植物人工种子研究进展

本文综述了近20年来植物人工种子研究的进展,并对人工种子的诸领域：概念、意义、动态、应用前景、体细胞胚的诱导与同步化、包埋方法、人工种皮、干化、贮藏及防腐等进行了概述。结合我们在铁皮石斛人工种子方面的研究,提出了人工种子应解决的问题及今后的研究方向。     

植物人工种子研究进展

本文综述了近２０年来植物人工种子研究的进展,并对人工种子的诸领域：概念、意义、动态、应用前景、体细胞胚的诱导与同步化、包埋方法、人工种皮、干化、贮藏及防腐等进行了概述。结合我们在铁皮石斛人工种子方面的研究,提出了人工种子应解决的问题及今后的研究方向。     

植物人工种子的概况

综述了近20年来植物人工种子的研究概况,结合前人在这方面的研究,系统阐述了人工种子的概念,制作流程及研究的意义,提出了人工种子应解决的问题及相应对策,体细胞胚的质量及大规模生产,人工种皮内膜包裹材料的选择,人工种子的防腐和贮藏运输等,展望了人工种子的开发利用前景。     

胡萝卜体细胞胚在人工种子制作中的分级分选

用植物胚性细胞团分选仪进行了从胡萝卜非均匀性的悬浮培养物中分级分选体细胞胚。对该仪器分选体细胞胚的操作程序及参数进行了确定,对分离的三个等级的体细胞胚的数量、大小和形态进行了测定。该仪器分选胡萝卜成熟的体细胞胚的速度为每小时从100ml 悬浮培养物中分选出872个胚。按大小次序分级分离的三个等级的体细胞胚所制作的人工种子,在无菌培养基上的萌发率分别为87.3%、75.3%和55.5%。本研究的结果表明植物胚性细胞团分选仪用来分级分选胡萝卜体细胞胚的效果是良好的,成熟胚(第一、二级)制作的人工种子比未成熟胚(第三级)制作的人工种子萌发率有显著的提高。     

植物人工种子研究进展

建立并发展人工种子技术,是为了快速地繁殖优良品种或杂种,可适用于采用三系法或二系法生产的杂种一代种子。对一些难以用种子繁殖的品种或遗传性状不稳定、育性欠佳的植物种,也可用人工种子技术进行大量繁殖。尤其是一些通过遗传工程创造出的新型植物种如体细胞杂种或转基因植物,都可用人工种子技术进行繁殖或保持。另外,人工种子技术还可用于脱毒苗的保持和快速繁殖。与普通试管苗相比,人工种子成     

人工种子的研究进展

本文简要回顾了人工种子的研究历史,总结了人工种子的制作技术,并对人工种子的生产意义进行了阐述.     

神奇的人工种子

所谓人工种子,就是将组织培养产生的体细胞胚或不定芽包裹在能提供养分的胶囊里,再在胶囊外包上一层具有保护功能和防止机械损伤的外膜,从而造就成一种类似于种子的结构。自从美国科学家穆拉西格于1978年首次提出了人工种子的概念以来,人们对人工种子技术进行了     

植物人工种子的研究

本文介绍了人工种子研究的进展及人工种子的包埋方法和有关从体细胞胚转变为小植株的问题。     

根芹体细胞胚产量与质量的研究

对根芹的不同外植体在附加不同成分的MS培养基上进行离体培养,以诱导适合于制作人工种子用的高质量体细胞胚。下胚轴、子叶和叶片在含0.5mg/LKT,0.5mg/L2,4—D的MSO培养基上诱导与继代胚性愈伤组织,然后转移到附加有100mg/L肌醇、2g/L葡萄糖的MSO无激素培养基上悬浮培养产生体细胞胚,获得了比固体培养基及含有KT的液体培养基中产生的体细胞胚形态发育更正常的大量体细胞胚,这为人工种子制作奠定了基础。     

胡萝卜人工种子基本制作流程的建立

通过在胚状体的产生、包埋和发芽过程中进行优化试验,建立胡萝卜人工种子基本制作流程,使人工种子在无菌条件下成苗率达96％,移栽到温室后成活率达79％。     

种子耐税水性的研究（综述）

种子耐脱水性是近年植物生理学中的一个研究热点。本文综述种子发育、热稳蛋白、糖的积累以及抗氧化系统等与耐脱水性的关系。同时针对顽拗性种子具有明显的对脱水的敏感性,介绍了提高种了耐脱水性的可能途径。     

高等植物开花研究现状简述

本文阐述了高等植物开花（包括光周期和春化作用,花序分生组织形成和花发端,以及花器官发生和发育）研究的一些进展,着重介绍了花发育过程中的基因调控方面的研究成果     

离体植物花芽和花器官的发育研究进展

在近二十几年,尤其是近十年由于离体培养技术的完善和进一步向精确的层次的发展,已使得许多种植物花序、花芽和单独花器官以及部分的花器官在体外成功地进行了培养和尝试,并且对花芽及花器官的离体发育有了更深入的认识。不同植物的花发育需要不同的植物生长调节剂以及它们的不同配比,并且不同植物在其花发育所需要的营养因子也存在着相当大的差异性。这种差异性又随植物器官及花发育的不同阶段而受到加大或缩小。通过对正常花及突变体花进行的离体培养实验研究已经对一些花器官发生过程中的调节程序有了新的了解。利用离体培养技术,包括刚发展起来的薄层细胞培养技术在阐明花发育的机理、形态建成的分子机制以及成花梯度的物质基础等问题上具有广阔的潜力。     

人工神经网络模型及其在农业和生态学研究中的应用

对于一些复杂的农业生态系统,人们对其生态过程了解较少,且这些系统的不确定性和模糊性较大,用传统的方法难以模拟这些系统的行为,神经网络模型因为能较精确地模拟这些系统的行为,而引起生态学者们的广泛兴趣。该文着重介绍了误差逆传神经网络模型的结构、算法及其在农业和生态学中的应用研究。误差逆传神经网络模型一般采用三层神经网络模型结构,三层的神经网络模型能模拟任意复杂程度的连续函数,而且因为它的结构小而不容易产生与训练数据的过度吻合。误差逆传神经网络模型算法的主要特征是:利用当前的输入误差对权值进行调整。在生态学和农业研究中,误差逆传神经网络模型通常作为非线性函数模拟器用于预测作物产量、生物生产量、生物与环境之间的关系等。已有的研究表明:误差逆传神经网络模型的模拟精度要远远高于多元线性方程,类似于非线性方程,而在样本量足够的情况下,有一定的外推能力。但是误差逆传神经网络模型需要大量的样本量来保证所求取参数的可靠性,但这在实际研究中很难做到,因而限制了误差逆传神经网络模型的应用。近年来人们提出了强制训练停止、复合模型等多种技术来提高误差逆传神经网络模型的外推能力,也提出了Garson算法、敏感性分析以及随机化检验等技术对误差逆传神经网络模型的机理进行解释。误差逆传神经网络模型的真正优势在于模拟人们了解较少或不确定性和模糊性较大系统的行为,这些是传统模型所无法实现的,因而是对传统机理模型的重要补充。     

木波罗种子脱水敏感性与膜脂过氧化的研究

刚采收的木波罗种子含水量为５８．６％。随着含水量下降,种子的发芽率和发芽指数迅速下降,种子对脱水非常敏感,是典型的顽拗性种。自然脱水时,种子胚轴和子叶中超氧物歧化酶的活性先上升,然后下降,丙二醛和脂质氢过氧化物的含量显著增加。其脱水敏感性的原因可能是当种子脱水时,植物酶ＳＯＤ的活性下降,膜脂过氧化作用加强,从而使膜的结构和功能受到破坏,种子生活力丧失。