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目的 分析江苏省医务人员工作满意度及其影响因素,为江苏省卫生人才队伍建设提供依据。方法 采用问卷调查方法,调查2 407名医务人员的工作满意度情况。结果 医务人员整体满意度得分为68.76分,处于居中水平,各维度满意度评分从高到低依次是目前工作、上下级关系、同事关系、医院设备条件、工作报酬、工作本身、工作环境和提升机会,得分依次为80.11分、77.66分、75.07分、69.03分、65.16分、65.09分、64.02分和53.97分;单因素方差分析显示,不同性别、婚姻状况、职称、学历、主要从事专业类别、工作年数、机构类别、月平均收入、社会地位、受患者尊重程度和是否正式编制的医务人员工作满意度得分差异有统计学意义;多元线性回归分析结果显示,受患者尊重程度、社会地位、主要从事专业类别、最高学历、机构类别和职称情况对于医务人员工作满意度的影响具有统计学意义。结论 医务人员的满意度水平需提高,重点应放在改善医患关系,为医务人员提供良好的专业发展机会等方面,针对不同医务人员的特征采取有效的干预措施,提高其工作满意度和积极性。
相似文献2.
目的 了解医院绩效评价现状与存在的主要问题,为医院探索新的绩效评价方法和构建以战略为导向的绩效评价体系提供依据。方法 采用问卷调查法获得医院绩效评价的基本数据,运用统计描述法对问卷进行分析。结果 现行医院的绩效评价缺乏系统性,与外部环境相脱节,未能反映利益相关者需求,在指标设计时缺少员工参与,重视短期财务结果,在实施、反馈等方面缺乏有效沟通,绩效考评没能实现与医院战略的有效连接。结论 现行绩效评价体系同医院战略脱节,未能有效体现医院战略,评价指标侧重于医院内部评价与财务类指标,而忽视非财务类指标,绩效评价指标设置与评价结果的应用存在矛盾。 相似文献
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通过对国内外床位利用效率评价方法、评价结果的现状分析,总结归纳床位利用效率的影响因素,发现影响床位利用效率的因素主要有国家相关政策、医院自身管理和医护人员行为、病人病种结构及其他不可控因素,国内对床位利用效率的评价研究存在方法单一、影响因素分析不够透彻以及政策建议缺乏针对性和可操作性等几个方面的问题。 相似文献
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从机构建设和科学研究两个角度分析国内医院转化医学发展现状。机构建设方面,美国转化医学中心的依托单位多为大学,组织架构较完善。但国内的依托单位多为医院或临床中心,较为分散,多为自发成立,缺乏国家层面的规划部署,难以形成比较高效的转化医学研究体系。但机构建设的迅速发展带来了转化研究成果的增多。国内转化医学研究多为从基础医学的角度探索疾病的致病机制和干预措施,如将实验室技术、细胞生物学、生物化学与分子生物学、药理学、应用生物技术等和临床问题的整合,特别是肿瘤、心血管病、内分泌与代谢病、消化系与腹部疾病等临床领域的转化研究受到了国内较多的关注。最后提出国内医院转化医学发展的策略和建议。 相似文献
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目的 了解某医院医务人员的医院安全文化认知情况,并与国内外的研究成果相比较,为制定医院安全文化提升策略提供可靠依据。方法 采用问卷调查法,借助中文版的HSOPSC问卷对目标医院医务人员的安全文化认知进行调查,测评维度和条目的积极反应率。结果 医务人员对于安全文化的积极反应率排名在前三位的维度为:科室内部团结(84.25%),组织的持续改进与学习(82.74%),对差错的反馈与沟通(76.37%)。积极反应率最低的维度为人员配置(35.26%)。结论 目标医院的安全文化总体比较积极,但在人员配置和沟通的开放性方面仍需进一步完善。 相似文献
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目的 构建以平均住院日为核心的绩效指标集,在此基础上,制定绩效目标及关键控制举措,并跟踪实际的执行效果。方法 收集2008年12月—2013年6月共计55个月的重点科室平均住院日数据,运用相关性分析和多元线性回归提取影响平均住院日的显著因素,根据模型结论,研究分析绩效控制目标和举措并进行应用。结果 现阶段有效缩短平均住院日应主要解决“收容收治比及床位资源的利用效率”两对关键矛盾,模型应用后,医院院整体平均住院日由原来的15.7天降低为11.6天,重点科室平均住院日由19.2天降低为14.6天。结论 平均住院日绩效指标集的应用有助于优化医院资源配置,达到显著提高整体运营效率的目的。 相似文献
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目的:分析影响平均住院日的主要因素,为综合性医院科学、有效的缩短平均住院日打下坚实的基础。方法:应用因子分析对影响平均住院日的主要因素进行重要程度的分析。结果:根据因子分析结果可知影响平均住院日的主要因素的重要程度依次为诊疗感染率、合并症与并发症管理、手术患者比例、诊疗延误、患病程度、患病种类、病床轮转率、用药安全。结论:因子分析可以对影响平均住院日的主要因素进行定量分析,可为医院缩短平均住院日提供可靠的科学依据,提高医疗服务质量。 相似文献
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目的:分析医疗指标与平均住院日的关联程度,为医院有效缩短平均住院日提供参考依据。方法:建立基于灰熵优化的加权灰色关联度模型,对影响平均住院日的医疗指标进行重要程度的分析。结果:根据关联程度分析,可知影响平均住院日的医疗指标重要程度依次为开放床位数、床位周转次数、治疗有效率、床位使用率、年门诊量、住院手术人次和出院人数。结论:基于灰熵优化的加权灰色关联分析方法可以有效分析医疗指标对平均住院日的影响程度,提高医疗服务质量。 相似文献
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Purpose
This study sought to evaluate factors associated with hospital length of stay in cancer patients with febrile neutropenia.Methods
A prospective cohort study was performed at a single tertiary referral hospital in southern Brazil from October 2009 to August 2011. All adult cancer patients with febrile neutropenia admitted to the hematology ward were evaluated. Stepwise random-effects negative binomial regression was performed to identify risk factors for prolonged length of hospital stay.Results
In total, 307 cases of febrile neutropenia were evaluated. The overall median length of hospital stay was 16 days (interquartile range 18 days). According to multiple negative binomial regression analysis, hematologic neoplasms (P = 0.003), high-dose chemotherapy regimens (P<0.001), duration of neutropenia (P<0.001), and bloodstream infection involving Gram-negative multi-drug-resistant bacteria (P = 0.003) were positively associated with prolonged hospital length of stay in patients with febrile neutropenia. The condition index showed no evidence of multi-collinearity effect among the independent variables.Conclusions
Hematologic neoplasms, high-dose chemotherapy regimens, prolonged periods of neutropenia, and bloodstream infection with Gram-negative multi-drug-resistant bacteria are predictors of prolonged length hospital of stay among adult cancer patients with febrile neutropenia. 相似文献19.