模糊数学在研究定西地区胡麻产量预报中的应用

目前,不少科学领域中,模糊数学方法已愈来愈受到重视。例如在气象、地震预报等方面已获得较好的效果。鉴于农作物产量预报的研究,现在尚处于经验估测阶段。但它考虑的模型与识别的对象在很大程度上往往都还是模糊的,因此,采用模糊数学方法来探测农作物产量预报就具有一定的可能性和优越性。近年来,我们在农作物产量预报方面做了一些探索,取得了一些初步结果。这些初步结果表明,模糊数学方法与技巧的应用,具有十分诱人的前景。本文在广义Fuzzy运算的综合决策模型的基础上,提出了一个改进的“综合决策模型”,并给出了其在产量预报中的具体实例。此法意义直观易懂,简便易行,便于群众掌握。最后又采用了逐步回归及逐段回归方法,建立了一个定量的预报模型与综合决策模型以作相互弥补,取得了较好的效果。它们不仅对历史资料模拟率可达88.2％,而且其可靠性也被1983年的大丰收所证实。经各方面探讨,认为采用这两种方法综合对产量趋势预报,其结果是令人满意的。     

FUZZY综合评判在棉红铃虫测报上的应用

本文以在浙江省宁波市镇海区进行的１２年棉红铃虫（ＰｅｃｔｉｎｏｐｈｏｒａｇｏｓｓｙｐｉｅｌｌａＳａｕｎｄｅｒｓ）性信息素诱蛾试验为基础,通过相关分析,选取第一代蛾高峰期前累计诱蛾,棉花现蕾期和６月中旬到７月上旬的降水量３个参数,构建对第二代平均卵量进行综合评判的模型。由于多种因子对诱蛾量的影响具有不确定性和模糊性,采用ＦＵＺＺＹ综合评判模型建模。以回报准确率为标准,对９种权重、４类评判矩阵和６种广义算子以及它们的特性作了比较和讨论。在构建的２１６个模型中,有９４个模型的历史符合率达到１００％。在这些模型的基础上,得到了一个优化评判模型。该模型与常规线性回归模型比较具有准确、方便、所含信息多等待点。在评判模型的基础上,增加第一次发现卵量的日期,构建了预报模型,该模型加强了预报的功能。模拟运行,可得到“预报速查表”;预测结果与大田相符。该研究为性信息素和其它行为调节物质在测报上的应用以及动态经济阈值的研究提供了一些新的思路。     

植物栽培区划的模糊数学模型－－以油橄榄（Olea europaea L.）为例

本文根据植物引种栽培工作的特点与经验,提出了一个多层次结构综合评判的模糊数学模型。以油橄榄为例,运用该模型计算结果作出了湖北省油橄榄宜林地区划图。对于不同植物,只需要修改其中评判因素及权重分配值进行计算。我们认为,模糊数学的综合评判方法为植物引种栽培区域的选择提供了一种有效的工具。     

天山北坡冬草场牧草产量与气象条件的统计分析

 本文利用紫泥泉种羊场1966—1987年天然草场牧草产量资料及沙湾县气象站资料。采用相关分析、积分回归、逐步回归等统计方法,研究牧草产量的变化趋势,气象条件对牧草产量形成的影响。结果表明：牧草产量随时间上升或下降趋势不显著,4一6月和9、10月是牧草产量形成的关键期,降水量是关键因子,并建立了牧草产量预报模式。     

中国主要天然草地产草量气象预测方法

中国天然草地主要分布于北方干旱半干旱及青藏高原高寒气候区,牧草生长受着气象条件的极大制约。本文在构建的牧草生长气象条件指数的基础上,利用1994—2005年牧业气象站的牧草观测资料,通过相关分析,确定了影响牧草产量的关键气象条件指数和影响时段,建立了产草量预报模式。结果表明：2个主要草地年最高产草量与牧草生长季3—9月气象条件指数密切相关,其中北方干旱半干旱草地产草量与气象条件指数的相关时段为3—8月且整个时段相关程度均较高;青藏高原草地相关时段为3—5月、8—9月且后者与气象条件的相关程度高于前者;2个主要草地鲜草产量与气象条件的相关程度高于干草产量。所建产草量预报模式经过历史拟合和外推预报检验,准确率较高,可以满足应用需要。     

中国典型草原放牧草场蝗虫为害损失及经济阈值的估算(英语)

传统上估算蝗虫在放牧草场为害损失的方法几乎都是用来测定对牧草秋季产量的影响,而实际上,在估算放牧草场蝗虫为害损失及经济阈值时,牧草的现存量而非秋季产量是更应考虑的因素.本文提出了一种适合测定蝗虫对牧草现存生物量影响的新方法,即野外挂笼饲养与蝗虫种群动态相结合的估算方法,并在此基础上组建了放牧草场蝗虫种群经济阈值模型;α_0 α_1M_1_α_2M_2_ α_3S_1 α_4S_2=C其中,M_1:狭翅雏蝗生物量;M_2:宽须蚁蝗生物量;S_1:狭翅雏蝗平均个体重量,S_2:宽须蚁蝗平均个体重量;α_0-α_4:常数.同时引入蝗虫种群数量和生物量两项参数来表达蝗虫种群的发生程度.     

青海省牧草产量的遥感估算及其时空分布规律

以青海省为例,基于植被指数(NDVI)和地面实测资料建立了不同草地类型的牧草产量遥感估算模型,并利用地面实测资料对模型精度进行了检验。结果表明,所有模型拟合结果良好(R2≥0.67),精度较高,能够对牧草产量进行动态监测;基于建立的牧草产量遥感估算模型,反演了青海省2004年5~8月基于像元尺度的月牧草产量分布图,并对牧草产量的空间分布特征、时间演变规律进行了详细分析。研究表明,青海省牧草产量空间分布主要与草地类型密切相关,同时也与其地貌、土壤和气候特征有关,而牧草产量的年内季节变化则主要与牧草生长及气候变化规律有关。     

典型草原啮齿动物密度与牧草损失量的关系

研究啮齿动物密度对牧草损失量的关系,对于计算草地经济损害水平至关重要,可以为草地畜牧业管理决策提供指导。本研究于2012 - 2016 年,在锡林郭勒典型草原(东乌珠穆沁旗),应用标志重捕法和样方法对啮齿动物密度以及9 月份植物地上生物量进行调查,用啮齿动物密度及其日食量来估算鼠类对牧草的损害程度,确定牧草损失量。研究结果表明:(1)啮齿动物密度与牧草损失量的最佳拟合曲线是三参数S 型曲线,为:Loss = k/(1+e ^{a - rdensity});(2)当啮齿动物密度>906 个标准鼠单位/hm² 时,牧草产量发生最大损失(牧草产量损失比=23.30% );(3)根据所拟合的曲线,得出该类型草地啮齿动物对牧草损害的危害阈值为174 个标准鼠单位/hm² 。     

不同积温模型的稳定性评估——以东北春玉米为例

本研究基于春玉米品种"丹玉13"、"龙单13"和"四单19"生长发育资料和同期的地面观测资料,分别拟合了沈国权、高亮之和殷新佑的非线性积温模型,获取各模型参数并对模型进行检验,将3种积温模型模拟结果进行比较和稳定性评价,并与常用积温法计算的结果对比。结果表明:在拟合检验中,出苗-成熟阶段,高亮之模型的模拟效果最好;在出苗-拔节阶段,3个模型的模拟效果相差不大;在拔节-抽雄、抽雄-成熟阶段,高亮之模型优于殷新佑模型优于沈国权模型。在稳定性分析中,在出苗-成熟整个生育期,3种非线性积温模型优于常用积温法,表现出更好的稳定性;出苗-拔节阶段,沈国权模型稳定性最好;拔节-抽雄阶段以沈国权和殷新佑模型最稳定;抽雄-成熟阶段4种方法的稳定性相差不大。综上所述,考虑参数有效性情况,出苗-拔节阶段,选择沈国权模型效果最好;拔节-抽雄、抽雄-成熟阶段宜采用殷新佑模型;在出苗-成熟全生育期,选用高亮之模型。研究结果可为东北春玉米发育期预报及产量预报等提供理论依据和技术支持。     

美国玉米和小麦产量动态预测遥感模型

粮食安全问题一直倍受世界各国关注,及时、准确地了解其他国家或地区的粮食生产状况,对于中国粮食贸易和粮食宏观调控,具有十分重要的意义.本文以美国冬小麦和玉米为研究对象,在分析各作物空间分布及生长季节的基础上,利用土地利用数据剔除非耕地信息,使提取的归一化植被指数(NDVI)客观地反映各作物的生长状况.以1998-2007年的SPOT VEGETATION旬最大值合成NDVI资料为数据源,研究了美国玉米和小麦生长季的旬NDVI与产量的关系,确定了不同月份的建模因子,分别建立了美国玉米和冬小麦不同月份的产量动态预报模型.通过对各模型估算产量与实际产量进行比较,各模型预报结果的相对误差大部分在3%以内,精度较高,说明建立的作物产量动态预报模型实用可行,能够投入产量预报业务应用.     

基于模糊决策的临床科室主任绩效考核的研究

通过研究临床科室主任绩效考核指标,调动科室主任管理的积极性,增强科室员工质量管理意识和医疗安全意识,促进医院的发展。在分析传统临床科室绩效考核方法不足的基础上,结合模糊决策的概念,提出了一种基于模糊决策的临床科室主任综合评判方法。该方法充分利用了模糊逻辑中模糊决策的概念,对医院临床科室主任进行了模糊意见集中决策和模糊综合评判决策。最后通过具体的数值实验对该方法进行了性能分析,结果证明该方法具有良好的性能。     

基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

心电图的ST段是指QRS波的终点至T波的起点间的一个子波,其时间长度与心率有关,对ST段形态的识别有助于分析ST段变化的原因和确定缺血的部位。将模糊逻辑系统与神经网络相结合,利用基于自适应模糊系统的径向基函数神经网络对心电信号ST段的形态识别进行了研究。该网络比BP网络学习进度快,具有增量学习的能力,它能够识别学习外的新模式。研究取得了较好的识别结果。     

高活性厌氧颗粒污泥微生物特性和形成机理的研究

选择了几种生产废水和人工配水形成的厌氧颗粒污泥,进行了其微生物形态,特性和组成研究.成熟的颗粒表面电镜扫描观察表明,产甲烷索氏丝状菌是形成颗粒的主要细菌,在生长的后期相互缠绕形成拟颗粒状的菌团;八叠球菌在颗粒形成的初期也起到了一定的作用.本研究对人工配水颗粒污泥形成五阶段的污泥微生物组成和运行特点,以及“241”网状中空载体核对细菌的粘附作用等进行了初步观察.讨论了厌氧颗粒污泥形成必要的条件.     

Conditional Random Fields for Fast, Large-Scale Genome-Wide Association Studies

Understanding the role of genetic variation in human diseases remains an important problem to be solved in genomics. An important component of such variation consist of variations at single sites in DNA, or single nucleotide polymorphisms (SNPs). Typically, the problem of associating particular SNPs to phenotypes has been confounded by hidden factors such as the presence of population structure, family structure or cryptic relatedness in the sample of individuals being analyzed. Such confounding factors lead to a large number of spurious associations and missed associations. Various statistical methods have been proposed to account for such confounding factors such as linear mixed-effect models (LMMs) or methods that adjust data based on a principal components analysis (PCA), but these methods either suffer from low power or cease to be tractable for larger numbers of individuals in the sample. Here we present a statistical model for conducting genome-wide association studies (GWAS) that accounts for such confounding factors. Our method scales in runtime quadratic in the number of individuals being studied with only a modest loss in statistical power as compared to LMM-based and PCA-based methods when testing on synthetic data that was generated from a generalized LMM. Applying our method to both real and synthetic human genotype/phenotype data, we demonstrate the ability of our model to correct for confounding factors while requiring significantly less runtime relative to LMMs. We have implemented methods for fitting these models, which are available at http://www.microsoft.com/science.     

蛛网膜下腔出血对大鼠脑血流量和体感诱发电位的影响

目的：探讨蛛网膜下腔出血（ＳＡＨ）后脑血流量、体感诱发电位（ＳＥＰ）潜伏期的改变及其与一氧化氮（ＮＯ）的关系。方法：对假手术对照组和ＳＡＨ模型组大鼠检测２４ｈ局部脑血流量（ｒＣＢＦ）、ＳＥＰ潜伏期和血清及脑组织ＮＯ含量动态变化。结果：非开颅刺破Ｗｉｌｌｉｓ环的方法可成功地诱发ＳＡＨ。ＳＡＨ后ｒＣＢＦ立即降低,在２４ｈ内无恢复趋势。ＳＥＰ潜伏期于ＳＡＨ后１ｈ开始至２４ｈ明显延长。血清和脑组织ＮＯ含量     

Haplotype estimation from fuzzy genotypes using penalized likelihood

The Composite Link Model is a generalization of the generalized linear model in which expected values of observed counts are constructed as a sum of generalized linear components. When combined with penalized likelihood, it provides a powerful and elegant way to estimate haplotype probabilities from observed genotypes. Uncertain ("fuzzy") genotypes, like those resulting from AFLP scores, can be handled by adding an extra layer to the model. We describe the model and the estimation algorithm. We apply it to a data set of accurate human single nucleotide polymorphism (SNP) and to a data set of fuzzy tomato AFLP scores.     

多个地区植物区系丰富性的综合评判

本文介绍了模糊数学中综合评判的原理及二种方法,通过贵州、云南、四川、广西、湖南、湖北、广东、安徽、海南等九省区种子植物区系科、属、种数目的分析,解决了多个地区植物区东丰富性综合比较及其评价这一问题。结果与实际情况基本一致,尤其方法Ⅱ比方法Ⅰ的效果更佳。     

Fluorescent DNA probes: Study of mechanisms of changes in spectral properties and features of practical application

Spectral data and nucleic acid complex formation properties for more than 30 both newly synthesized and widely used fluorescent nucleotide-specific compounds of various classes have been analyzed. These include phenylbenzene, bisbenzimidazole, psoralen, angelicin, tetrahydrocarbazole, oxophenoxazine, and others. The main rules of a generalized model adequately explaining changes in fluorescent properties of synthetic, low molecular weight nucleotide-specific dyes depending on their chemical structure, mode of interaction with substrate, properties of assay medium, etc. are proposed. Fluorescent nucleotide-specific dyes have been originally used in newly developed methods for: express evaluation of "generalized microbial dissemination" of liquid media; evaluation of possible genotoxic effects of various foodstuffs, pharmaceutical drugs, hazardous environmental factors (including their combined effects on living organisms), etc.     

Genetic aspects of toxic chemical degradation

All naturally occurring molecules are continuously being recycled in nature, constantly being synthesized, and constantly being degraded. Synthetic molecules on the other hand, often are unable to enter nature's recycling scheme because organisms that have an ability to degrade these xenobiotic compounds simply do not exist. Moreover, many synthetic chemicals are not only recalcitrant to biodegradation, but also are toxic and therefore can cause significant pollution problems even at very low concentrations. The chemical industry will continue to produce an evergrowing number of molecules, even though severe environmental problems have resulted from synthetic molecules already produced. We must find a means of bringing synthetic molecules back into nature's recycling systems if we are to preserve the environment. Biotechnology, through the genetic manipulation of microorganisms, provides a means of accomplishing this goal.