圆果大赤螨对桑树害虫的捕食功能反应

在室内条件下研究了圆果大赤螨对桑树害虫朱砂叶螨、桑蓟马和桑粉虱的捕食作用。结果表明,圆果大赤螨对3种猎物的捕食功能反应均符合HollingⅡ功能反应模型,经χ2检验,理论值与观测值差异不显著。捕食功能反应参数表明圆果大赤螨对桑蓟马、朱砂叶螨和桑粉虱捕食量差异显著,其最大日捕食量理论值分别为:416.67、222.22、97.09头。圆果大赤螨对猎物的搜寻效应均随猎物密度的增加而呈线性下降,且取食桑蓟马的搜寻效应明显高于朱砂叶螨和桑粉虱。HollingⅢ型功能反应新模型拟合得出,1头圆果大赤螨对桑蓟马、朱砂叶螨、桑粉虱的最佳寻找密度分别为77.54头、70.49头和27.27头。研究表明,圆果大赤螨对桑树害虫捕食能力依次为桑蓟马朱砂叶螨桑粉虱,且对3种害虫均具有较强捕食能力,是桑园害虫的重要天敌资源。     

捕食者-猎物功能反应的统计模型研究

以往关于捕食者-猎者功能反应的数学模型大多是用微分方程和概率极限定理的方法来推导的.本文采用回归分析,系数显著性检验的方法,直接从实际统计数据出发,得出捕食者-猎物功能反应的统计模型,它是一种拟合得很好的不同以往的模型,为捕食者一猎物功能反应研究提供了一种新的方法.     

芬兰真绥螨对截形叶螨的捕食功能研究

本文研究了芬兰真绥螨Euseius finlandicus Oudemans对截形叶螨Tetranychus truncatus Ehara的捕食作用.结果表明,芬兰真绥螨对截形叶螨雌成螨非嗜食,对卵和若螨嗜食.在RH 80％±5％,温度分别为16、20、24、28和32℃的试验条件下,芬兰真绥螨对截形叶螨各螨态的捕食功能反应均属于HollingⅡ型.在16 ～28℃温度范围内,芬兰真绥螨对截形叶螨各螨态的攻击系数、捕食能力、最大日捕食量均随温度升高而增加,处理时间则缩短,温度高于28℃时捕食量开始减小.截形叶螨密度固定时,芬兰真绥螨的平均捕食量随其自身密度的增加而逐渐降低.     

斯氏钝绥螨对西花蓟马的捕食功能反应

【目的】明确斯氏钝绥螨在不同温度下对西花蓟马的捕食功能反应,为西花蓟马的生物防治提供理论依据。【方法】室内采用水琼脂培养基法,研究斯氏钝绥螨对西花蓟马的捕食功能反应。【结果】斯氏钝绥螨第一若螨对西花蓟马1龄若虫的日均捕食量随温度的升高而逐渐增加,而第二若螨、雄成螨和雌成螨的日均捕食量随温度的上升呈先增加后减少的趋势。斯氏钝绥螨雌成螨对西花蓟马1龄若虫的功能反应符合Holling-Ⅱ模型,在30℃时捕食效能达到最大,为18.146。在一定密度的西花蓟马环境下,斯氏钝绥螨雌成螨对西花蓟马1龄若虫的搜寻效应随着温度的上升而增加; 35℃时,搜寻效应下降。在西花蓟马1龄若虫的密度为30头时,斯氏钝绥螨雌成螨自身密度对西花蓟马1龄若虫的捕食具有明显的干扰作用。斯氏钝绥螨雌成螨捕食西花蓟马1龄若虫所产生的竞争属于分摊竞争。【结论】斯氏钝绥螨对西花蓟马有较好的捕食能力,其捕食功能反应符合Holling-Ⅱ模型,斯氏钝绥螨可用于西花蓟马的生物防治中。     

田间植物对捕食螨的影响Ⅰ：猎物寄主植物的影响

捕食螨是重要的生物防治因子,影响捕食螨发挥生物防治效果的因素很多,猎物寄主植物在捕食螨的产卵、取食定位等行为活动中起着重要作用。本文主要从化学生态学、形态结构和植物营养的角度综合分析了植物自身释放的挥发物、植物受机械损伤后释放的挥发物和植物受猎物为害后释放的挥发物对捕食螨的取食定位影响,猎物寄主植物形态结构以及猎物寄主植物花粉和汁液等营养物作为捕食螨的替代食物对捕食螨的影响,同时阐述其研究趋势和前景。     

不同饥饿程度拟小食螨瓢虫对朱砂叶螨的捕食作用

为明确饥饿程度对拟小食螨瓢虫 Stethorus (Allosstethorus) parapauperculus 控害潜能的影响,本研究通过比较不同饥饿程度下拟小食螨瓢虫对朱砂叶螨 Tetranychus cinnabarinus 的功能反应和自身密度干扰效应,探讨不同饥饿程度拟小食螨瓢虫对朱砂叶螨的捕食作用。结果表明,饥饿程度对拟小食螨瓢虫朱砂叶螨的捕食量有明显的影响,瓢虫的取食量与朱砂叶螨的密度呈正相关,表现为饥饿48 h＞饥饿24 h＞未饥饿;拟小食螨瓢虫对各虫态朱砂叶螨的捕食作用均符合Holling Ⅱ模型。在一定空间范围内,拟小食螨瓢虫个体间存在竞争和相互干扰,Hassell Varley模型能较好地反映拟小食螨瓢虫在捕食各虫态朱砂叶螨时受自身密度的干扰情况。在同样饥饿状态下,随着瓢虫自身密度增加,捕食效率降低,干扰效应增大。     

巴氏新小绥螨对同一栖息地枸杞瘿螨的捕食功能反应

枸杞瘿螨Aceria pallida Keifer（Acari: Eriophyoidae）是枸杞上为害最严重的有害生物之一。近期在内蒙古地区发现植绥螨巴氏新小绥螨Neoseiulus barkeri Hughes（Acari: Phytoseiidae）与枸杞瘿螨可同时发生在野生枸杞上。为评价巴氏新小绥螨对枸杞瘿螨的捕食潜力,本研究在室内25±1℃、RH 65%±10%、16 L∶8 D的条件下,研究了巴氏新小绥螨对不同密度枸杞瘿螨成螨（30、50、70、90、110、130、150、170头）的捕食功能反应及搜寻效应。结果表明,巴氏新小绥螨的雌、雄成螨对枸杞瘿螨成螨的捕食功能反应均为Holling-II型,即巴氏新小绥螨雌、雄成螨的捕食量随着猎物密度的增加而增加,一直到猎物密度较高时趋于稳定;而巴氏新小绥螨雌、雄成螨的搜寻效应随着猎物密度的增加而降低。巴氏新小绥螨雌成螨对相同密度下的枸杞瘿螨成螨的捕食量均高于雄成螨,而且雌成螨的搜寻效应也强于雄成螨。巴氏新小绥螨雌成螨的攻击率（α=4.4121）高于雄成螨（α=2.4403）,而雌成螨的处理时间（Th =0.0094 d）短于雄成螨（Th=0.0196 d）;雌、雄成螨的理论最大日捕食量（T/Th）分别为106.61头和51.02头。研究结果显示巴氏新小绥螨对枸杞瘿螨有较好的捕食潜力,性别对巴氏新小绥螨捕食枸杞瘿螨的功能反应有显著影响。     

黄瓜新小绥螨对二斑叶螨的捕食效应研究

本文在25±1℃、相对湿度80％ ±5％和光照(L:D=16 h:8 h)条件下研究了黄瓜新小绥螨Neoseiulus cucumeris对二斑叶螨Tetranychus urticae不同螨态的捕食功能反应、捕食选择性及个体间干扰反应,以期为黄瓜新小绥螨的大田释放和利用提供理论依据.结果表明,黄瓜新小绥螨对二斑叶螨各...     

避难所对七星瓢虫捕食桃蚜功能反应的影响

自然情况下的捕食是以植物为中介发生的。作者采用植物模型作为捕食环境,测试了单纯的物理因素(避难所)对七星瓢虫Coccinella septempunctata L.捕食桃蚜Myzus persicae(Sulzer)的功能反应的影响。结果表明,避难所的存在能造成七星瓢虫捕食量和捕食率极显著下降,对雄虫的影响显著比雌虫强,且在中等猎物密度时影响更为突出。Logistic回归分析发现,七星瓢虫雌虫和雄虫无论避难所是否存在,功能反应类型均为HollingⅡ型。避难所不存在的情况下,雌、雄成虫的圆盘方程分别为N a=1.0259 N0/(1+0.003078 N0)和N a=0.9246 N0/(1+0.002127 N0),避难所存在的情况下,其圆盘方程分别为N a=0.9500 N0/(1+0.00342 N0)和N a=0.6463N0/(1+0.002262 N0)。避难所的存在能导致两性成虫瞬时攻击率极显著下降,但仅雄虫处置时间极显著延长,说明雄虫在环境异质性较高时捕获猎物更困难。     

加州新小绥螨在不同温度下对六点始叶螨的捕食效能

为明确加州新小绥螨对橡胶六点始叶螨的控害潜能,系统研究了21℃、24℃、27℃、30℃、33℃5个不同温度条件下加州新小绥螨对六点始叶螨各螨态的捕食效能和自身密度干扰效应。结果表明:加州新小绥螨对六点始叶螨若螨、幼螨和卵的选择系数分别为0.71、1.75和0.54。在21℃～33℃条件下,加州新小绥螨对不同螨态六点始叶螨的功能反应均能很好地拟合Holling-II型圆盘方程,其对六点始叶螨雌成螨、若螨、幼螨的捕食效能(a/Th)在30℃时最强,分别达19.91、44.90、189.45头/d,对叶螨卵的捕食能力在不同温度间差异不显著。在同一温度条件下,加州新小绥螨对不同螨态六点始叶螨的捕食量大小依次为:幼螨若螨成螨卵。在相同的猎物密度条件下,加州新小绥螨的捕食作用率随其自身密度的增加而逐渐降低,说明加州新小绥螨存在种内竞争和自我干扰作用,自身干扰系数为0.349。     

具有阶段结构和功能反应混合模型的持久性和周期解

讨论了一类具有阶段结构和第Ⅱ类功能反应的三种群混合模型,其中捕食种群具有阶段结构．得到在适当的条件下系统的持续生存,对应周期系统正周期解的存在性、唯一性以及全局稳定性．     

The Effects of Prey Patchiness, Predator Aggregation, and Mutual Interference on the Functional Response of Phytoseiulus persimilis Feeding on Tetranychus urticae (Acari: Phytoseiidae, Tetranychidae)

The spatial distributions of two-spotted spider mites Tetranychus urticae and their natural enemy, the phytoseiid predator Phytoseiulus persimilis, were studied on six full-grown cucumber plants. Both mite species were very patchily distributed and P. persimilis tended to aggregate on leaves with abundant prey. The effects of non-homogenous distributions and degree of spatial overlap between prey and predators on the per capita predation rate were studied by means of a stage-specific predation model that averages the predation rates over all the local populations inhabiting the individual leaves. The empirical predation rates were compared with predictions assuming random predator search and/or an even distribution of prey. The analysis clearly shows that the ability of the predators to search non-randomly increases their predation rate. On the other hand, the prey may gain if it adopts a more even distribution when its density is low and a more patchy distribution when density increases. Mutual interference between searching predators reduces the predation rate, but the effect is negligible. The stage-specific functional response model was compared with two simpler models without explicit stage structure. Both unstructured models yielded predictions that were quite similar to those of the stage-structured model.     

捕食者有病的生态-流行病模型的分析

建立并分析了捕食者具有疾病且有功能反应的生态-流行病(SI)模型,讨论了解的有界性．应用特征根法得到了平衡点局部渐近稳定的充分条件,进一步分析了平衡点的全局稳定性,得到了边界平衡点和正平衡点全局稳定的充分条件。     

A Bayesian Hierarchical Model for Classification with Selection of Functional Predictors

Summary In functional data classification, functional observations are often contaminated by various systematic effects, such as random batch effects caused by device artifacts, or fixed effects caused by sample‐related factors. These effects may lead to classification bias and thus should not be neglected. Another issue of concern is the selection of functions when predictors consist of multiple functions, some of which may be redundant. The above issues arise in a real data application where we use fluorescence spectroscopy to detect cervical precancer. In this article, we propose a Bayesian hierarchical model that takes into account random batch effects and selects effective functions among multiple functional predictors. Fixed effects or predictors in nonfunctional form are also included in the model. The dimension of the functional data is reduced through orthonormal basis expansion or functional principal components. For posterior sampling, we use a hybrid Metropolis–Hastings/Gibbs sampler, which suffers slow mixing. An evolutionary Monte Carlo algorithm is applied to improve the mixing. Simulation and real data application show that the proposed model provides accurate selection of functional predictors as well as good classification.     

捕食者具有流行病的捕食-被捕食(SI)模型的分析

建立并分析了捕食者具有疾病的生态-流行病(SI)模型,讨论解的有界性,得到了平衡点局部渐近稳定的充分条件,进一步,分析了平衡点的全局稳定性,得到了捕食者绝灭和疾病成为地方病的充分条件．     

多水平贝叶斯模型预测森林土壤全氮

多水平贝叶斯方法阐明了预测中观测值、模型和参数的不确定性,被越来越多的生态学家所使用.应用多水平贝叶斯方法建立了北京八达岭地区森林土壤全氮模型,分析了模型参数及其不确定性,并对该区不同土壤层(A、B、C)全氮含量进行了预测.得到如下结论:(1)该区森林土壤全氮多水平贝叶斯模型为yi～N(β0j[i],k[j]+β1j[i],k[j]xi,σ2y).(2)对模型参数和其曲线不确定性分析表明,该模型能够很好的预测该区土壤全氮含量.(3)模型预测表明:土壤A层,随着海拔的增加,全氮含量递增.土壤B层,随着海拔的升高,植被类型0、1、2、3土壤全氮含量递增,而植被类型4土壤全氮含量出现递减现象.土壤C层,随着海拔的增加,植被类型0土壤全氮含量递增,而植被类型1、2、3、4土壤全氮含量均表现为递减.各植被类型土壤全氮含量都随着土层的深度而减少.     

具有脉冲投放捕食者阶段结构时滞的捕食-食饵模型

讨论了具有阶段结构脉冲时滞的HollinglI功能反应的捕食模型,其中天敌（益虫）进行人工脉冲周期投放,害虫具有阶段结构及成熟期的时滞现象,并进行了系统的数学及生物方面的研究．利用脉冲及时滞微分方程的基本知识证明了该害虫根除周期解的唯一性和全局吸引性．进一步证明了当天敌的投放量或者投放周期在一定的范围内,能够控制害虫在作物的经济危害水平（EIL）运行的情况下使天敌与害虫可以共存．得出的结论为害虫治理提供了策略基础．     

大腹园蛛拖丝蛋白一级结构初步研究

采用部分酸水解的方法对大腹园蛛（Ａｒａｎｅｕｓｖｅｎｔｒｏｃｏｓｕｓ）拖丝纤维蛋白进行水解,通过反相高液相色谱分离到一些重复小肽片段,对其序列分析表明,该蜘蛛拖丝蛋白与肖蛸科的棒络新妇蛛（Ｎｅｐｈｉｌａｃｌａｖｉｐｅｓ）丝蛋白的序列比较,有一个完全相同的肽段ＧＹＧＰＧ,其余所测片段测存在差异,显示不同种属的蜘蛛丝在一级结构上的同异,并探讨了结构和功能的关系。     

一类功能性反应模型在常数收获下的动态特性

具有功能性反应的捕食与被捕食模型具有非常复杂的动态性质．特别是在常数收获下,该模型呈现了各种各样、纷杂多变的动态特性。其中包括正平衡点及其稳定性的变化、各种分叉的产生以及周期解和极限环的出现．本文重点研究了常数收获项对一类功能性反应模型的动态性能的影响,得到了该收获模型存在稳定正平衡点、产生分叉以及在Hopf分叉附近产生周期解和极限环的若干充分条件．     

A Hierarchical Semiparametric Model for Incorporating Intergene Information for Analysis of Genomic Data

Summary For analysis of genomic data, e.g., microarray data from gene expression profiling experiments, the two‐component mixture model has been widely used in practice to detect differentially expressed genes. However, it naïvely imposes strong exchangeability assumptions across genes and does not make active use of a priori information about intergene relationships that is currently available, e.g., gene annotations through the Gene Ontology (GO) project. We propose a general strategy that first generates a set of covariates that summarizes the intergene information and then extends the two‐component mixture model into a hierarchical semiparametric model utilizing the generated covariates through latent nonparametric regression. Simulations and analysis of real microarray data show that our method can outperform the naïve two‐component mixture model.