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雄激素受体是典型的核受体,它对真核基因转录的调控作用受到日益广泛的重视。本文主要阐述了雄激素受体的分子结构,重点总结了雄激素受体介导真核基因转录起始的过程,概述了激素受体辅助使用因子及受体的核转运等受体功能的调控,这些是进一步研究真核基因表达调控机制及治疗雄激素相关疾病的理论基础。 相似文献
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用神经网络方法识别真核基因内含子并确定基因的编码序列 总被引:4,自引:0,他引:4
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核骨架与真核基因复制起点 总被引:1,自引:0,他引:1
一、核骨架 核骨架(nuclear scaffold)又名核基质(nuclear matrix,NM),是细胞核内一种动态亚组分结构,其功能是将DNA组织成相对独立的区域(domain),并为其提供专一性的转录、复制及RNA加工的控制位点。它在形态上为一种细胞核内不溶的骨架网络,包括核纤层(lamina)、内层蛋白纤维颗粒、残留的核仁和核孔复合体。它普遍存在于真核细胞中,维持了细胞核的基本形态。 相似文献
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链霉菌作为新的表达体系正日益受到关注,其显著特点是可以获得外源真核基因的分泌表达产物。克隆基因的分泌表达由信号肽介导,本文重点介绍常用链霉菌信号肽及已知真核基因在链霉菌中的分泌型表达。 相似文献
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结合最近几年对真核转录调节因子和DNA的结构与机能研究,概述了蛋白质-蛋白质及蛋白质-DNA相互作用方式以及介导相互作用的分子结构基础,论述了转录因子之间,转录因子与DNA之间相互作用过程中的同与拮抗作用,发生机制及其在真核基因转录调节中的遍性和重要意义。 相似文献
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本文采用神经网络方法对真核基因的PolyA信号进行识别.文中选择了人类、牛、猪、猫、山羊、兔、绵羊、大鼠、小鼠、小马、鸡、仓鼠共12种真核生物的270个基因组作为研究对象,训练组包括230个基因,预测组包括40个基因.结果表明,结合PolyA上游的碱基顺序特异性(紧挨PolyA的上游地GC),可以从神经网络识别的大量可能PolyA信号中得到正确PolyA信号. 相似文献
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蕨类植物rbcL基因正选择和负选择位点的鉴定 总被引:1,自引:0,他引:1
基于分支模型、位点模型及分支-位点模型对蕨类的rbcL基因所受到的选择压力进行了分析.结果显示:分支模型下检测到大部分分支处于负选择,仅4个分支处于正选择压力下,并且仅2分支具有统计上的显著性;在位点模型下,通过比较模型M1a/M2a和M7/M8,在氨基酸水平上模型M2a和模型M8均鉴定出98L位点被正选择;在模型M8下,鉴定负向选择位点共228个,占总序列的83.82%,从而揭示出负选择对rbcL基因的进化起着非常重要的作用;在分支位点-模型c下鉴定出262A被正选择.98L、262A位点分别位于rbcL羧基末端α/β桶结构域的第3和第8个α螺旋上.蕨类通过该结构域的适应性进化,适应白垩纪被子植物兴起而引发的陆地生态系统改变,研究结果为以后实验分析提供了首选位点. 相似文献
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含人IL—2基因的真核表达质粒的构建及其在真核细胞… 总被引:4,自引:0,他引:4
本工作用PCR由人的外周血单个核细胞cDNA中获取了带有信号肽的IL-2全cDNA克隆,并构建了不同的表达质粒:带有SV40启动子的以质粒为载体的pSVK3-IL2和以逆转录病毒为载体的pLN-IL2系列?pLNCIL2,pLNSIL2,pLIL2SN,它们分别带有CMV、SV40和LTR启动子。用DEAE-Dextran法、SA-脂质体法和电穿孔等方法分别将这些IL-2表达质粒转染入COS-7及 相似文献
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把最大信息原理应用到核酸序列的保守位点分析中。利用最大信息原理,推导出了核酸和蛋白质特异性结合时的结合能表达式,并且估计了和蛋白质发生相互作用的核酸序列上的位点范围。为了检验此理论是否较为成功地反映了核酸和蛋白质结合时的实际情况,把它应用到基因内含子剪切位点的识别中,识别结果达到了较高的敏感性和特异性,这说明利用最大信息原理推导结合能表达式及估计核酸序列上参与反应的位点范围的理论是较为成功的。此研究结果一方面有助于核酸和蛋白质相互作用的理解,另一方面,也有助于和蛋白质发生相互作用的各种核酸序列的计算机识别研究。 相似文献
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西藏巨柏核型的图象自动分析与识别的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
我们应用图象自动分析和识别的原理和方法,建立了植物染色体自动分析CHROMHUK软件系统,并首次对西藏巨柏进行了核型自动分析,抽取了染色体多个特征多数:相对长度、臂比、着丝点指数、相对体密度和次缢痕相对长度.对247个巨柏体细胞进行多参数数据统计和分析,并设置95°.置信判别区域和树分类判别.实现了染色体自动配对和分类,并由计算机直接输出染色体的组型图和核型模式图.分析结果表明:巨柏体细胞的染色体数目为2n=22,按Levan的分类标准,其核型公式为2n=4m(SC)+16m+2sm.据Stabbins分类为1A型. 相似文献
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本文对10名患有腹泻或肠炎的患者和10名健康者做了肠道五种优势菌群的检测,应用模式识别对两组菌群检测值进行分析。结果,图形上两组清楚地分为两处,有明显的分界线。表明,5种菌群数值在两组间具有明显差异。经评估,可知该方法平均诊断预报能力可达75%以上。 相似文献
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采用基于贝叶斯网络的建模方法,预测真核生物DNA序列中的剪接位点.分别建立了供体位点和受体位点模型,并根据两种位点的生物学特性,对模型的拓扑结构和上下游节点的选择进行了优化.通过贝叶斯网络的最大似然学习算法求出模型参数后,利用10分组交互验证方法对测试数据进行剪接位点预测。结果显示,受体位点的平均预测准确率为92.5%,伪受体位点的平均预测准确率为94.0%,供体位点的平均预测准确率为92.3%,伪供体位点的平均预测准确率为93.5%,整体效果要好于基于使用独立和条件概率矩阵、以及隐Markov模型的预测方法.表明利用贝叶斯网络对剪接位点建模是预测剪接位点的一种有效手段. 相似文献