2010秋季东海今生颗石藻的空间分布

根据2010年11月东海29站位所采集108个样品偏光镜检分析结果显示:调查区共发现26种今生颗石藻,优势种为赫氏艾密里藻(Emiliania huxleyi)、大洋桥石藻(Gephyrocapsa oceanica)、卡特螺旋球藻(Helicosphaera carteri)和粗壮环翼球(Algirosphaera robusta)等.水体中今生颗石藻丰度为0-76.562个/mL,平均值为18.641个/mL;颗石粒丰度0-4506.47个/mL,平均值为613.44个/mL,今生颗石藻在表层和底层均呈斑块状分布,海盆区站位丰度较近岸站位下降明显,但物种丰富度明显增多;颗石球丰度最大值站位发生在硅藻水华站位.将研究区域划分为3个断面进行分析:PN断面、沿岸流断面和黑潮断面.比较显示,PN断面的空间分布差异性较大,赫氏艾密里藻具有最高丰度的颗石粒和颗石球.沿岸流断面颗石粒/颗石球、黑潮断面中颗石粒(除底层外),自表至底随水深增加有轻微增加趋势,黑潮断面颗石球丰度高值区集中于25-80 m之间.结合历史环境资料,分析得出东海调查期水体混合、泥沙再悬浮以及硝酸盐浓度是控制今生颗石藻物种丰富度与物种特异分布的主要因子;今生颗石藻在不同环境中具有不同的生活策略,其空间分布特征随取样季节和海区不同有较大变化.     

大亚湾春季溶解无机碳的分布特征

于2010年5月对大亚湾溶解无机碳(DIC)进行采样调查,分析了大亚湾溶解无机碳空间分布特征,并讨论了大亚湾溶解无机碳与各环境要素(pH、水温、溶解氧和叶绿素a等)的相关性。大亚湾表层水域的DIC含量在24.26～26.13mg.L-1之间;底层水域的DIC含量在24.06～26.89mg.L-1之间。大亚湾表层水体中DIC含量的高值区集中在大辣甲-桑洲连线以北水域,然后呈现出向四周逐渐递减的分布趋势;底层水体中DIC含量高值区集中于西南部水域(大辣甲南部),总体呈现出由南部向北部逐渐递减的分布趋势。大亚湾DIC与水温和叶绿素a呈现负相关系,与pH、DO和盐度呈现正相关关系,但从相关的显著性来看,DIC与以上各环境因子的相关系数均不高。     

福建敖江口表层沉积硅藻空间分布特征

为探讨福建敖江口表层沉积硅藻空间分布特征,2019年7月对敖江口进行表层沉积硅藻的采样调查,并研究了硅藻与环境因子的关系。结果表明,从13个站点共检出硅藻114种,隶属于39属。硅藻丰度具有从河口向外海先减少后增加的变化特征。聚类分析表明,主要硅藻属种可划分为淡水种组合带和半咸水-咸水种组合带。典型对应分析（CCA）表明,表层海水温度和盐度是影响硅藻分布的主要环境变量。河口区盐度相对较低,主要分布淡水种双面曲壳藻、优美曲壳藻和颗粒沟链藻;外海区北部盐度相对较高,主要分布咸水种流水双菱藻;外海区南部盐度相对较低,主要分布淡水种优美曲壳藻和颗粒沟链藻;滩涂的沉积物较粗,主要分布优美曲壳藻。此外,河口区和外海区南部可能存在一定的水体污染。     

杭州湾不同水域秋季浮游动物群落结构及其影响因素

依据2009、2011和2012年秋季在杭州湾北岸东侧水域(30.68°—30.83° N,121.67°—121.87° E)、杭州湾南岸东侧水域(29.95°—30.24° N,121.60°—121.85° E)和杭州湾北岸西侧水域(30.58°—30.77° N,121.31°—121.56° E)的海洋综合调查资料,分析了杭州湾不同水域浮游动物的种类组成、生态类群及相似性等群落结构特征,以及其影响因素.结果表明: 杭州湾北岸西侧水域浮游动物有14种,虫肢歪水蚤为绝对优势种,钱塘江径流是影响该水域浮游动物的主要水团,生态类群以亚热带河口半咸水种为主,占浮游动物总丰度的79.8%.杭州湾北岸东侧水域浮游动物有19种,主要受长江冲淡水和东海外海水水团的影响,生态类群主要为暖温带沿岸低盐种和亚热带沿岸低盐种,分别占该水域总丰度的43.5%和31.1%.杭州湾南岸东侧水域浮游动物有25种,主要受东海外海水的影响,亚热带沿岸低盐种的丰度占总丰度的72.3%,为最主要的生态类群,其次是亚热带近海种,占总丰度的18.3%,其中亚热带沿岸低盐种左突唇角水蚤占总丰度的65.3%.聚类、排序结果表明,杭州湾不同水域浮游动物群落结构的空间异质性分布比较明显,与各自水域受到不同水团的影响有关.     

底灯鱼属鱼类仔稚鱼的种类鉴别、发育形态及其分类检索

对1978年4～5月太平洋中部热带水域和1984年4～7月东海外海黑潮流域调查期间采集到的底灯鱼属鱼类的仔稚鱼样品进行分类鉴定,共鉴定出了七星底灯鱼、耀眼底灯鱼、带底灯鱼、冰底灯鱼和巴拿马底灯鱼5种仔稚鱼,描述了其个体的发育形态,构建了种类的分类检索表.首次记录了巴拿马底灯鱼在我国东海外海的分布,以及冰底灯鱼在太平洋赤道附近海域(1°10′N,171°30′W;水深5 465 m)的分布,填补了这两个种类在我国及其邻近海域分布记录上的空白.     

东海水母类多样性分布特征

根据1997–2000年东海23°30'–33°00'N、118°30'–128°00'E海域4个季节海洋调查资料,从环境因素与优势种的聚集强度等不同侧面探讨了东海水母类多样性指数(H′)的分布特征及其成因。东海4季共发现水母类103种,主要分布在东海南部和北部外海。大部分水域水母物种多样性较高,且冬夏季高于春秋季,南部高于北部,外海高于近海。分析成因如下:(1)多样性指数与物种数密切相关,但与丰度相关性不显著。优势种的聚集导致个别海区物种多样性降低。春季五角水母(Muggiaeaatlantica)在浙江近海、秋季双生水母(Diphyeschamissonis)在长江口海域聚集,导致春秋季东海近海水母类多样性指数较低。(2)水温是影响多样性指数分布的主要环境因子,盐度是次要因子。冬春季多样性指数值与10m层水温相关,夏季与表层水温相关,秋季与10m层盐度相关。(3)多样性指数的分布还受不同水团的影响。春季、夏季和冬季多样性指数(H′)等值线分布全面反映了东海海流走向和水团的变化,是分析东海水团的良好指标。     

黄海中南部越冬鳀鱼空间分布及其与水温年际变化的关系

利用1986-2010年的底拖网调查数据和遥感海表温度,基于GIS技术,通过空间分析和相关性分析等方法,研究黄海中南部水域越冬鳀鱼空间分布的年际变化,并探讨其与水温变化的关系.结果表明:1986-2010年鳀鱼空间分布的年际变化明显,2004年其资源丰度下降至最低且向岸分布,2010年资源丰度有所回升并在东部水域集中分布,鳀鱼捕获站位、资源密度在经纬度方向上的分布集中区域年际变化明显;鳀鱼资源密度重心纬度与代表性等温线平均纬度的变化趋势相一致,表明水温变化影响越冬鳀鱼纬度方向上的分布,但其向岸分布趋势则由黄海暖流的年际变动决定;在影响鳀鱼分布的众多因子中,资源丰度变化主要受捕捞压力的影响,而空间上的变化主要由海水温度决定.     

东海太平洋褶柔鱼生殖群体的空间分布及其与环境因子的关系

依据1997-2000年在东海(26°00′-33°00′N、120°30′-128°00′E)进行的4个季节的底拖网调查资料,分析了该海区太平洋褶柔鱼生殖群体的时空分布特征,同时结合广义相加模型(GAM),量化分析了各环境因子对于其种群成熟度指数(PMI)空间分布的影响机制。结果表明:太平洋褶柔鱼生殖群体春、夏、秋、冬4个季节在东海均有分布;秋季PMI值最高,春季最低;4个季节太平洋褶柔鱼生殖群体的分布范围均较广,主要集中在东海外海受台湾暖流和黑潮控制的水域。太平洋褶柔鱼生殖群体的环境适应性存在明显的季节差异:其分布的底温范围为:春季14.70-18.30℃、夏季13.18-20.91℃、秋季13.96-24.67℃、冬季14.33-19.75℃。底盐范围为:春季29.52-34.63、夏季31.57-34.27、秋季32.26-34.72、冬季34.25-34.70。水深范围为:春季55-179m,夏季43-176m、秋季40-184m、冬季79-152m。综上所述,东海太平洋褶柔鱼生殖群体的时空分布具有广范围、多季度的特点,这种分布特征可有效降低其幼体间的种间竞争,为确保其种群繁衍提供有利保障。     

黄海南部和东海小黄鱼(Larimichthys polyactis)产卵场分布及其环境特征

根据2003～2005年和2007年4月份在黄海南部和东海海域进行的底拖网调查数据,分析了小黄鱼产卵场分布和产卵场环境特征等.结果表明,目前小黄鱼产卵场范围较过去有扩大,范围已经扩展到外海海域,产卵场可分为黄海南部产卵场和东海产卵场;其中黄海南部产卵场主要集中在33°00′～34°00′N,122°30′～124°00′E,产卵场最适水温范围为9.65～12.17℃,最适盐度范围为32.25～34.54,最适水深范围为29.74～76.49m;东海产卵场主要集中在30°30′～31°00′N,124°00′～125°00′E海域和30°30′～32°30′N,125°00′～126°00′E海域,产卵场最适水温范围为10.13～16.64℃,最适盐度范围为32.50～34.37,最适水深范围为40.23～85.61m;黄海南部和东海产卵场水温分布差异极显著(P<0.01);小黄鱼产卵场较过去发生较大变化的主要原因可能是在过度捕捞等扰动因素的影响下,小黄鱼对环境适应性明显提高.     

东海海樽类生态类群统计分析

依据1997～2000年在东海23&#176;30′～33&#176;00′N、118&#176;30′～128&#176;00′E4个季节的海洋调查资料,采用曲线拟合,构造数学模型和极大值分析等数学方法,研究海樽类最适温度和盐度,籍此进一步分析其生态类群。结果表明,Yield Density模型可以应用于大多数海樽类最适温度和盐度的统计推断。依据物种分布的最适温度和盐度值,并参考其地理和季节分布特征,认为梭形纽鳃樽（Salpa fusiformis）属暖温带外海种;羽环纽鳃樽长柄亚种（Cyclosalpa pinnata polae）和安纽鳃樽（Ritteriella amboinensis）为热带大洋种;双尾纽鳃樽东方亚种（Thalia decocratica orientalis）、小齿海樽（Doliolum denticulatum）和软拟海樽（Dolioetta.gegenbauri）等其余13种为亚热带外海种。海樽类多数物种可以作为水团的指示种。梭形纽鳃樽往往出现在沿岸水和外海水混合水团偏高盐水一侧。羽环纽鳃樽长柄亚种高丰度分布在台湾暖流控制的水域,是台湾暖流的指示种。双尾纽鳃樽东方亚种高丰度水域,能够较为准确地反映黑潮入侵陆架水团和沿岸水交汇的位置。     

土地利用变化影响下洞庭湖地区生态系统服务价值的时空演变

对洞庭湖地区多年遥感影像进行解译,结合其经济发展统计数据,在地理信息系统技术支持下,估算各土地利用类型的生态价值系数,并运用空间自相关、高地聚类及热点分析等空间地统计分析方法,探究洞庭湖地区生态系统服务价值(ESV)的时空变化特征.结果表明: 2000—2013年间,洞庭湖地区的ESV小幅上升,由3868.39亿元上升至3886.62亿元,湿地面积的增加是ESV上升的主要原因;洞庭湖地区的ESV高值区与低值区相互溶解渗透,次高值区对高值及低值区呈包围态势;洞庭湖地区的ESV及其动态演化表现出明显的空间自相关与高低值聚集现象,但其自相关与聚集程度趋于减弱;研究期间洞庭湖地区的ESV热点区重心主要向西稍偏北方向移动,其轨迹大体上呈 “S”型态势,迁移速度缓慢但具有明显的阶段性,经历了 “剧烈—缓慢—剧烈”的变化阶段.     

基于沿海蝗区飞蝗卵块分布格局的土壤空间异质性

以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过连续2a野外450m,50m规则栅格取样,利用地统计学方法,在GIS平台下,分析东亚飞蝗卵块分布格局与土壤空间异质性的研究,结果表明：（1）飞蝗卵块呈斑块、聚集分布,并具有明显的空间异质性,其空间自相关范围为390m,且主要分布在南大港水库的中部和东部,少数分布在南部,而在西部和北部地块几乎没有卵的分布。（2）研究区域内土壤含盐量和5cm含水量由空间自相关引起的空间异质性分别占总空间异质性的76.15%、78.04%,即表现出较强的空间相关性,空间自相关范围分别为594m,621m,土壤有机质和pH值具有中等强度的空间相关性,由空间自相关引起的空间变异分别为61.85%和57.19%,空间变异尺度分别为1014m,1368m。（3）研究区域内卵块主要集中在土壤含盐量较低（〈1.9%）、含水量适中（10.1%~29.9%）的中部和东部地块,而在土壤含水量较高（〉30%）的西部和盐分过重（〉3%）的北部几乎没有卵块的分布。即在一定程度上,蝗区土壤理化特性的空间异质决定了飞蝗卵块的空间分布特点。（4）卵块和土壤理化特性的空间格局图不仅为野外抽样调查、蝗灾预测预报及其防治提供科学依据,而且对蝗区环境改造具有重要指导作用。     

中西太平洋鲣鱼围网渔业资源的热点分析和空间异质性

中西太平洋是世界鲣鱼围网主要作业水域。基于我国渔船2005—2009年的中西太平洋鲣鱼围网生产数据,运用空间统计方法对该水域鲣鱼资源的空间自相关性和空间异质性特征进行分析,并结合海洋环境特征分析资源分布的热点区域。(1)通过常规统计学计算获得鲣鱼资源的偏态Sk、峰态数Ku、变异值Cv、s2/m和全局空间自相关Geary c系数,发现中西太平洋鲣鱼资源总体上是以低密度区域为主,高密度区域较少;鱼类资源密度值差异较大,资源表现出强烈集聚分布,总体的空间自相关性中等偏弱。(2)通过局部空间自相关的热点分析方法计算,发现局部空间自相关性较强,存在多个在统计学上通过显著性检验的资源热点和冷点。(3)通过地统计方法研究鲣鱼资源的空间变异性特征和方向变异时,空间自相关类型上最优模型是球形模型,鲣鱼资源密度各向同性,最大相关距离1000km左右。发现空间自相关引起的差异占整个差异的50%左右,为中等强度变异;在方向性变异上,主要体现在南北向上,其该向上结构性误差占67%,而东西向结构性误差占49%。这一结果和海洋环境的南北向上结构性远好于东西向结构性有关;从各方向的分维数看,数值介于1.876—1.9之间,数值较大,空间自相关较弱。(4)以资源热点区域作为区域性渔场,结合海洋温度和叶绿素场海洋环境特征,将中西太平洋鲣鱼资源分为3个不同的局部渔场,即2个暖池渔场,1个冷舌渔场。冷舌渔场由中东太平洋赤道上升流引起,在锋面地带提供了较为丰富的初级生产力,便于鱼类获得丰富的食物;暖池渔场靠近岛屿和陆地区域,近岸上升流系统提供了丰富的初级生产力。(5)将热点分析和渔场重心方法及栖息地指数的优缺点做了对比,建议以后采用空间残差模型深入研究空间自相关问题。     

基于县域尺度珠江-西江经济带广西段土地利用变化对生态系统服务价值的影响研究

土地利用方式改变着区域生态系统服务供给的潜在能力,进而对区域生态环境和经济可持续发展产生重要影响。以我国珠江-西江经济带广西段为例,测算1990年、2005年和2018年3期土地利用变化（LUC）和生态系统服务价值（ESV）,进而利用ESV损益流向表和双变量空间自相关模型探讨LUC影响下ESV的时空特征。结果表明：（1）28年间研究区ESV总值变化不大,近年来ESV相比2005年有所降低,建设用地面积增幅最大,耕地和林地面积先减少后增多,以林地与耕地相互转移为主;（2）林地是研究区最重要的生态用地,维持生物多样性、水文调节、保持土壤、气体调节和气候调节构成研究区ESV的主体;生态系统服务价值强度（ESVI）高值区主要分布在桂西北、桂东和桂北,低值区分布在地势较为平坦的桂中丘陵平原区;各区县ESVI呈显著空间正自相关性（P<0.05）,空间集聚程度较高,高-高聚集、低-低聚集分别与生态系统服务价值强度高值、低值区域高度重合;（3）研究期间林地与耕地之间的相互转移是ESV增减的主要原因;3个时期土地利用程度与ESVI的双变量空间自相关图具有相似的空间特征,呈现出显著空间负自相关模式（P<0.05）。     

闽江河口湿地土壤盐分的空间分异与集聚特征

探究河口湿地土壤盐分的空间异质性,揭示分异格局下的空间集聚特征,对河口湿地的可持续发展具有重要意义。本文以福州市闽江河口湿地的Landsat 8遥感影像、数字高程模型和地面实测土壤盐分为数据源,利用相关性分析与主成分分析法选取显著性环境因子,去除变量间的共线性,分别采用支持向量机回归克里格法(SVROK)和回归克里格法(RK)分析了土壤盐分空间异质性,在基础上运用空间自相关法定量描述了土壤盐分空间集聚特征。结果表明: 通过主成分分析提取出3个主成分,可解释数据总方差的85%,反映植被覆盖、土壤属性和地形状况等综合变化信息,并保留原始变量的大部分信息;土壤盐分及其插值残差的空间变异受结构性因素和随机性因素的影响,采用主成分为自变量所建立的SVROK模型能更为精准地体现土壤盐分 “北高南低”的空间异质特征;土壤盐分的Moran I大于0.5,具有显著的空间正相关,空间集聚程度较高,呈现出“高值集聚、低值广布、低值包围高值”的空间集聚特征。     

闽南三市绿地景观格局与地表温度的空间关系

深入探索绿地景观格局对热环境的影响机制,对于改善城市生态环境具有重要意义。基于厦门、漳州、泉州三市的Landsat遥感数据,应用景观生态学与空间自相关理论,探讨了绿地景观与地表温度的空间分布特征,并用双变量空间自相关与空间自回归模型分析两者之间的空间关系。结果表明:闽南三市绿地与地表温度均具有显著的空间自相关性;内陆的高海拔地区,绿地分布密集,地表温度较低,而城区、乡镇及大片的耕地,绿地分布较少,地表温度较高;漳州、泉州绿地景观格局对地表温度的影响更显著,厦门最弱;绿地的景观类型比例、最大斑块指数、聚集度指数、平均斑块面积与地表温度呈负相关,斑块密度与地表温度呈正相关;边缘密度、平均形状指数与地表温度的关系存在不确定性;空间滞后模型与空间误差模型能更好地解释绿地景观格局与地表温度的空间关系。     

Temporal and spatial variability of the oxygen isotopic composition of massive corals from the South China Sea: Influence of the Asian monsoon

Coral colonies of Porites lutea and P. lobata were collected from areas to the east and south offshore of Hainan Island, South China Sea. Oxygen isotope ratios, ¹⁸O/¹⁶O, were analyzed along the major axis of growth at a resolution of 25–28 samples within an annual band from three colonies, giving data series lengths of 15, 20 and 30 years. Coral δ¹⁸O correlates well with sea surface temperature (SST) throughout most years, particularly when the Asian winter monsoon prevails over the region. Due to the same seasonal phases of SST and sea surface salinity (SSS), it is estimated that most of the seasonal features of coral δ¹⁸O are controlled by changes in SST with a significant contribution of SSS. This indicates the importance of temperature, as determined by the Asian winter monsoon, as a control on seasonal coral δ¹⁸O variations in the South China Sea. Given the fact that annual SSS maxima show minor inter-annual changes, the inter-annual change of annual coral δ¹⁸O maximum mainly reflects the SST induced by the winter monsoon. While the coral δ¹⁸O is mainly controlled by SST, deviations of the δ¹⁸O from SST correlate statistically with sea surface salinity, particularly for summer extreme events when SST reaches its annual maximum with minor inter-annual change. Therefore, we suggest that the inter-annual variation of the annual coral δ¹⁸O minima is mainly controlled by seawater composition. Seawater composition analysis indicates that its δ¹⁸O and salinity are simultaneously affected by freshwater inputs primarily from precipitation, which is mainly supplied by the Asian summer monsoon. Thus seasonal alternations of the winter and summer monsoon mainly control the coral δ¹⁸O, thereby allowing reconstruction of these monsoonal variables. The three coral records consistently reveal clear inter-decadal trends in δ¹⁸O — a gradual increase from 1968 to 1987, and a subsequent decrease from 1987 to 2003. These inter-decadal trends are roughly consistent with salinity changes — but not with temperature and precipitation, suggesting that seawater composition controlled by freshwater inputs from distant source areas, rather than from local precipitation, is responsible for the trends in seawater composition and coral δ¹⁸O over the last 30 years. Comparison of the three coral records indicates that spatial variations in coral δ¹⁸O coincide with variations in seawater salinity and local precipitation, but not with temperature. This confirms the dominant role of seawater composition, mainly controlled by monsoonal precipitation, on the spatial variability of coral δ¹⁸O in the South China Sea.     

Prevalence and spatial distribution characteristics of human echinococcosis in China

BackgroundEchinococcosis is a zoonotic parasitic disease caused by larval stages of cestodes belonging to the genus Echinococcus. The infection affects people’s health and safety as well as agropastoral sector. In China, human echinococcosis is a major public health burden, especially in western China. Echinococcosis affects people health as well as agricultural and pastoral economy. Therefore, it is important to understand the prevalence status and spatial distribution of human echinococcosis in order to advance our knowledge of basic information for prevention and control measures reinforcement.MethodsReport data on echinococcosis were collected in 370 counties in China in 2018 and were used to assess prevalence and spatial distribution. SPSS 21.0 was used to obtain the prevalence rate for CE and AE. For statistical analyses and mapping, all data were processed using SPSS 21.0 and ArcGIS 10.4, respectively. Chi-square test and Exact probability method were used to assess spatial autocorrelation and spatial clustering.ResultsA total of 47,278 cases of echinococcosis were recorded in 2018 in 370 endemic counties in China. The prevalence rate of human echinococcosis was 10.57 per 10,000. Analysis of the disease prevalence showed obvious spatial positive autocorrelation in globle spatial autocorrelation with two aggregation modes in local spatial autocorrelation, namely high-high and low-high aggregation areas. The high-high gathering areas were mainly concentrated in northern Tibet, western Qinghai, and Ganzi in the Tibetan Autonomous Region and in Sichuan. The low-high clusters were concentrated in Gamba, Kangma and Yadong counties of Tibet. In addition, spatial scanning analysis revealed two spatial clusters. One type of spatial clusters included 71 counties in Tibet Autonomous Region, 22 counties in Qinghai, 11 counties in Sichuan, three counties in Xinjiang Uygur Autonomous Region, two counties in Yunnan, and one county in Gansu. In the second category, six types of spatial clusters were observed in the counties of Xinjiang Uygur Autonomous Region, and the Qinghai, Gansu, and Sichuan Provinces.ConclusionThis study showed a serious prevalence of human echinococcosis with obvious spatial aggregation of the disease prevalence in China. The Qinghai-Tibet Plateau is the "hot spot" area of human echinococcosis in China. Findings from this study indicate that there is an urgent need of joint strategies to strengthen efforts for the prevention and control of echinococcosis in China, especially in the Qinghai-Tibet Plateau.     

Hydroacoustic survey on the spatial distribution pattern and day‐night rhythmic behaviour of fishes in the Xiaonanhai reach of the upper Yangtze River

To understand the spatial distribution patterns and fish behaviour in the Xiaonanhai reach of the upper Yangtze River at the end of the Three Gorges Reservoir, four acoustic surveys were carried out over longer periods in 2011 and 2012, which included two boat surveys and two fixed‐station horizontal detections. The results showed that fish assemblages were unevenly distributed in the investigated areas, and were mainly concentrated in the section from Funiuxi to Gaojiatuo. Fish behaviour was found to show a night‐time activity peak. Additionally, fish moved much closer to the riverbank at night than during the day. Considering the intense human activities in this area, some suggestions are offered to mitigate the negative effects of shipping and hydrodam construction by using design and operational logistics to support future fish conservation.