水稻稻螟蛉为害叶分布型的假设检验及应用

根据统计学的基本原理,以样本资料获得空间分布型的统计推断,应包括参数估计和假设检验两个方面。本文对水稻稻螟蛉为害叶空间分布的有关参数(Iwao模型中的α、β),聚集度指数(C、I_δ)分别进行假设检验,并与频次比较法的检验结果作了比较,从而为其分布型给出了具有统计性质的推断。在此同时,提出为害叶分布型信息在实际应用中的若干经验模式。     

简明生物统计方法

第二讲计数资料的统计推断方法(下)(二)三个以上样本百分率差异显著性测验方法三个以上样本百分率的差异显著性测验结果,如P<0.05,差异显著时,只说明这些个样本百分率所代表的总体百分率之间有一定的差异;至于说是哪两个之间有明显差异?尚需分别两两加以测验,然后才能     

《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》书讯

正一本临床医生看得懂、用得上的统计书《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》。由周登远、崔壮、焦振山主编,军事医学科学出版社出版,定价43元。本书分为预备篇、统计分析篇和统计绘图篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiData或SPSS建立数据文件;统计分析篇以SPSS 18中文版为介绍对象,实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析,涵盖了临     

中国汉族女性长骨碎片的身高推断

本文作者通过对69副有生前确切资料的中国汉族女性四肢长骨的研究,在女性四肢长骨推断身高的基础上,参考国内外学者的研究方法,选择左右侧肱骨,尺骨,桡骨,股骨,胫骨,腓骨的局部测量项目,其中肱骨8项,尺骨3项,桡骨3项,股骨14项,胫骨8项,腓骨3项,用SPSS软件包对测量项目进行统计分析,建立了中国汉族女性破碎长骨推断身高的回归方程。本文所建方程可以用于中国汉族女性破碎长骨的身高推断,其中肱骨,股骨,胫骨碎片推断身高的效果较好。     

《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》书讯

<正>一本临床医生看得懂、用得上的统计书《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》。由周登远、崔壮、焦振山主编,军事医学科学出版社出版,定价43元。本书分为预备篇、统计分析篇和统计绘图篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiD ata或SPSS建立数据文件;统计分析篇以SPSS 18中文版为介绍对象,实例解说了计量资料、计数     

一组DNA序列分析的微机程序

本文介绍了作者编制的一组用于分析DNA序列资料的计算机程序。程序用BASIC语言写成,在IBM微型机伤调试运行,包括序列打入、核苷酸频率统计、转译及限制酶切点查找等级部分。     

景观统计与景观抽样调查方法

研究大尺度景观时,采用低分辨率遥感数据往往会出现“可塑性面积单元问题”,而尺度推演技术也很难保证其结果的可靠性。借鉴统计学基本原理和方法研究景观生态现象的景观统计与抽样调查技术是解决上述问题的一种好的思路与方法,它可使研究者在资源有限的条件下对大尺度景观进行较为精确的研究。本文介绍了景观统计的基本概念,对景观抽样调查和统计推断原理与方法进行了重点讨论,并总结了景观统计的应用范围和应用难点,展望了景观统计的学科发展前景。     

遗传病概率推断的四步曲

以美国学者加德纳多智能理论为指导,介绍了遗传病概率推断的一般步骤和方法,将步骤概括为“四步曲”,即此类问题解决的一般图式.计算概率常见方法为列表法,有时也会用到哈迪温伯格定律.     

基于蒙特卡洛模拟分析不同基因集方法的效能

目的:探索差异表达基因集(DEGs)筛选的有效方法.方法:基于蒙特卡洛模拟比较Efron's GSA、SAFE、Globaltest、PCOT2等四种基因集方法在分析微阵列数据时的统计推断能力.结果:Globaltest和PCOT2两种基于模型构建的基因集方法在处理模拟微阵列数据时效能相当,Globaltest略优于PCOT2,而Effort's GSA、SAFE方法检验效能低下.结论:Globaltest是一种较有效的微阵列数据分析方法.     

Bootstrap方法及其在生物学研究中的应用

Bootstrap方法是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法,特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题.本文介绍了该方法的基本思想及具体步骤,并附有生物学研究中应用的实例.生物科学中有许多数据总体分布信息往往很难确定,难以用常规的方法进行统计分析,因此Bootstrap方法在生物科学研究中具有很大的应用价值.     

重订藤山柳属的分类——续谈植物分类学工作方法

藤山柳属Clematoclethra(猕猴桃科)是中国特有属之一。本文作者研究了该属植物的外部形态,统计了473张标本,结合地理分布,得出本属是一个单种属,并且是一个多型种的结论。此种分为4个亚种。这与中国植物志的作者将本属分为20种和4变种不同。 本文作者虽强调标本室分类是生物系统学研究的基础,是必不可少的一步,但这种分类,其方法上必须根据大量标本,从研究性状变异开始,然后确定各分类群的划分和等级,最后才根据植物命名法规的模式方法,给予它们正确名称。作者还根据本属的姊妹群猕猴桃属和它们的外类群水东哥属的地理分布,推断本属是一个新特有属。     

基于静态和动态数据推断微生物生态网络的理论方法与算法研究进展

微生物群落广泛分布于自然界,在全球能量流动、物质循环以及维持宿主健康方面发挥重要作用。基于高通量测序数据推断微生物群落的分类群间的相互作用是理解和预测微生物群落时间动态行为的关键,所以如何根据不同类型的微生物数据发展对应的生态网络推断方法是研究重点。基于相关文献,该文首先从静态网络和动态网络角度出发,回顾了目前针对微生物各种数据类型发展的生态网络推断方法,理论框架包括对数据的整合处理方法、方法理论介绍以及实现的算法步骤。其次总结了这些推断方法中存在的局限性、不同方法间的关联性、差异互补性以及目前网络推断中遇到的挑战。最后对微生物生态网络推断中未来可能的研究方向进行了展望,为相关研究提供了理论依据。     

利用多重抽样估计稀有物种的种类数

利用矩估计和二个稳健估计方法（jackknife估计,bootstrap估计）来处理野外生态学工作者的调查数据,在假定已经发现一些稀有物种的情形下,通过统计推断得到那些未被发现的物种的种类数。利用本文所提出的方法调查水稻水稻田的昆虫群落和林地的在面植被群落的稀有种是十分有效的。     

利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽复杂离散性状QTL定位

复杂离散性状由于表型数据呈离散分布并且提供信息量过小, 因此很难用常规的统计方法对此类性状的QTL进行定位研究. Bayesian-MCMC方法是复杂离散性状QTL定位的重要手段, 该方法通过所有先验信息来推导QTL参数的后验分布并利用Markov Chain随机过程进行抽样的方法对目标参数进行统计推断. 利用Monte Carlo方法, 针对畜禽远交群体模拟产生多个全同胞家系的2级分类复杂离散性状, 然后基于IBD方差组分的随机模型的定位策略, 同时利用MCMC的3种不同抽样技术(Gibbs抽样、Metropolis抽样和Reversible Jump MCMC抽样)产生相应QTL参数的后验样本, 并进行了目标参数的Bayesian统计推断. 结果表明: Bayesian-MCMC方法能够对不同家系结构和QTL效应水平下复杂离散性状QTL进行有效检测; 当家系含量增加时, QTL定位的精确性和准确性提高, 并可适用于效应更小QTL的检测.     

四川省医院分级管理评审方法研究及实践

目的 回顾和总结四川省医院分级管理评审工作,研究医院分级管理评审的发展,探讨医院分级管理评审的新方法。 方法 对四川省开展医院分级管理评审工作以来的资料进行统计和分析,并对相关资料采用EXCEL软件建立数据库,进行统计和归纳,作回顾性描述分析和总结。 结果 四川省在医院分级管理评审工作中坚持标准、兼顾现实、全面考核、突出重点,采用统一数学模型、统一评审程序、统一考核检查程序、统一检查方法和公开评审标准,公开评审程序、公开检查方法的评审方法。有力地推动了四川省医院分级管理评审工作的开展,促进了各级医院的发展,取得了良好的效果。结论 实践证明,四川省采取的“四统一”和“三公开”及坚持“两原则”的评审方法是可行、有效的。     

整合系统发育信息: 概念、方法与挑战

DNA序列、形态和其他同源性状可以用于推断物种的起源和历史。整合所有可利用的系统发育信息可以大大拓展所覆盖类群的范围, 推进我们对现存生物的认识, 而且使得生物学家提出和验证的假说尺度更广, 更有统计说服力。文章综述了整合系统发育信息的概念及其与传统分析的异同, 重点讨论了整合系统发育信息中应用最广的超级树(Supertree)和超级矩阵(Supermatrix)方法; 在比较分析了这两个方法的优缺点之后, 介绍了近些年提出的新的方法。文章详细分析了整合系统发育信息的发展所面临的来自数据和理论方面的挑战, 认为尽管整合分析的发展困难较多, 它仍然是到目前为止构建完整生命之树(网)的唯一方法; 它的完善必将拓展我们对于生物进化过程的认识, 并对进化生物学相关学科产生积极影响。     

中国汉族女性长骨推断身高的研究

本文通过对中国汉族女性69副已知生前确切身高的四肢长骨的测量,研究了中国汉族女性四肢长骨推断身高的方法,建立了中国汉族女性上、下肢骨推断身高的一元回归方程,二元回归方程及三元回归方程。首次提出了中国汉族女性长骨推断身高的方法。     

计算方法在蛋白质相互作用研究中的应用

计算方法在蛋白质相互作用研究的各个阶段扮演了一个重要的角色。对此,作者将从以下几个方面对计算方法在蛋白质相互作用及相互作用网络研究中的应用做一个概述：蛋白质相互作用数据库及其发展;数据挖掘方法在蛋白质相互作用数据收集和整合中的应用;高通量方法实验结果的验证;根据蛋白质相互作用网络预测和推断未知蛋白质的功能;蛋白质相互作用的预测。     

动物学定量与定性资料分析中的常见错误

合理选择正确的统计方法是提高科研工作质量和可信度的关键.然而有些科研工作所采用的统计方法往往不合理,甚至是错误的.例如,常常忽视定量资料中t-检验和方差分析的前提条件--正态性、方差齐性.对单因素多水平的定量资料直接使用组间两两比较的t-检验;对定性资料中列联表的分析一律通用Pearson χ~2检验,包括对Pearson χ~2检验结果的理解出现偏差,从而做出错误的推论.本文对国内一些动物学研究论文中所采用的具体统计方法提出辨析.     

一个应用于医学生物学计数资料统计分析的新方法

x~2检验是处理医学、生物学实验中计数资料的经典方法。但是,由于科学研究向纵深发展,该法已暴露出了本身的弱点。它对日益增多的有序联列计数资料的统计分析显得无能为力。本文将日本田口玄一博士的数理理论引入了医学生物学研究领域。把累积法,权重法与方差分析结合起来,建立了AVWC法,并应用于病毒研究的有序联列计数资料的统计分析,揭示了这类研究数据的内在客观规律,反应了该法的科学性和实用性。该论文介绍了AVWC法的依据,应用及计算过程。作者认为该法是一个较为简单,精确、实用的统计方法。