海拔对儿童和青少年生长发育的影响

为进一步探讨自然环境因素对生长发育的影响,本文收集了14个省会城市1996年以来7-18岁107986(男56300,女51686)儿童青少年的身高、体重、胸围资料及体质测量当年的海拔、年降水量、年均气温和年日照时数资料,做海拔等自然环境因素与发育指标的Z-分数和发育分相关与回归分析。结果表明,从低海拔组到中海拔组、高海拔组,儿童青少年的生长发育指标逐步下降,其中体重与BMI有统计学意义(P0.05),低海拔组发育指标明显好于高海拔组;生长发育水平与海拔的相关系数大于年均气温和日照时数,与年降水量不相关;回归分析表明海拔每增加1000m,身高、体重、胸围和BMI分别减少0.112,0.101,0.043和0.118个Z-分数。在四项自然环境因素中,海拔对生长发育的影响最大,对身高、体重、胸围和BMI的贡献率分别是28.0%,26.8%,12.0%,16.8%。     

海拔对儿童和青少年生长发育的影响北大核心CSCDCSSCI

为进一步探讨自然环境因素对生长发育的影响,本文收集了14个省会城市1996年以来7-18岁107986(男56300,女51686)儿童青少年的身高、体重、胸围资料及体质测量当年的海拔、年降水量、年均气温和年日照时数资料,做海拔等自然环境因素与发育指标的Z-分数和发育分相关与回归分析。结果表明,从低海拔组到中海拔组、高海拔组,儿童青少年的生长发育指标逐步下降,其中体重与BMI有统计学意义(P<0.05),但身高和胸围无统计学意义(P>0.05),低海拔组发育指标明显好于高海拔组;生长发育水平与海拔的相关系数大于年均气温和日照时数,与年降水量不相关;回归分析表明海拔每增加1000m,身高、体重、胸围和BMI分别减少0.112,0.101,0.043和0.118个Z-分数。在四项自然环境因素中,海拔对生长发育的影响最大,对身高、体重、胸围和BMI的贡献率分别是28.0%,26.8%,12.0%,16.8%。     

中国青年生长发育环境差异的研究

本文应用因子分析方法确定身高、体重、胸围三项指标的权重系数,计算出中国28个城市18岁汉族男女青年生长发育水平的“发育分”。并将发育分与有关自然环境因素进行了相关性研究。发育分与地球纬度、日照时数、气温年较差等具有高度相关性(r=0.6221～0.6715ρ<0.01),与其它气候因素也有相关性。不同水系水质地区的发育分有显著性差异(ρ<0.05—0.01)。由此提示,自然环境因素,是影响人类生长发育的一个不可忽视的因素。     

广东瑶族青少年学生体表面积研究

研究瑶族青少年身高、体重及体表面积的生长发育状况, 为建立瑶族中小学生健康指标评价体系提供依据。采用Stevenson公式和胡咏梅公式计算每位学生的体表面积, 并求得7—18岁12个年龄组的男女学生的体表面积均数。结果显示: 瑶族青少年学生的身高、体重及体表面积随年龄增长而增长, 且其增长速度男女生均可分为匀速增长期、快速增长期、缓慢增长期3个不同时期; 男女生身高、体重及体表面积发育曲线均出现双交叉现象。两法统计的瑶族青少年的体表面积均随年龄增长而增长。胡咏梅法计算的体表面积大于Stevenson法(P<0.01)。     

翼手目物种密度分布与环境因素的关系

本文通过划分小区和运用相关分析法,分析了翼手目|物种密度分布与主要环境因素的关系。在海拔2000米以上地区物种密度明显减少,海拔4000米以上则非常贫乏,其物种数还随纬度升高而递减。物种密度分布与年均温呈正相关关系,与相对湿度呈半对数线性关系,与日照时数呈负相关关系。但翼手目物种密度最高处并不是温湿度最高地区,而是在碳酸盐岩发达的有丰富山洞地貌的低山丘陵地区。     

青藏高原与安第斯高原地区儿童青少年的身高、体重和胸围的对比

通过青藏高原和安第斯山高原地区儿童青少年身高、体重和胸围的比对,探讨高原地区儿童青少年生长发育的规律和特点,找出儿童青少年生长发育的高原地区差异,进一步改善高原地区居民的健康状态,促进儿童青少年生长发育,为高原医学和高原人类学的发展提供理论基础。本文以青藏高原和安第斯山高原地区儿童青少年为研究对象。选择在西藏出生长大、经体检证明身体健康6-21岁藏族男女(父母3代藏族)共2813例有效样本(男,1417例;女,1396例),在知情同意情况下直接测量了身高、体重和胸围。印度、秘鲁、玻利维亚、智利等国家和地区儿童青少年生长发育资料从文献中获取。去除不完整的无法比较及年代过于久远的材料,排除小样本及数据不全和不符合要求的样本,严格控制质量。所有测量数据输入SPSS13.0统计软件包。对数据进行描述性统计分析、独立样本t检验、方差分析等统计学处理。结果显示:1)青藏高原儿童青少年男女身高高于安第斯山男女。2)青藏高原儿童青少年的体重与安第斯山儿童青少年相近。3)青藏高原儿童青少年的胸围明显小于安第斯山儿童青少年。高原地区与非高原地区儿童青少年生长发育相比有相似性又有特殊性(如发育水平低,胸径较大,生长发育指标普遍低于WHO(2007)和本国国内水平)。西藏藏族儿童青少年比安第斯山的发育好,两者具有不同的体质特征,这可能与生态环境、高原缺氧、遗传因素和社会经济文化等多种因素有关。     

中国城市生态与经济社会协同性评估

为认识城市经济社会和生态的协同特征,本研究基于城市人均绿地面积、人均GDP和人均期望寿命等构建城市生态与经济社会功能协同性指标评价体系,建立城市生态与经济社会协同性指数评价方法。通过比较中国35个典型城市的协同性指数与功能综合得分,分析了中国城市协同性特征,并按照城市规模、行政区类型分析城市协同性差异和城市功能综合得分差异,对协同水平进行分类。结果表明: 2016年,中国35个城市生态与经济社会平均协同性指数为28.79,协同性最强城市的协同性指数为3.83,最弱的城市为63.04,表明中国城市协同性不高且城市间差异较大。协同性指数、城市经济功能、社会功能与城市人口规模、经济规模呈显著正相关。不同人口规模、经济规模、不同行政职能城市之间协同性指数差异具有显著性。中国城市化总体仍处于功能失衡的发展阶段,城市发展有利于各城市功能性提高但并未有效提升协同性,生态功能的高低显著影响城市协同性,城市生态功能不高是当前中国城市协同性高低的主要制约因素。     

城镇化进程中居民生活消费的生态环境压力评估—— 以江苏省江阴市为例

消费问题是区域生态环境压力增大和生态环境问题产生的根本原因。提出人口环境消费的概念和理论模型,并在生态足迹理论和方法的支撑下分别计算江苏省江阴市1997～2004年城镇居民和农村居民生活消费的环境压力;采用SPSS14.0软件,分析城镇和农村居民这两类人群人均环境消费的变化规律及其影响因素,并通过建立多元线性回归预测模型,估算在城镇化快速发展的情况下江阴市人口环境消费期望值。研究表明：江阴市城镇居民人均环境消费从1997年的1.395hm^2上升到2004年的1.960hm^2,年均递增0.081hm^2;农村居民则从1997年的1.345hm^2上升到2004年的1.465hm^2,年均递增0.017hm^2。城乡居民人均环境消费与人均可支配收入、人均受教育年限、恩格尔系数、人均地区生产总值等社会经济指标呈显著线性相关。预计到2010年城乡居民人均环境消费将分别达到2.258hm^2和1.919hm^2,到2020年将分别达到2.807hm^2和2.303hm2;2010年和2020年区域生态赤字将比2004年分别增长55%和107%,给区域生态环境造成巨大压力。为有效缓解区域环境压力,论文提出合理控制区域人口规模和城镇化发展速度,大力发展生态产业,培养可持续消费观念,引导绿色、健康和环境友好型的消费模式等对策措施。     

贵州省8个自然保护区爬行动物分布

报道了贵州省8个自然保护区86种(亚种)爬行动物的分布状况。对贵州省自然保护区爬行动物种数和区系成分与保护区面积、森林面积、年均温、年均降水量、经度、纬度、海拔低点、海拔高点、相对高差等环境因素进行了相关性分析及t-检验。发现在贵州省爬行动物种数除与保护区面积和森林面积呈极显著正相关外,还与经度显著正相关;华中华南区种数与经度显著正相关;华南区种数与纬度显著负相关,与年均降水量显著正相关。本文还探讨了爬行动物的分布特点,包括经度和纬度地理替代。发现由西向东,西南区种的比例逐渐减少,华中区种和华中及华南区种的比例逐渐增加,呈现经度地带性变化。由北向南古北界东洋界广布种的比例逐渐减少、华中及华南区种和华南区种的比例逐渐增加,呈纬度地带性变化。     

中国现代人群两性身高差异分布及其影响因素

本文对中国现代人群的两性身高差异分布状况及其影响因素进行了分析。选用152处中国现代人群（含69处汉族人群和83处少数民族人群）的男、女性身高数据,计算两性身高差异指数,并对比该指数在南、北方汉族和少数民族人群间的分布差异,同时分析纬度、气候、体格大小与城乡环境因素对两性身高差异程度的影响。结果表明,中国男性的平均身高比女性高出约7.16%(4.72%~9.26%）;南、北方汉族和少数民族之间的两性身高差异程度相似,北方汉族和南方汉族两性身高差异程度相似,但北方少数民族的两性身高差异明显大于南方少数民族。此外,两性身高差异程度与纬度、气温年较差和年均风速呈低度线性正相关,与年均气温、年均降水量和年均相对湿度呈低度线性负相关,而与体格大小和城乡环境并无显著关联。这提示遗传和自然环境因素在中国现代人群两性身高差异的区域化演变中更趋主导性,而社会环境因素的影响程度相对较低。     

Will income inequality affect environmental quality? Analysis based on China's provincial panel data

During the last two decades of China's rapid economic growth, the gap in citizens’ income has widened and environmental quality has deteriorated. Using Gini coefficients as the measure of income inequality, this study investigated the impacts of income inequality on carbon emissions per capita in China. To control for potential endogeneity and allow for dynamics, the Generalized Method of Moments (GMM) technique is utilized. Moreover, the influential factors that can affect carbon emissions per capita in China have been examined. The empirical results indicate that carbon emissions per capita increase as the income gap expands for nationwide and in the eastern and non-eastern regions of China. Among all factors that may affect carbon emissions per capita, a “U” shaped relationship exists between per capita income and per capita carbon emissions, and increasing the value-added share of secondary industry in the GDP would significantly increase carbon emissions per capita.     

Is urban green space per capita a valuable target to achieve cities’ sustainability goals? Romania as a case study

Urban green infrastructure is considered to be a key element in improving quality of life and creating an appropriate framework for sustainable cities. The most used quantitative indicator to assess urban green infrastructure is urban green space (UGS) per capita. This papeŕs aim is to analyze whether UGS is a valuable target to achieve cities’ sustainability goals. We used Romania as a case study, which should meet the target of 26 m² of UGS per inhabitants in all cities. Aerial images were used to extract the surface of the UGS categories for a sample of 38 cities in Romania. We compared our data with three other databases (National Institute of Statistics, Environmental Protection Agencies and Urban Atlas) to check for differences. To understand the contribution of geographic and socio-economic factors to the dynamic of the UGS per capita in Romania’s cities, we used a multiple linear regression. To identify differences between cities in terms of their proportions of UGS, multiple correspondence analysis was performed. We found significant differences between the surface of UGS reported by the administrative offices and that resulting from the spatial analysis. The process of reporting UGS data currently has methodological and perspective shortcomings. Moreover, the density of the built-up space, the proximity to major transport infrastructure, the cities’ founding period and the geomorphology criteria are important predictors for the UGS. The target of 26 m² of green area per inhabitant in all Romanian cities is not feasible and it should consider the cities’ characteristics, if you want to achieve sustainability goals. Urban green planning should focus more on the development of urban green infrastructure models that are adapted to each type of urban area.     

Long-term growth dynamics of natural forests in Hokkaido,northern Japan

Abstract. The long-term growth dynamics of natural forest stands on the island of Hokkaido were described on the basis of an analysis of data from 38 permanent plots spanning 15–22 yr. Stand structure was characterized by basal area, stem density and tree size variability. To detect trends in stand structure, regression models for recruitment rate (per ha per yr), mortality rate and the rate of change in stem density and tree size variability were developed by a stepwise method using initial basal area, stem density, tree size variability, species composition summarized by LNMDS ordination, altitude, annual mean temperature, annual precipitation, type of understorey vegetation, topography and slope aspect as candidates for predictor variables. The same analyses were conducted for basal area increment (net growth) and its components: survivor growth = basal area gain by growth of surviving individuals and mortality = basal area loss by death of individuals. Stem density remained generally unchanged; recruitment was relatively low even in very sparse stands. Stand basal area generally increased as survivor growth was approximately double the mortality. Recruitment rate was strongly affected by the presence of dwarf bamboo (Sasa spp.) vegetation on the forest floor which inhibited tree regeneration. Mortality rate was density-dependent; dense stands had higher mortality than sparse stands. Density change rate (recruitment rate - mortality rate) was, therefore, determined by both the type of understorey vegetation and stem density. Survivor growth was high in stands with high stem density and basal area. Mortality was dependent on basal area and altitude. Net basal area increment (net growth) was dependent only on stem density with other factors that influenced survivor growth and mortality omitted. Tree size variability decreased in stands with high tree size variability whereas it increased in stands with low size variability. Based on the obtained models for density change rate and net basal area increment, trajectories of stands were illustrated on a log-log diagram of stem density and basal area. The predicted differences in trajectories as affected by the understorey vegetation type indicated the importance of dwarf bamboo vegetation for forest dynamics on Hokkaido.     

川渝地区空气质量时空分布格局及影响因素

川渝地区尤其是四川盆地已成为我国空气污染最严重的地区之一，基于2018—2019年川渝地区128个城市站和71个县级站空气质量监测及自然与社会经济数据，采用全局和局部莫兰指数分析了川渝地区空气质量指数(AQI)和不同空气质量分指数(IAQI)的时空格局，并采用偏最小二乘回归(PLSR)从较为宏观的尺度综合分析了川渝地区空气污染的主要驱动因素。研究结果表明：(1)川渝地区空气质量整体为良，主要污染物为O₃,其次为PM₁₀和PM_2.5。盆地区与高原区的主要污染物分别为PM_2.5和O₃;(2)AQI及PM_2.5、PM₁₀、NO₂呈“U”型变化，春冬季最高，夏秋季最低；O₃则在内部两区域都大致呈倒“U”型变化，但峰值分布时间与持续时长明显不同；SO₂和CO年内无明显变化；(3)各污染物具有明显的空间聚集性特征，AQI及PM₁₀、PM_2.5     

Exploitation dynamics of fish stocks

I address the question of the fluctuations in fishery landings. Using the fishery statistics time-series collected by the Food and Agriculture Organization of the United Nations since the early 1950s, I here analyze fishing activities and find two scaling features of capture fisheries production: (i) the standard deviation of growth rate of the domestically landed catches decays as a power–law function of country landings with an exponent of value 0.15 and (ii) the average number of fishers in a country scales to the 0.7 power of country landings. I show how these socio-ecological patterns may be related, yielding a scaling relation between these exponents. The predicted scaling relation implies that the width of the annual per capita growth-rate distribution scales to the 0.2 power of country landings, i.e. annual fluctuations in per capita landed catches increase with increased per capita catches in highly producing countries. Beside the scaling behavior, I report that fluctuations in the annual domestic landings have increased in the last 30 years, while the mean of the annual growth rate declined significantly after 1972.     

世界主要国家耕地动态变化及其影响因素

在世界人口持续攀升、全球耕地面积不断减少的背景下,探讨世界主要国家耕地变化其影响因素,对于分析预测未来世界耕地变化趋势、研究世界粮食安全具有积极意义。选择2050年人口过亿的17个国家和耕地面积排名前10的国家为研究对象,在分析1961—2007年耕地总量变化、人均耕地变化的基础上,探讨了耕地变化影响因素。研究结果表明,从20世纪60年代到2007年间的不同时期内,有越来越多的国家表现出耕地减少趋势,而人均耕地面积减少的国家个数高达90%以上。满足人口消费需求、城市化与经济发展是大多数国家耕地总量变化的主要动力;而人口快速增长、城市化则是导致许多国家人均耕地显著减少的重要原因。     

基于生态足迹方法的南京可持续发展研究

20世纪90年代末以来,随着南京城市化进程的加快和城市建成区面积的扩展,城市生态安全问题日益突出。在运用生态足迹方法分析南京市1999—2009年人均生态足迹及生态承载力变化的基础上,采用Mann-kendall法对南京市人均生态足迹突变点进行分析,应用灰色关联模型从经济、社会和生态子系统方面分析不同阶段人均生态足迹变化的原因。研究表明:1999—2009年间南京市人均生态足迹呈增长趋势,人均生态承载力呈减小趋势,单位万元GDP生态足迹和生态多样性指数呈逐年下降趋势,生态经济系统发展能力较好,但生态压力较大。南京市人均生态足迹变化分为1999—2002年的低位增长阶段和2003—2009年高位波动阶段。通过影响南京市生态足迹变化因素分析发现,2003—2009年与1999—2002年相比,经济子系统依然处于主要地位,但影响因素由农业向以三产为主转变,同时生态子系统和社会子系统各因素的影响力提升。据此,提出优化产业结构,控制人口数量,加强基础设施建设,改善居民居住环境,加大城市绿化建设,提高城市污物处理能力,减少污染物排放的南京可持续发展对策。     

城市居民食物磷素消费变化及其环境负荷——以厦门市为例

城市磷代谢不但关系到居民食品安全,还影响到城市生态系统的环境质量.快速的城市化进程及由此带来的居民生活水平的提高,会改变食物消费的数量、质量和结构,从而对城市磷代谢产生重要影响.分析了1988-2010年厦门市经食物消费进入城市系统的磷素变化动态,在此基础上对人均食物磷消费量与相关社会经济因子进行了Spearman相关分析,并计算了居民食物磷素消费的环境负荷.研究结果表明:(1)随着厦门城市化进程的推进,食物磷素消费总量波动上升;人均食物磷素消费量呈M型变化,两个峰值分别出现在1998年和2003年;高磷含量食物如奶制品、水产品,在人均食物磷素消费量中所占比例剧增,分别由0.3％和6.8％上升至14.9％和15.5％.(2)人均粮食磷素消费量与恩格尔系数、平均家庭人口数呈高度正相关,与人均可支配收入、食物价格指数以及具有大学学历以上人口比重呈高度负相关;而植物油、瓜果、畜禽肉、蛋类、奶类和水产品磷素消费量则与粮食所呈现的相关性相反.(3)随着食物磷素消费总量的增加,磷素的环境负荷总量也呈剧增趋势,尤其进入土壤的磷素量剧烈上升,所占比例由59.7％增至85.1％,这可能与禁磷措施的实行、污水处理率的提高、处理工艺的改进等有关.