茄子苗期耐热性的模糊综合评判

确定客观、合理的耐热性评价指标,评价不同品种蔬菜的耐热性强弱,对其耐热性机制的研究及耐热性品种的选育具有重要的意义。以不同耐热性的茄子品种为材料,测定苗期耐热性相关的生理生化指标,采用层次分析法(AHP)确定各耐热性指标的权数,通过模糊数学原理对茄子的耐热性进行综合评价分析。结果表明:热害指数、恢复指数、MDA含量、SOD活性、POD活性对耐热性影响较大,其权重依次为:0.2500、0.2500、0.1092、0.1092、0.1092。综合评价结果为茄子品种友谊一号耐热性最强,F-762茄子耐热性居中,古田紫长茄耐热性最弱,与田间自然高温鉴定结果一致,表明此方法对茄子苗期耐热性进行综合评价有较好的适用性,可用于大批量品种的耐热性鉴定。     

广西龙眼种质资源果实性状的AHP-FUZZY综合评判

应用基于AHP的模糊综合评判法,对广西34个龙眼品种（单株）8个果实性状进行综合评价,并进行基于两阶段聚类法的品种等级划分。结果表明,桂明一号、中圆、细核脆香、石硖、国庆一号、桂香龙眼、良庆1号、良庆2号、茂寿综合性状优良;中秋一号、国宝、桂圆0503、佳圆1号、良庆3号、早熟广眼、桂龙早1号、中秋（北流）、桂圆0506、巨乌等15个品种次之;桂圆0504、桂圆0502、冰糖果、软枝大乌园、迟白露、大乌圆8213、福隆、大广眼、油面石硖、桂圆0505则较差。     

用模糊综合评判技术预测棉红铃虫发生量

本文运用模糊综合评判的六个数学模型预测棉红铃虫二代发生量,结果表明:模型Ⅳ、模型Ⅴ及综合决策模型(模型Ⅵ)效果最好,历史符合率均达100％。     

生物监测的多指标模糊综合评判

以地木耳为材料,现场监测郑州市大气污染。选择含硫量、伤害面积、ＰＨ值为指标,同时以例行监测的大气环境质量综合指数为参照,对每项指标作定量化计算,确定其分级标准,用模糊数学方法对大气环境质量作综合评判。结果表明,地木耳多指标模糊综合评判法与综合指标数一致,具有较主同的可靠性。     

用层次-关联评判法对烤烟品种进行综合评判

本文采用AHP与灰色关联理论结合的层次-关联评判法对1996年黄淮烟区烤烟区试品种（系）进行了综合评判,较好地克服了以往烤烟品种综合评判方法中的弊端,取得了较理想的效果．评判结果表明：CF80的综合性状超过NC89,可以在生产中推广应用;AH9103和MSA01略差于NC89,可以考虑选择使用;9504和6603的综合性状明显不如NC89,应予淘汰．     

FUZZY综合评判在棉红铃虫测报上的应用

本文以在浙江省宁波市镇海区进行的１２年棉红铃虫（ＰｅｃｔｉｎｏｐｈｏｒａｇｏｓｓｙｐｉｅｌｌａＳａｕｎｄｅｒｓ）性信息素诱蛾试验为基础,通过相关分析,选取第一代蛾高峰期前累计诱蛾,棉花现蕾期和６月中旬到７月上旬的降水量３个参数,构建对第二代平均卵量进行综合评判的模型。由于多种因子对诱蛾量的影响具有不确定性和模糊性,采用ＦＵＺＺＹ综合评判模型建模。以回报准确率为标准,对９种权重、４类评判矩阵和６种广义算子以及它们的特性作了比较和讨论。在构建的２１６个模型中,有９４个模型的历史符合率达到１００％。在这些模型的基础上,得到了一个优化评判模型。该模型与常规线性回归模型比较具有准确、方便、所含信息多等待点。在评判模型的基础上,增加第一次发现卵量的日期,构建了预报模型,该模型加强了预报的功能。模拟运行,可得到“预报速查表”;预测结果与大田相符。该研究为性信息素和其它行为调节物质在测报上的应用以及动态经济阈值的研究提供了一些新的思路。     

大棚网纹甜瓜品种主要经济性状模糊综合评判

本文根据模糊数学的基本原理,对大棚栽培的13个网纹甜瓜品种,采用品质、产量和成熟期等11个经济性状,进行模糊综合评判．结果表明：Andes和Volga的综合经济性状较好;Earl’sSeine夏系I、Marchen、秋绿、Earl’s东海PF80,Heim,Earl’sSeine夏系Ⅱ、夏绿和Kyanaru次之;Bolero,JohnnyEarl’s和Earl’s东海S78较差．作者认为：Andes及Volga为大棚栽培的首选品种,其次选用Earl’sSeine夏系I、秋绿和Earl’s东海PF80等品种．     

模糊综合评判法在斜纹夜蛾预测预报上的应用

通过分析多年斜纹夜蛾灯下虫量、田间虫量以及气象资料,采用模糊综合评判的原理和方法,组建了斜纹夜蛾发生量模糊综合评判模型。应用该模型对2006年和2007年斜纹夜蛾田间发生量进行预测,预测结果与田间发生实况基本相符。     

一种用模糊综合评判诊断肝性脑病的方法

本文给出了利用模糊综合评判对脑反应延迟信号分类诊断肝性脑病的新方法．该方法根据连续反应时间原理,用检测对照组和肝性脑病脑反应时间所得的统计特征值构成岭形分布隶属度函数,并用它们构成评判矩阵,然后用已有的统计资料和专家经验对其加权,形成综合评判结果.为说明该方法的使用,文中给出了计算过程,给出的22例表明了该方法的正确性．     

敦煌西湖湿地鸟类栖息地重要性模糊综合评判

根据2007～2008年在甘肃敦煌西湖国家级自然保护区进行的湿地鸟类调查种类和数量数据,运用模糊综合评判法对保护区内的8块湿地进行了湿地鸟类栖息地重要性评价. 评判中隶属度的确定采用最佳因子值法,并分春、秋两种最佳因子值进行评判.结果表明:(1)春季各湿地均比秋季的重要性程度高,春季是管理的重点;(2)春秋两季南湖湿地重要性(0.938和0.966)都要远大于其它的湿地.春季盐池湾、羊水海子、南大湖的结果较相近,重要性程度次之,可持有相同程度的管理水平.党河水库、墩子湾、马圈湾、南园湖的重要性程度较低,只需一般水平的管理;(3)秋季各湿地水平除了南湖外普遍较低,羊水海子和盐池湾的重要性(0.340和0.269)相对较高些,但也只需一般水平的管理.     

基于模糊层次分析法的黄河三角洲生态脆弱性评价

黄河三角洲位于黄河入海口,生态系统类型丰富,具有重要的生物多样性保护和生态屏障作用;但频繁的人为活动和自然灾害已对该地区生态环境造成严重破坏,生态脆弱性增强,故及时掌握黄河三角洲的生态环境现状,为区域生态环境保护和资源开发管理提供可靠的科学依据和重要的数据支撑是相当必要的。基于多元数据,尝试利用模糊层次分析法对黄河三角洲进行生态脆弱性评价,获取黄河三角洲的生态脆弱性空间分布状况并进行原因分析,并利用模糊逻辑理论模型对指标和评价结果进行定量化分级,提高了评价过程的可靠性。结果显示,黄河三角洲生态脆弱性等级空间分布具有一定的规律性,从沿海到内陆生态脆弱性逐渐减弱,有堤坝防护的沿海地区相对其他沿海区域生态脆弱性低,土壤质量和地下水位对生态脆弱性的影响较重,空间相关性分别达到-0.55和-0.74,人为开发活动对生态环境也产生较大压力。     

基于AHP与Rough Set的农业节水技术综合评价

由于不同区域自然条件的差异,农业节水技术自身特点及对应用环境条件的要求,导致不同农业节水技术的应用效果存在很大差异,有较大的不确定性,因此,如何筛选合理的评价指标,构建科学、全面的农业节水技术综合评价方法具有十分重要的意义。根据对农业节水技术应用效果的实地调研,应用Delphi法从调查获得的20项评价指标中筛选出了9项农业节水技术综合评价指标。其中节水率、积温和土壤肥力属于生态因子,产投比、劳动力投入和经济投入属于经济因子,可靠性、推广程度和农民认可度为社会因子。基于以上9项指标,构建了农业节水技术综合评价指标体系.综合评价方法(ARM)通过引入经验因子α对应用层次分析法(AHP)和粗糙集(Rough Set)所获得指标权重进行修订,使指标权重更加合理化。同时,分别应用AHP、Rough Set和ARM对甘肃省武威市的地膜覆盖、秸秆覆盖和常规畦田灌溉在大田中的应用效果进行了综合评价。评价结果显示,在对地膜覆盖技术评价中,AHP法过分强调了经济效益的作用(0.44),Rough Set法则强调的是生态效益(0.33)和社会效益(0.32),弱化了经济效益(0.05),ARM修正了以上2种方法的评价结果,获得地膜覆盖的经济效益、生态效益和社会效益,分别为0.36、0.20和0.13。在对秸秆覆盖评价中,与其它两种方法相比,Rough Set法的评价结果存在显著性差异,ARM修正获得的经济效益、生态效益和社会效益,分别为0.09、0.18和0.06。在对常规畦田灌溉评价中,Rough Set法强调了生态效益(0.28),经过修正获得的经济效益、生态效益和社会效益,分别为0.24、0.01和0.13。ARM的评价结果表明,采用地膜覆盖的经济效益最佳;同常规畦田灌溉相比较,地膜覆盖、秸秆覆盖的生态性指数分别比之高0.19和0.17,主要是由于秸秆覆盖具有保墒、增加土壤有机质以及在作物生长后期调节地温的作用,地膜覆盖具有节水、提高苗期土壤温度和促进提前出苗的作用;同秸秆覆盖相比,地膜覆盖和常规畦田灌溉的社会性指数分别高112.12%、18.18%,说明这两种技术在河西半干旱地区具有良好的社会基础。可见,在西北半干旱地区地膜覆盖用于种植玉米的效果最佳,而秸秆覆盖尽管其生态效益较高,但经济效益较低,推广应用存在一定的难度。     

大型综合医院科研绩效评价指标体系的构建研究

目的 为大型综合医院构建较为科学合理的科研绩效评价指标体系。方法 采用德尔菲法获得大型综合医院科研绩效评价的指标体系,运用层次分析法对各级指标进行权重的确定。结果 建立了大型综合医院科研绩效评价指标体系,其中一级指标2个,二级指标12个,三级指标40个。结论 构建的医院科研评价指标体系具有科学性、可操作性,可以作为评估医院科研绩效的工具。     

基于层次分析法和GGE双标图对引进马铃薯种质资源的综合评价

基于层次分析法和GGE双标图法对引进于国际马铃薯中心的97份马铃薯种质资源的主要农艺性状以及适应性、稳定性、丰产性等方面进行综合分析,筛选与鉴定优良可利用种质资源,同时为构建马铃薯种质资源的综合评价体系提供理论依据。结果表明,农艺性状、产量性状和品质性状所占权重大小为0.075、0.70和0.23,其中农艺性状中株高和茎粗所占权重为0.38和0.29,产量性状中产量权重为0.73,品质性状中干物质含量和蛋白质含量权重分别为0.4和0.2。C77和C51适合在甘肃省白银市景泰地区推广种植,C116、C89、C27、C66和C98在甘肃省定西市地区适应性强;参试品系稳定性大小为C49C46C116C112C93;丰产性为C89C116C93C97C112C49C46C67。层次分析法与GGE双标图综合分析可知:C46、C49、C112、C116综合表现较好,可以作为优良品系参加品种审定试验,也可以作为亲本材料。层次分析法和GGE双标图相结合可以作为引进马铃薯种质资源综合评价体系的标准。     

基于AHP法构建龙船花属植物园林应用综合评价体系

为使龙船花属Ixora 植物在园林配置中得到合理、科学的应用,采用层次分析法(AHP法)构建龙船花属植物园林应用综合评价体系。从观赏性、适应性、配置应用等3方面选取花色、花序大小、小花数量、花冠裂片形状、花期、花叶比例、叶色、株高、株型、耐寒性、光照适应性、耐湿性、耐旱性、丛植或片植、孤植、盆栽等16个指标,通过构建判断矩阵计算各层次指标权重,准则层的权重范围为0.2017～0.4547,指标层的权重范围为0.0159～0.1308。采用3个标度赋值各指标的相对重要性,制定评价体系的评分标准。为检验该评价体系的可行性,选取9种常见龙船花植物进行综合评价,评价显示：邦德红仙丹草I. coccinea var. bandhuca、橙红龙船花I. coccinea、龙船花I. chinensis得分最高,具有较好的园林应用前景。该评价体系具有可行性,可为龙船花属植物引种及园林应用提供参考。     

广东玉米区域试验新组合的模糊综合评价

应用模糊数学中的模糊综合评价方法对广东省1999－2001年春植玉米区域试验新组合进行定量化评价。结果表明,粤单2号、南玉18号与南玉35号分别居于1999－2001年区试组合评价第一位;参试两年的组合粤单2号、南玉18号、登海3号与华引115号综合评价较高,表现稳定,可以在广东省内推广应用。     

Evaluating Environmental Performance of Pulp and Paper Manufacturing Using the Analytic Hierarchy Process and Life-Cycle Assessment

This article addresses the need for a structured and compre-hensive methodology for assessing the environmental perfor-mance of manufacturing processes. The analytic hierarchy pro-cess (AHP) is used as the basic framework for analyzing environmental impacts and improvement options following a streamlined life-cycle assessment (LCA) approach that is fo-cused on the manufacturing operation. The multicriteria de-cision analysis approach of the AHP is consistent with the LCA concept because the environmental factors can be hierarchi-cally structured into impacts and improvement options. Its po-tential as a valuation tool for impact and improvement assess-ment addresses both qualitative and quantitative issues in environmental decision making.
Through application to a pulp and paper manufacturing case study, the viability of the AHP for evaluating environmen-tal impacts and prioritizing process improvement options rela-tive to these impacts is demonstrated. AHP was used to pro-vide a quantitative tool for the design of a set of weighting factors for impact and improvement analyses.     

基于模糊综合评价的产生物柴油微藻藻种筛选

产生物柴油微藻大规模培养对微藻藻种的性能要求较高。从丰富的藻种资源中筛选到高品质的藻种一直是个亟待解决的问题。通过研究3株产油微藻,从系统工程的角度综合整个微藻生物柴油的技术工艺,建立了以生长速率、含油率、油脂组成等18种指标的二级评价体系,采用二级模糊综合评价的模糊数学方法对产生物柴油微藻的性能进行综和分析、筛选。最终确定供评价的三株微藻二级模糊综合评价集：小球藻LICME001［0.360 0.315 0.192 0.069 0.064］,微绿球藻LICME002［0.277 0.331 0.236 0.104 0.052］和葡萄藻LICME003［0.325 0.371 0.232 0.071 0.060］。根据最大隶属度法则分析得：小球藻LICM001株产生物柴油微藻品质为优等级别,适合产生物柴油的技术工艺要求;微绿球藻LICME002和葡萄藻LICME003为良等级别的产生物柴油藻种。     

Ecological land suitability analysis through spatial indicators: An application of the Analytic Network Process technique and Ordered Weighted Average approach

Multicriteria-Spatial Decision Support Systems (MC-SDSS) are increasingly popular tools in decision-making processes and in policy making, thanks to their significant new capabilities in the use of spatial or geospatial information.Many spatial problems are complex and require the use of integrated analysis and models. The present paper illustrates the development of a MC-SDSS approach for studying the ecological connectivity of the Piedmont Region in Italy. The MC-SDSS model considers ecological and environmental spatial indicators which are combined by integrating the Multicriteria Decision Aiding (MCDA) technique named Analytic Network Process (ANP) and the Ordered Weighted Average (OWA) approach. The ANP is used for the elicitation of attribute weights while the OWA operator function is used to generate a wide range of decision alternatives for addressing uncertainty associated with interaction between multiple criteria. The usefulness of the approach is illustrated by different OWA scenarios that report the ecological connectivity index on a scale between 0 and 1. The OWA scenarios are intended to quantify the level of risk taking (i.e., optimistic, pessimistic, and neutral) and to facilitate a better understanding of patterns that emerge from decision alternatives involved in the decision-making process.The purpose of the research is to generate a final map representing the ecological connectivity index of each area in the region under analysis, to be used as a decision variable in spatial planning. In particular, by using the resulting index map as a means of analysis, it is possible to identify, for the sake of nature conservation, some critical areas needing mitigation measures. In addition, areas with high ecological connectivity values can be identified and monitoring procedures can therefore be planned. The study concludes highlighting that the applied methodology is an effective tool in providing decision support for spatial planning and sustainability assessments.