测模型研究

<正> 余庆县位于贵州省中部,遵义地区东南角。主要栽培一季中稻,水稻面积15万亩左右,80年代以来,稻纵卷叶螟Cnaphlocrocis medi-nalis Guenee大发生频繁,常年发生8～10万亩左右,占水稻栽插面积的55％～60％,严重影响水稻的高产稳产。主要为害世代为第三和第四代。长期以来我们在三代稻纵卷叶螟的预报上,以前期迁入蛾量、气象预报、作物布局等因素作经验预报,缺乏科学的、定量的预报。做     

厌氧菌微量生化板的研制

利用预成酶的原理,研制厌氧菌微量化生鉴定板,用国际标准菌株检测其符合率达９５．９％,重复率达９６．３３％,用己知引进参考菌株检测,其符合率达９４．８４％,重复率达９４．３３％,而对临床分离的革兰阴性细菌的符合率达８１％,对临床分离的革兰阳性细菌符合率达９０％,此法效果与国外ＡＰＩ－２０Ａ产品效果类似,但此法具有快速,操作简便,重复性好等优点,值得在广大临床检测中推广和普及。     

北带马尾松毛虫灾害发生级别的气候因子预报模型研究

以河南省四县马毛尾松毛虫灾害20多年的观测数据及相应27项气象资料为研究材料,采用双重筛选逐步回归的方法,通过计算机处理,建立了15个我国北带马尾松毛虫灾害的预报模型．经回测历史符合率为60％～90％．本研究的创新在于以方差为权重客观地将三个预报指标加权平均为一个综合指标,并据此划分出灾害的3个等级,使其更具科学性．     

双委夜蛾成虫主要活动节律和卵孵化节律

[目的]双委夜蛾Athetis dissimilis是近年来在我国农田新发现为害的一种害虫,明确其成虫活动节律和卵的孵化节律,可为其预测预报和防治提供依据.[方法]在温度(25±1)℃、相对湿度70％±5％.光周期14 L:10 D环境条件下,观察双委夜蛾的羽化、取食、交配、产卵等行为.[结果]双委夜蛾雌虫、雄虫羽化主要发生在化蛹后第12天的光期,羽化高峰分别在13:00-17:00和13:00-15:00.取食行为主要发生在羽化后前2d,且在暗期取食的个体数(47.08％)显著多于在光期取食的个体数(26.39％).成虫的交配高峰在羽化后第3天,交配主要在暗期03:00-07:00进行,交配持续时间15-90 min,平均47.33min,以持续30-45 min的个体占比最高,达34.44％.羽化后第5天出现产卵高峰,产卵率达96.67％,产卵主要发生在暗期01:00-05:00.卯产出后第5天集中孵化,孵化率达92.04％,孵化高峰期在17:00-23:00,该时段累计孵化率64.99％.成虫羽化后第2天和第7天移动个体的比率较高,分别为9.72％和10.16％,每天进入暗期后移动率逐渐升高,进入光期后逐渐降低.不同日龄成虫在光期和暗期均出现较高比例的静息个体,前者平均为83.67％,后者平均为64.94％.[结论]双委夜蛾成虫羽化、补充营养、交配、产卵、移动、静息等活动行为的昼夜节律明显,可作为其预测预报及防治的依据.     

全国大豆食心虫发生面积与大气环流、海温的关系及其长期预测预报

对1952-2001年中国大豆食心虫发生面积与食心虫发生前一年1月至当年4月中74个环流特征量及286个网格点海温逐月及不同组合时段距平值进行相关分析,筛选出了大气环流和海温因子,通过逐步回归,分别建立了中国大豆食心虫发生面积的大气环流和海温预报模型,并对模型进行了拟合和延伸预报.结果表明:模型的拟合和延伸预报效果均较好,2002-2004年大气环流模型延伸预报平均准确率达88%,海温模型延伸预报准确率达86%.