一类捕食-被捕食控制反应扩散方程非线性奇摄动问题

研究了一类非线性反应扩散方程奇摄动问题．在适当的条件下,首先求出了原问题的外部解, 然后利用伸长变量和幂级数展开理论构造出解的形式渐近展开式．最后利用微分不等式理论,讨论了问题解的一致有效性和渐近性态．     

生物数学中的反应扩散系统奇摄动问题

研究了一类具有非线性捕食-被捕食反应扩散系统奇摄动问题,利用微分不等式理论,讨论了问题解的渐近性态。     

非线性奇摄动人口问题的渐近解

研究了一个非线奇摄动人口问题、在适当的条件下,首先求出了原问题的外部解,然后利用伸长变量和幂级数展开理论构造出解的形式渐近展开式．最后利用微分不等式理论,讨论了问题解的一致有效性．     

捕食-被捕食反应扩散方程非线性奇摄动问题

研究了非线性反应扩散方程奇摄问题,在适当的条件下,首先求出了原问题的外部解,然后利用伸长变量和幂级数展开理论构造出解的形式渐近展开式．最后利用微分不等式理论,讨论了问题解的一致有效性和渐近性态。     

非线性奇摄动多种群生态竞争-捕食系统的渐近解

利用局部坐标系统和边界层函数。讨论了一类多种群生态竞争——捕食非线性奇摄动系统的渐近性,得出了其任意r阶的渐近估计。     

一类传染病动力学时滞模型的分析

研究了一类传染病动力学模型,用摄动理论讨论了相应的非线性时滞问题,得到了被传染病感染的人群数与健康人群数比例的变化规律的渐近表达式,从而揭示了传染病的潜伏期和传染期对疾病传播的影响和作用.本文的研究为解决这一类非线性时滞模型提供了一种有效的方法.     

生物数学中的反应扩散系统的同伦映射方法

本文研究了一类非线性捕食-被捕食反应扩散系统,利用同伦映射理论,得到了初边值问题解的近似表示式。     

生物数学学报第20卷2005年总目次

第1期 一个具有时滞和反请控制的单种群模型的全局稳定性(英)..…… 生抽数学中的反应扩散系统奇摄动问题(英)……,........…… 具时滞的人口模型的行波解(英).........................…… 一个广告系统的脉冲控制(英),..............…… 昨线性奇摄动多种群生态竞争一捕食系统的渐近解(英).....…… 具有反请技制的两种群竟争系统的概周期解................…… 一类可逆多分子饱和生化反应系统的非线性分析,............… 一个具有偏害关来的三种群模型的诱导控制.........……,二,二 一类带存放率的竟争扩散系统解的渐近性态.…     

Lotka-Volterra捕食-被捕食系统的脉冲控制

本文利用脉冲微分方程的比较原理,通过状态和输出反馈研究了Lotka-Volterra捕食－被捕食系统的脉冲控制问题。得到了所研究模型的非负平衡点渐近稳定的充分条件。对于所实施的使系统渐近稳定的脉冲控制,给出了脉冲控制时间间隔的上界估计值。     

具有潜伏期的无免疫型传染病动力学模型的分析

研究了一类具有潜伏期的无免疫型传染病动力学模型,用摄动理论讨论分析了相应的非线性系统,得到了不同群体生存变化的渐近表达式,从而揭示了各种作用对不同群体生存影响的规律.本文的研究为解决一些类型的非线性模型提供了一种有效的方法.     

传播的人群生态动力学模型

研究了HIV传播的动力学模型,描述了流行性传染病区域的人群传播规律,特别是利用摄动理论对艾滋病的传播动力学非线性方程作了定量、定性的讨论。     

Numerical Solution to Generalized Burgers'-Fisher Equation Using Exp-Function Method Hybridized with Heuristic Computation

In this paper, a new heuristic scheme for the approximate solution of the generalized Burgers''-Fisher equation is proposed. The scheme is based on the hybridization of Exp-function method with nature inspired algorithm. The given nonlinear partial differential equation (NPDE) through substitution is converted into a nonlinear ordinary differential equation (NODE). The travelling wave solution is approximated by the Exp-function method with unknown parameters. The unknown parameters are estimated by transforming the NODE into an equivalent global error minimization problem by using a fitness function. The popular genetic algorithm (GA) is used to solve the minimization problem, and to achieve the unknown parameters. The proposed scheme is successfully implemented to solve the generalized Burgers''-Fisher equation. The comparison of numerical results with the exact solutions, and the solutions obtained using some traditional methods, including adomian decomposition method (ADM), homotopy perturbation method (HPM), and optimal homotopy asymptotic method (OHAM), show that the suggested scheme is fairly accurate and viable for solving such problems.     

The Krylov-Bogoliubov-Mitropolskii method applied to models of population dynamics

In this study the possibility of applying the asymptotic method of Krylov-Bogoliubov-Mitropolskii to problems of population dynamics is shown. Especially a general Volterra-Gause-Witt type model for prey-predator interaction is investigated. A discussion on the results obtained is given for the general model and for a particular case as well.