上海城市不同绿地类型土壤重金属污染研究

2006年秋季对上海城市不同绿地类型土壤进行采样,其中包括居住区:华东师范大学一村草地类型(A);公园:上海植物园乔木类型(B、C)、灌木类型(D)、草地类型(E);学校:华东师范大学校区绿化乔木类型(F、G)、灌木类型(H)、草地类型(I);路旁绿地:浦东生态林乔木类型(J)、草地类型(K);废弃地:南汇老港垃圾填埋场乔木类型(L、M),草地类型(N)。共获得土壤样品42份。研究结果表明,上海城市各绿地类型的土壤受到了较强烈人为干扰,重金属污染现象普遍:绿地土壤中Cu、Zn、Pb、Cd的平均浓度分别为:39.84±17.37 mg·kg^-1,157.05±81.91 mg·kg^-1,41.33±23.14 mg·kg^-1,0.3425±0.1420 mg·kg^-1,居住区、公园、学校、路旁绿地、废弃地的内梅罗综合重金属污染指数分别为:2.4、2.8、2.6、1.9和1.5;同时还表明,不同绿地类型中土壤有其不同的污染方式:学校样地土壤重金属污染主要来自于交通因素,路旁绿化样地土壤的重金属来自于交通、客土等多方面因素共同作用,废弃地样地、公园样地和居住区样地土壤重金属污染则可能分别来自于固体废弃物、农林业活动和多种人类日常活动的共同作用。     

中山市小榄镇城区绿地植物调查与评价

本文对小榄镇城区绿地植物种类进行了调查与研究.调查发现,小榄镇植物种类丰富,有105科433种.其中,公园绿地和苗圃区植物种类最多,街头与街道附属绿地植物种类较单调:乔木与灌木应用较多,藤本植物应用较少:乔木花卉于公园中应用较多;人工造林的林相、林型单一.旧城区绿地严重缺乏;部分工厂、学校对绿化不重视.研究提出,合理选择绿化树种,将木兰科植物作为乡土类的重点,紫葳科、木棉科和豆科作为外来树种引进的重点;对贺榄山现存桉树、相思疏残林进行林相改造,选择樟科、壳斗科、山茶科等作为骨干树种分期、分批进行混植.最后,筛选出适合各种类型绿地应用的绿化树种.     

上海中心城区绿地土壤水库特征

以上海中心城区典型公园和公共绿地土壤为研究对象,通过实地调查,分析上海中心城区绿地土壤水库库容、常数特征及影响因子.结果表明: 上海中心城区绿地土壤总库容偏低,但就整个中心城区绿地,土壤蓄积水量可观,达1.88×10⁷ m³;土壤水分现存量较高,占总库容的75.7%,土壤剩余蓄水空间偏低;绿地土壤滞洪库容和有效库容分别占土壤总库容的31.6%和27.2%;而土壤死库容占总库容的44.5%.不同植被类型土壤水库存在差异:其中,乔木和灌木地土壤总库容、剩余蓄水空间均显著高于草地;灌木地土壤滞洪库容、有效库容均显著高于乔木地、草地;但各植被类型土壤水分现存量、死库容差异不显著.建议通过降低土壤压实、增加土壤有机质含量、改善土壤物理性质和优化绿地植物配置来提高城市绿地土壤水库库容.     

碧流河下游农田土壤重金属污染状况分析与评价

为给碧流河下游农田土壤的可持续利用提供参考依据, 基于实验测试数据, 采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法及潜在生态危害指数法, 对碧流河下游水貂养殖区的农田土壤重金属污染状况进行分析评价。结果表明: 碧流河下游农田土壤重金属元素Cr、Ni、Zn、Cu、As 和Pd 含量的平均值均超出辽宁省土壤背景值; 6 种重金属元素的单因子污染指数依次为Ni>Zn>Cu>Cr>As>Pd; 农田土壤重金属内梅罗综合污染指数为3.99, 农田土壤整体处于重污染水平; 6 种重金属元素的潜在生态危害指数依次为Ni>As>Cu>Pd>Zn>Cr, 潜在生态危害综合指数为49.4-196.6, 平均值为132.6, 农田土壤整体表现为轻微生态危害。农田土壤中Ni、Cr 和Cu 的累积可能主要来源于碧流河流域的工、农业排放物和水貂养殖业貂笼清除物, Pd 的累积可能主要来源于沿岸居民倾倒和焚烧的生活垃圾, 以及不合理的农业经营活动。     

云南会泽废弃铅锌矿重金属污染评价

取样测定了云南会泽废弃铅锌矿土壤和植物中重金属元素Pb、Zn、Cd的含量,并采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法评估了会泽县废弃铅锌矿复垦地和撂荒地土壤的重金属污染状况。结果表明：1)以《土壤环境质量标准》(GB 15618-1995)为标准,复垦地和撂荒地的土壤重金属含量均超过国家三级标准;复垦地中Cd、Zn、Pb 3种重金属的总含量分别为国家三级标准的35.0、28.0和11.3倍;撂荒地中这3种重金属总含量分别为国家三级标准的40.7、37.6和16.7倍。2)单项污染指数评价结果表明：铅锌矿废弃地污染指数为Cd>Zn>Pb,3种重金属均达到重污染级。综合污染指数评价结果显示：铅锌矿废弃地重金属污染达到重度污染等级,复垦地已不适宜耕种农作物。废弃矿山及土法冶炼后遗留的矿渣是重金属污染的主要原因。3)当地受重金属污染的土壤中仍然有生长良好的野生植物,并且有些植物种类对重金属的吸收转运能力较强,在土壤重金属污染的生物修复中有应用潜力。     

广州市道路绿地土壤肥力特征研究

通过对广州市12条道路绿地土壤进行采样调查,结合主成分分析法,研究广州市道路绿地土壤肥力特征及筛选出主导因子。结果表明,广州市道路绿地土壤pH值为5.52～8.76,碱性和强碱性土壤比例为78.26%;EC值和有机质平均值分别为0.19 mS/cm和26.52 g/kg;有效磷含量很高,全氮和全钾含量较高,全磷、碱解氮和速效钾含量较低。筛选结果显示,广州市道路绿地土壤pH值、有机质、全氮、全磷、碱解氮和有效磷可作为土壤肥力评价的主要因子,全钾和速效钾为次要因子。     

武汉市蔬菜重金属污染现状的调查与评价

通过对武汉市6种蔬菜的供食部位及所对应的土壤中重金属Hg(汞)、Cu(铜)、Pb(铅)、Cd(镉)、Cr(铬)、Zn(锌)、As(砷)含量及分布特征进行了检测,结果表明:Pb、Cr是武汉市蔬菜中主要的污染元素;Hg、Cd只在个别叶菜类上超标;Zn、Cu、As无超标样。在所时应的土样中,普遍存在污染的是Cd,其它6种重金属元素均未超标。     

西安市蔬菜中重金属污染分析评价

采用原子吸收光谱法和原子荧光光度法,测定了西安市郊区10种蔬菜40个样品中汞、砷、铅、铬和镉的含量;并以国家标准(GB18406.1-2001)为依据.对蔬菜重金属污染状况进行分析评价,以明确西安市蔬菜中重金属污染状况.结果表明,西安市10种蔬菜总体合格率为83%,铅是蔬菜中的主要污染元素,在测定的10种蔬菜中普遍存在,总体超标率为77.5%;汞和铬只在芹菜和茼蒿上出现污染,总体超标率分别为10%和2.5%;叶菜类蔬菜铅污染>茄果类蔬菜;砷和镉含量均末超过国家标准规定,合格率为100%.铅的污染程度按蔬菜种类依次为:生菜>茼蒿>韭菜>茄子>芹菜>豇豆>青椒>油麦菜>西红柿>黄瓜,按不同生产区域依次为:西郊>北郊>东郊>南郊.     

重金属污染土壤中微生物的多样性

<正>土壤重金属污染是指人类活动将重金属混入到土壤中,致使土壤中重金属含量明显高于原有含量,并造成生态环境质量恶化的现象[1]。污染土壤的重金属主要包括汞(Hg)、镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)和类金属砷(As)等生物毒性显著的元素,以及有一定毒性的锌(Zn)、铜(Cu)、镍(Ni)等元素。除了来自农药、废水、污泥和     

微生物修复农田土壤重金属污染技术分析

文章通过了解微生物修复的基本定义与特征,结合农田土壤整体重金属污染情况,有针对性地引入了微生物修复技术,并观察其修复实况,分析微生物修复农田土壤重金属污染的效果,并基于此不断调整与优化修复方案,希望最大程度地发挥微生物修复技术的作用。这对于农田土壤的可持续、高效利用具有基本的保障意义,并能为后续相关研究提供可参考数据。     

福建漳州市香蕉园土壤重金属污染调查分析

调查福建省漳州市香蕉园土壤重金属Cd、Pb、Hg、Cr、Cu及非重金属有害元素As含量,并采用单项污染指数法和综合污染指数法进行评价。结果表明,以福建土壤背景值为评价标准,漳州市部分香蕉园土壤受到重金属污染,单项污染指数的顺序为Hg(1.60)> Pb(1.26)> Cd(1.07)> Cu(0.76)> As(0.50)> Cr(0.38),污染元素主要为Cd、Pb、Hg,其中Cd、Hg为中度污染;综合污染指数为1.16,属轻度污染。而以土壤环境质量二级标准为评价标准,其综合污染指数为0.34,表明未受污染。对不同取样点土壤重金属污染情况比较分析,说明道路交通、生活垃圾及生活污水均会造成香蕉园土壤不同程度的重金属污染,主要表现为Cd、Pb、Hg的污染。     

城市蔬菜的重金属污染及其对策

通过对我国主要城市已开展的蔬菜重金属污染调查的回顾 ,对城市蔬菜的重金属污染现状的评价进行了比较 ,综合分析了造成城市蔬菜重金属污染的成因 ,并提出了几点降低和控制城市蔬菜重金属污染的对策。     

Soil Heavy Metal Pollution Assessment Near the Largest Landfill of China

To assess the extent and potential hazards of heavy metal pollution at Shanghai Laogang Landfill, the largest landfill in China, surface soil samples were collected near the landfill and concentrations of Cu, Zn, Cd, Pb, and Cr were determined. The results revealed that the concentrations of heavy metals, except Pb, were higher in the surface soil near the landfill than in the background soil. Principal component analysis and hierarchical cluster analysis suggested that the enrichment of Cu in soil was probably related to agricultural activities and Cd and Pb to landfill leachates, whereas Zn and Cr concentrations were probably controlled by soil matrix characteristics. The pollution indices (PIs) of the metals were: Cd > Cu > Cr > Zn > Pb. Among the five measured metals, Cd showed the largest toxic response and might cause higher ecological hazards than other metals. The integrated potential eco-risk index (RI) of the five metals ranged from 26.0 to 104.9, suggesting a low-level eco-risk potential. This study indicated the accumulations of Cu, Zn, Cd, Pb, and Cr did not reach high pollution levels, and therefore posed a low eco-risk potential in surface soil near the landfill.     

Heavy Metal Contamination in Roadside Soil and Their Mobility in Relations to pH and Organic Carbon

Concentrations of Pb, Zn, Cd, Ni, Cu, Cr, and Mn were determined to assess the impact of automobiles on heavy metal contamination of roadside soil. Soil samples at four polluted sites and a control site were collected at a depth of 0, 2, 5, 10, 15, 20, 30?cm. A comparison of elemental levels between polluted and control sites exhibited exceptionally higher concentrations at the former sites. The Pb levels in polluted sites varied from 70 to 280.5?µgg^?1and it rapidly decreased with depth. Similarly, mean concentrations of Zn, Cd, Ni, Cu, Cr, and Mn were significantly higher at polluted sites and followed a decreasing trend with the increase in depth. Correlation coefficients between heavy metals and traffic density were positively significant except for nickel. Profile samples showed that Pb, Zn, Cd, Cu, and Mn were largely concentrated in the top 5?cm confirming airborne contamination. The vertical movement and partitioning of metals, except Ni and Cr, exhibited predominant association with soil pH and organic carbon. The results have been presented using Heavy Metal Index.     

陕西省主要蔬菜产区蔬菜重金属污染状况分析与评价

以GB18406．1-2001无公害蔬菜标准为评价依据．对陕西省8个蔬菜主产区的127个蔬菜样品中汞、砷、铅、镉和铬5种重金属污染状况进行分析评价。结果表明,陕西省主要蔬菜产区蔬菜重金属污染以铅污染为主。茄果类和瓜菜类蔬菜铅污染严重,绿叶类蔬菜铅污染相对较轻．其它4种重金属污染未超过国家标准,其中各产区均未检出镉。铅污染程度的大小顺序足成阳秦都〉宝鸡岐山蔡家坡〉汉中汉台〉渭南临渭。成阳泾阳、宝鸡太白、汉中城固、渭南大荔蔬菜产区5种蓖金瞒均未超标．具备发展无公害蔬菜生产基地条件。     

重金属污染对蛙蟾类毒性的研究进展

基于近20年的大量相关资料,综述了重金属对蛙蟾类毒性影响方面的研究,介绍了实验动物和实验方法,综合了重金属对蛙蟾类在形态、器官、组织、细胞和分子水平上毒害的主要表现,从重金属致毒过程、环境因素、物种、发育、重金属积累、联合毒性等角度初步分析了重金属对蛙蟾毒性大小的影响因素和毒性作用的主要机理,归纳了蛙蟾的几种抗毒/解毒/避毒反应,对开展进一步的研究提出建议.     

藓袋法监测铜陵市大气重金属污染的研究

目的:用藓袋法监测铜陵市大气重金属(cu、Cd、Cr、Pb、Zn)污染状况.方法:选取铜陵市的铜陵一冶、铜陵二冶、长江快速通道、凤凰山铜矿区和居民区5个监测点,以采自黄山的大灰藓(Hypnum plumaeforme)为材料,用尼龙筛网(网眼2.0 mm×2.0 mm)做成15.5 cm×5.5 cm的矩形袋子,每袋放3 g,2007年3月22日悬挂于各监测点,完全暴露在空气中,2个月后取回,采用原子吸收光谱法对样品中Cu、Cd、Cr、Pb、Zn等重金属元素含量进行测定.结果:Cu、Cd、Cr、Pb、Zn在5个监测点的含量范围依次为24.43 mg/kg～326.29 mg/kg,0.48mg/ks～4.11 mg/kg,1.72mg/kg～5.74 mg/kg,21.06 mg/kg～85.88 mg/kg,96.61 mg/ks～219.72 mg/kg;单一重金属污染指数值范围依次是:2.76～36.92,0.55～4.73,1.46～4.87,0.52～2.13,1.40～4.16.结论:利用藓袋法能有效的监测大气重金属污染,铜陵市Cu污染最严重,重金属在各监测点的污染程度是铜陵一冶>铜陵二冶>长江快速通道>凤凰山铜矿区>居民区,有色金属冶炼工业是铜陵市最主要的污染源,交通运输对大气重金属污染也日趋严重.     

Characterization of Heavy Metal Fractions in Agricultural Soils by Sequential Extraction Procedure: The Relationship Between Soil Properties and Heavy Metal Fractions

The present research was conducted to determine heavy metals in agricultural soils from Çanakkale, Turkey, using a sequential extraction procedure (acid soluble, reducible, oxidizable, and residual) as proposed by the Community Bureau of Reference (BCR) of the European Commission. Soil samples were taken from 12 different cultivated sites and analyzed for Cd, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, and Zn concentrations. The results revealed an order of Mn > Cd > Pb > Co > Ni > Cu > Zn > Cr for the heavy metals based on the sum of the first three fractions (acid soluble + reducible + oxidizable). The relationships between soil properties and each metal fraction were identified through Pearsons's correlation analysis. Hierarchical cluster analysis was performed to determine the behaviors and similarities of metals in each fraction. While Mn, Pb, and Zn exhibited subjective behaviors in the acid-soluble fraction, Cd, Co, Cu, Cr, and Ni exhibited similar behaviors with each other.