医院大数据应用影响因素分析与对策研究

目的 深入分析限制医院大数据应用普及的影响因素,研究促进医院大数据应用的对策与方法。方法 采用德尔菲法自制医院大数据应用影响因素调查问卷,随机抽取中国研究型医院学会医疗分会64家会员单位会员代表进行调查,获得有效问卷104份,有效回收率为94.55%。结果 应用推广（4.14±0.65）分,管理方式（4.07±0.60）分,数据基础（3.88±0.82）分。不同性别、年龄、职称、岗位组间对于影响因素的态度差异没有统计学意义（P > 0.05）。多元线性回归分析结果显示,管理方式（b= -0.381, P=0.019）和“缺乏大数据专业化人才”（b=-0.268, P=0.011）会对医院大数据应用普及程度产生显著的负向影响关系。结论 医院大数据应用水平未能有效满足医务人员需求,应从管理顶层设计入手,重点加强大数据专业化人才的培养,同时注重提升数据基础质量和应用推广力度。     

大数据在营养领域中的应用

大数据的出现和应用,为营养的研究工作开拓了更多思路,如全面系统地揭示不同时期我国居民的营养与健康状况、解决食物生产和居民营养需求的矛盾、开展营养相关疾病的管理、开展营养相关研究、确定营养传播策略等。随着大数据愈来愈广泛地渗透到营养领域,必将推动我国营养事业的发展。     

云计算与大数据时代医院信息化的三个转变

介绍了云计算、大数据时代医院信息化的三个转变：一是基础架构平台向云计算的转变，二是信息管理向数据集成平台的转变，三是终端多样化的转变。这三个转变是医院信息化在我国开展10多年以来，最重要的一次转变。认识这三个转变，有利于认清当前医院信息化工作的方向，规划未来路径，实时迈出转型步伐。     

医疗大数据应用需求分析与平台建设构想

医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义。文章介绍了国内外医疗大数据应用现状，以及作者所在单位在医疗数据利用方面的做法经验，并从医务人员、患者、管理人员和科研人员的角度，分析了医疗大数据的应用需求。最后，结合已有实践，提出了医疗大数据应用平台的建设构想和步骤方法等。     

三级甲等综合医院住院患者静脉输液收费水平分析

目的 反映某省三级甲等综合性医院住院患者静脉输液现状,为《全国医疗服务价格项目规范（2012年版）》静脉输液项目价格调整提供参考。方法 采用调查表的方式对7家三级甲等综合性医院部分科室268位住院患者静脉输液组数及收费水平进行调查。结果 （1）268位住院患者共计住院3456天,静脉输液共计11246次（含续点）,人均静点次数为41.96次,日均静点次数为3.25次;共使用普通输液器4906个,三通788个,人肝素帽32个。（2）268位住院患者静脉输液项目合计日均收费18.45元/日,其中项目本身日均收费12.7元/日,占合计日均收费的68.85%,三种耗材日均收费合计5.75元/日,占合计日均收费的31.15%。讨论 静脉输液项目价格调整应进一步体现护理人员的技术劳务因素;静脉输液项目价格调整应考虑低值易耗品价格因素;兼顾原则性和灵活性,适当考虑对某些特殊专科予以特别考量。     

以临床数据仓库为核心的医院大数据平台构建

上海某三甲医院基于面向服务的体系架构,采用HL7、CDA、IHE等国际标准和规范,以临床数据仓库为核心构建全院级别的大数据信息集成平台,实现了医院内部各信息系统的数据整合、信息共享和流程协同,满足临床、管理、科研流程业务和对数据分析利用的需求,提高医院精细化管理水平,增强整体竞争优势,促进医、教、研各方面的快速可持续发展。

     

生态环境大数据面临的机遇与挑战

随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。     

合成生物数据库与大数据智能分析展望

合成生物通过"设计-构建-测试-学习"闭环研究积累海量数据,推动合成生物数据储存、共享和分析等方面的发展.该文以合成生物数据库和数据智能分析为核心内容,描述了合成生物数据库建设的现状,讨论了合成生物数据质控和标准、存储和共享等方面的瓶颈问题和未来发展;另一方面,概述了人工智能技术在合成生物大数据智能分析方面的关键进展,...     

大数据时代信息化管理平台在医院专科建设中的价值

大数据时代利用信息化管理平台可以优化并规范临床诊疗流程、提升诊疗服务质量与效率、提高科研质量与水平,符合医改对医院精细化管理和循证医学时代精准医疗的要求。此信息化管理平台可以自动获取临床诊疗全程结构化数据,通过顶层设计达到规范医疗文件内容,减轻临床文书工作的目的;通过一次记录同时满足临床科研、运营管理及常规临床文件的需求,对规范化诊疗、临床科研、科室运营管理意义重大,在医院专科建设中有较好的临床应用及推广价值。     

大数据在生态环境领域的应用进展与展望

随着互联网和移动通讯技术的发展,生态环境领域从信息采集到加工处理也进入信息化和数字化时代,数据量呈现爆发式增长,生态环境大数据受到越来越多的关注.生态环境大数据是在对生态环境要素“空天地一体化”连续观测的基础上,集成海量的多源多尺度信息,借助云计算、人工智能及模型模拟等大数据分析技术,实现生态环境大数据的集成分析和信息挖掘.生态环境大数据存在数据来源多样、涉及部门广;数据采集方式不统一;服务对象众多、对专业化服务要求高等特点.大数据已在生态环境领域得到了初步应用,如在全球气候变化预测、生态网络观测与模拟和区域大气污染治理等方面作用明显.目前我国生态环境大数据的发展还存在诸多问题,包括数据共享难、监测技术落后、传感器等监测设备严重依赖进口、数据集成和深度分析能力不足等.随着大数据技术的进步,未来大数据在解决生态环境健康问题、提高重大生态环境风险预警预报水平、提高生态环境领域科学研究水平等方面都将发挥巨大作用.大数据将最终实现生态环境管理决策定量化、精细化,生态环境信息服务多样化、专业化和智能化,为中国社会经济可持续发展和生态文明建设提供技术保障.     

医疗授权管理在综合性医院的应用与探讨

为保障医疗质量和医疗安全,制定《医疗授权管理制度》,通过对医疗小组组长、住院总医师等岗位进行授权,实施医疗准入、追踪和全过程管理,落实执业人员岗位责任制,进一步规范医师执业行为,确保临床医疗技术合理应用。同时,建立完整的考核评价体系与退出机制,与绩效挂钩,充分调动被授权者的积极性。     

国内三级甲等医院志愿服务现状调查与分析

目的 对国内三级甲等医院开展志愿服务现状进行调查，为建立健全长效机制提供依据。方法 对国内156家三级甲等医院进行问卷调查，利用SPSS软件对数据进行统计学处理。结果 三级甲等医院基本成立了志愿服务部门，负责开展综合服务、就医指导、健康教育和患者咨询等服务。但存在制度法规不健全、机制未形成长效化。结论 目前三级甲等医院在开展志愿服务工作中，急需制定相关制度法规，使志愿服务规范化、长效化、常态化。     

天津市5所三甲综合医院门诊患者服务需求和满意度调查

目的 了解当前天津市三甲综合医院门诊患者就诊需求以及对服务的满意度,为天津市医院门诊管理提出可行性参考建议。方法 采用自行设计调查问卷对天津市5所三甲综合医院1 000名门诊患者进行问卷调查。利用SPSS11.5软件包分析处理数据。结果 调查共发放1 000份问卷,有效问卷995份,问卷回收率为99.5%。患者总体满意度较高,其中医生服务态度和门诊环境卫生满意度得分最高,就诊时间和医疗费用的满意度最低。结论 医院管理者应提高医疗服务质量,增强医疗费用合理度,优化就诊流程,完善硬件设施。     

9所大学附属医院职业化管理认知及培训需求分析

目的 调查并分析某医科大学9所附属医院职能部门工作人员对管理人员职业化的认知和培训需求。方法 采用整群抽样法,向9所附属医院的职能部门工作人员发放调查问卷,调查内容包括个人基本情况、工作情况、培训情况等五部分内容,共发放799份问卷,回收799份问卷,回收率100%。结果 9所附属医院职能部门工作人员中,有78.7%对未来职业发展有信心,21.0%认为目前的医院管理职业化建设不完善,57.5%认为医院中高层管理者应该来源于卫生管理专业人员,59.4%认为培训次数不够,60.4%认为迫切需要进行管理知识培训。结论 大多数医院管理人员对未来职业化发展有信心,但是目前医院管理知识培训存在不足,建议大学与附属医院合作开展系统的个性化的医院管理知识培训,提高医院管理水平,促进管理队伍职业化发展。     

综合医院急性心肌梗死住院诊疗的过程质量分析

目的 分析上海市浦东新区区属综合医院急性心肌梗死（AMI）住院诊疗的过程质量。 方法 按照国家卫生和计划生育委员会的AMI单病种质量控制指标,对浦东新区7所区属公立综合医院随机抽取的97份病案进行评价。 结果 被调查患者中,到院即刻使用阿司匹林并有病史记录的占70.53%,24小时内接受了β受体阻滞剂治疗的占66.67%,患者住院与出院用药较一致;三级医院在左心室功能评价、再灌注治疗、血脂控制与健康教育等方面表现优于二级医院。 结论 浦东新区区属综合医院临床医师需遵照国家卫生和计划生育委员会发布的AMI单病种质量控制指标,例如规范AMI住院患者的阿司匹林和β受体阻滞剂的使用与记录,加强二级医院AMI治疗能力。     

二代基因测序数据管理和大数据平台在精准医学中的应用

精准医学集合了多种数据,包括组学、临床、环境和行为等,是对疾病进行个性化治疗、预防和管理的科学。随着基因测序费用的大幅下降,人们对肿瘤等疾病的认识从传统病理到分子水平的飞跃等,相关科学的发展和普及推动了精准医学的诞生和发展,将更加深远地影响着人类的健康。本文介绍了精准医学的概念、目的及应用,介绍了二代DNA测序技术在精准医学中的应用,认为基因组学数据、样本管理、数据质量控制标准以及数据管理平台等是实现精准医学的基础,智能化精准医疗将是来的发展方向。进行展望的同时,也认为基因组学海量数据的规模特点、各种健康应用在推动数据管理平台的发展的同时,也对其演进提出了挑战。     

运用直接优先加权定序法测算医院床位需求

选取病床使用率等5项指标,运用直接优先加权定序法和预先设定的规则对26个科室的病床需求情况进行了综合评判,筛选出14个符合条件的科室,作为床位分配的参考依据。     

综合性三级医院公益性评价的灰关联聚类分析

摘要 目的 对不同地区的7家综合性三级医院进行公益性水平的初步评价与分析。方法 运用灰关联聚类分析。 结果 7家三级医院的公益性水平总体偏低,仅各有一家医院经灰关联聚类分析归类为好与中,其余5家医院均归类为欠佳,不同地区三级医院公益性水平有一定差别。结论 灰关联聚类分析证明公立三级综合性医院公益性水平亟待加强,应从公益性的影响因素入手提高与改善公立三级医院的公益性水平。