以静脉药物配置中心为平台的静脉用药医嘱干预

目的 以静脉药物配置中心为平台,对用药医嘱进行分析和干预,提高用药医嘱的合理性,促进临床合理用药。方法 对静脉药物配置中心服务的6个病区用药医嘱中的不合理医嘱进行统计分析。结果 不合理医嘱明显减少,用药医嘱合理性大幅度提高差异有显著性（P＜0.01）。结论 通过对用药医嘱干预,能促进临床合理用药,保证患者用药安全。     

合理用药计算机辅助系统应用中的问题与对策

为了加强医院合理用药管理,医院应用合理用药计算机辅助系统,加上实施的“抗菌药物临床应用监管与评价系统”,形成了临床合理用药计算机网络辅助管理平台,使临床药学工作模式发生了质的改变,有效地增强了全院合理用药的意识和临床医师的合理用药水平。针对软件系统自身和医务人员使用上具有代表性的问题进行了剖析,并提出相应对策。     

临床用药督导制度的实践及成效分析

目的 实施临床用药督导制度,规范医院合理用药。方法 随机抽取医院每个病区现住院患者4～5份病历,依据选药评价、药动学指标、联合用药及药效学指标进行临床用药督导和评价。结果 临床用药督导制度可以遏制不合理用药现象,医疗收入结构得到调整,促进临床路径的实施,密切了医、药、护三者的关系。结论 临床用药督导工作具有导向性、前瞻性、科学性、可推广性和可操作性,既是提高医疗质量的有效措施,也是解决人民群众“看病贵”的有效手段。     

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

临床路径对合理用药和医疗质量评价的相关性研究

?????? 目的 研究临床路径管理模式在医院质量管理中对合理用药和医疗质量效果的评价。方法 选择2010年5月—2012年8月住院的适合实施临床路径管理的患者,包括上消化道出血等19个病种1 355例作为观察组,选择同时期未曾实施临床路径的患上述同样疾病的1 054例作为对照组。结果 观察组的住院总费、药物总费、抗生素费、住院时间、抗生素使用时间及药物品种数（ ±s）低于对照组（P﹤0.05）;药物总费/住院总费、抗生素费/药物总费、抗生素费/住院总费（ ±s）在观察组较对照组明显下降（P﹤ 0.05）;14日或31日再住院率、并发症发生率和手术部位感染率,观察组分别为1.32%、1.03%、0.22%,对照组则分别为2.56%、1.52%、0.47%,差异没有统计学意义（P ＞0.05）。结论 临床路径作为一种质量效益型医疗管理模式,有效地监控及指导药物的合理使用,促进医疗质量不断提高。     

临床用药风险管理常见问题及应对措施

目的：对我院不安全用药行为进行监测与调查,分析临床用药问题中存在的风险因素,探讨医疗机构加强药品风险管理的措施,以减少临床用药的安全隐患。方法：采用调查问卷的方式,对我院部分科室就诊患者的用药情况进行问卷调查;应用“医院用药安全监测与评价”软件对我院医护人员在临床用药管理方面存在的风险因素进行评估,整理并分析调查结果。结果：在本次临床用药风险分析中,各因素所占比例为：医生：30.50%,药师：9.00%,护士：32.00%,患者：28.50%。了解临床用药各环节中存在的临床用药风险的医护人员占83.3%,但只有50.6% 的人员采取基本的防范措施。用药风险警示调查显示：PASS 警示有效率为57.5%;关联因素评价中人员因素的发生率最高55.16%;外界因素次之31.29%;药物因素发生率为26.95%。结论：医疗机构应当加强临床用药管理,识别、分析用药风险因素,强化合理用药意识及知识,努力构建临床用药风险控制系统,为医药护理人员及患者营造良好的医疗安全氛围,从而降低用药风险的发生,保障患者的用药安全。     

基于知识库的植物害虫鉴别计算机辅助系统

在收集大量国内和外来害虫资料及图谱的基础上,采用Visual Basic6.0作为系统开发语言,模拟专家鉴别害虫的思路,建立了3个适合于害虫鉴别的计算机辅助鉴别模式,分别为计算机二叉分类检索表模式、外部特征组合鉴别模式和图谱显示辅助鉴别模式。     

IoT Big-Data Centred Knowledge Granule Analytic and Cluster Framework for BI Applications: A Case Base Analysis

The current rapid growth of Internet of Things (IoT) in various commercial and non-commercial sectors has led to the deposition of large-scale IoT data, of which the time-critical analytic and clustering of knowledge granules represent highly thought-provoking application possibilities. The objective of the present work is to inspect the structural analysis and clustering of complex knowledge granules in an IoT big-data environment. In this work, we propose a knowledge granule analytic and clustering (KGAC) framework that explores and assembles knowledge granules from IoT big-data arrays for a business intelligence (BI) application. Our work implements neuro-fuzzy analytic architecture rather than a standard fuzzified approach to discover the complex knowledge granules. Furthermore, we implement an enhanced knowledge granule clustering (e-KGC) mechanism that is more elastic than previous techniques when assembling the tactical and explicit complex knowledge granules from IoT big-data arrays. The analysis and discussion presented here show that the proposed framework and mechanism can be implemented to extract knowledge granules from an IoT big-data array in such a way as to present knowledge of strategic value to executives and enable knowledge users to perform further BI actions.     

临床决策支持知识库研究

目的 运用知识管理的理念和方法,探讨切合实际应用的临床决策支持知识库概念模型,使医院能够通过知识管理提升其核心竞争力。方法 收集国内外相关资料,系统化研究及分析具有人工智能的临床决策支持知识库的框架。结果 实施医院知识管理的关键就是必须建立一个动态的,并具有自我学习能力的临床决策支持知识库,该知识库不仅需要通过医院信息系统收集传统的医学知识,而且需要建立用于临床指南等的标准医学知识收集的引擎和隐性知识转化模型,并嵌入智能化工具,通过知识库的自我学习功能,保证其动态更新和智能化的临床决策支持能力。结论 医院知识库创建过程实质也是医院价值的创造过程,智能化的临床决策支持知识库开发不仅涉及知识的收集和处理, 还包括知识的表达,人工智能技术的嵌入和各种规则、条件及分类方法等的应用,有待进一步研究。     

支持复杂疾病的临床路径知识库平台的构建及应用

目的 为了提高医疗服务质量、降低医疗成本,建立临床路径知识库平台,为临床提供决策服务。方法 围绕临床路径知识库的构建,主要解决三个问题：临床规则库的建立、临床路径自适应及修复模型和HIS数据整合框架。结果 构建支持复杂疾病的临床路径知识库,并实现共享平台。结论 通过建立支持复杂疾病的临床知识库平台,为患者提供准确的医疗服务,为医院提供临床路径决策支持,具有良好的应用效果。     

肝移植患者他克莫司谷血药浓度监测意义和临床个体化用药调节

目的:探讨移植术后监测他克莫司血药浓度意义和临床药物剂量个体化调节方法。方法:70例肝移植患者术后采用口服他克莫司,每天两次的用药方案,分别在移植后1周和3周监测血液中他克莫司浓度以及外周血单核细胞中钙调磷酸酶活性。结果:移植3周比1周时他克莫司的清除率显著提高。每个采样时间的药物浓度都与0-12 h的浓时间曲线(AUC0-12)下方的面积呈显著的正相关。钙调磷酸酶最低活性与0-12 h的钙调磷酸酶活性-时间曲线显著相关(r20.92)。结论:谷浓度监测是对成年生物配体原位肝移植患者常规他克莫司用药剂量调整的最佳方法,同时监测患者钙调磷酸酶最低活性有助于估计患者在他克莫司用药间隔期的免疫状况。     

脑电双频指数监测技术及其临床应用

适宜的麻醉深度是保证患者的生命安全和创造良好手术条件的关键。脑电双频指数(bispectralindex,BIS)是用于监测镇静程度的一种新方法,自从临床应用以来它已得到多方面关注和研究,本文就其概念、原理及临床应用等方面进行综述。     

脑电双频指数监测技术及其临床应用

适宜的麻醉深度是保证患者的生命安全和创造良好手术条件的关键。脑电双频指数（bispectralindex,BIS）是用于监测镇静程度的一种新方法,自从临床应用以来它已得到多方面关注和研究,本文就其概念、原理及临床应用等方面进行综述。     

Discrimination Between BI and BII Conformational Substates of B-DNA Based on Sugar-base Interproton Distances

Abstract

Molecular dynamics (MD) simulations of four water-solvated DNA duplexes were used to generate a database of ～27000 dinucleotide conformations. Analyzing this database, we investigated the relationship between so-called BI-BII transitions and short-range interproton distances. Four H-H distances were found particularly sensitive to BI-BII transitions: inter- nucleotide H1′(n)-H68(n+1), H2′(n)-H68(n+1), and H2″(n)-H68(n+1), and intranucleotide H2″(n)-H68(n). Determination of these distances using classical NOESY spectroscopy can thus provide valuable indications on the existence of BII substates, complementing the existing method based on ³¹P chemical shifts and ³¹P-¹H spin-spin coupling constants.     

基于计量学方法分析数字PCR技术的临床应用现状与技术热点

近年来数字PCR技术作为第三代PCR技术迅猛发展,已被应用于无创产前筛查、病毒核酸检测及肿瘤液体活检等领域。以中国生物医学文献数据库、PubMed医学文献检索服务系统及Incopat专利数据库收录的与“数字PCR技术临床应用”相关的中英文论文和专利文献为数据源,利用计量学方法分析了数字PCR临床应用现状与技术热点趋势,明确该技术的主要研究机构包括美国弗雷德-哈钦森肿瘤研究中心、哈佛医学院丹娜法伯癌症研究所和Bio-Rad公司等。中文文献发表机构中检验检疫部门和疾控中心占比较高。国内外数字PCR技术研究主要聚焦于肿瘤伴随诊断、病毒检测和基因表达分析等方面。中国数字PCR技术研究热情较高,专利申请已展现出国际领先趋势。