生长模型的误差函数及其数学特征

生长曲线是估计动物年龄的重要方法之一,在野生动物生态学中,动物的体重往往被用作估计动物年龄的主要指标。然而,在动物体重测定过程中经常会出现一些偏差。例如,动物的日常活动（ 进食、饮水、排泄等）通常会引起动物体重的变化,这样在不同时间测定动物的体重就会产生偏差;此外,在测定动物体重的过程中,我们往往称量到一定的精确度。这些偏差将直接导致对动物年龄的估计误差。本文分析了4种常见生长模型（Logistic、Gompertz、Bertalanffy、Richards)的误差函数的数学特征。结果表明,由动物日常活动导致的年龄估计误差在动物的幼龄阶段为量小,而由称量精确度导致的年龄估算误差在生长曲线的拐点处为最小。     

三角帆蚌幼蚌贝壳形态及体重生长规律

为了掌握三角帆蚌幼蚌贝壳形态及体重的生长规律,采用模型拟合的方法研究了三角帆蚌（Hyriopsis cumingii）幼蚌一个生长周期内4个贝壳性状形态及体重性状的生长规律。结果显示,三角帆蚌幼蚌的贝壳形态与体重的增长过程均遵循Logistic生长模型。运用Levenberg-Marquardt迭代法估计出生长模型中的3个生长参数,得到在观测周期内各性状的生长极限值分别为,壳长9.216 cm、壳高4.985 cm、壳宽2.212 cm、全高8.262 cm、体重75.240 g;各性状的快速生长区间分别为壳长2.211 ~ 5.181月龄、壳高2.107 ~ 5.363月龄、壳宽2.712 ~ 5.470月龄、全高2.294 ~ 5.026月龄、体重4.247 ~ 8.065月龄,可见体重具有明显的生长延缓现象。各性状的瞬时增长率曲线均呈钟型,先增大到达生长拐点后又逐渐减小;瞬时增长加速度曲线为倒S型曲线,有最高和最低点;相对增长率在养殖初期最大,然后随着生长逐渐下降。上述结果可为三角帆蚌的养殖生态及选择育种提供参考。     

一种获得非线性生长函数参数初始值的新方法:杂种遗传算法

本研究旨在杂种遗传算法应用于非线性生长函数的参数估计.提出了杂种遗传算法估计非线性生长函数参数的数学模型.5种非线性生长函数Gompertz、Logistic、von Bertalanffy、Richards、Brody分别拟合一个较大型的、群体类型差异大的番鸭体重生长资料,利用杂种遗传算法获得了有效初始值,在lsqcurvefit与proc nlin中获得了一致最优解的结果.表明杂种遗传算法估计非线性函数参数的实际可行性.     

实验条件下小型啮齿动物体重与体长模型的数值拟合

曲线拟合是生态学模型的重要研究内容之一。国内外对实验条件下的小型啮齿动物的体重与体长的研究可分为 3类 :附原始数据并给出体重与体长的 Lagler模型 ;附原始数据和体重与体长图形 ;给出体重与体长的图形或 L agler模型 ,但缺少比较系统的分析和总结。虽然查阅了国外近几十年的有关论文 ,但有些文献仅能看到摘要或题目 ,因此 ,本文仅对国内附原始数据的论文作进一步探讨。1　材料来源与方法　　用于分析实验条件下啮齿类的体重与体长增长动态的原始数据来自板齿鼠 ( Bandicota indica) [1]、草原兔尾鼠 ( L agurus lagurus) [2 ]、黄…     

白鹇距长与年龄关系的人工神经网络模型

注意到白鹇雄鸟距长在一定时期内随年龄增长的事实,运用人工神经网络的一典型模型──“反向传播”模型的改进形式,依据确知年龄和估计年龄的部分样本,建立了白鹇龄估计的神经网络模型,用此模型可以以实测距长初步估计标本和野外采集到的白鹇个体的年龄。     

R法遗传参数估值置信区间的计算方法和重复估计次数的研究

探讨R法遗传参数估值置信区间的计算方法和重复估计次数(NORE)对参数估值的影响,利用4种模型通过模拟产生数据集。基础群中公、母畜数分别为200和2000头,BLUP育种值选择5个世代。利用多变量乘法迭代(MMI)法,结合先决条件的共扼梯度(PCG)法求解混合模型方程组估计方差组分。用经典方法、Box-Cox变换后的经典方法和自助法计算参数估值的均数、标准误和置信区间。结果表明,重复估计次数较多时,3种方法均可;重复估计次数较少时,建议使用自助法。简单模型下需要较少的重复估计,但对于复杂模型则需要较多的重复估计。随模型中随机效应数的增加,直接遗传力高估。随着PCG和MMI轮次的增大,参数估值表现出低估的趋势。     

非正态分布预测模型误差的估计

提出了模型预测误差在其分布为非正态分布时的区间估计方法,研究了模型预测误差的估计问题,给出了应用实例.     

带不完全椭球约束生长曲线模型线性估计的泛容许性

讨论带不完全椭球约束生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性,给出了回归系数的线性估计在线性估计类中是泛容许估计的充要条件.     

H广义线性模型中的参数估计的比较

本文研究H广义线性模型中未知参数的两种估计方法,一种是边际似然函数法,另一种是Lee和Nelder提出来的L-N法．对于一类具有两个随机效应的典型的Poisson-Gamma类模型,在一些正则性条件之下,我们已经证明了其中固定效应卢的L-N估计的强相合性及渐近正态性,并得到了其收敛于真值的速度．针对这类模型,本文进一步给出了其边际似然函数的解析表达式,并且通过Monte Carlo模拟,对模型中固定效应β的边际似然估计和L—N估计进行了比较,模拟表明L—N估计比边际似然估计在拟Poisson-Gamma模型中有着更加优良的表现,具有更高的精度。     

删失数据下的非参数分位回归

本文结合分位回归方法与非参数模型,对删失数据下的非参数分位回归模型的估计方法以及算法进行研究,运用质量再分配加权思想(Redistribution-of-Mass)将删失参数模型的估计方法推广到非参数领域,同时,出于充分利用数据信息的考虑,本文综合逆概率加权和质量再分配加权思想,在估计过程中采用这两类权数,提出了一种新的局部综合加权估计.通过蒙特卡洛模拟可知,在固定删失情形下,无论有无异方差存在,质量再分配加权估计有显著的优势;而在随机删失情形下,逆概率与质量再分配综合加权估计效果最好,进而验证了本文提出的估计方法的有效性和合理性.最后本文将各估计方法应用于实际数据中,实证分析的结果进一步展示了所提出估计方法的合理性.     

成虫期长于幼期的昆虫实验种群生殖力表参数估计模型的改进

针对昆虫的某些类群成虫期长于幼期的实际情况,利用矩阵建立了内禀增长力估计的改进型模型,使得因成虫期过长而引起的世代重叠情况下,子孙后代在母代成虫存活期内的繁殖量得到表达.对成虫期远长于幼期而引发的当代成虫生殖期间,出现的世代重叠和生殖量进行估计,使得内禀增长力rm的计算与实际较为吻合.经rm的精确值估计模型的验算,证明新模型比原模型在估计rm值时,更加接近精确值.     

纵向资料回归系数的新估计

本文研究纵向资料中回归系数的估计,借助于相依回归模型中的信息迭加法,给出了一个新估计,它改进了最小二乘估计．     

Nachman模型在油松毛虫蛹种群简易估计抽样中的应用

本文将Nachman模型:应用于油松毛虫蛹种群的简易估值抽样中,建立了油松毛虫蛹种群的Nachman简易估计模型,并对此模型的可靠性、估计精度,以及实际应用时的理论抽样数确定等问题进行了探讨     

2SUR回归模型系数估计的优良性比较

对于2SUR回归模型的参数估计问题,给出了一些一般均方误差矩阵比较结果,据此提出了一类线性估计和一类基于离差阵广义非限定估计的非线性两步估计,并获得了该两步估计类的一些有限样本性质。     

多维协变量具有测量误差的结构回归模型

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响,在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别,由于平均处理效应的极大似然估计求解困难,建议在实际中使用拟极大似然估计作为替代。     

相依模型参数估计的相对效率

本文考虑相依模型,对其未知参数向量给出了其最佳线性无偏估计相对于协方差改进估计的四种相对效率,同时,还给出了最小二乘估计相对于协方差改进估计的三种相对效率,在不同条件下,分别给出了相对效率的上界与下界。     

高原鼠兔种群生产量生态学的研究 Ⅰ.高原鼠兔体重生长动态数学模型的研究

动物生长数学模型的研究是生态学和遗传学理论中重要的研究领域之一。广泛地研究T动物生长过程(Wemouth等,1930; Laird, 1964, 1965a, 1965b, 1966a, 1966b; Laird等,1965; Laitd等,1967; Kidwell等1969)。高原鼠兔(Ochotona curxoniae)是高寒草甸生态系统的主要初级消费者之一(刘季科,1982),定量地探讨其体重生长规律,是估计种群的生物生产量和能量动态必不可少的资料。有关自然条件下,高原鼠兔体重生长的研究,还尚乏报道。本文旨在报道其自然种群中,个体平均体重生长的逻辑斯蒂一指数饱和(Logistic-exponential saturation)动态数学模型,为分析高原鼠兔种群生产量动态提供子模型,亦为科学地制订管理该鼠种的对策提供理论根据。     

关于广义Potthoff—Roy估计

本文考察了生长曲线模型的定义形式,并因此建立了相应的广义Potthoff-Roy估计,在最小范数准则下,给出了估计的最佳选择并且讨论了协变量以及改进估计的方法,尤其当设计阵病态时,给出了两类新的岭型Potthoff-Roy估计。     

放射性药物动态模型建立与参数估计:PET定量分析(二)

4模型参数的估计4.1基于分室模型的非线性参数估计PET的定量分析的主要目的是用已建立的模型及其观测或采集的输入、输出函数数据来估计模型中的参数。输出函数数据的采集则是通过PET影像的动态扫描本身而实现的。PET的定量分析一般要求动态扫描从药物注射的时刻(设为t=0)开始。动态扫描在多     

天然云杉相容性生物量估算模型

基于150株天然云杉实测材积和生物量数据,利用非线性度量误差方法,建立相容性立木材积与生物量方程,并采用总量直接控制方案和分级联合控制方案研建了地上总生物量与4个分项(干材、干皮、树枝、树叶)的相容性方程系统,其中又采取了独立估计和联合估计两种处理方法进行地上生物量的估计.结果表明: 所建一元、二元相容性立木材积和地上生物量模型的材积和生物量决定系数均在0.85以上,最高达0.99,在胸径基础上增加树高变量能显著提高材积的预估效果,但对生物量的预估效果改进不大.就总量与分量相容性模型而言,分级联合控制方案所建的一元模型好于总量直接控制所建的一元模型,两种方案所建的二元模型效果相当.对一元、二元相容性生物量模型的拟合效果进行对比,结果显示,解释变量的增加明显提高了树枝和树叶生物量的拟合效果,对其他几个分量的拟合效果改善不大.对独立估计和联合估计的对比分析显示,两种估计方法几乎没有差异.