灰色GM（1,1）模型的性质及其应用

灰色ＧＭ（１，１）模对生态预测有重要应用，本文讨论了它的一个改进模ＧＭ（１，１），并深化了文（１）提出的两个问题，给出了较简明的证法，还确定了文（１）所希望的一个“合适的”常数。     

GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型在流动人口结核病预测中的应用

目的:探讨流动人口结核病疫情预测方法,为结核病控制提供依据.方法:利用2000～2009年深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病发病人数,建立GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型进行预测,并用多种方法检验两模型的拟合效果.结果:GM(1,1)模型参数α值为-0.173,μ值为210.815,其拟合精度指标均方差比值为0.183,平均相时误差为7.839,小误差概率为1.等维递补GM(1,1)模型的一阶递补参数α值为-0.174,μ值为249.856,二阶递补参数α值为-0.172,μ值为310.436,拟合精度指标均方差比值和平均相对误差均较GM(1,1)模型小,小误差概率均为1.后者预测到2010、2011和2012年深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病发病人数分为1316人、1570人和1851人.结论:两模型均能合理地对流动人口结核病疫情进行预测,但动态等维递补GM(1,1)模型拟合效果优于普通的静态GM(1,1)模型;深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病人数在今后三年有明显增加趋势,结核病疫情形势严峻,需进一步加强流动人口结核病的防控.     

基于GM(1,1)组合模型的小麦条锈病预测方法研究

小麦条锈病的预测是制定小麦条锈病防治方案的重要组成部分.鉴于小麦条锈病病害系统的复杂性和灰色性,首先用Brown指数平滑法和灰色预测建立了甘肃天水地区1995年到2003年的普遍率的单项预测模型,然后采用预测残差方差最小的原则进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值,拟合率达到94.5%.     

基于改进TOPSIS-灰色GM(1,1)模型的张家界市旅游生态安全动态预警

旅游生态安全预警对旅游地协调生态环境保护与旅游产业快速发展的矛盾,推进区域社会经济持续健康发展具有重要意义.本文基于DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响、响应5方面构建了张家界市旅游生态安全预警指标体系,在此基础上,运用改进TOPSIS法对2001—2014年张家界市的旅游生态安全警情格局进行评估,并运用灰色GM(1,1)模型对其2015—2020年的警情演变趋势进行预测.结果表明: 总体上,2001—2014年,张家界市的旅游生态安全贴近度呈略微上升态势,警度处于“中警”.就各子系统而言,2001—2014年,张家界市旅游生态安全驱动力系统和压力系统的警度呈上升趋势,由“轻警”演变成“重警”;状态系统和影响系统的警度变化不大,一直处于“中警”;响应系统的警度呈下降趋势,由“巨警”转变成“无警”.按现状发展态势,2015—2020年,张家界市的旅游生态安全贴近度将进一步上升,警度将由“中警”向“轻警”转变,但协调旅游发展与生态建设和环境保护关系的任务依然较艰巨.     

用GM(n,h)模型预测森林资源发展趋势

应用灰色系统理论,对森林资源的主要指标进行了预测,建立了灰色动态预测模型GM（1,1）．其预测结果误差小,精度高,为林业宏观决策,森林经营管理提供了科学依据和方法．     

改进的GM(1,1)模型对内蒙古自治区手足口病高峰期发病率预测

以内蒙古自治区2009~2016年手足口病每年的高发月5~7月的发病数据为研究数据,分别建立自回归移动平均求和(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型与GM(1,1)灰色模型,对内蒙古自治区手足口病的高发月9岁以下儿童发病率进行拟合与预测,两种单一模型预测结果显示,GM(1,1)模型的预测精度高于ARIMA模型。为降低数据波动性对GM(1,1)模型预测效果的影响,文中基于弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行了改进,改进的GM(1,1)模型具有较大的灵活性且提高了传统GM(1,1)模型的预测精度。     

灰色模型应用于估测落叶松林分生长量的研究

本文用灰色GM（1,1）模型对林分平均生长过程进行模拟,给出落叶松人工林林分在树高、胸径、材积3个指标上平均总生长量的灰色模型,经过检验,估测效果好．     

基于修正灰色聚类模型计算污染物排放阈值

确定污染物达标排放阈值是环境污染综合防治的一项重要内容,其前提是对系统现状进行准确的综合评价．基于修正灰色聚类模型的综合评价法,既考虑了指标体系本身内在的权重又考虑了实际权重,而且在确定实际权重的时候,通过引进指数型白化函数,使得实际监测数据与各级非零权重之间存在一一对应关系,有效解决了经典聚类模型的零权重问题．在综合评价的基础上,根据建模原理可进一步计算出各污染物的达标排放阈值．实例分析了2003年杭州经济技术开发区环境空气质量综合等级为Ⅲ级,若综合等级要达到Ⅱ级标准,其首要污染物PM_(10)浓度的达标排放闽值为0．07298mg/m~3,即削减率至少为47．87%才能保证该区环境空气质量达标．     

渫水流域森林和降水量的变化对径流及泥沙影响分析和GM模型

通过对亚流域内森林蓄积量和降水量的变化,分析其对年输沙模数、年平均含沙量、年最大含沙量、年平均流量、年最大流量、年最小流量、年平均水位、年最高水位、年最低水位的影响,而且也就森林蓄积量的变化对逐月的平均流量、最小流量、平均水位影响进行了分析,并建立引起以上各种水文要素时间变化的灰色系统GM(1,N)动态模型,还建立了各种林种(杉木、马尾松、阔叶林)蓄积量、不同龄组(幼林、中龄林、成过熟林)蓄积量、降水量对各种水文要素影响的GM模型,并对时间变化进行了分析.     

松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)入侵对马尾松(Pinus massoniana)林分生长的影响及相关生长模型

松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）是一种松树上发生严重的有害生物,它不仅改变了生态系统的结构和功能,而且改变了系统内生物的原有特性和地理分布。松材线虫及其引起的松树萎蔫病已对中国马尾松林（Pinus massoniana）的树木成长产生了巨大影响。基于此,使用＂每木调查法＂和＂样方法＂,对松材线虫入侵后的马尾松林内松树的各项生长指标因子进行了调查分析,其结果表明：自松材线虫1996年入侵所调查地区的松林后,对于受害松树不管是伐倒木（被伐倒）还是倒木（自然倒地）,其对周围马尾松胸径生长的影响是显著的,而对树高生长的影响不显著。最后建立了一系列的灰色和灰色-马尔可夫链数学模型,其预测结果精度高,可用于今后受害和未受害区马尾松林分因子的生长预测。     

森林和沼泽对溪流水化学特征的影响

以小兴安岭北部公别拉河上游为研究区,于2004年7～9月对森林溪流和沼泽溪流水样进行水化学特征对比分析.结果表明,森林和沼泽溪流水化学类型均为重碳酸盐类钙组Ⅰ型水(C^Ca_Ⅰ).森林溪流水的pH、矿化度、总硬度、HCO₃^-、SO₄^2-、Ca²⁺、Mg²⁺、Fe均低于沼泽溪流,而总氮、总磷、Cl^-、K⁺、Na⁺则高于沼泽溪流.森林溪流和沼泽溪流中重金属元素Fe、Mn、Cu、Zn、Cd、Hg和Pb含量较低,均未超过我国Ⅰ类地表水环境质量标准.森林溪流中总氮含量为（0.27±0.04） mg·L^-1、总磷含量为（0.040±0.005） mg·L^-1,明显高于沼泽溪流中总氮含量(（0.21±0.02） mg·L^-1)和总磷含量(（0.025±0.004） mg·L^-1),沼泽湿地对N、P有较强的储存和吸附能力,且对NH₄⁺-N的吸附作用远大于对NO₃^--N的吸附.沼泽溪流中Fe含量为（0.26±0.05） mg·L^-1,显著高于森林溪流Fe含量,沼泽湿地对Fe起到还原释放作用.     

灰色GM~*(1,l)模型的性质及其应用

灰色GM（l，l）模对生态预测有重要应用，本文讨论了它的一个改进模GM*（l，1），并深化了文[l]提出的两个问题，给出了较简明的证法，还确定了文[1]所希望的一个“合适的”常数．     

广东小良试验站降雨径流关系的一个黑箱模型

广东小良试验站降雨径流关系的一个黑箱模型周国逸,余作岳,彭少麟（中国科学院华南植物研究所广州５１０６５０）ＡＢｌａｃｋＢｏｘＭｏｄｅｌｏｆＲａｉｎｆａｌｌ－ＳｕｒｆａｃｅＦｌｏｗＲｅｌａｔｉｏｎｓｋｉｐｉｎＸｉａｏｌｉａｎｇＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＳ...     

小家鼠种群中长期预测—灰色系统模型及随机序列分析

小家鼠种群中长期波动受很多因素影响,采用灰色系统模型及随机序列分析的方法可以较好地从宏观上预测其波动趋势。本文以灰色系统GM(1,1)模型为基础,利用历年小家鼠种群数量的调查值,对其变动趋势进行预测;然后,对预测剩余误差进行随机序列分析,建立线性预测式预测随机项;趋势预测值与随机项预测值的和,做为小家鼠种群中长期波动的预测。对新疆天山北麓农区1969年至1979年小家鼠自然种群数量的模拟结果表明,本文中的方法是较为简便有效的。     

ＧＭ（１，Ｎ）模型对生物系统应用的研究

灰色系统理论的GM(1,N)模型已被广泛地用于生态,农业、林业等与生命现象有关的系统的分析和处理。但GM(1,N)本质上是一线性系统,在生态系统中,由于个体和种群的发展均受个体和种群间对有限资源竞争的限制,一般地说线性假设不能成立。本文对GM(1、N)在生态系统的适应性进行了探讨,提出丁系统线性度,系统非线性显著度的概念、定义和具体计算方法,并在此基础上建立了GM(1,N)模型的适用标准。将这一标准施用于计算机模拟的非线性程度不同的生态系统,结果说明本文所提出的系统表征的度量标准基本准确。另外,本文对GM(1,N)中的参数拟合略有改进,新方法在计算上有合理。省时等特点。     

杨树生长模型的选择

本文选用常用生长模型和4类灰色模型,分别对6个新品系杨树生长动态规律进行模拟;结果表明：在常用的生长模型中,Richards方程模拟效果最好,而不是通常认为的Logistic方程;在灰色模型中．以GM（1,1）模拟效果最好,也可作为杨树生长模型．     

灰翅麦茎蜂(膜翅目:茎蜂科)成虫发生期及其机率值模型

灰翅麦茎蜂Cephus fumipennis Eversmann是春小麦的重要害虫之一。对其田间成虫数量消长动态做了系统观测,并利用机率值对日期的线性相关回归分析法模拟了观测数据。结果表明,成虫数量机率值对以儒略日期表示的观测期呈极显著相关;新建的7个机率值模型通过卡方检验,适合概率都高于0.99;成虫发生量对观测期呈正态分布。以这些模型为基础,估算并测报了成虫在3个观测点活动的高峰日、盛发期、显现期及其95%置信区间。在民和县观测点(海拔1 820 m),理论盛发期为5月23日至6月4日;在循化点(海拔1 800 m),理论盛发期为5月23日至6月2日;在湟中点(海拔2 760 m),理论盛发期为7月3日至20日。显现期长度是盛发期的2倍;盛发期和显现期在各点都关于高峰日两侧对称。本文提出的机率值模型及其分析法可为昆虫种群的发生期测报提供参考。     

落叶松落叶病的生态因子及其生态模型的研究

通过１９８７－１９９１年在吉林省磐石等３个县（市１７）个林场３００余块长白落叶松（Ｌａｒｉｘ ｏｌｇｅｎｓｉｓ）人工林标准地调查、定点观察试验和统计分析表明,落叶松落叶病（Ｍｙｃｏｓｐｈａｅｒｅｌｌａ Ｌａｒｉｃｉ－ｌｅｐｔｏｌｅｐｉｓ）的林分病情指数与林分密度、林分类型、平均枝下高、土壤种类、林龄和林分地形有密切关系;对１９９０年１０３块标准地的数量化理论１分析,其偏相关系数分别为０．７２３、０