一类灰色项时间序列模型及其应用

利用灰色系统理论与时间序列分析,提出了带灰色项的时间序列模型,对这类模型进行了分析,给出了建模与预报方法,并将其应用于我国农业产值问题的预报与研究之中,模型的正确性得到了检验．     

杉木生长的起伏型时间序列模拟研究

起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,本文介绍了起伏型时间序列林木模拟与预测方法,以杉木人工林生长为研究对象,对杉木胸径生长进行建模模拟,模拟工达到98．3％,结果令人满意,且比逐步回归法,多维时间序列分析法模拟效果更优,说明起伏型时间序列分析方法可应用于林木生长模拟与预测,从而丰富了林木生长预测与预报方法。     

小家鼠种群中长期预测—灰色系统模型及随机序列分析

小家鼠种群中长期波动受很多因素影响,采用灰色系统模型及随机序列分析的方法可以较好地从宏观上预测其波动趋势。本文以灰色系统GM(1,1)模型为基础,利用历年小家鼠种群数量的调查值,对其变动趋势进行预测;然后,对预测剩余误差进行随机序列分析,建立线性预测式预测随机项;趋势预测值与随机项预测值的和,做为小家鼠种群中长期波动的预测。对新疆天山北麓农区1969年至1979年小家鼠自然种群数量的模拟结果表明,本文中的方法是较为简便有效的。     

稻纵卷叶螟迁入数量时间序列的混沌诊断

稻纵卷叶螟是一种重要的迁飞性水稻害虫,为更好地进行预测控制,研究清楚其迁入行为的动力学结构则对预报建模意义重大,本文利用从时间序列提取吸引关联维来确定系统性质的方法,对全国十个测报站的稻纵卷叶螟迁入数量的时间序列进行了关联维的计算,结果表明,这一迁飞行为是随机的。     

赤潮过程浮游植物与营养物质时间变化率研究

利用2000年大亚湾澳头海域赤潮定点连续调查资料及其多年现场调查资料,采用灰色回归模型,综合分析赤潮发生过程水体中浮游植物细胞密度与营养物质(NO3-、NH4+、PO4^3-、SiO3^2-、Fe)的时间变化率关系,分析了叶绿素a含量与浮游植物细胞密度相互关系．结果表明,预测值与实测基值本一致,复相关系数范围在0．51～0．83．当水体叶绿素浓度为5．8μg·dm-3,预示可能发生赤潮,通过采样分析水体叶绿素a含量或利用水色卫星遥感资料反演水体叶绿素浓度,计算浮游植物细胞密度,为赤潮的预测预报提供简便有效的方法．此外．本水域初级生产力由磷控制．     

节肢动物群落稳定性测度的灰色模型及其应用

证明了累加生成可增大两单调递增序列的协方差,意味着累加生成有可能提高两正相关序列的线性相关性,使之达到线性拟合的要求。在一个节肢动物群落中总个体数与种类数、天敌总个体数与害虫总个体数具有灰正相关关系。以各样本中总个体数m与种类数S及天敌总个体数mn与害虫总个体数mp为变量,利用累加生成和线性回归的方法建立节肢动物群落稳定性测度灰色模型。通过模型求出比值S/m和mn/mp作为测度群落稳定性的指标,其值愈大表明群落稳定性愈好。将该模型应用于福州、安溪、武夷山、福安等四地茶园节肢动物群落稳定性的测度,对所得结果应用灰色聚类法按“好”、“中”、“差”3类对4地茶园节肢动物群落稳定性状况进行灰色聚类评估。评估结果为:福州、安溪茶园为“好”,武夷山茶园为“中”,福安茶园为“差”。这一结果与实际基本相符,表明建立的灰色模型是可行的,并验证了生物多样性可导致群落稳定性这一假说。     

西部地区中心城市碳排放与经济发展关系研究——以西安市为例

以西安市为研究对象, 通过拟合人均碳排放与人均GDP的线性关系以检验其是否符合环境库兹涅茨曲线。选取1997—2016年规模以上工业企业9种能源消费量计算得到的人均碳排放数据, 并绘制时间序列曲线。时间序列曲线具有波动式上升的特征, 但近年来处于明显的下降阶段; 通过拟合人均碳排放与人均GDP之间的关系, 发现二者之间呈现倒“U”型曲线关系, 西安市人均碳排放与人均GDP之间的关系符合库兹涅茨曲线, 并且碳排放随着经济的发展已经超过峰值, 说明随着人均GDP增长环境污染已有所改善。结合同期GDP总量、城镇化水平、产业结构及其变化以及技术进步系数进行了灰色关联分析, 表明人均碳排放与这些指标均存在相当的关联度。     

ARIMA与SVM组合模型在害虫预测中的应用

害虫发生是一种复杂、 动态时间序列数据, 单一预测模型都是基于线性或非线性数据, 不能同时捕捉害虫发生的线性和非线性规律, 很难达到理想的预测精度。本研究首先采用差分自回归移动平均模型对昆虫发生时间序列进行线性建模, 然后采用支持向量机对非线性部分进行建模, 最后得到两种模型的组合预测结果。将组合模型应用到松毛虫Dendrolimus punctatus发生面积的预测, 实验结果表明组合模型的预测精度明显优于单一模型, 发挥了两种模型各自的优势。组合模型是一种切实可行的害虫预测预报方法。     

不健全资料的参数关联分析法

首先建立相关变量取值随时序变化的数学模型,而后,利用模型中能够反映变量几何形状的适宜参数,提出了参数关联度的概念．从而解决了观测值非一一对应、且不齐的相关变量关联分析问题．同时给出一种较高拟合精度的非等间隔序列的灰色建模方法．     

灰色链霉菌启动子活性片段在大肠杆菌中的亚克隆及其序列分析

通过对重组质粒No.8-1的亚克隆,灰色链霉菌插入到大肠杆菌载体质粒中的序列已缩小到410bp,仍具有启动子功能。序列分析表明,启动子活性片段的G C碱基组成为50.5%。内含链霉菌启动子区域常有的正向重复序列;有1个Alul位点,1个Clal位点,2个Mbol位点,3个Nla Ⅲ位点,1个Pvu Ⅱ位点;具有类似于E.coli启动子的保守序列-10区和-35区,两者间隔18bp;在相应位置上分别有一段序列与E.coli的SD序列和在苄铅青链霉菌的SEP(Streptomyces-E.coil-type promoter)序列中存在的保守序列具有一定的相似性。     

甘蔗属原种间杂交F1灰色接近度综合评价

通过对33份09系列甘蔗属原种间杂交F1的灰色接近度分析,结果表明:排位在前10名的是09-162、09-167、09-164、09-172、09-167-1、09-174、09-167-2、09-161、09-179、09-166,有19份材料超过对照ROC22和粤糖93-159,其结果与试验观察结果相符;灰色接近度分析与同一度分析结果一致,与灰色关联度分析总体一致,说明灰色接近度分析是一种简便、有效的方法。     

缙云山森林次生演替中优势种群的特性与生态因子的关联度分析

 本文用灰色系统理论的关联度分析对缙云山森林群落次生演替系列优势种群的生长、分布、显著度及其生态因子的相关性进行了尝试性研究。基本方法采取空间差异代替时间变化,利用相邻格子法每木实测取样。结果表明缙云山森林群落次生演替系列8个优势种群对应9个生态因子的关系。马尾松受限于较差的环境条件,如土层薄、坡度大等;亚热带演替顶极群落常绿阔叶林第一层树种,如大头茶、小叶栲等受控于土壤条件最大。9个生态因子对优势种群作用由强到弱的潜在序列为土壤有机质>土壤厚度>种丰富度>土壤pH>土壤水分>干扰度>海拔高度>坡度>群落透光度。8个优势种群受9个因子综合作用的反应由强到弱的可能序列是栲树>银木荷>大头茶>小叶栲>马尾松>白毛新木姜子>川山矾>光叶山矾。     

昆虫种群动态非线性建模理论与应用

本文以非线性动力学为基础,对自然界中昆虫种群动态的复杂性、不确定性进行了建模方法的探讨,在讨论了昆虫种群动态的混沌与非线性时间序列预测方法的前提下,以山东省玉米螟等种群动态资料进行了实例分析。     

鄱阳湖水环境要素与叶绿素—a的灰关联模型｛GM（1，n）｝

运用灰色系统理论对淡水湖泊鄱阳湖中叶绿素 -ａ与理化因子的关系进行研究 ,用灰关联理论研究理化因子对叶绿素 -ａ数量变动影响的排列顺序 ,确定有效因子 ;利用有效因子进一步采用灰色模型[1 ,2 ] 对叶绿素 -ａ数量变动进行建模研究。1　材料与方法1 .1　样品的采集与分析方法　所有数据如表 1所示。采样地理位置、采样时间、采样方式和数据的分析方法见参考文献 [3]。1 .2　灰关联分析　以叶绿素 -ａ(Ｃｈｌ. -ａ ,ｍｇ .ｍ- 3)为母序列 {ＸＯ(ｔ) },以湖水的温度Ｔ、水位、蒸发量、总磷ＴＰ、总氮ＴＮ、氨盐ＮＨ4-Ｎ、亚硝酸盐ＮＯ2 -Ｎ…     

鞍山西郊水源地地下水水动态初步研究

运用时间序列分析方法,选取月抽水量及月观测静水位,建立时间序列模型。对鞍山市西郊水源地地下水水位进行了拟合,与实测数据相吻合,并进行了预报．     

GM(1,1)模型残差修正的探讨

近年来,灰色系统理论在农业病虫害预测中已得到广泛应用,其中最易为人接受的GM（1,1）模型已经在实践中取得可喜的成就。但是灰色系统理论作为一门新兴学科,在实际应用中,还有不少理论问题有待于研究。本文就GM（l,呈）预测模型建模过程中出现的有关残差修正问题作了如下有益的探讨。1GM（1,1）预测模型现以“褐稻虱灰色灾变长期预测初探”（吕雨土,昆虫知识26（5）：257～260）一文为例,加以说明。文章采用浙江街县1974～1986年晚稻田间揭稻虱发生量的历史资料,对原始资料规定加权平均最高时百丛虫量达2000只为灾年,不到刘如…     

陕西不同地区栓皮栎种群增长模拟与预测预报的研究

时间序列分析可以通过差分、周期的方法,对植物种群的增长进行模拟与预测。在陕西的秦岭、汉中、黄龙地区选择林相整齐、有代表性的地段作为标准地,设置样方40个,对各样方内的林木进行每木检尺,通过优势木解析的方法,测得栓皮栎种群胸径的实际生长量,运用起伏型时间序列分析,建立了栓皮栎种群个体年龄与胸径生长的时间序列模型,四个模型所得的各个样地栓皮栎胸径生长的模拟值与实际值进行比较,其模拟平均误差都在1．5％以内,平均精度达到97．8％,模拟效果较好。经检验,该模型预测胸径的生长量具有较好的可靠性和精度高等优点,从而丰富和发展了种群增长模拟与预测预报的方法。     

不同蚕区蚕桑生产与气候因子关系的研究

本文采用灰色系统理论和方法,研究了安徽省各蚕区的蚕桑生产与气候因子的变化规律,通过关联分析,研究了影响各蚕区的气候因子,建立了年茧量及亩桑产茧量的灰色静动态模型．研究结果表明,气温、降水、日照是影响各蚕区蚕桑生产的主要因子,但由于不同蚕区气候条件的差异,各蚕区的重点气候因子又各不相同;利用气候因子所建立的方程,与年茧量、亩桑产茧量的实际值及变化规律有很好的拟合度．     

湖南辣椒地方品种资源与湘研辣椒品种选育的灰色关联分析

本文用灰色关联方法分析了40份湖南辣椒地方品种资源和12个杂交组合.结果表明,辣椒果实干物质、Vc和辣椒素含量、TMV、CMV和炭疽病抗性与第一花节位、株高、株幅、分枝数等植株性状的关系较近,与果长、果宽、单果重量、结果数和单株产量等果实性状的关系较远.根据灰色关联度的大小,从湖南辣椒地方品种资源中筛选出重要育种材料有伏地尖、河西牛角椒和湘潭晚辣椒,从杂交组合中筛选出优良杂交品种湘研1号、湘研3号、湘研5号、湘研9号和湘研10号,这些材料和品种均在育种和生产中发挥了重要作用,说明灰色关联分析方法能够用于指导辣椒育种.     

用GM(n,h)模型预测森林资源发展趋势

应用灰色系统理论,对森林资源的主要指标进行了预测,建立了灰色动态预测模型GM（1,1）．其预测结果误差小,精度高,为林业宏观决策,森林经营管理提供了科学依据和方法．