用PC—1500计算机进行昆虫分类检索表的编写及应用

PC-1500计算机是我国从日本大量引进的一种袖珍计算机,它体积小,语言简单易懂(使用BASIC语言),携带使用极为方便。笔者最近利用这种袖珍计算机,辅助进行昆虫分类检索工作,取得了一定的效果,现简报如下。     

用计算机进行昆虫分类检索研究初探

本文采用昆虫分类上通用的两项式分类法,用计算机进行昆虫分类检索,详尽地介绍了检索原理、程序框图、输入资料的方法及修改资料的命令,并以检索夜蛾科成虫为例,对操作步骤和使用方法及程序中的主要变量进行了解释。     

计算机在昆虫分类中的新用途

计算机作为一种昆虫分类的工具 ,已广泛用于昆虫的数值分类和支序分类中。随着多媒体计算机以及计算机网络技术的迅速发展 ,它在昆虫分类中又有了新的用途。多媒体计算机的使用将使传统的形态分类产生质的飞跃 ,并能通过互联网核对模式标本和进行昆虫种类的共同鉴定 ,使传统分类充满新的活力。     

计算机在昆虫分类中的新作用

计算机作为一种昆虫分类的工具,已广泛用于昆虫的数值分类和支序分类中,随着多媒体计算机以及计算机网络技术的迅速发展,它在昆虫分类中有了新的作用。多媒体计算机的使用将使用传统的形态分类产生质的飞跃,并能通过互联网核对模式标本和进行昆虫种类的共同鉴定,使传统分类充满新的活力。     

自编检索表在动物分类实验教学中的应用

检索表在生物分类有着广泛的应用。在动物分类实验教学中 ,除了根据实验指导提供的分目检索表鉴定动物外 ,对学生自采、自制的一些标本 ,可让学生学会自编简单的分科检索表或由教师编制一些分种检索表进行分类鉴定。这样 ,有利于提高学生的观察分析能力 ,全面的辨认动物。自编检索表能结合当地实际进行教学 ,应用简单 ,灵活 ,效果好。1　学生自编分科检索表在昆虫分类上的应用在昆虫分类实验中 ,课前要求学生到野外或校园内采集 10个目 (不同种类 )以上的昆虫进行分类检索。对观赏园艺专业开设的“园林植物病虫害 (虫害部分 )防治”的昆虫分…     

LUCID:多途径的分类检索和诊断专家系统

正如著名分类学家Ｅ .Ｍａｙｒ所说 ,电子计算机在适当的时候会成为分类学家的得力工具。当人类社会进入 2 0世纪 ,计算机技术、特别是多媒体技术和网络技术的发展使昆虫分类学的方法论有了惊人的进展。我国胡奇、蒋奇、屠强、席庆奎等曾利用计算机对昆虫等的传统分类方法进行过研究和开发 ,但他们多利用ＢＡ ＳＩＣ编程或Ｆｏｘｂａｓｅ和Ｆｏｘｐｒｏ开发 ,结构简单 ,界面欠友好 ,内容欠丰富 ,使用欠方便 ,没有形成成熟的产品 ,也没有得到推广应用。国际上近年来开发了许多基于多媒体技术的多途径的分类检索和诊断系统 ,有的已相当完善 ,…     

昆虫表皮中碳氢化合物在昆虫分类中的应用

碳氢化合物是昆虫表皮蜡层中的主要成分,利用气相色谱技术或气谱质谱联用技术对其进行分析,并以此为依据对昆虫进行分类鉴定,是近十几年来昆虫分类学发展的一个方面,主要用于近缘种及种下类群的研究。该文概述了这类化合物的研究方法及 应用情况     

缙云山步甲科（鞘翅目）昆虫的检索

在整理缙云山步甲科(Carabidae)昆虫区系标本中,记载了步行虫45种,现将检索表提供如下。1.中胸后侧片内端达到中足基节………………………………………………………………2中胸后侧片内端不伸达到中足基节…………………………………………………………92.后胸后侧片明显;小盾片位于中胸的“柄”上……………………………………………3后胸后侧片不明显;小盾片位于两鞘翅基部之间;上颚表面有皱;每鞘翅有4行金色圆形粗刻点;身体黑色;体长30—35mm………………………………………………中华广肩步甲Calosoma chinense3.中至大型种类;每侧眉毛…     

粗糙集理论在昆虫分类学上的应用

研究了昆虫的数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,以及3个目的亲缘关系远近.根据昆虫图像,对半翅目、鳞翅目、鞘翅目的28种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了粗糙集理论与方法的论证和运算,并与赵汗青等人统计分析的结果加以比较.在作为目级阶元分类时,各项特征的重要性依次为:(似圆度、偏心率)＞(亮斑数、球状性、圆形性)＞(叶状性、形状参数).从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为:半翅目与鞘翅目＞鳞翅目与鞘翅目＞半翅目与鳞翅目.粗糙集理论在昆虫依据数学形态特征进行分类方面与统计分析方法相比有更为理想的作用.     

计算机视觉技术在昆虫识别中的应用进展

介绍计算机视觉技术的定义,组成系统和发展状况,总结其在昆虫识别中的应用,指出目前存在的问题以及需要重点解决的关键技术．为今后的深入研究提出了一些建议和方向。     

我国关于昆虫病原线虫分类的研究进展

我国关于昆虫病原线虫分类的研究进展图立红（首都师范大学生物学系１０００３７）昆虫病原线虫是目前国内外发展较快的一类生物杀虫剂,随着昆虫病原线虫学科的发展,对其资源的调查、开发和利用越来越受到重视。昆虫病原线虫,寄主范围广,寄生杀虫效果好,致死速度快,...     

昆虫求偶行为在分类学上的应用

昆虫求偶行为是两性间相互吸引并完成各种生殖活动的一种定向行为,其形式多样,存在种的特异性。不同物种其求偶行为不同,以此来帮助区分特定类群近缘种、识别生物学种显得非常有意义。本文综述了性信息素求偶行为、鸣声求偶行为、闪光求偶行为以及献礼求偶行为在分类学上的应用。     

RAPD技术的特点及其在昆虫分类中的应用

随机扩增的多态性DNA(RAPD)技术,是近年来发展起来的一项DNA分子水平上 的大分子多态检测手段。由于它具有简捷、灵敏、对材料要求不高,取材少、成本低等优点, 备受人们青睐,在遗传学、分子进化、生物分类等领域被广泛地运用。在昆虫分类的过程中, 由于昆虫的种类繁多,形态、生态差异很大,许多在其它领域被广泛运用的分子生物学技术不能在昆虫分类中充分发挥作用。同时在昆虫分类中出现的一些问题却又需要用涉及遗传本质的分子生物学技术进行探讨和研究。本文就RAPD技术的特点及其在解决昆虫分类中的问题时的优势作一简介。     

气相色谱在昆虫分类上的研究与应用

<正> 随着新技术、新方法的研究与应用,使昆虫的分类逐步向着更准确地反映昆虫种类特征和系统发生关系的高水平、高层次发展,也使一些疑难的近缘种类的鉴别成为可能。分类学家们把遗传学、生理学、生化学,以及计算机等方面的最新成果应用于昆虫分类学中,如用染色体、同功酶及昆虫体内稳定化合物等因子作为分类     

昆虫抗菌肽分类及在医学中应用

昆虫是地球上种类最为繁多的生物,其抗菌肽的种类和应用范围也远多于其他生物产生的抗菌肽。随着越来越多昆虫抗菌肽的发现及对其深入的研究,昆虫抗菌肽的结构和作用机制也被逐一阐明,并广泛应用于畜牧、食品工业及医药等领域。然而,由于某些限制因素,昆虫抗菌肽还未应用于临床。为了加快昆虫抗菌肽在临床中的应用,本文将从昆虫抗菌肽的结构分类、潜在的医学应用以及昆虫抗菌肽的生产研究现状等方面作一综述,以期为昆虫抗菌肽在抗细菌、抗病毒、抗肿瘤及抗寄生虫药物等方面的医用研发提供文献支持。     

数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅲ.在科阶元上的应用研究

在科分类阶元上对半翅目、鳞翅目和鞘翅目8个科的23种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明,在科的阶元上11项特征可靠性大小依次为(似圆度、偏心率)>(面积、周长、横轴长、球状性)>(纵轴长、圆形性)>(形状参数、叶状性)>亮斑数。从数学形态学角度出发,夜蛾科等3个科的亲缘关系远近为夜蛾科与粉蝶科>大蚕蛾科与粉蝶科>夜蛾科与大蚕蛾科;鳃金龟等3科的亲缘关系远近为鳃金龟科与天牛科、丽金龟科与天牛科>鳃金龟科与丽金龟科。     

数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究

根据昆虫图像,对半翅目（Hemiptera）、鳞翅目（Lepidoptera）、鞘翅目（Coleoptera）的34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了统计分析,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性和可靠性,并从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。结果表明,在作为目级阶元分类特征时,各项特征的可靠性依次为：(似圆度、偏心率、亮斑数)＞(叶状性、球状性、圆形性)＞形状参数。由这些特征的差异显著性可知,从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为：半翅目与鞘翅目＞半翅目与鳞翅目＞鳞翅目与鞘翅目。     

数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究

从总科角度对鳞翅目（Lepidoptera）和鞘翅目（Coleoptera）5个总科23种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明,在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为圆形性＞（面积、周长、横轴长、球形性、似圆度、偏心率）＞（纵轴长、叶状性）＞（形状参数、亮斑数）。从数学形态特征角度讲,夜蛾总科等3个总科的亲缘关系远近大小依次为夜蛾总科与凤蝶总科>蚕蛾总科与凤蝶总科>夜蛾总科与蚕蛾总科。     

数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究

根据昆虫图像,对半翅目（Hemiptera）、鳞翅目（Lepidoptera）、鞘翅目（Coleoptera）的34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了统计分析,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性和可靠性,并从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。结果表明,在作为目级阶元分类特征时,各项特征的可靠性依次为：(似圆度、偏心率、亮斑数)＞(叶状性、球状性、圆形性)＞形状参数。由这些特征的差异显著性可知,从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为：半翅目与鞘翅目＞半翅目与鳞翅目＞鳞翅目与鞘翅目。