三种预测林木生长量方法的比较

本研究选择了三种方法灰色GM(1,1)模型法、回归法、灰色线性回归组合模型法,经过数据的加载,灰色GM(1,1)为Ⅱ级合格模型,发展系数|a|＜0.3可用于中长期预测;在回归法中选用5个模型进行拟合,以Richards方程的复相关系高,残差平方和最小,被选中;灰色线性回组合模型达到Ⅲ级勉强可用模型.用三个模型分别对32、34龄阶的生长量进行预测,其平均相对精度分别为94.64%、80.68%、92.41%.     

多因子综合相关法的简化——条件频率法

<正> 《农作物害虫预测预报的多因子综合相关法》(朱伯承1975昆虫学报第18卷第4期),以下简称综合相关法。此法最大的优点是无需解多元线性代数方程组,经直接分析各因子与预报量的“单相关”,即可建立预报方程。这种方法发表后,我们进行过试用,方法和效果是肯定的。但应用此法除需要逐一计算各个单相关外,特别是需要计算其常数项(b)及系数项(b_(lk)~l),从而建立预报方程(P_l)及进行“0,1”特征处理,计算虽然较简单,但较繁锁,稍不留心,容易搞错。而条件频率法是多因子综合相关法的简化,它比综合相关法更简便、易学,其效果和综合相关法是完全一样的。介绍如下。     

三种测定蛋白含量方法受干扰物影响的比较

以牛血清白蛋白(BSA)和细胞色素c Cyt.c两种 Tris,胍,和脲为干扰物,采用三种蛋白测定方法:Lo-蛋白为测定对象,以KCl,SDS,蔗糖,NaCl,(NH_4)_2SO_4 wry法、二硫苏糖醇法(DTT法)和考马斯亮蓝     

东北地区两个主要树种地上生物量通用方程构建

目前,东北落叶松地上生物量方程主要采用分树种或把不同树种归为一体的方法,但是,既能反映落叶松生物量与自变量的平均关系,又能反映不同树种间生物量差异程度的通用性落叶松生物量方程迄今尚未构建。因此,以东北地区兴安落叶松和长白落叶松地上生物量数据为研究对象,构建一元(自变量为胸径)、二元(自变量为胸径和树高)和三元(自变量为胸径、树高和冠幅)的不同树种生物量通用方程。由于起源和地域的不同,生物量可能会存在一定程度差异,进而,在所构建的不同树种生物量通用方程的基础上,考虑起源和地域的差异,利用哑变量方法构建既能考虑不同树种又能考虑林分起源和不同地域的东北落叶松地上生物量通用方程,并利用加权最小二乘法剔除方程异方差。结果表明:通过哑变量方法构建不同树种生物量模型方法可行;不论是传统的生物量方程,还是只考虑树种或同时考虑树种、起源和地域的通用生物量方程,增加自变量能提高方程预测效果,即,三元生物量方程预测精度最高,二元生物量方程次之,一元生物量方程最低;当同时考虑树种、起源和地域时,方程预测精度最高,只考虑树种的生物量通用方程次之,传统生物量方程最低。因此,如果数据允许,建议构建考虑不同树种、起源和地域的三元生物量方程估计东北地区长白落叶松和兴安落叶松地上生物量。     

分子模拟方法及其在分子生物学中的应用

常用的分子模拟方法有 :量子力学法、分子力学方法、蒙特卡洛法和分子动力学法。四种方法各有优势 ,共同成为分子模拟的组成部分。综述了分子模拟法在分子生物学中的应用 ,最后介绍了分子模拟的发展方向 ,并预测了其未来的发展趋势。常用的分子模拟方法有 :量子力学法、分子力学方法、蒙特卡洛法和分子动力学法。四种方法各有优势 ,共同成为分子模拟的组成部分。综述了分子模拟法在分子生物学中的应用 ,最后介绍了分子模拟的发展方向 ,并预测了其未来的发展趋势。     

用岭回归预测水稻螟害的白穗率

<正> 预测是回归方程的一项重要的应用,评价一个经验回归方程的好坏,一个常用的重要标准就是看由它所作的预测的精度如何。因为在线性回归前提下,经验回归方程的形状,取决于选择的自变量,以及回归系数的估计方法。Hoerl和Kennard提出的岭回归(Ride Regression)与最小二乘法相比,其变量的选择,回归系数的估计及回归效果均令人满意。本文利用岭回归分析法从多元共线性的变量中,选择最佳的因子来建立水稻三化螟第二代螟害白穗率的预测方程,其结果要比多元回归的效果好。     

多异瓢虫的发育与温度的关系

测定多异瓢虫Hippodamia variegata(Goeze)在13,17,21,25,29和33℃下各虫态的发育历期。结果表明,在不同温度梯度下,多异瓢虫全世代历期依次为:(62.23±3.42)d,(48.31±2.96)d,(25.01±2.53)d,(20.78±1.83)d,(13.68±0.67)d和(10.92±0.58)d。利用最小二乘法确定出多异瓢虫各虫态的发育起点温度和有效积温,其全世代的分别为10.85℃和249.79日.度;由微分法求出Logistic曲线方程中的最大发育速率K,进而由最小二乘法求出a、r,从而确定出多异瓢虫各虫态的发育速率与温度的Logistic曲线关系,其全世代的为:V=0.101156/[1+exp(3.905041-0.183509T)];由Lagrangc中值定理求出各虫态的发育最适温度、适宜温区,其全世代的分别为:Tmid(最适温度)=21.28℃、Tmin(适宜温区下限)=11.55℃、Tmax(适宜温区上限)=31.01℃。     

生物数学新书预告

孙兰荪著《非线性生物动力系统》一书,将将由科学出版社出以,本书共五章:(一)化学反应动力学中的非线性振荡,(二)非线性种群动力学系统,(三)传染病动力学模型,(四)微生物连续培养的动力学机制,(五)生态系统进化论与种群遗传学的数学模型。全书系统地介绍有关的基本理论,建模方法和近期国内外新成就,可以作为有关生物数学,应用数学方面的研究生教材和研究工作者的参考丛书,以及供化学,生物化     

三参数增长模型拟合:以季风常绿阔叶林中两个优势乔木种群为例

Logistic、Mitscherlich、Gompertz方程是一类三参数饱和增长曲线模型,广泛地应用于许多学科领域．本文基于logistic方程饱和值K估计的三点法、四点法,推导出Mitscherlich、Gompertz方程K值的三点法、四点法估计公式,并以南亚热带季风常绿阔叶林中两种优势乔木厚壳桂、黄果厚壳桂种群为例,先用三点法或四点法估计出K值,再通过线性回归与非线性回归相结合的方法,可获得三个增长模型中三个参数的最优无偏估计．实例研究表明,两个优势种群增长数据均符合三个增长模型,但更符合增长曲线呈S形的logistic、Gompertz方程,且以logistic方程最适合于观察;黄果厚壳桂种群增长快于厚壳桂种群．     

河北省和山东省棉蚜天敌蜘蛛名录

经15年来的调查,已明确河北省和山东省的棉蚜天敌蜘蛛种类,计11科、59种,即:(1)隐石蛛科1种,(2)卷叶蛛科2种,(3)园蛛科5种,(4)肖蛸科6种,(5)球腹蛛科5种,(6)皿蛛科7种.(7)狼蛛科7种,(8)管巢蛛科8种,(9)蟹蛛科13种,(10)逍遥蛛科2种,(11)跳蛛科3种。同时明确其天敌河北省为11科、51种,山东省为11科、50种。