捕获网法及其参数估计

介绍了一种采用标记-重捕获技术估计动物种群密度的捕获网抽样方法。在回顾该方法国内外研究进展的基础上,分析了由于该法参数估算过程复杂和缺乏相关的处理计算软件对其应用的限制,提出了捕获网抽样方法参数估计的表格化处理技术。并以美国New Mexico附近白脚鼠的种群密度调查数据分析为例,介绍了嵌入DPS电子工作表的捕获网抽样参数估计表格化处理过程;最后就捕获网抽样参数估计的研究重点提出一些看法和展望。     

Logistic方程参数估计中的错误与修正

Logistic方程在种群生态学研究中被广泛应用,其积分式为N=k／（1＋e~（a-rt））,式中e~a=（k-N_0）／N_0。以往对该模型参数的各种估计方法,均将r,K和a作为三个相互独立的参数对待,而与e~a=（K-N_0）/N_0的假设相矛盾。由此估计出的参数K和a使实验初值N_0（t=0时的N值）发生偏离。笔者认为N_0是一个不带随机误差的常数,a值决定于K和N_0,而不是一个独立的参数,因而以往的参数估计方法是错误的,必须予以修正。本文提出了具体的修正方法,即用Marquardt方法或单纯形加速法求参数r和K,然后根据实验初值N_0求a,从而使Logistic微积分方程的共同参数r和K的估计一致。     

用人工神经网络方法估计崔──Lawson方程参数

本文提出崔──Lawson方程参数估计的人工神经网络方法,并选取一组标样进行了具体尝试。结果表明,用这种方法估计崔──Lawson方程参数效果极好。     

相机陷阱在野生动物种群生态学中的应用

种群参数估计及空间分布格局是动物生态学和保护生物学领域的重要目标之一.最近十几年来, 相机陷阱(camera trap)作为野外调查的一种非损伤性技术手段,在传统调查方法难以实现的情况下表现出极大优势,被广泛应用于野生动物生态学和保护学研究中.相机陷阱所获取的动物出现数据为野生动物种群提供了极其重要的定量信息.本文从相机陷阱工作原理出发,主要阐述了目前在种群生态学中较为成熟的两类针对具有或不具有天然个体标志物种的模型原理及应用: 1)种群密度和种群数量估计; 2)空间占据率估计.论文特别关注了模型发展的逻辑过程、依赖的假定、使用范围、仍然存在的问题以及未来发展方向.最后, 本文综合分析了相机陷阱在种群参数估计应用中还需注意的问题, 以及其在种群动态和生物多样性研究等方面的发展潜力.     

三参数增长模型拟合:以季风常绿阔叶林中两个优势乔木种群为例

Logistic、Mitscherlich、Gompertz方程是一类三参数饱和增长曲线模型,广泛地应用于许多学科领域．本文基于logistic方程饱和值K估计的三点法、四点法,推导出Mitscherlich、Gompertz方程K值的三点法、四点法估计公式,并以南亚热带季风常绿阔叶林中两种优势乔木厚壳桂、黄果厚壳桂种群为例,先用三点法或四点法估计出K值,再通过线性回归与非线性回归相结合的方法,可获得三个增长模型中三个参数的最优无偏估计．实例研究表明,两个优势种群增长数据均符合三个增长模型,但更符合增长曲线呈S形的logistic、Gompertz方程,且以logistic方程最适合于观察;黄果厚壳桂种群增长快于厚壳桂种群．     

利用次序统计量估计种群的平均寿命

本文讨论威布尔分布Ｗ（α,λ）中次序统计量的分布;建立了用次序统计量对威布尔分布进行参数估计,进而估计种群平均寿命和方差的方法,该方法可广泛用于可靠性统计产品平均寿命和方差的估计。     

捕食者-食饵交错扩散模型的整体解

应用能量估计方法和Bootstrap技巧证明含有两类竞争的食饵种群和一类捕食者种群的三种群捕食者-食饵扩散模型在空间维数小于6时古典解的整体存在性.     

猎物密度对七星瓢虫与异色瓢虫种间竞争的影响

通过单种群与混合种群饲养,研究了猎物密度对七星瓢虫Coccinella septempunctata和异色瓢虫Leis axyridis种间竞争影响,并用Lotka-Volterra种间竞争模型对两种瓢虫在猎物相对充足与不足条件下的种间竞争进行模拟,结果表明：猎物充足,两种瓢虫的种群增长呈线性增长趋势;猎物不足时,单独饲养时,两种瓢虫的种群增长趋势呈Logistic曲线,混合饲养时异色瓢虫的种群增长呈上升趋势,七星瓢虫趋于下降。在两种瓢虫的种间竞争中,异色瓢虫占相对优势,竞争的结局是二者可以形成一个稳定的平衡局面而得以共存。     

度量误差对模型参数估计值的影响及参数估计方法的比较研究

基于模型V=aDb,首先在Matlab下用模拟实验的方法,研究了度量误差对模型参数估计的影响,结果表明:当V的误差固定而D的误差不断增大时,用通常最小二乘法对模型进行参数估计,参数a的估计值不断增大,参数b的估计值不断减小,参数估计值随着 D的度量误差的增大越来越远离参数真实值;然后对消除度量误差影响的参数估计方法进行研究,分别用回归校准法、模拟外推法和度量误差模型方法对V和D都有度量误差的数据进行参数估计,结果表明:回归校准法、模拟外推法和度量误差模型方法都能得到参数的无偏估计,克服了用通常最小二乘法进行估计造成的参数估计的系统偏差,结果进一步表明度量误差模型方法优于回归校准法和模拟外推法．     

遗传参数估计原理探讨——亲本间亲缘相关时的参数估计方法

本文通过对方差分析模型和相应的期望均方组成的分析,提出了用同胞资料估计遗传参数,当父本间、母本间及父母本间存在亲缘相关时的参数估计方法,并以实例阐明其应用方法。采用本文方法估计的遗传参数高于采用假定亲本间不相关时的常规估计方法的结果,亲本间相关越大,这种偏差也越大。计算机程序PARESTH、PARESTF为本方法推广应用提供了方便。此外,本文结论对一般的方差分析,在因素水平间相关程度能确定的情况下也是适用的。     

极小种群野生植物生存力分析: 方法、问题与展望

日益加剧的环境变化与人类活动严重威胁种群的生存, 因此预测多种胁迫下种群的命运至关重要。种群生存力分析(population viability analysis, PVA)是评估种群所受威胁、灭绝或衰退风险以及恢复可能性的有效方法。基于物种及环境数据和建模, 种群生存力分析能够整合不同类型变量, 为目标物种的保护提供建议。然而, 极小种群野生植物的个体数据难以获取, 种群参数估计困难, 这导致传统种群生存力分析方法在此类种群中的应用存在局限性。在此, 本文提出了极小种群野生植物生存力分析的潜在方法: 小样本非统计分析法及环境变化下的种群适应力分析。小样本非统计分析法有益于提高种群统计学参数的估计精度, 而立足于生态进化生物学的种群生存力研究有助于从生物学机理方面了解和预测种群动态, 为极小种群野生植物的保护提供更适宜的理论指导。     

线性规划法在植物生态学数学模型参数估计中的应用初探

本文提出了一种植物生态学数学模型参数估计的新方法——线性规划法,并结合最小二乘法对模型参数的估计进行了实例分析。认为某种程度上前者更优于后者。是一种值得进一步研究的方法。     

天敌-害虫作用系统中的数学模型及其主要参数的估计:三、捕食者-猎物系统中主要参数的估计

<正> 在组建捕食者-猎物系统作用模型时,如前所述,必须考虑捕食者对猎物的寻找效应,捕食者的聚集效应与捕食者之间的干扰效应。当同时存在两种以上的猎物种群时,还需考虑捕食者的选择效应。在上述各参数中,以选择效应和寻找效应发生较多而又较为复杂,为了便于工作,兹将这两个参数的估计方法,加以概述。     

优先保护种群的确定 Ⅱ.单倍型丰富度模型及在银杏中的应用

由于不同种群遗传多样性的不均匀分布以及资金和人力资源等的限制,加上经济发展常与生物多样性保护存在矛盾,对于珍稀濒危物种等需要确定优先保护的种群。确定优先保护种群有3种途径：一是以种群遗传变异为依据,这一方法常用于指导种质资源收集;二是遗传差异为依据,如进化显著单元;三是以综合考虑种群内遗传变异和遗传差异的遗传贡献率为依据。前两种方法各自考虑了一个方面,存在一定缺陷,第3种方法弥补了这种不足,但是目前缺少计算遗传贡献率的模型。采用等位基因丰富度参数,从种群内遗传变异、种群间遗传变异以及物种水平遗传变异之间的关系出发。提出了将种群间遗传变异分配到各种群的模型,以及计算各种群遗传贡献的方法。利用获得的6个银杏种群cpDNA PCR-RFLP单倍型数据对模型进行了说明,并根据计算结果得出金佛山、妥乐种群位于需要优先保护前列的初步结果。     

优先保护种群的确定 II.单倍型丰富度模型及在银杏中的应用

由于不同种群遗传多样性的不均匀分布以及资金和人力资源等的限制 ,加上经济发展常与生物多样性保护存在矛盾 ,对于珍稀濒危物种等需要确定优先保护的种群。确定优先保护种群有 3种途径 :一是以种群遗传变异为依据 ,这一方法常用于指导种质资源收集 ;二是遗传差异为依据 ,如进化显著单元 ;三是以综合考虑种群内遗传变异和遗传差异的遗传贡献率为依据。前两种方法各自考虑了一个方面 ,存在一定缺陷 ,第 3种方法弥补了这种不足 ,但是目前缺少计算遗传贡献率的模型。采用等位基因丰富度参数 ,从种群内遗传变异、种群间遗传变异以及物种水平遗传变异之间的关系出发 ,提出了将种群间遗传变异分配到各种群的模型 ,以及计算各种群遗传贡献的方法。利用获得的 6个银杏种群 cp DNA PCR- RFL P单倍型数据对模型进行了说明 ,并根据计算结果得出金佛山、妥乐种群位于需要优先保护前列的初步结果     

应用Jackknife技术统计昆虫生命表参数变异的VFP实现

研究昆虫种群的动态,掌握种群增长的潜力是非常重要的。应用生殖力生命表可进行种群增长动态的估计,常用5个主要参数来描述净增殖率、内禀增长率、世代平均周期、种群倍增时间和周限增长率,Jackknife技术可以用来估计内禀增长率等参数的变异程度,利用VFP编程实现了生命表参数变异程度的计算。     

黑长臂猿栖息地旱冬瓜和潺槁木姜子种群分布格局和动态

旱冬瓜（Alnus nepalensis）和潺槁木姜子（Litsea glutinosa）是云南省无量山黑长臂猿（Nomascus concolor）栖息地中的两种常见乔木.利用最近邻体法和Heygi单木竞争指数模型,对两个种群的分布格局和竞争情况进行分析.结果表明,旱冬瓜在不同生长阶段均呈现随机分布,而伴生的潺槁木姜子种群则呈现随机分布 聚集分布 均匀分布的变化趋势.种间竞争和物种自身生物学特性对两个种群的分布格局具有显著影响.旱冬瓜种群的龄级结构为衰退型,潺槁木姜子种群则为成长型.     

植物空间分布格局中邻体距离的概率分布模型及参数估计

最近邻体法是一类有效的植物空间分布格局分析方法,邻体距离的概率分布模型用于描述邻体距离的统计特征,属于常用的最近邻体法之一。然而,聚集分布格局中邻体距离(个体到个体)的概率分布模型表达式复杂,参数估计的计算量大。根据该模型期望和方差的特性,提出了一种简化的参数估计方法,并利用遗传算法来实现参数优化,结果表明遗传算法可以有效地估计的该模型的两个参数。同时,利用该模型拟合了加拿大南温哥华岛3个寒温带树种的空间分布数据,结果显示:该概率分布模型可以很好地拟合美国花旗松(P.menziesii)和西部铁杉(T.heterophylla)的邻体距离分布,但由于西北红柏(T.plicata)存在高度聚集的团簇分布,拟合结果不理想;美国花旗松在样地中近似随机分布,空间聚集参数对空间尺度的依赖性不强,但西北红柏和西部铁杉空间聚集参数具有尺度依赖性,随邻体距离阶数增加而变大。最后,讨论了该模型以及参数估计方法的优势和限制。     

濒危植物南方红豆杉种群克隆生长空间格局与动态

在南方红豆杉集中的广西元宝山林设置样地．采用相邻格子样方法和T形距离取样离法调查取样 。应用方差/均值比的t检验法判定种群分布格局类型,用负二项参数 格林指数、Moristita指数 、丛生指标、平均拥挤度和聚块性指数、T形距离指数等方法测度集聚强测度,对南方红豆杉种群克隆生长的空间格局及动态进行研究。结果表明：整个种群在10mX10m、10mX5m、3mX2m等不同空间尺度下均表现为集聚分布格局,但集群强度不高。在种群生活史中,从幼苗到大构树,集群程度减小,大树呈随机分布。南方红豆杉有强烈的萌生能力,大量产生萌生分株,幼苗期剧烈的种内和种间竞争作用,导致个体密度下降、集群程度降低,种群表现扩散趋势,而小树、中龄树因占据了所需的生态位空间,种内竞争相对减缓,集聚强度有所增强,随个体生态位空间的扩张,种内和种间竞争重新加剧,种群密度下降,种群空间格局转为随机分布。南方红豆杉种群不同大小级分布格局这种动态变化反映了种群在生长发育过程中的生态策略和适应机制。     

Jolly-Seber法对大仓鼠和黑线仓鼠种群若干参数的估算

本文利用Jolly-Seber法估算了1986和1988年河北省饶阳县大仓鼠和黑线仓鼠的种群大小、存留率等参数。结果表明,大仓鼠的存留率比黑线仓鼠小,而且和密度负相关。大仓鼠和黑线仓鼠对铁丝活捕笼均不存在非等捕性。该方法对大仓鼠和黑线仓鼠种群参数估计是可行的。