具有Crowley-Martin功能反应和CTL免疫反应的病毒动力学模型的全局稳定性（英文）

本文讨论了一类具有Growley-Martin功能反应和CTL免疫反应的病毒动力学模型的全局稳定性.利用Lyapunov函数和LaSalle不变原理证明:当基本再生数R_0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定;当基本再生数R_01且免疫基本再生数R_0≤1时,免疫平衡点全局渐近稳定;当R_01时,地方病平衡点全局渐近稳定.     

一类具有吸收效应和胞内时滞的HBV感染模型的全局稳定性（英文）

研究一类具有吸收效应和胞内时滞的HBV感染动力学模型.通过构造适当的Lyapunov泛函证明了当基本再生数小于1时,未感染平衡点是全局渐近稳定的;当基本再生数大于1时,给出了病毒感染平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

具有时变接触率与接种率的脉冲传染病模型研究

讨论了时变接触率和时变接种率的传染病模型,模型中考虑对易感者和染病者同时接种.通过计算得到了判别疾病流行与否的阈值.证明了当基本再生数小于1时,疾病是流行的;当基本再生数大于1时,疾病将成为地方病.     

一类具有治愈率的HBV病毒感染模型的全局稳定性

本文研究了一类具有治愈率的HBV病毒感染模型的动力学性质.通过分析,证明了当基本再生数小于1时,未感染病毒平衡点全局渐近稳定,病毒在宿主体内被清除.当基本再生数大于1时,病毒在宿主体内持续生存,同时给出了病毒感染平衡点全局渐近稳定和存在轨道稳定周期解的充分条件.     

考虑部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型的稳定性分析

本文建立了一个具有部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型.通过构造Lyapunov函数,我们得到当R_O1时,无感染平衡点点E_O全局渐近稳定;当R_O1时,正平衡点E_1全局渐近稳定;进一步分析得到忽略潜伏期会高估基本再生数,而忽略部分免疫会低估基本再生数.     

一类基于边的随机SEIR网络模型的传播动力学

考虑到疾病传播的异质性,本文基于配置模型建立了一类基于边的随机SEIR网络传播动力学模型.数值仿真显示网络随机模拟结果与所建模型的解能够很好地吻合.得到了疾病流行的基本再生数,并证明了疾病在网络上能否流行由其基本再生数唯一决定:当基本再生数不大于1时,模型存在唯一稳定的相应于疾病在网络上没有流行开来的平衡点;当基本再生数大于1时,疾病未流行平衡点变为不稳定,此时模型存在另一个稳定的相应于疾病在网络上流行开来的平衡点.     

具有垂直传染的时滞SEIR流行病模型分析

本文建立一类具有垂直传染的时滞SEIR流行病模型,得到了疾病流行与否的阈值条件,利用时滞微分方程的Lyapunov-Lasalle方法证明了当基本再生数R_0≤1时,无病平衡点E_0的全局渐近稳定性,此时疾病将会消失;当基本再生数R_01时,疾病将一致持续生存.     

一类具有CTL作用的HIV感染模型的全局稳定性

通过假设无HIV感染时个体体内的CTL细胞存在常数输入和被感染CD4+T细胞对CTL细胞繁殖的影响具有饱和形式,本文建立了一类具有CTL作用的HIV感染模型,得到了确定模型动力学性态的基本再生数.当基本再生数不大于1时,健康平衡点在可行域上是全局渐近稳定的,即HIV在个体体内最终灭绝;当基本再生数大于1时,模型的惟一感染平衡点在可行域内是全局渐近稳定的,即HIV将在个体体内持续存在,并且其浓度最终趋于一个正常数.     

一类CD4＋T细胞感染HIV病毒模型的全局稳定性

研究了一类具有标准发生率的CD4＋T细胞感染HIV病毒模型的动力学性质．通过分析,得到了病毒消除与否的阚值一基本再生数．证明了当基本再生数小于1时,未感染病毒平衡点全局渐近稳定,病毒将在宿主体内被清除．当基本再生数大于1时,病毒将在宿主体内持续生存,进一步给出了病毒感染平衡点全局渐近稳定的条件．最后对所得结论进行了数值模拟．     

具有连续接种和脉冲接种的SIVR模型研究

考虑了具有连续接种和脉冲接种的SIVR传染病模型,得到了模型的基本再生数.对于连续接种模型,证明了当基本再生数R_0~c≤1时无病平衡点是全局稳定的;当R_0~c1时,无病平衡点是不稳定的,模型存在地方病平衡点,并且当δ=0时,地方病平衡点是全局渐近稳定的.对于脉冲接种模型,得到了无病周期解的存在性和稳定性.最后,对连续接种和脉冲接种进行了比较.     

一个具非单调传染率的SEIR传染病模型的全局稳定性

本文研究一类描述某种严重疾病的传染数目变大时在心理上产生影响的非单调传染率的SEIR传染病模型.研究表明模型的动力行为和疾病的爆发完全由基本再生数R0决定.当R0≤1时,无病平衡点是全局稳定的,疾病消亡;当R0〉1时,地方病平衡点是全局稳定的,疾病持续且发展成地方病.     

一个具有时滞的媒介传播流行病模型中的Hopt分支（英文）

文章研究的是一个具有时滞的媒介传播流行病模型.假定长期的发病率是双线性大规模行动的方式,确定了疾病是否流行的阈值R_0.当R_0≤1时,得到无病平衡点是全局稳定的,即疾病消失;当R_0〉1时,得到地方病平衡点.在具有时滞的微分模型中,时滞与载体转变成传染源的孵化期有关。我们研究了时滞对平衡点稳定性的影响,研究表明,在从寄生源到载体的传播过程中,时滞可以破坏动力系统并且得到了Hopt分支的周期解.     

一类具有饱和发生率的SEIS模型的全局稳定性

建立并分析了一类具有饱和发生率、在潜伏期具有传染性的SEIS模型.得到了模型的基本再生数R_0和无病平衡点与地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

若干具有非线性传染力的传染病模型的稳定性分析

讨论了具有常数迁入和非线性传染力的三类传染病模型,即SIRI模型,SIRI框架下的DS模型及SIR框架下的DI模型。给出了它们基本再生数R0的表达式,证明了R0≤1时无病平衡点是全局稳定的,同时证明了如果地方病平衡点存在,则必是全局稳定的结果（从而必唯一）对第一和第三个模型还给出了R0＞1时地方病平衡点的存在唯一性。     

改进的病毒感染动力学模型的稳定性分析

提出一个改进的乙肝病毒感染动力学模型.本模型有三个平衡点.对于HBV感染人群,三个平衡点分别对应于三类人群：感染病毒后自愈人群、健康带毒人群、慢性乙肝患者人群.证明了当模型导出的基本复制数R_0〈1时病毒清除平衡点具有局部稳定性和全局渐近稳定性,当1〈R_0〈k_3d/（k_2λ-k_3a）＋1时持续带毒平衡点具有局部稳定性.     

具有一般形式饱和接触率SEIS模型渐近分析

研究具有一般形式饱和接触率SEIS模型渐近性态,得到决定疾病绝灭和持续的阈值-基本再生数R0。当R0 ≤ 1时,仅存在无病平衡点P^0;当R0＞1时,除存在无病平衡点P^0外,还存在惟一的地方病平衡点P^＊。当R0＜1时,无病平衡点P^0全局渐近稳定;当R0＞1时,地方病平衡点P^＊局部渐近稳定。特别地,无因病死亡时,极限方程地方病平衡点P^-＊全局渐近稳定。     

一类具有垂直传染和预防接种的传染病模型的稳定性

考虑了垂直传染和预防接种因素对传染病流行影响的SEIRS模型,主要研究了系统的平衡点及其稳定性,得出当预防接种水平超过某一个阈值时疾病可以根除,若接种水平低于阈值时疾病将流行.     

Threshold dynamics in an SEIRS model with latency and temporary immunity

A disease transmission model of SEIRS type with distributed delays in latent and temporary immune periods is discussed. With general/particular probability distributions in both of these periods, we address the threshold property of the basic reproduction number \(R_0\) and the dynamical properties of the disease-free/endemic equilibrium points present in the model. More specifically, we 1. show the dependence of \(R_0\) on the probability distribution in the latent period and the independence of \(R_0\) from the distribution of the temporary immunity, 2. prove that the disease free equilibrium is always globally asymptotically stable when \(R_0<1\) , and 3. according to the choice of probability functions in the latent and temporary immune periods, establish that the disease always persists when \(R_0>1\) and an endemic equilibrium exists with different stability properties. In particular, the endemic steady state is at least locally asymptotically stable if the probability distribution in the temporary immunity is a decreasing exponential function when the duration of the latency stage is fixed or exponentially decreasing. It may become oscillatory under certain conditions when there exists a constant delay in the temporary immunity period. Numerical simulations are given to verify the theoretical predictions.     

一个具有干预策略的肺结核模型的阈值动力学行为（英文）

文献[4]研究了肺结核传播的动力学行为.该文献仅从数值模拟上分析了疾病的传播和不同策略对疾病传播的影响.本文从理论上对疾病传播和不同策略对疾病传播的影响进行了分析.主要结论如下：得到了模型的基本再生数R_0.R_0决定了疾病传播的动力学行为：如果R_0〈1,则模型仅有一个无病平衡点且是局部渐近稳定的,若R_0〉1则模型存在一个地方病平衡点并且疾病是一致持续的.本文还得到了无病平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

Reproduction Number and Asymptotic Stability for the Dynamics of a Honey Bee Colony with Continuous Age Structure

A system of partial differential equations is derived as a model for the dynamics of a honey bee colony with a continuous age distribution, and the system is then extended to include the effects of a simplified infectious disease. In the disease-free case, we analytically derive the equilibrium age distribution within the colony and propose a novel approach for determining the global asymptotic stability of a reduced model. Furthermore, we present a method for determining the basic reproduction number \(R_0\) of the infection; the method can be applied to other age-structured disease models with interacting susceptible classes. The results of asymptotic stability indicate that a honey bee colony suffering losses will recover naturally so long as the cause of the losses is removed before the colony collapses. Our expression for \(R_0\) has potential uses in the tracking and control of an infectious disease within a bee colony.