吉林省人体身高与遗传及环境关系的数量分析

通过对456名吉林省大学生人体身高的调查,用线性回归分析得到遗传率的点估计值h~2≈50％,并应用多元回归分析方法对人体身高与遗传及环境关系进行了初步研究,建立了可预测身高的数学模型。其线性方程为：     

水稻-二化螟系统模型研究

选影响水稻-二化螟系统产量输出的主要环境要素:氮肥、磷肥、栽插密度、二化螟卵量和幼虫入侵时的叶龄,设计5因子5水平的二次正交旋转组合设计试验。建立了各要素与产量关系的数学模型:Y_Y=0.853-6.77x_1-4.47x_3-13.15x_4 5.92x_1x_3-11.36x_2x_4-5.85x_1~2-3.76x_3~2-4.29x_4~2±0.005;虫口主效应对产量损失的预测模型:Y_L=-13.15x_4-11.36x_2x_4-4.29x_4~2。通过对数学模型的分析得出在中等肥力田块,1m~2施纯氮3.75—7.5g和过磷酸钙75g作底肥,每丛插中苗2株,1m~2有4.05—8.1个卵时能得到0.825kg/m~2以上的高产。也建立了各因素与亩穗数的数学模型,并进行了分析讨论。     

真水狼蛛对褐飞虱捕食作用的初步研究

应用二次正交旋转组合的设计方法,研究了在不同的天敌密度、害虫密度、温度和光照时间的动态系统中,真水狼蛛对稻田主要害虫褐飞虱的捕食作用。得出其控制作用的数学模型为:y=27.4087 3.1667 x_1 6.8333 x_2-1.1667 x_3 0.5000 x_4-0.4258 x_1~2-0.9258 x_2~2-3.1758 x_3~2 .2500 x_1x_2 0.5000 x_1x3-1.5000 x_3x_4通过模型的主效应分析.得出了各环境因子对天敌捕食作用的影响。真水狼蛛对褐飞虱的日捕食量为19.372头。     

青少年双生子体型指征相关指标的遗传度研究(英文)

目的:用经典的双生子设计探讨遗传因素对青少年身高、体重、体质指数(BMI)等体型指征的影响程度。方法:从青岛市双生子库中选择自愿参加本研究的362对11-19岁双生子,测量身高、体重。同性别的双生子通过16个多态标记进行卵型鉴定,在此基础上,应用Mx软件构建结构方程模型分析计算遗传度。结果:对362对有效双生子数据进行分析,其中同卵双生子194对,异卵双生子168对,身高的最佳拟合模型ACE模型,体重和BMI的最佳拟合模型为AE模型。调整年龄性别后,身高的遗传度为66%,体重的遗传度为84%,体质指数的遗传度为75%。结论:在青少年体型指征的相关指标中,身高、体重、BMI受遗传因素影响都较大。     

不同月龄哲罗鲑主要形态性状与体重的关系

为确定影响哲罗鲑(Hucho taimen)体重的主要形态性状,随机选取5个生长阶段共计710尾哲罗鲑为实验对象(3月龄240尾、6月龄180尾、12月龄110尾、18月龄90尾、36月龄90尾),测量其体重(y)、体长(x_1)、体宽(x_2)、体高(x_3)、头长(x_4)、眼径(x_5)、尾鳍长(x_6)、尾鳍高(x_7)、尾柄高(x_8)9个性状。通过相关分析、通径分析和回归分析,计算相关系数、通径系数和决定系数,获得相关回归方程,对不同月龄间的形态性状对体重的影响程度进行了比较分析。结果表明,3月龄、6月龄、18月龄和36月龄个体体长对体重的直接作用较大,12月龄个体则是体宽对体重的影响较大。利用逐步回归分析方法,以体重为依变量(y),形态性状为自变量(x_1~x_8),建立了哲罗鲑不同月龄最优多元线性回归方程分别为:y3=﹣14.911+1.561 x_1+3.448 x_2+5.232 x_3;y6=﹣70.321+5.192 x_1+0.962 x_2+0.473 x_3;y12=﹣217.446+7.129 x_1+23.147 x_2+44.055 x_3;y18=﹣891.041+20.234 x_1+65.786x_2+53.266 x_3;y36=﹣5748.099+88.187 x_1+301.984 x_2+66.702 x_7。该研究结果为哲罗鲑选择育种的具体应用提供了重要参考依据。     

缙云山四川大头茶树木年轮生长动态与气候因子关系的研究

应用相关分析、逐步回归、数字滤波以及功率谱方法对四川缙云山四川大头茶年轮生长动态进行了分析研究,通过数学模型滤除树木本身生长的遗传因素及定年后,建立了缙云山青龙寨和香炉峰的树木年轮年表。结果表明,四川大头茶年轮中保存的信息量较大,两地点年轮年表与其生长环境重庆地区的年降水量相关密切,可以用该年表表征重庆地区的降水情况。气象因子与四川大头茶年轮宽度间的统计数学模型为:Y=-2.19+0.00747J₁+0.00612J₂+0.00140J₃+0.00384J₄+0.00371J₅+0.0731T₁+0.0564T₅,年轮的功率谱密度值随波数的分布不均匀,由年轮宽度变异的功率谱周期分析揭示了树木生长环境2、11～12、22年左右的降水波动周期。树木年轮表的建立与分析,是研究森林生态系统动态及环境历史变迁的重要途径.     

学龄双生子儿童身体围度与宽度指标的遗传学分析

为探讨遗传和环境因素对学龄双生子儿童身体围度及宽度等体格指标的影响,对351对6~12岁双生子儿童身高、胸围、腰围、臀围、肩宽、骨盆宽指标进行测量,计算各指标的相关指数。应用Mx软件拟合最佳结构方程模型计算各指标遗传度,分析年龄与性别的作用。结果发现,各指标拟合的最佳模型均为ACES,各测量指标的年龄方差较大(0.21~0.76),衍生指数中除腰臀比(女0.15,男0.05)外几乎均不存在年龄方差;各指标的共同环境方差变异较大(0.00~0.53);衍生指数的特殊环境因素方差(0.09~0.25)总体上高于测量指标(0.01~0.09)。校正年龄后,各指标遗传度为身高(女63%,男59%)、胸围(女84%,男88%)、身高胸围指数(女87%,男55%)、腰围(女46%,男64%)、臀围(女61%,男61%)、腰臀比(女44%,男44%)、肩宽(女78%,男78%)、骨盆宽(女62%,男62%)、身高肩宽指数(女40%,男40%)、身高骨盆宽指数(女35%,男48%)、肩宽骨盆宽指数(女24%,男24%)。结果表明学龄双生子儿童身高、胸围、身高胸围指数、臀围、肩宽、骨盆宽主要受遗传因素影响;腰臀比、身高肩宽指数、身高骨盆宽指数及肩宽骨盆宽指数受环境因素影响更大;遗传与环境因素对身高胸围指数、腰围指标的影响可能存在一定性别差异;年龄对学龄双生子儿童身体围度及宽度相关指数的影响较小。     

真菌性鼻鼻窦炎发病相关因素及临床特征分析

目的:探究影响真菌性鼻鼻窦炎发病的有关因素,并分析其临床特征。方法:选取在我院就诊的150例真菌性鼻鼻窦炎患者及150例慢性鼻鼻窦炎患者,回顾性分析2组患者的临床资料,将两者进行对照研究,通过多因素Logistic回归分析和检验的方法,对患者的术前资料进行分析,进而探讨影响真菌性鼻鼻窦炎发病的因素及其临床特征。通过真菌特异性六胺银染色的方法,对150例真菌性鼻鼻窦炎患者进行分型。结果:以年龄(x_1)、病程(x_2)、涕血(x_3)、头痛(x_4)、单侧或双侧病变(x_5)和钙化斑(x_6)为变量,获得了真菌性鼻鼻窦炎发病的Logistic回归预测方程:y=-8.714+1.201 x_1+0.497 x_2+4.576 x_3+1.188 x_4+2.697x_5+4.118 x_6,P=exp(y)/[1+exp(y)]。与慢性鼻鼻窦炎的发病情况对比,发现真菌性鼻鼻窦炎的发生多位女性患者,年龄在40岁以上,病程在3年以内,主要症状为头痛和涕血,影像学检查有单侧病变,且有钙化斑出现(P0.05)。在150例真菌性鼻鼻窦炎患者中,慢性侵袭性46例,非侵袭性104例。结论:真菌性鼻鼻窦炎的发病可以通过其相关因素的Logistic回归预测方程进行预测,其临床表现有明显的特征性。     

基于水稻产量构成性状间相关性的选种标准数学模型建立

选用54个水稻杂交组合F1代,对穗粒数、有效穗数、千粒重、穗谷重等产量构成性状进行相关、回归分析及其线性方程相交分析,并建立水稻选种入选标准的数学模型.结果表明:穗粒数(X_1)分别与其它三个性状间的相关达极显著水平,这四个性状的复相关系数达到极显著水平,表现为水稻产量构成性状间是互相影响、互为矛盾,构成性状间的矛盾与统一;经标准化的有效穗数(X_2)、千粒重(X_3)和穗谷重(X_4)分别依穗粒数(X_1)回归的线性回归方程分别为,x_2=0.6797-0.5907x_1,x_3=0.7268-0.4917x_1,x_4=0.2466+0.5053x_1.根据这些方程的升降性,分别组成联立方程组,求出这四个数量性状互作的矛盾统一点为:穗粒数136.6粒、有效穗数7.72穗/丛、千粒重23.53g、穗谷重3.09g;这四个性状相互作用、相互协调的优良表现型值落在穗粒数为132.3-177.0粒范围内.以穗粒数、有效穗数、千粒重、穗谷重的线性关系,建立的水稻选种入选标准数学模型具有较好的预见性和实用性.     

油棕鲜果穗产量构成因素的相关性和回归分析

为明确油棕鲜果穗产量构成因素之间的关系,利用相关性、回归和通径等分析方法,对58株油棕单株鲜果穗产量与其它性状相关性进行了研究。结果表明:油棕鲜果穗产量与鲜果穗重和每株果穗数的相关性最为密切。另外,在油棕高产品种选育过程中,应着重对平均果穗重、每株果穗数、果实大小和含油量等性状进行选择,并综合权衡这些产量性状之间的相互作用。产量性状变异和相关性分析表明,平均种壳厚度变异程度最大(88.34%),平均果长变异最小(11.99%),鲜果穗产量与鲜果穗重、每株果穗数、平均果重呈极显著正相关关系(0.882**,0.714**,0.439**),与平均果长呈显著正相关关系(0.334*)。多元线性回归和通径分析结果表明,通过比较多元线性回归方程的相关参数,建立了可实用的最优多元线性回归方程x_1=-281.511+2.787x_4+3.455x_5-2.672x_6+0.411x_7+6.690x_8+3.664x_9,平均鲜果穗重和每株果穗数对单株鲜果穗产量的直接作用最大(0.670,0.439),其它性状对单株产量的直接作用较小,平均果重和平均果长对单株鲜果穗产量的间接作用最大(0.335,0.322)。该研究结果为油棕高产品种选育提供了依据。     

白菜和白菜型油菜角果相关性状遗传分析

以种荚差异显著的白菜自交不亲和系（P1）和白菜型油菜自交系（P2）为亲本及杂交获得的4个基本世代（P1、P2、F1、F2）为材料,应用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型对其种荚相关性状进行遗传分析。结果表明,芸薹种作物的种荚长度(SPL)性状及喙长（SBL）性状均受加性-显性-上位性多基因控制（C-0模型）,多基因遗传率分别为83.16%和68.67%;种荚宽度(SPW)性状受2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因控制（E-0模型）,其主基因遗传率为20.40%,多基因遗传率为78.34%。种荚相关各性状均以多基因遗传为主,种荚宽度性状受环境因素影响较小,为1.26%;种荚长度、喙长受环境因素影响较大,分别达16.89%和25.36%。针对芸薹种作物种荚性状的改良要以多基因为主,并注意环境条件影响。以种荚差异显著的白菜自交不亲和系（P1）和白菜型油菜自交系（P2）为亲本及杂交获得的4个基本世代（P1、P2、F1、F2）为材料,应用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型对其种荚相关性状进行遗传分析。结果表明,芸薹种作物的种荚长度(SPL)性状及喙长（SBL）性状均受加性-显性-上位性多基因控制（C-0模型）,多基因遗传率分别为83.16%和68.67%;种荚宽度(SPW)性状受2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因控制（E-0模型）,其主基因遗传率为20.40%,多基因遗传率为78.34%。种荚相关各性状均以多基因遗传为主,种荚宽度性状受环境因素影响较小,为1.26%;种荚长度、喙长受环境因素影响较大,分别达16.89%和25.36%。针对芸薹种作物种荚性状的改良要以多基因为主,并注意环境条件影响。     

中国102个人群的身高与地理环境相关性研究

本文对分布在中国16个不同行政区域的102个人群(汉族23个,少数民族79个)的人体发育指标—身高,应用地理信息系统(GIS)的空间分析功能和制图表达方法,对身高受地理环境因素影响的程度进行了综合分析。研究结果显示:随着地理纬度的升高,身高呈现逐渐增高的趋势。随着地区太阳总辐射量的增大,该地区的群体身高水平呈现增高的趋势;随着降雨量和湿度的增大,群体的身高水平呈现降低的趋势;随着地区平均风速指数的增加,身高亦呈现增高趋势。此外,研究还表明区域海拔和气压等因素对身高无明显影响。地理信息系统的技术与方法为分析人体身高发育受地理环境因素的差异性影响提供了新的技术手段和解决方案。     

子代身高性别对父母身高的回归分析

对抽样调查的身高数据进行计量分析,建立了子代对亲代身高的回归分析模型,揭示了子代身高与亲代身高的遗传率;研究结果表明,父母身高对下一代的遗传率强度不同,母亲要强于父亲;子女接受遗传的效应也不一样,女儿要强于儿子;建立了性别遗传模型,深入研究了亲代父母之间的身高差对子代性别的影响,亲代身高差越大,则生女孩的几率就越大,反之生男孩的几率就越大．     

HLA与长寿及寿限关系的初步观察—附超氧化物歧化酶(SOD）检查结果

目前一般认为,衰老与长寿的机理是受综 合性而非单一因素的影响,其中遗传是一个公 认的重要或主要因素〔7,9,12,15,161。研究各种族或各 地区人体白细胞抗原（HLA）与长寿老人（>90 岁）的关系,有可能对衰老与遗传的关系提供 有价值的资料及进一步研究的线索。国外对 HLA与衰老及寿限的关系尚无一致的意见[5,810 鉴于遗传可能仅在极端长寿对象中方可显示其 对寿限的效应‘,,, 选择长寿老人作为观察对象 可能较为适当[141。国外应用长寿老人作HLA 与寿限相关性的探讨,只在近年有少数资 料17,8,10,141,国内尚未见到这方面的报道。我们 于1983年检查了50例长寿老人,8例高龄老 人（80-89岁）的HLA 分型,并与210例2 0- 知岁组对照比较,同时用化学比色法测定红细 胞超氧化物歧化酶(Superoxide Dismutase, SOD) 含量及其他有关检查。兹将结果分析讨论如 下。     

不结球白菜叶子重量性状遗传模型分析

应用主基因+多基因6个世代联合分离分析方法, 对不结球白菜SI×秋017组合的叶片重和叶柄重性状进行了分析。结果表明, SI×秋017组合的叶片重性状遗传受1对负向完全显性主基因+加性-显性多基因(D-4)控制, 主基因加性效应为1.8991, 显性效应为-1.8991; 多基因加性效应为-1.2934, 显性效应为1.7933; 势能比值为-1.3865, 显性度为-1.0000; B1、B2和F2世代群体叶片重的主基因遗传率分别为6.98%、4.33% 和36.08%; B1、B2和F2世代群体叶片重的多基因遗传率为16.03%、7.39%和23.96%。叶柄重的遗传受1对加性主基因+加性-显性多基因(D-2)控制, 主基因加性效应为-1.1457, 显性效应为0; 多基因加性效应为1.3472, 多基因显性效应为2.5788; 势能比值为1.9142, 显性度为0。B1、B2和F2世代群体叶柄重的主基因遗传率分别为31.72%、5.27%和57.94%。B1、B2和F2世代群体叶柄重的多基因遗传率分别为0.42%、4.59%和4.80%。对SI×秋017组合叶片重性状的改良要在晚代选择; 对叶柄重的改良要以主基因为主, 可在早代选择。     

通过骨盆外测量推算中骨盆径的一元和多元回归方程

本文以126例生育年龄非妊娠女工的髂结节间径、髂前上棘间径、大转子间径及坐骨结节间径为自变量估计因变量中骨盆横径,求出多元回归方程:=—6.89+0.05x_1+0.12x_2+0.23x_3+0.77x_4;以骶耻外径和骨盆倾斜度为自变量估计因变量中骨盆矢径,其回归方程为:=6.09+0.39x_1-0.05x_2。对两方程进行方差分析,其F值分别为4.069和8.26,均具高度显著性,可以应用于临床对中骨盆径的估计以取代X线测量法。     

双生子骨龄、身高及体重的研究

本文对307对同性别双生子的骨龄、身高和体重进行了研究。结果表明,骨龄、身高和体重均受遗传因素影响。遗传因素对不同年龄阶段的影响程度可能是不同的。长时间的不同环境因素对身高和体重的影响较骨龄更大。     

人类身高的遗传学研究进展

人类身高是由环境和遗传因素共同决定的,遗传学研究发现遗传因素对身高差异的影响更大。身高是典型的多基因遗传性状,科研人员试图运用传统的连锁分析和关联分析寻找和发现对人类身高具有显著影响的常见DNA序列变异,但进展缓慢。近年来,随着基因分型和DNA测序技术的发展,人类身高的遗传学研究取得了很多突破性进展。全基因组关联分析(GWAS)的应用,发现和证实了上百个与人类身高相关的单核苷酸多态性位点(SNPs),拓展了人们对人类生长和发育的相关遗传学认识,同时也为研究人类其他复杂性状提供了理论依据和借鉴。本文综述了人类身高的遗传学研究进展,探讨了目前该研究领域所存在的问题和未来发展方向,以期为今后人类身高相关的遗传学研究提供参考和借鉴。     

一类捕食—食饵系统的定性分析

本文分析了一类具有Holling Ⅰ型功能性反应的捕食者种群与食饵种群相互作用的数学模型得出了如下结论:当e≥1,cd+br-ec~2x_0<0时,且b充分小则至少存在一个极限环;如果更要求d+r-ecx_0<0,b充分小时至少存在两个极限环。     

黄瓜苗期低温弱光下MDA含量主基因-多基因联合遗传分析

选取耐低温弱光性不同的2份黄瓜材料9507、9517及其配制的BC1、BC2、F1、F2等6个世代,进行低温弱光处理,每天光照处理7.5 h,强度为30 μmol·m-2·s-1,约合2 000 lx,白天12℃,晚上8℃,共处理14 d.运用主基因-多基因联合遗传模型方法研究丙二醛(MDA)含量的遗传规律,并估算遗传参数.结果表明MDA含量的遗传受2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因控制,2对主基因的加性效应均为负向效应,其显性效应也均为负向,差异不大.总加性效应与总显性效应均为较大的负向效应.分离世代中,主基因的遗传率均比多基因的遗传率高,环境方差对表型方差的影响占有绝对优势,即低温弱光条件下环境对MDA含量的遗传起很大作用,对于这个性状适于晚代选择.