甘肃木本植物新分类群

我们在对甘肃迭部县境内白龙江上游林区进行植物调查中,发现六个新变种,特报道之。     

太白山木本植物的垂直分布

秦岭东西长约500公里,南北180-280公里,山脉东西走向,主峰太白山,位于北纬34°15′,东经107°40′,海拔3767米.太白山的植物垂直分布界限分明,种类繁多,本文介绍从郿县营头口上山,经蒿坪寺、中山寺、大殿、平安寺、放羊寺、文公庙至大爷海,不同海拔高度地区的土壤类型,常见乔灌木植物种类及简单自然地理概况,提供资源考察和教学实习的参考.     

新疆植物特有种及其分布

以新疆植物的研究成果为基础,对国内外相关资料进行了全面收集和整理,已初步查明,新疆特有植物共计38科118属268种。研究植物的特有现象,可为深入了解新疆植物区系的性质、特点、起源及演变规律提供资料。     

甘肃4种亚热带常绿阔叶木本植物分布新记录

报道了甘肃省4种亚热带常绿阔叶木本植物分布新记录：黄丹木姜子〔Litsea elongata （Wall. ex Nees） Benth. et Hook. f.〕、总梗女贞（Ligustrum pricei Hayata）、攀缘胡颓子（Elaeagnus sarmentosa Rehder）、栓叶安息香（Styrax suberifolius Hook. & Arn.）。其中,栓叶安息香和攀缘胡颓子也是秦岭植物分布新记录。这些植物的发现进一步丰富了甘肃省亚热带常绿阔叶木本植物资源,对于研究西秦岭地区亚热带木本植物的物种多样性和植物区系具有重要意义。新记录凭证标本存放于陇南师范高等专科学校植物标本室。     

基于系统发育的黄土高原地区木本植物多样性及特有性格局

黄土高原地区植被类型多样, 森林、草原和荒漠在此交汇并逐渐过渡。由于水热条件限制和人类活动加剧, 该地区生态环境脆弱, 生物多样性保护面临的形势日益严峻, 因此获取该区域物种多样性的空间分布格局并阐明其影响因素成为该地区生物多样性保护的首要任务。本研究首先结合标本采集记录与环境因子, 利用物种分布模型获取了293种木本植物的潜在分布区, 分析了物种丰富度和物种加权特有性的空间格局。其次, 引入系统发育信息, 分析系统发育多样性和系统发育特有性的空间格局, 并进一步利用环境因子对上述格局分别进行解释。最后, 对黄土高原地区的特有中心性质和显著性进行分析。结果表明, 生物多样性热点地区均出现在黄土高原南部水热条件较好的地区, 即秦岭和中条山一带。本区域的生物多样性空间格局由年平均降水量和最冷月最低温主导, 符合植物区系交汇带的特点。特有中心集中在南部地区和青海省, 由南向北分别是古特有中心和混合特有中心, 不存在单独的新特有中心。黄土高原地区木本植物起源较为古老, 生物多样性格局的形成以来源于热带或亚热带的物种扩散为主, 物种的分化不占主导地位。上述结果表明了将植物的进化历史纳入生物多样性保护的重要性。     

西藏特有种子植物多样性、分布格局及区系特征

基于西藏特有种子植物名录,结合物种自然地理分布信息,对西藏特有种子植物科属种多样性组成特征、物种生活型多样性、垂直海拔分布及县域尺度分布格局、属水平植物区系性质进行了分析,并对特有种热点地区进行了识别。结果显示,西藏特有种子植物有1 079种,隶属89科297属,特有性高,其中含20种以上的科为19个,含特有种最多的科为菊科;含10种以上的属有24个,含特有种最多的属为翠雀属（Delphinium）和小檗属（Berberis）。多年生草本植物在特有种中占绝对优势（66.4%）。从区系成分来看,温带性质的属占主导（61.6%）。东南部的墨脱县含特有种数量最多（271种）。总体上,西藏特有种子植物的空间分布格局极不均匀,喜马拉雅东南麓是丰富度最高的区域。西藏特有种子植物的海拔分布范围宽泛,集中分布在3 000～4 500 m,特有种丰富度在海拔梯度上呈单峰分布格局。本研究结果可为将来确定西藏植物多样性保护优先次序、红色名录制定及自然保护体系的建设提供参考。     

中国鸟类特有种及其分布格局

在广泛搜集有关分布资料、对我国鸟类特有种的地理分布情况进行系统整理并建立数据库的基础上,运用GIS（地理信息系统）技术处理物种分布数据,研究了中国鸟类特有种的多样性及其分布格局。我们分析了我国现有鸟类特有种计100种,隶属于53属、16科、7目,约占我国现有鸟类总种数的8％。我国镳在特有种在水平分布上具有不均匀的特点,有3个分布中心,即：横断山中心、川北、秦岭及陇南山地中心和台湾岛屿中心。在垂直分布上则主要分布于从1800m到3400m的中、高海拔地区。     

甘肃香茶菜属药用植物资源分布及其利用对策

目的：调查统计甘肃省香茶菜属药用植物资源,为该属植物资源的合理开发利用提供科学依据。方法：野外调查、采集标本和查阅相关文献资料。结果：经初步研究,甘肃省有12种该属植物,记述了它们在省内的主要分布范围及药用价值。结论：甘肃东南部香茶菜属植物资源较为丰富,有待进一步研究,并提出了相应的开发保护措施。     

甘肃木本植物区系生活型和果实类型构成式样与水热因子的相关分析

通过甘肃木本植物生活型和果实类型构成式样对水热因子的相关分析指出:(1)乔木类、大灌木、藤木和寄生植物与各水热因子呈正相关, 小灌木与各水热因子均呈负相关, 灌木则与平均降水和平均温度呈负相关;(2)常绿类型与水热因子呈正相关, 落叶类与水热因子呈负相关;(3)走廊小区的常绿类型比例较水热条件较好的中部小区高, 原因在于其植物区系特殊的起源背景;(4)湿润度与干果类呈显著负相关, 与肉果类呈显著正相关, 干果类和肉果类的成因可能与植物生长环境中水分状况密切相关;(5)球果类与热量因子呈负相关, 与水分因子呈正相关, 与湿润度呈显着正相关;翅果、坚果、核果、果、颖果与各水热因子均呈正相关关系;蒴果与各水热因子呈负相关关系, 干冷生境可能是其形态发生的重要驱动因素;胞果类与年均降水量呈显着负相关, 表明干旱的生境有利于胞果类的发育;(6)物种多样性、生活型和果实类型丰富度以及树体的高度在水热梯度上表现出相关变化趋势。研究进一步指出, 不同果实类型生长发育对水热条件均有特定要求, 弄清果实演化序列将有助于分析特定植物群落果实类型的构成式样和揭示环境变化对植物生长发育的影响, 未来应加强果实系统发育对生态因子梯度变化响应机制的研究。     

甘肃马先蒿属植物的种类与分布

整理了甘肃产马先蒿属植物５３种,７亚种,６变种和１变型。记述了它们的生境与分布。其中,４种、２亚种为甘肃新记录。     

甘肃省中国种子植物特有属物种多样性保护优先地区分析

以甘肃省境内11个主要天然林区作为基本的地理单元,选择天然分布在各林区的中国种子植物特有属的物种丰富度、相对特有性和等级性作为评价指标,对各林区中国种子植物特有属物种多样性进行综合评价,确定出甘肃省中国种子植物特有属物种多样性保护的关键林区,并且运用互补性原理设计出最低保护区域组合及其优先序。分析得出关键保护林区为白龙江下游（白水江）林区、白龙江中上游林区和小陇山林区;最低保护区域组合按其优先序依次为白龙江下游（白水江）林区、白龙江中上游林区、东祁连山林区、小陇山林区和太子山,大夏河林区。     

Predicting probability of occurrence and factors affecting distribution and abundance of three Ozark endemic crayfish species at multiple spatial scales

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中国伞形科特有属的核型演化及地理分布

首次报道了我国伞形科１０个特有属９种１变种１４个居群的核型,染色体基数分别为ｎ＝６,８,１０和１１,核型类型有２Ａ,３Ａ和４Ａ三种类型。根据各属的核型演化水平并结合其花粉形态,初步确定东俄芹属（Ｔｏｎｇｏｌｏａ）、环根芹属（Ｃｙｃｌｏｒｈｉｚａ）、明党参属（Ｃｈａｎｇｉｕｍ）和川明参属（Ｃｈｕａｍｉｎｓｈｅｎ）是古特有属,其余各属则处于中等或较高的演化水平上。同时初步讨论了各特有属在伞形科分类系统中的核型演化关系并比较了各主要分布区之间核型的演化水平,发现横断山地区不仅特有属数目高,染色体基数变化大,且集中了核型较为原始和演化程度很高的类群,极可能是伞形科特有属的起源和分化中心。     

Invasibility and species richness of island endemic arthropods: a general model of endemic vs. exotic species

Aim This paper has two objectives. First, we examine how a variety of biotic, abiotic and anthropogenic factors influence the endemic and introduced arthropod richness on an oceanic island. Second, we look at the relationship between the endemic and introduced arthropod richness, to ask whether areas with high levels of endemic species richness deter invasions. Location The work was carried out on a young volcanic island, Terceira, in the Azores. Methods We used standard techniques to collect data on arthropod species richness. Environmental data were obtained from the CIELO climatic model and using GIS. The explanatory value of environmental variables on a small‐scale gradient of endemic and exotic arthropod species richness was examined with generalized linear models (GLMs). In addition, the impact of both endemic and exotic species richness in the communities was assessed by entering them after the environmental variable(s) to see if they contributed significantly to the final model (the hierarchical method). Results Abiotic (climatic and geomorphological) variables gave a better explanation of the variation in endemic species richness, whereas anthropogenic variables explained most of the variation in introduced species richness. Furthermore, after accounting for all environmental variables, part of the unexplained variance in the endemic species richness is explained by the introduced species richness and vice‐versa. That is, areas with high levels of endemic species richness had many introduced species. There is evidence of a somewhat inverse spatial distribution between a group of oceanic‐type, forest‐dwelling, endemic, relict arthropods and a group of more generalist endemic arthropods that are able to survive in disturbed marginal sites particularly rich in non‐indigenous species. Main conclusions Richness of endemic species is mainly driven by abiotic factors such as a climatic axis (oceanic‐type localities with lower temperatures and summer precipitations) and a binary variable CALD (location of sites in caldeiras or ravines), whereas richness of introduced species depends on disturbance related factors. However, after factoring out these major influences, there is a correlation between endemic and introduced richness, suggesting that – independent of the environmental and geographical factors that affect the distribution of endemic or introduced species – the richest endemic assemblages are more prone to invasion, due probably to a facilitation process. Inconclusive evidence suggests that non‐indigenous species are limited to those sites under anthropogenic influence located mainly near forest edges, but the rate of expansion of those species to high‐altitude, core pristine sites has still to be tested.     

河南省特有种植物区系地理研究

首次对河南省特有种及其区系地理和生态学特点进行了研究。结果显示:(1)河南特有植物有42种,隶属于37属,25科;(2)草本植物占64%,与河南维管植物区系的草本比例基本相同,其中多数为多年生草本,特有种绝大多数为陆生中生植物;(3)根据它们的分布特点,特有种可分为6个分布型,其中属于豫西山地分布型的种类最多,占总种数的60%;(4)这些特有种集中分布于豫西、豫南、豫西北山地和豫中黄河两岸四个地区,种类最多的是豫西山地。     

中国野生杜鹃花属植物名录与地理分布数据集

杜鹃花属(Rhododendron)植物分布广泛, 生存环境多样, 类群结构复杂, 深入分析其地理分布格局与特征, 可为种质资源保育和利用等提供依据。本文基于大量基础数据及文献资料, 更新了中国陆域分布的野生杜鹃花属植物物种名录, 统计了其物种多样性、组成成分等信息, 建立了中国野生杜鹃花属植物地理分布数据库, 旨在为种质资源调查及引种应用研究提供参考。截至2021年7月, 共记载7亚属720种(包括114变种、45亚种和2变型), 其中中国特有种450种。除宁夏和新疆干旱荒漠地带外, 中国其他各省区均有野生杜鹃花属分布, 其中云南省分布393种, 是省级尺度物种丰富度及特有性最高的区域; 其次为四川省(278种)及西藏自治区(271种)。县级尺度贡山独龙族怒族自治县与察隅县以134种并列物种丰富度第一, 其次是德钦县128种。     

中国特有种天山猪毛菜的地理分布及潜在分布区预测

基于野外调查的居群分布信息和20个环境变量(包括海拔及19个气候变量),采用最大熵模型( MaxEnt)和地理信息系统( ArcGIS)对中国特有种天山猪毛菜( Salsola junatovii Botsch.)的潜在分布区进行预测;并采用受试者工作特征曲线( ROC)和刀切法( jackknife test)分别检验MaxEnt模型的精度和评估各环境变量在决定潜在分布区时的贡献量。结果显示：天山猪毛菜主要分布在中国新疆南部的12个县(包括托克逊县、和硕县、和静县、焉耆县、拜城县、库车县、温宿县、乌什县、阿合奇县、阿图什县、乌恰县和阿克陶县),但在相关文献记载的曾有分布的阿克苏市、柯坪县和喀什市则本调查中没有发现。通过MaxEnt模型预测,天山猪毛菜的潜在适生区主要集中在新疆南部(包括天山南坡和塔里木盆地西南缘)以及甘肃的西部和东部等,新疆西部地区有零星分布;在调查的15个居群中,除居群14(位于乌恰县西部)外,其他14个居群均位于潜在适生区内,其中的7个居群位于非常适宜的潜在适生区内,表明利用MaxEnt模型预测天山猪毛菜的潜在适生区效果较好。在20个环境变量中,对预测结果贡献量位居前3位的环境变量为最冷季度平均温度、最冷月最低温和最干季度平均温度,表明该种的分布与低温相关。此外,对天山猪毛菜潜在适生区与实际分布区差异的成因进行了分析。     

甘肃省生态环境敏感性评价及其空间分布

为了促进生态环境建设和保护,实施宏观规划和管理,研究以甘肃省为案例,从方法论的角度,利用生态环境现状调查资料和相关研究成果进行了生态环境敏感性的综合评价,辩识出了甘肃省主要生态环境敏感区域。研究结果表明：(1)在生态环境调查的基础上,应用GIS空间分析方法进行生态环境敏感性评价具有可操作性和结果的可靠性。(2)甘肃省的生态环境敏感性区域分布比较广泛,极敏感区占全省面积的1．1％,高度敏感区占57．4％。其中水土流失极敏感区占0．21％,高度敏感区占24．6％,主要集中在黄土高原,甘南高原南部和北部,陇南山地的西礼盆地、徽成盆地等地区;沙漠化极敏感区面积占0．8％,高度敏感区面积占33．1％,主要集中在甘肃北部、安西中部地区和肃北的东南部;土壤盐渍化基本无极敏感区,高度敏感区域占1．1％,主要集中在疏勒河中下游、黑河中游以及石羊河下游。对于这些敏感区域的保护,应该是生态环境保护和建设的重中之重。