心电波形变异性的研究

与心率变异性作类比,本文提出了心电波形变异性（ECWV）的概念。通过相关系数、KL变换指标、“棋盘”映射等波形指标对心电波形变异性进行了量化研究。本文研究表明,一些ECWV指标能够区分精神负荷和非负荷两种状态。心电波形变异性蕴含了丰富的信息,对它的深入研究有着积极的意义。     

基于EMD和小波变换的运动分析

运动分析是视觉信息加工中的一个重要问题。本文利用Ｒｅｉｃｈａｒｄｔ的相关型初级运动检测器（ＥＭＤ）二维阵列可以有效地进行图象－背景相对运动分辨的特点,以及小波变换的频谱分析特性与人类视觉多频率通道特性相类似的性质,将ＥＭＤ模型、小波变换和图象的塔式结构处理有机地结合起来,提出了一种类似视觉信息加工方式的新的运动分析算法。计算机仿真结果表明,算法能够较好地模拟视觉运动检测的功能,与Ｈｏｒｎ＆Ｓｃｈｕｎｃｋ算法［１］相比,提高了运动估计的速度与精度。     

基于小波神经网络的图像去噪算法

生物医学图像在成像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是生物医学图像处理的一项重要研究课题。将小波神经网络引入图像去噪领域中,通过多种技术优化网络学习过程,最终建立一种图像去噪新算法。实验结果表明,该算法在去除噪声上优于传统的中值滤波等方法,并具有较强的鲁棒性;同时能够最大限度地保护图像的细节信息,具有很好的保真度。     

基于小波神经网络的麦蚜发生程度预测模型

【目的】建立基于小波神经网络病虫害预测预报模型,对提前采取防病防虫措施、减少农作物病虫害损失、提高农作物产量与质量具有重要意义。【方法】本研究以山西省运城市芮城县1980-2014年麦蚜发生程度和气象因子数据为基础,采用主成分分析法从40个基础气象因子中整合形成9个新的自变量输入模型,采用试凑法筛选隐含层节点数,用1980-2009年的数据进行网络训练,对2010-2014年麦蚜发生程度进行回测,建立了以Morlet小波函数为传递函数的小波神经网络模型,并与以Sigmoid函数为传递函数的BP神经网络模型进行了比较。【结果】小波和BP神经网络两种模型对训练样本的平均拟合精度均有10年以上超过80%,两者MAPE 值分别为 89.83% 和83.07%,MSE 值分别为0.0578和0.6192。【结论】两个模型都能较好地描述麦蚜发生程度;从预测精度和模型的稳定性来看,小波神经网络好于BP神经网络。     

基于小波变换心电信号消噪方法研究

小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理,分析了基于小波去噪的几种不同方法（其中包括小波分解与重构,小波变换阈值法,小波变换模极大值法,以及它与独立分量分析相结合去除噪声的方法等）。通过检测和验证,表明该方法能较好的实现心电信号的消噪,都取得了较好的效果;同时,比较了每种方法的不足和缺陷。基于小波变换心电信号消噪的研究进展较快,通过多种方法结合运用进行消噪并取得了很好的效果,展望了利用基于小波变换心电信号消噪的前景。     

基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型

小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl—a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。模型Ⅰ将小波分析去除高频细节信息后的低频概貌部分作为输入变量预测Chl-a含量;模型Ⅱ则对低频部分和高频部分分别进行预测,最后汇总各分网络输出得到最终结果。对确证集预测时,模型Ⅰ的平均误差为4．4％,模型Ⅱ仅为1．9％,且误差范围较模型Ⅰ小,表明模型Ⅱ具有较高的预测精度和稳定性。最后运用模型Ⅱ进行水质预测,预测值与实际值的平均相对误差为6．4％,并选取3号点（中山码头）进行模型的泛化,平均相对误差为6．9％,取得了较理想的预测效果,说明小波神经网络能成功预测西湖水体中Chl—a含量的短期变化趋势,为西湖水质管理提供科学依据。     

78例急性脑卒中动态心电异常的临床研究

目的对急性脑卒中引发的动态心电变化进行系统性探讨;方法选择2011年8月——2012年8月入住的78例急性脑卒中患者。按照发生脑卒中部位不同将患者分为脑干卒中组与非脑干卒中组,对所有78例急性脑卒中患者入院后72h内进行24h连续心电记录,并进行出血性卒中与非出血性卒中比较分析。结果 78例急性脑卒中动态心电异常发生率为67.95%,脑干卒中组动态心电异常率(90%)明显高于非脑干卒中组心电异常率(75.85%),二者比较有明显的统计学差异(p<0.05);出血性卒中动态心电异常率(87.10%)明显高于非出血性卒中动态心电异常率(70.21%)二者比较有明显的统计学差异(p<0.05)。结论急性脑卒中的部位和出血程度和动态心电异常有着非常直接的关系。     

基于小波的心电信号有效性检测方法

目的：检测采集到的信号是否为有效心电信号,提高后续心电诊断和分析的准确率。方法：将采集到的信号进行预处理,即去噪处理,主要抑制基线漂移,50Hz工频及其谐波干扰和肌电干扰;取滑动窗长度为4s,检测该段内信号是否有效。为了验证算法的准确率及对不同心电波形是否具有普遍适用性,对MIT-BIH Arrhythmia Database中48个记录,CU及MIT-BIH Noise Stress Test Database中部分记录进行了仿真、验证。结果：仿真实验证明该方法能正确区分有效和无效信号,错检率较低,实现简单,适合实时处理。结论：本方法准确率高,能减少后续心电诊断和分析的计算量并提高准确率,特别是对室颤检测,符合心电分析的要求。     

基于小波和BP网络的视觉诱发电位分类识别

提出了小波分解与BP网络相结合的方法来识别视觉诱发电位（Visual Evoked Potential,VEP）。先用小波分解对VEP进行特征提取和降维。然后用BP网络进行分类识别。     

脑电信号数据压缩及棘波识别的小波神经网络方法

本文在对小波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表达和痫样脑电棘波识别的新方法。实验结果显示,小波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号,另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征,说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。     

基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

心电图的ST段是指QRS波的终点至T波的起点间的一个子波,其时间长度与心率有关,对ST段形态的识别有助于分析ST段变化的原因和确定缺血的部位。将模糊逻辑系统与神经网络相结合,利用基于自适应模糊系统的径向基函数神经网络对心电信号ST段的形态识别进行了研究。该网络比BP网络学习进度快,具有增量学习的能力,它能够识别学习外的新模式。研究取得了较好的识别结果。     

马尾松自疏规律的人工神经网络模型研究

森林自然稀疏规律的研究已经有了很大发展,并提出了许多经验的或理论的表达式。本研究介绍了人工神经网络方法,首次建立了马尾松人工林自然稀疏规律的三层前馈反向传播神经网络模型。仿真结果表明,人工神经网络模型能很好地符合实际的观测资料,具有良好的使用价值,从而丰富了该领域的研究方法。     

基于形态框架数据的淞江鲈种群鉴别(英文)

采用形态框架数据阐明了中国3个现存的淞江鲈地理种群的形态差异。每条鱼测量22个形态度量参数,用Burnaby的多变量方法校正形态度量参数,采用聚类和判别分析来区别种群的差异。结果显示:1)3个地理种群可以分成两组,第1组包括青龙河种群和富春江种群,第2组包括鸭绿江种群;2)根据F-remove值,挑选出最大的5个形态参数:D(2-3)、D(7-9)、D(6-5)、D(6-8)、D(2-1),用挑选后的5个形态参数进行判别分析的判别准确率达100%,显示这3个地理种群是形态上可辨别的种群。地理隔离和环境因子也许是淞江鲈种群形态差异的主要影响因素。虽然形态度量对于判别淞江鲈的种群有效,但对于其种群结构的进一步确认研究是必要的。     

白腰文鸟发声行为的神经发育

本文研究了 5～ 15 0日龄雄性白腰文鸟 (Lonchurastriataswinhoei)不同年龄段的声谱变化以及这种变化的神经调制机制。结果如下 :(1)HVC、RA和AreaX三个发声核团的神经联系基本接近成年鸟的水平后 ,幼鸟才开始学习鸣叫 (约 45日龄 ) ;(2 )HVC、RA和AreaX达到成年核团体积时 (约 80日龄 ) ,幼鸟才具有成年雄鸟的鸣叫模式 ;(3)发声控制核团的发育与核团间的神经支配有关 ,而基本不受鸣唱行为的影响 ,HVC、RA和AreaX的最快增长时间段各不相同 ,三个核团随年龄增长而呈现体积增长的显著变化 (one wayANOVA ,P <0 0 5 ) ,但各核团在任意两个时间段的体积差异并不都显著。结果提示 :发声行为产生的时间和发展与发声控制核团的发育、核团间的神经联系有关 ,最终的体积发育程度受内在遗传力的作用 ,同时可能还受神经核团建立正常神经联系时间的影响     

我国黄羊种群结构及动态趋势的研究

随机抽取1988年12月猎于内蒙古西旗的1026只黄羊,对其种群结构的研究表明:1988年黄羊种群可划分成8个年龄组,当年出生的幼体比重较大,占39.7％;具繁殖能力的雌体数占24.95％;4.5岁以上年龄组个体数占12.7％;是典型的增长型年龄结构。种群全体、2.5、3.5、5.5岁以上年龄组的性比((?)/♀♀)与1:1差异显著(P<0.05),此结果与1979年差异较大。生命表和死亡率曲线表明:种群有3个死亡高峰,分别发生在0.5、3.5和6.5岁以上年龄组。1979年和1988年黄羊种群的净生殖率(R。)分别为1.1335和0.864;1988年雌性开始繁殖的年龄有比1979年提前的趋势。30年来黄羊种群数量明显减少,分布区迅速缩小。由于黄羊的繁殖能力强和增长型的年龄结构,只要加强保护和管理,恢复扩大种群是可能的。     

基于PCA和SOM模型的龙感湖水质时空动态研究

为评估湖泊渔业模式转型阶段水环境的时空动态,选择长江中下游典型湖泊龙感湖为研究地点,于2017—2018年对该湖的黄梅水域和宿松水域进行周年季度水质监测,通过主成分分析(PCA)和自组织特征映射人工神经网络(SOM)模型定量分析了水体理化参数的时空变化特征,采用综合营养状态指数法(TLI)对水体富营养化状况进行了评价。PCA分析结果表明,龙感湖宿松水域和黄梅水域的水质差异较小,季节动态明显。全湖氨氮夏季平均浓度高达0.64 mg/L;总氮夏季平均浓度为2.30 mg/L,冬季平均浓度为1.04 mg/L;叶绿素a夏季平均含量达95.28μg/L,秋季平均浓度为28.30μg/L; pH夏季最高,达9.27;总磷冬季最高,平均为0.22 mg/L; TLI指数表明龙感湖除秋季属于轻度富营养水体外,其他3个季节均属于中度富营养状态。SOM模型结果具有可视化强的优点,能够更清晰和直观地反映龙感湖水质的时空分布动态。围栏拆除和禁渔等管理措施有助于湖泊渔业环境修复和资源恢复,建议对渔业模式转型后的湖泊生态系统变化进行长期跟踪监测评估。     

金丝猴分类及系统发育关系

本文对金丝猴的99项形态学特征的研究结果表明:川、滇、黔金丝猴应为三个独立的种;根据我国的地质变迁推测,川、滇金丝猴间分离最早,其次是川、黔金丝猴,最后是滇、黔金丝猴;由于特殊的生态环境,滇金丝猴是属中进化较完善者,而黔金丝猴是最原始者;至于分布在阿萨姆和上缅甸的金丝猴,如果存在,很可能是一个新种或属于滇金丝猴的一个新亚种。     

高原鼠兔体重生长动态模型的数值拟合

介绍了高原鼠兔室外体重生长的分段Logistic-指数饱和模型W（t）=K／{1 {[K—W（t0）]／W（t0）exp{-[r1（t-t0）]}t≤tc;W（t）=W．-exp{-r2（t-tc）}[Wa-W（tc）]t≥tc,其中W（t）是在时刻t鼠兔的体重,K是体重饱和量,r1和r2是体重的瞬时增长率,tc是转变点,W（t）在t=tc连续。利用非线性模型的正割法（DUD,Doesn'tusederivatives）,可同时确定模型的所有参数（包括转变点tc在内）。并分别得到描述高原鼠兔室外体重生长动态的模型为高原鼠兔（室内）体重生长的分段直线-直线-对数-指数饱和模型为     

阔他阿木特在植物分类学中的地位及其营养价值

根据历史资料记载进一步证实新疆是历史悠久的“梨乡” ,而阔他阿木特则为土户梨之一个品种。通过对阔他阿木特形态及结构的分析研究并经过深入的植物检索确定了阔他阿木特在西洋梨属 (Pyruscommunis.L)的一个地方品种地位。通过化学定性定量分析阔他阿木特中不确定之营养成分得以揭示 ,其具有较高的营养成分