桂花叶片含硫量分析在监测大气中SO2污染的作用

<正> 利用植物监测大气污染早已为人们所发现,但目前多从植物(如紫花苜蓿、向日葵,地衣等)叶片出现的伤害症状来估测大气受污染的程度。植物能吸收大气中的污染物质,使叶片含污染物质的量增加。并且污染物质在植物体内的含量有一定的稳定性,能比较准确地反映大气的污染程度。利用分析叶片污染物质含量来估测大气的污染状况是切实可行的。 几年来我们研究了植物对大气污染的净化能力,对桂林市内和市郊十多种主要绿化植物叶片污染物质含量进行了分析。并为了利用分析叶片污染物质含量来监测环境。对桂花树叶片含硫量分析监测大气的SO_2污染作了一些工作,现将结果进行整理如下,供参考。     

树叶S含量与大气SO_2污染关系初探

树木是多年生植物,其生活周期长,对周围环境能持续地发生较大影响。在环境保护方面,树木通过叶片气孔吸收积累污染物质,净化环境。虽然,其吸收积累量与空气污染物浓度不成严格的比例关系,但它们之间仍具有一定的相关性。研究它们之间关系,分析树叶中污染物含量用作了解大气污染的手段;目前国内报道尚不多。本文就树叶中 S 含量与大气 SO_2浓度相互关系进行初步探讨,为开展环境质量生物学监测和评价提供依据。     

大气污染的监测植物

大气污染的监测植物刘敬锋（江西省峡江县第二中学３３１４００）大气污染对人类和生物的生存危害很大。低浓度的污染,一般人类很难直接感受得出,甚至利用仪器测定也比较困难。而有些植物对大气污染的反应,要比人类灵敏得多。因此,可以根据这些植物对有毒气体特别敏感...     

基于谷歌地球引警和改进型遥感生态指数的西安市生态环境质量动态监测

近年来,在经济全球化的背景下,西安市经济迅速增长,生态环境问题日益突出,快速全面地定量监测生态环境质量的时空变化,对指导生态环境保护具有重要意义。基于谷歌地球引警(GEE)平台,筛选2000、2004、2010、2015、2020年及其前后各一年的四季Landsat影像,利用主成分分析基于绿度(NDVI)、热度(LST)、干度(NDSI)、湿度(Wet)和气溶胶光学厚度(AOD)构建改进型遥感生态指数(ARSEI),实现西安市2000—2020年生态环境质量的动态监测,并运用莫兰指数(Moran′s I)探讨西安市生态环境质量的空间自相关。以主成分效果最好的夏季为例,结果表明：(1)构建的ARSEI将大气污染因素考虑在内,第1主成分(PC1)贡献度在83%以上,能较好地集中各指标特征,有助于更加全面地评价研究区生态环境质量;(2)西安市2000—2020年平均ARSEI分别为0.565、0.521、0.572、0.644、0.695,生态环境质量总体呈现先退化后转好的趋势。20年来,生态环境质量较差和极差等级的面积减少了1339.08 km²,主要分布在秦岭以北地...     

大气中几种污染物的植物监测

当大气受到污染后，植物就会不同程度地作出反应，如叶片的变色、脱落或枯死等。因此，可以利用植物对大气污染的异常反应，监测大气中有害物质的成分和含量，以了解大气的质量状况。大气污染中的主要有害物质有：臭氧、过氧酰基硝酸酯类、二氧化硫和氟化物等。 臭氧 这是一种气态的次生大气污染物，氮氧化物在阳光照射下发生复杂反应的产物。它具有很强的毒性。 当植物与其周围环境进行正常的气体交换时，臭氧经气孔进入植物叶片，诱发一系列的污染伤害。其急性典型症状为：叶片上均匀地散布着形状、大小较规则的细密点状斑，呈棕色或黄褐…     

四川省九寨沟县地震前后区域生态环境质量评价

基于地理信息系统和遥感数据处理软件平台,对四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县在2017年8·8地震前后的生态环境质量进行了监测和分析。利用Landsat 8 OLI卫星传感器所获得的2016年(震前)和2017年(震后)的遥感影像数据,提取归一化植被指数、湿度分量、地表温度、归一化土壤指数分别作为绿度、湿度、热度、干度等4个指标,进行主成分分析得到遥感生态指数。根据该指数,可将九寨沟县生态环境质量状况分为优、良、中等、较差和差级。2016年九寨沟县有24.8%处于生态环境质量状况优,2017年震后则下降到19.84%,2017年生态环境质量状况较差和中等的面积占比呈增加趋势,分别占17.99%和33.93%;震中15.5 km缓冲区内生态环境质量状况优的面积占比下降最多,为5.01%;2017年8·8九寨沟地震对震中15.5 km缓冲区的生态环境质量状况有较明显的影响,县界内的三个自然保护区中九寨沟国家级自然保护区受到冲击最大。本研究可为九寨沟地区生态环境监测、灾害评价和恢复重建提供科学依据。     

四川省九寨沟县地震前后区域生态环境质量评价

基于地理信息系统和遥感数据处理软件平台,对四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县在2017年8·8地震前后的生态环境质量进行了监测和分析。利用Landsat 8 OLI卫星传感器所获得的2016年(震前)和2017年(震后)的遥感影像数据,提取归一化植被指数、湿度分量、地表温度、归一化土壤指数分别作为绿度、湿度、热度、干度等4个指标,进行主成分分析得到遥感生态指数。根据该指数,可将九寨沟县生态环境质量状况分为优、良、中等、较差和差级。2016年九寨沟县有24.8%处于生态环境质量状况优,2017年震后则下降到19.84%,2017年生态环境质量状况较差和中等的面积占比呈增加趋势,分别占17.99%和33.93%;震中15.5 km缓冲区内生态环境质量状况优的面积占比下降最多,为5.01%;2017年8·8九寨沟地震对震中15.5 km缓冲区的生态环境质量状况有较明显的影响,县界内的三个自然保护区中九寨沟国家级自然保护区受到冲击最大。本研究可为九寨沟地区生态环境监测、灾害评价和恢复重建提供科学依据。     

松萝挂袋法监测氟化盐厂大气氟污染

以长松萝为材料,制成挂袋,与石灰滤纸法（ＬＴＰ）同步对白银市某氟人盐厂内外大气氟进行监测的结果表明：两种方法在监测效果上显著相关。由松萝挂袋法监测结果确定的污染等级范围与实际情况符合,从而证明此法监测大气氟污染的可行性与可靠性。与天然地衣调查法和种子植物污染成分分析法相比,松萝挂袋法具有不受时间、地点限制,可定量反映植物聚焦污染物的数量等优点,对环境质量评价有直接参考价值。     

污染区域大气环境质量生物监测的数学模式

以常规标准取样法、静态挂片吸收取样法分别测定了深圳南山区范围内大气二氧化硫、硫酸盐化速率和氟化物的含量,并同步测定了植物叶片的污染物含量。利用回归方法分析了3种测定结果的相互关系,并以植物叶片污染物含量为基础建立大气环境质量生物监测的数学模型,其中以叶片含硫量评价大气硫酸盐化速率的模型为夏季y=0.781x-0.754,冬季y=1.88x-2.283;以叶片含氟量评价大气氟化物的模型为夏季y=0.363x-7.511,冬季y=0.175x-3.461,这些模型均有很高的可信度(p<0.001)。     

植物对大气污染的反应与城市绿化

大气污染是人类面临的最严峻问题之一,根据植物对大气污染的反应方式来选择城市绿化树种是减轻排放后大气污染物的一种重要补充工具。过去我国在植物对不同大气污染物反应特性方面的研究主要局限于：根据不同浓度的大气污染物对植物进行的熏气试验和现场观察植物叶片的宏观受害症状来粗略判断植物对不同污染物的抗性等级。因无统一的指标评价植物抗性能力,不同的方法得出同一植物对同种污染物抗性等级不同的矛盾结论。本文全面分析了近期国内外有关植物对大气污染物抗性特征方面的最新研究进展,建议利用植物在混合大气污染物作用下的宏观和微观、形态和解剖、生态和生理等方面的综合反应特性,科学地划分植物对大气污染物的抗性等级,结合植物的吸污能力,提出筛选绿化植物的合理化建议。     

叶片组织结构特征对氯气、二氧化硫的抗性研究

为研究叶片组织结构和植物对大气污染的抗性关系,本文对75种植物叶片的解剖结构进行了观察,并测量了它们的形态指标。初步结论如下:(1)早生结构的叶片,表现为叶较厚、角质层厚等,对大气污染具较强的抗性;(2)具发达贮水组织的肉质叶,抗性较强;(3)阴生结构叶片,如叶较薄、纸质或柔软者,多是敏感植物;(4)在少数科中,如桑科、赤铁科,夹竹桃科等有不少种类属抗性植物;(5)在污染条件下,气孔开放度对植物的伤害有重要影响;(6)栅栏组织细胞层数,栅栏组织厚度和叶片厚度之比,对植物的敏感性没有直接相关关系;(7)叶片解剖结构特征,在评价植物对大气污染的抗性有其局限性。     

大气污染的植物生态调查

一、概述植物与环境是息息相关的统一体。大气环境的恶化,使植物生态系统的结构与功能遭受破坏.一百多年前,就已发现,大气污染与植物有着密切的关系.进行植物生态调查,是研究大气污染影响生态环境的重要手段.研究者主要通过调查大气污染对森林生态、城市绿化、农业生态及植物个体生态的影响,探讨大气污染与植物生态之间的相关性,以及污染给生态环境造成的损失。罗森堡(Resenberg)等人研究了一家煤发电     

干旱地区遥感生态指数的改进——以乌兰布和沙漠为例

干旱区以荒漠为主要背景,生态环境脆弱,极易受到自然和人为因素的影响。为了定量评价干旱区生态环境质量,基于遥感生态指数(RSEI),针对干旱区对其进行改进,构建了干旱遥感生态指数(ARSEI),该指数耦合了绿度、湿度、盐度、热度以及土地退化度信息。利用ARSEI和RSEI对乌兰布和沙漠2000—2019年生态环境质量进行动态监测和评价,分析两者的差别及在干旱区的适用性。同时分析乌兰布和沙漠生态环境质量时空变化特征及原因。结果表明: ARSEI比RSEI对干旱区生态环境质量具有更好的适用性,ARSEI增强了土地利用类型变化在生态环境质量评价中的作用。2000—2019年,乌兰布和沙漠生态环境质量整体上为差。等级为优、良、中的部分主要分布在沙漠北部,等级为差的部分主要集中在戈壁和沙地处,较差主要在低覆盖度植被区。2000—2019年,乌兰布和沙漠生态环境质量总体变好,沙漠北部城镇或农场生态环境质量变化复杂,变差和变好交替分布。生态农业和沙产业对生态环境质量有明显的改善作用,这是乌兰布和沙漠生态环境质量变化的主要原因。     

广西综合环境质量的典型相关分析

用典型相关分析方法按5年(2011—2015年)、10年(2006—2015年)和15年(2001—2015年) 3个时间尺度分析广西要素环境质量监测指标与自然、经济、人口、能源和污染物排放等年鉴统计指标之间的典型相关性。结果表明:(1)广西自然、经济、人口、能源和要素环境质量间的典型相关性随时间尺度增长呈上升趋势。10年和15年时间尺度有显著典型相关性; 5年时间尺度需通过在季度样本的时间密切增长才能建立起典型相关性。(2)广西大气环境质量以综合污染指数、二氧化硫、细颗粒物和二氧化氮为主要载荷,水质以综合污染指数、化学需氧量、氨氮、溶解氧、镉为主要载荷,生态环境以生态环境状况指数、植被覆盖指数、水网密度指数为主要载荷,污染源以废水企业数、废气企业数以及污水处理厂数和污水处理达标排放率为主要载荷。(3)广西大气综合污染指数、二氧化硫、细颗粒物、二氧化氮、酸雨频率与水质综合污染指数、镉、溶解氧、氨氮、石油类和总磷呈正相关,而p H值则与这些指标呈负相关。污染源企业数量与大气、水质主要载荷指标的浓度呈正相关。(4)自然、经济、人口、能源、污染物排放是广西综合环境质量变化的驱动因子,环境质量监测评价指标的调整变化深刻影响环境质量的动态变化。研究可为经济发展、国土空间优化、能源利用、生态环境保护和环境质量评价等提供参考。     

植物对大气污染的反应与城市绿化

大气污染是人类面临的最严峻问题之一,根据植物对大气污染的反应方式来选择城市绿化树种是减轻排放后大气污染物的一种重要补充工具,过去我国在植物对不同大气污染物反应特性方面的研究主要局限于：根据不同浓度的大气污染物对植物进行的熏气试验和现场观察植物叶片的宏观受害症状来粗略判断植物对不同污染物的抗性等级。因无统一的指标评价植物抗性能力,不同的方法得出同一植物对同种污染物抗性等级不同的矛盾结论：本文全面分析了近期国内外有关植物对大气污染物抗性特征方面的最新研究进展,建议利用植物在混合大气污染物作用下的宏观和微观,形态和解剖,生态和生理等方面的综合反应特性,科学地划分植物对大气污染物的抗性等级,结合植物的吸污能力,提出筛选绿化植物的合理化建议。     

化学品植物毒性的评价和鉴别

简述了进行化学品植物毒性评价和鉴别的种类、方法和意义,强调有毒化学品对维管束植物的毒性和严重后果,呼吁加强我国在这方面的研究并尽快建立相应的评价方法和标准,以完善我国化学品生物毒性鉴别和评价方法及标准体系,为保护环境质量,提高人们生活水平,维护我国的生态安全服务。虽然过去由于我国工业化程度较低而没有出现什么问题,但现在必须及时给予重视,防患未然,以免重走西方发达国家的弯路。     

城市绿化植物对大气污染的响应

研究了19种盆栽于广州市工业生产点(IS)、交通枢纽点(TS)和公园对照点(CS)的木本植物对大气污染的响应。综合污染指数表明3个研究地点2000年的污染程度由大到小的顺序为IS>TS>CS。在污染点生长的19种绿化植物叶片的叶绿素含量、Fv/Fm都有不同程度的降低,细胞膜渗漏率则上升。不同绿化植物对大气污染的响应不同,印度胶树,榕树,黄榕,海南红豆,夹竹桃,山玉兰,灰莉,桃花心木,牛乳树等对工业废气和机动车尾气等大气污染都有较强的抗性,而肖蒲桃,仪花,木棉,朱槿等对大气污染较为敏感。     

利用地衣监测大气污染

在工业化和城市化的过程中,由于大量地燃烧化石燃料,造成了严重的大气污染。用理化方法普遍和经常地对空气质量进行取样分析,要耗费大量的人力和物力。比较简便的办法是利用植物对大气污染的敏感反应来指示其浓度和范围,尤以地衣对大气污染最为敏感。地衣与大气污染的关系很早就引起了人们的注意。1859年格伦登(L. H. Grindon)研究英格兰兰开夏郡地衣区系的下降时归因于大气污染的扩大;1866年W. Nylonder研究巴黎地区的地衣时得出地衣可以作为大气质     

几种鉴定植物抗大气污染能力指标的介绍

文章从植物形态、生长和生理生化指标、cDNA微阵列技术和综合评价等方面,对鉴定植物抗大气污染的各种指标进行了评述。     

利用遥感法研究广州市区大气污染与植被生态变化

利用彩色红外航片研究大气污染与植被生态变化,是遥感技术应用于大气环境研究的新课题。本研究是使用广州市航空遥感综合调查指挥部提供的1:2万比例尺的彩色红外航片及1:1万比例尺的天然彩色航片。我们的做法是根据显示在航片上的植被信息和部分准同步监测结果,建立解译标志,然后进行解译:进一步将准同步监测、历年大气监测、污染源等资料对解译结果作论证;再到现场调查证实。结果表明:彩色红外航片上的植被信息记录了大气污染与植被生态变化的真实情况;从而认为利用航片上的植被信息特征反映大气污染状况及范围是可行的。研究结果为城市规划、管理和环保部门的决策、管理、环境影响评价等提供科学依据。